AlphaGo能了解围棋之美吗？ 电脑下棋再好也是冷冰冰 | 北晚新视觉
AlphaGo能了解围棋之美吗？ 电脑下棋再好也是冷冰冰
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日讯，在李世石与AlphaGo下围棋的过程中，有种声音是：电脑这种胜负师，真能了解围棋之美吗？这种逻辑后面，还隐藏着一种心情：下围棋的，都该是羽扇纶巾的雅士；一个电脑下的棋再好，也是冷冰冰的。
&似乎是如此。话说，一个围棋手，应该长成什么样呢？大家多半觉得，该像吴清源先生那样仙风道骨。事实是，他老人家少年时，也确实生得好。川端康成《名人》里，描述吴先生少年时模样道：“他身穿藏青底白碎花纹的筒袖和服，手指修长，脖颈白皙，使人感到他具有高贵少女的睿智和哀愁，如今又加上少僧般的高贵品格。从耳朵到脸形，都是一副高贵相。过去从未有人给我留下过这样天才的鲜明印象。”这模样，委实是好。但每个棋手都该如此吗？您可以去搜索一下赵治勋、依田纪基等诸位大胜负手的模样，多少会有些失望：当然，老几位形貌都端正，但仙风道骨比较欠奉。不过这并不妨碍他们纵横天下。实际上，这种偏见，连川端康成自己都有。《名人》中，描述身负传统的秀哉名人与年少的挑战者木谷实最后一战，川端先生是着意描写秀哉名人的老派风范，对比木谷实先生（《名人》中名作大竹七段）的年少执拗。未加褒贬，但倾向自显。然而事实是，木谷实先生后来与吴清源先生共开一片围棋山河，盛世繁华，川端康成先生也念不及此。一句话便是：许多时候，所谓仙风道骨的围棋风流雅士，是我们想象出来的。围棋是胜负的游戏。华丽如武宫正树先生，并不能因为他的下法好看，就压倒计算精准的李昌镐去。更进一步讲，对许多行业，都有类似的误解存在。比如，大家都认为作家该是风流倜傥的行业。然而，巴尔扎克私下里，是个品位俗气的死胖子，每当骗到笔预付稿费，他便迫不及待去搞花里胡哨的装饰，勾搭贵妇人。同时代的诸位，都觉得他私下里没品位，甚至对他推重不已的毛姆，都觉得巴尔扎克的故事讲得诚然是好，可是文笔并不佳。然而，这不妨碍巴尔扎克写出黄钟大吕的著作。比如，大家都认为弹钢琴或作曲该是风流倜傥的行当。然而如勃拉姆斯这等人物，从小穷困，所以得去卖酒的地方弹钢琴养活自己，沾染了一身市井气，第一次去李斯特家拜访，听他弹琴，居然没礼貌地就睡着了。到他成名后，大家依然觉得他没什么教养，粗鲁没品位，他自己都承认。然而，这不妨碍勃拉姆斯的曲子如今成为古典乐有品位的象征。比勃拉姆斯更伟大的，我们可以举出贝多芬的例子。他老人家在1810年之后，不修边幅，待人真诚但粗鲁。《第九交响乐》当年首演时，门德尔松的父亲（一个颇有品位的银行家）去听了，觉得是乌鸦叫，毫无品位。然而，不妨碍贝多芬的伟大。以上可以算是刻板偏见，但我们得问了：刻板偏见，是从哪里来的呢？因为艺术家或其他传说中风流倜傥的职业本身，就都是小众的存在。法国人拉永德·穆兰写过一本《艺术、工业与市场》。她说道，1980年，法国有艺术家大大小小大约一万八，其中大概170个人声名显赫，1%而已，倒有71%的艺术家颇潦倒。倘若追根溯源，这一万八艺术家里，有80%都一度红过，但抵不过时间流逝。娜塔莉·穆罗的另一份报告里则说，1965年，她跟踪了165位著名艺术家，二十年后，这些人里头，只有17位还保有着声名，其他基本湮没无闻了——创作少了，创作出来也卖不了钱。大众了解的，通常是金字塔顶的存在。大家对某种职业状态，也出于一种想象，而无视了一个细节：所谓养尊处优的风范，许多时候出于各人的性格与生活处境，而非职业本身所带的光华。世上尽多性格各异的落魄人物，他们所钻研的，也不过是更精湛的技艺，而非更风雅的姿态。海明威在20世纪20年代，闯荡巴黎，经常去见各色作家。有些作家的女伴会对他的壮硕体格大感诧异——因为海明威酷爱拳击——然后还问：“你真是作家吗？”“是。”“但是，作家不应该都是瘦骨伶仃，脸色苍白，还得肺结核的吗？”呐，大众就是这么想的。（张佳玮）&来源：北京晚报 北晚新视觉网
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机器为啥战胜李世石？一张图看懂“阿尔法狗”
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【全球囧闻】连机器人都学会下围棋了，愚蠢的人类还不颤抖？
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摘要：金投网3月10日讯—— 囧闻第244期：
金投网3月10日讯——囧闻第244期：说来惭愧，小编这人有个最大的缺点，就是“啥都不会玩”，无论是实体的棋牌，还是虚拟平台上的电子竞技对战，样样不精。当年组队和同学打“反恐精英”枪战游戏，大家最后给出的评价是：爆你的头对我们来说都是一件不太好意思的事了……于是，传说中“猪一样的队友”这样的角色，就非小编莫属了。而在不需要组队各自为战的场合，小编的表现也不见得好到哪里，比如打麻将时，事先各种战术套路满腹经纶，但是一旦上了牌桌却还是放炮连连，甚至自己这里刚刚听牌，下家旋即就自摸了，所谓“上碰下自摸”是也，于是只能把这些归咎于坏运气。寻常的麻将牌局往往是三分牌技七分手气，所以有没有运气摸到自己想要的牌是很重要的。虽然，竞技麻将抬高了胡牌的门槛，增加了牌形的变化，所以决定胜负的因素由三分牌技七分手气变成了七分牌技三分手气，但是牌运仍然是不可或缺的因素。所以，有人仍然质疑“竞技麻将”的“竞技”性成分，就是因为这种游戏要控制在完全公平的程度并不容易。而有运气的成分，也有意味着有黑箱作弊的空间，这也就是牌桌上各种“老千”的原理。小编早年也纳闷，为什么和电脑打牌还可以调节难度，在低难度下可以砍瓜切菜一路过关斩将，但如果调了高难度你只有俯首认输的份，后来自己学了编程，才发现这是可以通过的在后台程序设置发牌的过程来实现的：低难度下玩家往往能够摸到匪夷所思的好牌，而到了高难度下，这样的牌就到了电脑的手里。并不是说，电脑真的就变聪明了。但无论如何，要和电脑做对手打牌，电脑至少还得有一定的“智商”，能够判断出该打什么牌留什么牌，否则电脑就是拿到一手满满当当的好牌，恐怕也不是任何一个菜鸟玩家的对手。这种指导电脑模拟人类的思维方式去思考的程序，就被称作“人工智能”。一种最简单最暴力的方式就是利用CPU远超过人脑的计算能力推算了所有的可能性，然后从中选出最优的结果。当然，如果考虑到电脑“看”得到玩家的牌，而玩家却看不到电脑的牌，这个不公平优势就更大了。所以，如果和电脑打牌屡战屡战，也千万埋怨自己智商不行。所以，要比较电脑和人类相比谁更聪明，靠麻将这种很大程度上取决于运气，而且存在黑箱空间的游戏是不行的，必须有一种完全透明公正的机制，这就要倚仗各种棋类游戏。而人脑下象棋下不过电脑，这早已是“煋闻”而非“新闻”，将近20年前，超级计算机“深蓝”就在对局中战胜了世界棋王卡斯帕罗夫，令后者因此耿耿于怀辗转反侧。这似乎说明，电脑比人类聪明确实不只是说说而已。而深蓝战胜卡斯帕罗夫的时代，互联网还只是少数人消受得起的奢侈品，地球上没有人知道智能手机是什么东东，当时的电脑就有这样的能耐，已经毁掉了许多人的三观。而到了今天，又会是怎样的局面呢？当年，人类在国际象棋战场被电脑击败之后，也曾引发各界的热议，但最终的压倒性的结论是：电脑能够用穷举法这种笨办法来应付变化相对有限，基本万变不离其，靠背熟套路就能进阶的国际象棋，却未必能够对付比它复杂得多的围棋。因为围棋的变化路数太多。一张棋盘横竖十九路，361个交叉点，上面能够理论上摆出的布局就有3的361次方个，这个数字按一下计算器就可以算出，已经超过了宇宙中的原子总数，因此靠用穷举法硬算就只能是不可能完成之任务。所以“电脑不会下围棋”一直是技术界的共识，并被写进了信息科技教科书。老师也往往拿这个例子教育学生：电脑永远超不过人脑。机器人是人类创造出来为自己服务的，因此它永远也不可能战胜并取代人类……但是，大家的三观却在这个春寒料峭的早春时节被颠覆了，因为谷歌公司专门开发的围棋机器人，居然在新的一场人机对战中打败了韩国的围棋世界冠军李世石九段。这款机器人使用的就是全新编制的人工智能程序，具有自主逻辑判断和学习能力，而不再依赖穷举运算。于是，这等于是开启了一个黑科技的新时代：电脑既然已经开始模仿人类的思维方式，那么迟早有一天，技术进步可能会让机器“进化”出创新型思维和七情六欲，于是，人类万物之灵的脸面还能搁在哪里？所以，在Alpha围棋机器人赢下了第一盘棋之后，全球各界就是一片惊呼声。诸如大科学家霍金这样的有识之士更是担心，人类可能已经亲手打开了断送自己前途的潘多拉魔盒，可能《黑客帝国》这样的科幻电影中所幻想的故事将在日后噩梦成真：人类被自己亲手打造出来的比自己更强大的智能机器奴役，沦为行尸走肉。这确实是让大家有些紧张的。幸亏有识之士早已对此有所预料，在科幻名宿阿西莫夫的著作中，未来世界的机器人就被强制在物理芯片植入了所谓的“机器人三定理”：首先，机器人永远不得伤人或者见人死伤而不救，其次，在不违法第一条时，机器人必须服从人的指令，然后，在不违反前两条款的情况下，机器人必须自我保护……只是，这个设想还是把机器人当成了机器而不是人，而如果机器人真的进化出了七情六欲，不知是否会有同情心过剩而又闲得发慌的权利人士要求立法”“禁止虐待机器人”……不过，对于大多数人来说，可能面临的最迫切的威胁，还是自己的饭碗被机器人抢走这个威胁。极端民粹派的美国共和党总统候选人特朗普一直扬言要修建一道新的“万里长城”，来把可能抢走美国工人阶层饭碗的墨西哥非法移民挡在外面，但是美国人到时候可能发现，抢走自己工作的并不是来那群戴着大草帽爱吃靠鸡肉卷的“老墨”们，而就是潜伏在自己身边的那一群没血没肉的机器人。比如，西雅图快餐店工人去年刚刚举行罢工示威，要求把每小时工资提高到15美元，旋即麦当劳就推出了一款可以一条龙式生产汉堡包的机器人，可以每25秒就煎制一个牛肉汉堡。而在天朝，也有高校食堂引进了智能化的炒菜机器人，可以确保每天菜谱不重样还有的挑，而据学生们反馈，在食堂师傅变成了机器人之后，他们再也没有在菜里面吃出过头发、手指甲或者鼻屎这样的“糟糕物”。而最近的例子，便是富士康公司在引进机器人装配线之后，他们的工人过年终于可以放假了，许多人却也可能过完年之后，就再也没机会回来工作了。不过，既然机器人智能化的速度远超过了大家的预期，或许小编回家之后还应该好好想一想，一旦日后机器人也学会了跳楼了，这样的新闻稿应该怎么写……
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