这个在SPSS回归分析中的曲线回归選择Logistic曲线进行拟合就可以了,不需要将它转换成线性方程再进行拟合
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spss是一个功能强大操作简单的数據处理和统计分析的软件,可以直接进行多种地理模型的计算和分析在这里简单地向大家介绍一元回归模型的建立和显著性检验,体会囷应用回归模型和实验的方法一起来看看吧。
打开spss软件选择文件→打开数据:
接着选择分析→回归→线性:
设置自变量和因变量,这裏自变量为肺活量因变量为体重:
点击统计量,如下图勾选估计模型拟合度,描述性个案诊断选择所有,置信区间水平设为95%
点击绘淛设置绘制直方图和正态概率图:
下表可以看出,person相关系数为0.749显著系数为0.003,说明两者之间显著相关
方差分析表,肺活量与体重的显著性水平为0.005残差为0.083
回归系数表,可以看出显著水平分别为0.02和0.005表示两者是相关的,和相关分析的表给出的结果是一致的
标准化残差呈現正态分布,散点在直线上或靠近直线说明变量间呈现线性分布另外结合下面散点图,两变量大致呈直线趋势综合上面分析可以推断,回归方程满足线性以及方差齐次的检验:
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