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LOL撸圈盘点 如果AlphaGo进军LOL 5个Faker打得过吗
发表时间： 15:46:11|
编辑：C.Will
3月9日，万人瞩目的“围棋人机大战”在韩国首尔举行。世界一号围棋种子选手李世石首战失利，输给了谷歌计算机围棋程序AlphaGo，引发各界轰动。这个意料之外的战果仿佛一块石子跌入平静的湖面，荡起层层涟漪。AlphaGo开发者曾表示，我们(开发AlphaGo的目的)不是为了模仿人类，而是为了战胜人类。人工智能战胜人类的电影桥段屡见不鲜，但当此成为现实的时候不免让人唏嘘，4000年的围棋者终于出现了么?那么，AlphaGo的下一个目标又是谁呢?据悉，谷歌方面有人透露，开发AlphaGo的DeepMind公司总裁正在考虑将人工智能目标转移到游戏上，并以《星际争霸》作为开始项目来制作方案。《星际争霸》(StarCraft)是暴雪娱乐制作发行的一款即时战略游戏。在这个游戏战场中，玩家可以操纵任何一个种族，在特定的地图上采集资源，生产兵力，并摧毁对手的所有建筑取得胜利。即时策略游戏主要靠速度和策略布局。很明显，AI(人工智能)在速度和精准度方面有着人类无法企及的优势;比策略?连世界上最优秀的围棋选手都被击败了……所以说，如果AlphaGo真的出现在《星际争霸》的赛场了，结果不言自明。如果AlphaGo进军MOBA，又会是怎样的场景?由此，联想到时下最热门的两款电竞网游《DotA2》与《英雄联盟》。出现1个大魔王faker很难，但复制5个AlphaGo程序却很简单。5个AlphaGo级别的游戏AI，会有怎样的表现?完美地计算距离、血量和敌方的全部技能团战配合，控制无缝链接，反应超群;凭借零误差的预判和走位，你甚至永远无法打出先手。在补刀上，《DotA2》还有反补，感觉要被虐的连麻麻都不认识了……此外，在大赛上，人会被很多额外因素干扰，而AI不存在这个问题，它们连厕所都不需要上。当然，不同于围棋，对AlphaGo来说游戏会是一个全新的挑战，它需要学习很多新的东西。而DeepMind总裁的话非常耐人寻味，“很快你们就能得到令人吃惊的消息了”。
LOL,撸圈盘点
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<a href="/game/1232.html" target="_blank" title="红色警戒2尤里的复仇红色警戒2尤里的复仇AlphaGo在和李世石对战时采用的是单机版本么?
如果是的话怎样评估目前AlphaGo的分布式版本的性能上限?
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先给出答案： 分布式 1920 CPUs + 280 GPUs + 64 threads15/03/2016 更新：当前Elo值为3586，仅次于Ke Jie的362114/03/2016 更新：Elo值见，当前值为3533，仅次于Ke Jie、Park Jungwhan、Iyama Yuta（注：该网站对去年10月AlphaGo的Elo值预计为3528.79。另，请勿与Nature论文中的数据进行比较，不同地方计算结果差异极大）总结：1、Aja Huang 已证实使用分布式（见一之3），Demis Hassabis 赛前一天表示使用分布式（见二之3），Demis Hassabis 第三盘赛前Twitter、第四盘赛后发布会以及第五盘赛后发布会多次表示整场比赛使用同一台分布式AlphaGo2、硬件配置未经官方证实，但报道可信度高且没有相反证据-------------------------------------------------------这里是理由--------------------------------------------------------------一、赛中观点1. reddit有人提问
回答　====& "Economist has , there they state 1920 CPUs and 280 GPUs."2. 上述回答中提到 　====&"The version playing against Mr Lee uses 1,920 standard processor chips and 280 special ones developed originally to produce graphics for video games—a particularly demanding task."3. [官方]
发帖澄清（感谢
中 提供原文链接）　====&"現在網路上有許多謠言，有些人甚至對李世石九段作出人身攻擊，我覺得有必要澄清。這次比賽不論勝敗如何，我覺得我們都應該尊重李世石九段。他接受AlphaGo的挑戰，所承受的壓力一定很大。　　1.這次比賽並沒有所謂的不能打劫的保密協議。第一、第二盤棋覆盤時李世石九段都有擺出打劫的變化，只是實戰他沒有下出來。我們也想知道，AlphaGo在對陣李世石九段這種級別的棋手，打劫時的表現。 　　2.這次比賽我們使用的是分散式版的AlphaGo，並不是單機版。分散式版對單機版的AlphaGo勝率大約是70%。　　請大家自由轉貼我的文章。　　發佈時間：Today 8:37"　（注：Today为日）关于作者身份， 和
在报道中均表示新浪已向本人证实该消息的真实性。4. [官方] Demis Hassabis 第三盘赛前发布两条 　　(　　＆ )　====&"We are using roughly same amount of compute power as in Fan Hui match: distributing search over further machines has diminishing returns"　====&"Distributed version is only ~75% win rate against single machine version! Using distributed for match but single machine AG very strong also"5. [官方]
6:01:04 第四盘赛后发布会回答记者提问时 Hassabis 说　====&"Just to clarify we are using the distributed system and it's the same version we using for the whole match."6. [官方] 第五盘赛后发布会同样强调了前条观点，不再赘述。二、赛前观点1.
中的评论提供本消息）　====& "对弈期间，Alpha Go将在谷歌云计算环境中启动计算，实际服务器设在美国中西部地区。 "2. 关于发布会的报道 　====&"“During the matches, the AlphaGo is to be operated on the Google Cloud,” said the CEO, adding, “The server is actually located in the Midwest of the United States and we will link the AI system to the hotel with a high-speed connection.” "3. [官方] Hassabis 于
14分14秒（感谢
中提供视频链接与原文 及
一帖中提供视频链接）　====&"So we will be using the distributed version for the match."该发布会视频中同声传译的错误是单机式说法流行的主要原因。三、其他辅助观点根据
的 & 提到Demis发布会提到本次AlphaGo对战Lee Sedol硬件与前次对战Fan Hui相同1、首先考证前次与Fan Hui对战时配置，根据第10页　====&"Finally, we evaluated the distributed version of AlphaGo against Fan Hui, a professional 2 dan, and the winner of the
and 2015 European Go championships."以及前文　====&"We also implemented a distributed version of AlphaGo that exploited multiple machines, 40 search threads, 1202 CPUs and 176 GPUs."可推断出前次为1202 CPUs + 176 GPUs。　辅佐证据有　　① 　　② 中的回复　　　　③ 中Ben Kloester的评论　　　④ 中多位用户根据Nature及livestream确认配置为1202 CPUs and 176 GPUs
　　⑤ 　　====&"2015年10月の対局で囲碁の欧州チャンピオンである樊麾氏を破ったAlphaGoは、「Google Cloud Platform」上の分散処理環境でおよそ170個のGPUと1200個のCPUによって実行されていたという。"2、考证 Demis 是否于发布会中有此说明　① Julian Schrittwieser　　====&"As Demis said during the press conference, it's roughly the same amount of hardware."　② 中问　　====&"Demis said it used roughly the same hardware resources as against Fan Hui?"答　　====&"When playing, yes. Training is a different kettle of fish."　③ [官方] Hassabis 于
13分27秒　　====&"So I just want to be clear we get to use roughly the same amount of compute power as did in Fan Hui match."　　请注意此处使用了"power"而非"hardware"，因此应认为本次机器能力与前次相当。根据附表（见后），1920 CPUs + 280 GPUs 与 1202 CPUs + 176 GPUs 的Elo仅相差28，因此该条与之前的推断不矛盾，同时完全排除了单机式的可能。　　此条与 Demis 第三盘赛前Twitter互相印证。（见二之4）-----------------------------------------------------这里是普及向----------------------------------------------------------------1. 硬件版本 Asynchronous为单机式，Distributed为分布式。见Asynchronous为单机式，Distributed为分布式。见第34页。2. 各硬件版本之间对局胜率见见第37页。3. 题外话AlphaGo也会投降见第31页。-----------------------------------------------------这里闲得慌----------------------------------------------------------------
在上有人：Btw, is there any information on what hardware AlphaGo is running. And how does it compare to the version used against Fan Hui?如下：As Demis said during the press conference, it's roughly the same amount ofhardware.而对樊麾的比赛使用的版本，在AlphaGo团队之前发表的论文的第10页描述为：Finally, we evaluated the distributed version of AlphaGo against Fan Hui, a professional 2dan, and the winner of the
and 2015 European Go championships.但回答中提到的Demis在新闻发布会上对硬件的描述尚未找到。
问题一，是否单机版：否，alphago通过联络在美国境内的谷歌云计算服务来制定策略。问题二，性能（棋力）：AlphaGo 经过大数量的
和 测试，通过异步或分布模式运行。每个模式有两秒的思考时间. 以下是alphago性能的 [排名第一的柯洁为2732，时越
2664注释：Configuration and performance结构与性能Configuration结构Search threads搜索线程摘自维基百科AlphaGo is currently challenging South Korean professional Go player , who is ranked 9 dan, with five games taking place at the
in , South Korea on 9, 10, 12, 13, and 15 March 2016, which will be video streamed live. Aja Huang, a DeepMind team member and amateur 6-dan Go player, will place stones on the
for AlphaGo, which will be running through Google's cloud computing with its servers located in the United StatesAlphaGo was tested on hardware with various numbers of
and , running in asynchronous or distributed mode. Two seconds of thinking time is given to each move. The resulting
are listed below.Configuration and performanceConfigurationSearchthreadsNo. of CPUNo. of GPUElo ratingAsynchronousAsynchronousAsynchronousAsynchronousDistributedDistributed9Distributed401,Distributed641,
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　　声明截图
　　北京时间3月11日，李世石在与谷歌AlphaGo的对决中开局连输两场，而且都是局面占优的情况下被逆转，这让外界质疑声四起，甚至传出了“李世石作假”、“秘密协议”的“阴谋论”。近日，谷歌AlphaGo的开发者之一、执棋者黄士芊⒈砩鞒吻澹拼舜伪热⒚挥兴降摹氨Ｃ苄椤保蘼凼じ喝绾危加Ω枚杂诶钍朗硎咀愎坏淖鹁础；剖芡北硎荆舜尾斡胩粽降墓雀AlphaGo并不是单机版，而是分散式版，分散式版对单机版的AlphaGo的胜率大约是70%。
　　据认证信息为“中华台北业余五段棋手、围棋专栏作者”的网友“台湾张晓茵”的微博，黄士芄赜α送饨绲闹室桑骸跋衷谕缟嫌行矶嘁パ裕行┤松踔炼岳钍朗哦巫鞒鋈松砉セ鳎揖醯糜斜匾吻濉Ｕ獯伪热宦凼ぐ苋绾危揖醯梦颐嵌加Ω米鹬乩钍朗哦巍Ｋ邮AlphaGo的挑战，所承受的压力一定很大。”
　　黄士茉谏髦斜硎荆骸罢獯伪热⒚挥兴降牟荒艽蚪俚谋Ｃ苄椤５谝弧⒌诙唐甯磁淌崩钍朗哦味加邪诔龃蚪俚谋浠皇鞘嫡剿挥邢鲁隼础Ｎ颐且蚕胫溃AlphaGo在对阵李世石九段这种级别的棋手，打劫时的表现。这次比赛我们使用的是分散式版的AlphaGo，并不是单机版。分散式版对单机版的AlphaGo的胜率大约是70%。”
　　（Alse）
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