spss进行判别分析步骤
1．Discriminant
Analysis判别分析主对话框&&
&如图 1-1 所示
图 1-1 & &Discriminant
Analysis 主对话框
（1）选择分类变量及其范围
在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量(一定是离散变量)，&
按上面的一个向右的箭头按钮，使该变量名移到右面的Grouping Variable 框中。
此时矩形框下面的Define Range
按钮加亮，按该按钮屏幕显示一个小对话框如图1-2 所示，供指定该分类变量的数值范围。
图 1-2& &Define Range 对话框
在Minimum 框中输入该分类变量的最小值在Maximum 框中输入该分类变量的最大值。按Continue
按钮返回主对话框。
(2)指定判别分析的自变量
图 1-3 & &展开 Selection
Variable 对话框的主对话框
在主对话框的左面的变量表中选择表明观测量特征的变量，按下面一个箭头按钮。
把选中的变量移到Independents 矩形框中，作为参与判别分析的变量。
（3） 选择观测量
图 1-4 & &Set Value
如果希望使用一部分观测量进行判别函数的推导而且有一个变量的某个值可以作为这些观测量的标识，
则用Select 功能进行选择，操作方法是单击Select 按钮展开Selection Variable。选择框如图1-3
并从变量列表框中选择变量移入该框中再单击Selection Variable 选择框右侧的Value按钮，
展开Set Value(子对话框)对话框，如图1-4 所示，键入标识参与分析的观测量所具有的该变量值，
一般均使用数据文件中的所有合法观测量此步骤可以省略。
（4） 选择分析方法
在主对话框中自变量矩形框下面有两个选择项，被选中的方法前面的圆圈中加有黑点。这两个选择项是用于选择判别分析方法的
l & & &Enter
independent together
选项，当认为所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息时，使用该选择项。选择该项将不加选择地使用所有自变量进行判别分析，建立全模型，不需要进一步进行选择。
l & & &Use
stepwise method
选项，当不认为所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息时，使用该选择项。因此需要判别贡献的大小，再进行选择当鼠标单击该项时Method
按钮加亮，可以进一步选择判别分析方法。
2．Method对话框&如图
1-5 所示:　
图 1-5 & &Stepwise Method
单击“Method”按钮展开Stepwise Method对话框。
（1）Method 栏选择进行逐步判别分析的方法
可供选择的判别分析方法有：
l & Wilks'lambda 选项，每步都是Wilk 的概计量最小的进入判别函数
l & Unexplained variance
选项，每步都是使各类不可解释的方差和最小的变量进入判别函数。
l & Mahalanobis’distance
选项，每步都使靠得最近的两类间的Mahalanobis 距离最大的变量进入判别函数
l & Smallest F ratio 选项，每步都使任何两类间的最小的F
值最大的变量进入判刑函数
l & Rao’s V 选项，每步都会使Rao V
统计量产生最大增量的变量进入判别函数。可以对一个要加入到模型中的变量的V
值指定一个最小增量。选择此种方法后，应该在该项下面的V-to-enter
后的矩形框中输入这个增量的指定值。当某变量导致的V值增量大于指定值的变量后进入判别函数。
(2) Criteria 栏选择逐步判别停止的判据
可供选择的判据有:
l & &Use F value
选项，使用F值，是系统默认的判据当加人一个变量(或剔除一个变量)后，对在判别函数中的变量进行方差分析。当计算的F值大于指定的Entry
值时，该变量保留在函数中。默认值是Entry为3.84：当该变量使计算的F值小于指定的Removal
值时，该变量从函数中剔除。默认值是Removal为2.71。即当被加入的变量F 值为3.84
时才把该变量加入到模型中，否则变量不能进入模型；或者，当要从模型中移出的变量F值&2.71时,该变量才被移出模型,否则模型中的变量不会被移出.设置这两个值时应该注意Entry值〉Removal
l & &Use Probability of
F选项，用F检验的概率决定变量是否加入函数或被剔除而不是用F值。加入变量的F值概率的默认值是0.05(5%);移出变量的F
值概率是0.10(10%)。Removal值(移出变量的F值概率) &Entry值(加入变量的F值概率)。
(3) Display栏显示选择的内容
对于逐步选择变量的过程和最后结果的显示可以通过Display 栏中的两项进行选择：
l & &Summary of steps
复选项，要求在逐步选择变量过程中的每一步之后显示每个变量的统计量。
l & &F for Pairwise distances
复选项，要求显示两两类之间的两两F 值矩阵。
3.Statistics对话框&指定输出的统计量如图1-6
图 1-6 & &Statistics 对话框
可以选择的输出统计量分为以下3 类:
(l) 描述统计量
在 Descriptives 栏中选择对原始数据的描述统计量的输出：
l &Means 复选项，可以输出各类中各自变量的均值MEAN、标准差std Dev
和各自变量总样本的均值和标准差。
l &Univariate ANOV
复选项，对各类中同一自变量均值都相等的假设进行检验，输出单变量的方差分析结果。
l &Box’s M
复选项，对各类的协方差矩阵相等的假设进行检验。如果样本足够大，表明差异不显著的p 值表明矩阵差异不明显。
(2) Function coefficients 栏：选择判别函数系数的输出形式
l &Fisherh’s
复选项，可以直接用于对新样本进行判别分类的费雪系数。对每一类给出一组系数。并给出该组中判别分数最大的观测量。
l &Unstandardized 复选项，未经标准化处理的判别系数。
(3) Matrices 栏：选择自变量的系数矩阵
l &Within-groups correlation
matrix复选项，即类内相关矩阵，
它是根据在计算相关矩阵之前将各组(类)协方差矩阵平均后计算类内相关矩阵。
l & Within-groups covariance
matrix复选项，即计算并显示合并类内协方差矩阵，
是将各组(类)协方差矩阵平均后计算的。区别于总协方差阵。
l & Separate-groups covariance
matrices复选项，对每类输出显示一个协方差矩阵。
l & Total covariance
matrix复选项，计算并显示总样本的协方差矩阵。
4.Classification
对话框指定分类参数和判别结果&如图1-7 所示
图 1-7 & &Classification 对话框
5.Save对话框,指定生成并保存在数据文件中的新变量。如图1-8
图 1-8 & &Save 对话框
6．选择好各选择项之后，点击“OK”按钮，提交运行Discriminant过程。
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浅议中学生参加课外体育活动现状的调查分析
来源:毕业论文网
　　论文关键词：课外体育活动　体育场地设施　培养目标
　　论文摘要：运用文献资料、问卷、分析等研究方法对初中生参加课外体育活动情况进行分析研究。研究认为，体育场地器材设施的缺乏是影响初中生参加课外体育活动的客观因素。初中生知识培养目标的特殊性在很大程度上影响学生参与体育课外活动的积极性和能动性。中学体育设施条件较城市中学差，这在一定程度上影响学生参加课外体育活动的积极性和主动性。 　　 　　一、前言 　　课外体育活动是学生在规定课时之外，利用课余时间自觉参加的体育锻炼，它与体育课相辅相成，是学校体育工作的重要组成部分。课外体育活动开展的好坏，对进一步提高初中生的健康水平、培养初中生终身体育锻炼的习惯及促进体育教学的更好发展都具有非常重要的意义。课外体育活动是体育课的延伸，是学生参与体育活动的重要形式；充分地发挥学校课外体育活动的功能和作用，有利于调动学生参与体育活动的积极性和主动性，近而促进学校体育文化建设与发展。本研究通过对初中生参加课外体育活动的现状进行调查分析，了解学生参加课外体育活动的现状，分析学生参与课外体育活动的影响因素，探析其内在规律与特点。 　　 　　二、课外体育活动现状的调查分析 　　1．在客观上，由于缺乏场地、器材设施等因素所占比例较大，一般一节课外活动课有两个年级甚至更多年级的学生参加，在很多场地、器材都会出现冲突。这说明体育运动场地器材的不足，导致课外体育活动内容不丰富，已成为阻碍初中生参加课外体育活动的重要因素。 　　大多数初中生对课外体育活动地开展还是持肯定态度的，只有极少数的初中生是不喜欢的，同时喜欢课外体育活动的人数比例，男生普遍比同年级的女生要高，这与中学阶段男女生的生理特点是相吻合的。这说明广大初中生对课外体育活动的喜欢程度较高，且表现出明显的性别特征。初中生参与体育活动的目的不但可以反映初中生对体育锻炼的作用和功效的认识，还可以反映初中生对体育活动的需要和行为的倾向。只有充分了解初中生参加体育锻炼的目的，才能卓有成效地引导和发展初中生的正确动机，这对提高初中生的锻炼效果，促进学校的群体工作的广泛开展具有重要意义。从问卷可以显示，男女生参加课外体育锻炼的目的多集中在兴趣爱好、增强体质和缓解压力上。这与初中生的自身需要有着密切的联系，同时还说明初中生已认识到了体育的价值和功能。 　　2．在主观上，学校在初中生总体培养目标上，仍以文化知识的传授为中心，初中生课业负担重，没有时间去参加，这也严重影响了初中生参加体育锻炼的积极性。初中生的缺乏活动兴趣也制约他们参加课外体育活动的积极性。男女生都喜欢一些不易受场地所限，且作为一般性练习，技术动作又较易掌握而被多数人所喜爱的球类项目：但是男女生比较起来，男生更喜欢活动量大，具有身体直接接触的集体项目，如篮球、足球等，而女生主要喜欢有一定活动量，对抗性弱且无身体直接接触的项目，如羽毛球、乒乓球等。 　　3．由于我们学校是普通的农村初级中学，提供给初中生参加课外体育活动开设的项目相应不够丰富，有些初中生想参加自己喜欢的体育活动项目，但却无法开展。 　　部提出：在校初中生每天应参加一小时的体育活动，故而学校体育工作对初中生每周参加课外体育活动的次数和每次持续的时间要有新要求。学生希望每周应参加3～4次的课外体育活动，及每次持续的时间在45分钟左右，女生喜欢的运动强度是微微出汗、较兴奋，而男生喜欢的运动强度是头、脸和上身较出汗，情绪好，说明男生喜欢较大的运动强度的运动项目。 　　 　　三、改进措施与建议 　　1．学校相关职能部门应积极配合中学体育课程改革，加大对课外体育活动的重视程度。在教育思想上应以初中生终身受益为出发点，科学引导初中生参与课外体育活动。另外要从实际出发，积极创造条件，改善运动场地，创造有利于广大初中生参加体育锻炼的和条件。尽可能的共享学校的设备和器材，为初中生创造一个良好的锻炼环境，满足广大初中生课外参加体育锻炼的需要，以激发初中生的锻炼动机和兴趣，使其逐步养成经常锻炼的好习惯。 　　2．学校应完善和扩展课外体育活动的种类和形式，并加强与体育组的密切联系，组织各种丰富的课外体育活动。积极举办校内各项体育比赛，提高初中生参与体育的兴趣,满足初中生各种课外体育活动的需要。 　　3．学校应减轻初中生的学习负担,在保证学业的前提下,尽量不在初中生的课余时间里作其他安排，给其充分时间参加课外体育活动。学校适当增开一些受欢迎的活动项目，尽量满足更多初中生的需要。提高他们参加体育活动的自觉性，使参加者更广泛，活动更持久，达到增强体质，愉悦身心的目的。 　　总之，由于受到传统的教育观念的影响，受到应试教育思想的残余，学生、家长、教师对体育运动的认识不足，以及农村体育教学器材的匮乏，农村中学的学生参与体育课外活动习惯还有很长的路要走。 　　 　　： 　　[1]李民．滨州市省示范初中课外体育活动开展的研究[D]．北京：北京体育大学，2010． 　　[2]程素珍．新课标下高中课外体育活动现状调查与分析[J]．湖北广播大学学报，）． 　　[3]余海涛，薛俊．广东肇庆市中学生课外体育活动现状调查与分析[J]．慧州学院学报（自然科学版），）． 　　[4]桂朝旺，李红梅．课外体育活动对中学生全面发展的影响[J]．玉溪师范学院学报，）． 　　[5]潘绍伟，于可红．学校体育学[M]．北京：出版社，2009． 　　[6]杨坛．深圳市高中生课外体育活动现状调查与对策分析[D]．陕西：陕西师范大学，2009．
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