如何用SPSS对数据进行spss数据标准化处理理

问:SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理? - 推酷
问:SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理?
为了从不同的角度反映一组数据的特征,我们往往追求更多的指标,这些数据单位不同,数量级也不同,这就需要我们在开始分析之前&对数据进行标准化处理。聚类分析就经常遇到,因为聚类就是利用多个指标来对样本进行分类的统计方法。
那么,SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理呢?经常有人提问。
首先,从聚类分析的概念上来判断。
聚类的要求是同一类的样本有较大的相似性,不同类的样本更有较大的差异性。那如何才算是有相似性呢?这里经常用的就是判断点与点之间的距离是不是很近或者有相关性,只要是用距离来判断,就涉及到不同指标的运算,而量纲和数量级上的差异对距离的判断与很大的影响,为了消除这种影响,因此在聚类前需要对数据进行标准化处理。
有一种例外情况,如果采用相关系数来衡量个体的相似性,可以不做标准化处理,留给大家讨论。
其次,我们从聚类操作对话框来看。
SPSS软件封装了3种聚类方法,TwoStep、Kmeans、Hierarchical。
先来看TwoStep聚类,如下图对话框。
SPSS明确指出需要对连续变量进行标准化操作,这个选项非常适合初学者,把数据质量的因素直接考虑进去,我们只需要按照提示来一步步完成即可。
再来看Kmeans聚类,如下图,
我们发现,SPSS并没有在这个过程中预装标准化操作,因此对于刚接触SPSS的人来说,就会造成一定的困惑或者麻烦,以为完全按照spss的菜单项操作就可万无一失,从这一例子来看,SPSS初学者一定不能有这样的惰性思维,SPSS为我们提供便捷菜单操作的同时,我们仍然不能放弃基本的数据分析思维。
再看Hierarchical距离过程,对话框如下图,
spss同样预装了数据标准化操作,SPSS菜单操作的便捷一目了然。
数据小兵博客总结
讲到这里,大家对这个问题应该比较清晰。小兵再次提醒大家,不管SPSS是否在菜单选项中提供数据标准化处理,作为分析师,首先我们要有提前标准化的思维习惯,数据标准化也是数据预处理中的一项重要工作。
数据小兵博客,已经整理和发布的SPSS聚类分析文章如下,供大家参考。
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原标题:我国正式启动成年人工效学基础参数调查
本报北京11月27日电 (记者左娅)中国标准化研究院今天宣布启动中国成年人工效学基础参数调查工作,将用5年时间,以18D75岁的中国成年人为对象,经过科学抽样,在全国范围内调查和测量2万多人、每人采集200多项工效学基础数据。
据了解,目前我国还未形成有效的工效学数据调查机制,成年人人体尺寸数据已严重滞后,其他工效学基础参数数据基本空白,严重影响了我国产品与工业设计和产业创新发展。
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spss数据标准化
数据的标准化
数据标准化处理SPSS中进行数据标准化
发布人:&&发布日期: 10:40&&共13786人浏览
  数据的标准化是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。由于信用指标体系的各个指标度量单位是不同的,为了能够将指标参与评价计算,需要对指标进行规范化处理,通过函数变换将其数值映射到某个数值区间。
  以上的话我觉得太理论了,按我的解释就跟秦王统一六国一个道理,每个国家有着不同的标准,最后不好比较,所以才制订了统一的标准。在这里是一样滴,不同的数据有不同的单位,最终要划定成一个标准。而这个划定就称之为数据的标准化。
  而在spss中,一般采用的是z标准化,即均值为0,方差为1。实际操作起来很方便,具体菜单在analyze--descriptive statistics--descriptives里,只要点击一个个小勾勾,就可以进行数据标准化了。
  其他的步骤,都是一样滴。点击完一系列的continue,ok后,在活动的数据表后会产生一个新的变量,上图
  而生成的这个,就是变量z标准化后生成的结果。。。
我的电子书君,已阅读到文档的结尾了呢~~
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