“德比大战”啥意思？_百度知道
“德比大战”啥意思？
　　德比大战，现指同级别足球联赛来自同个城市的两只球队之间的比赛。因为同处一城，彼此为拥有更多的球迷、拥有更多的关注度等竞争激烈，比赛常常十分精彩，甚至火爆。偶尔也会用于形容来自同地区、甚至同国家的各类比赛。原指英国来自德比郡的马之间的比赛。　　中文名：德比大战　　外文名：DERBY　　性
质：足球比赛　　限
制：同个城市的两只球队　　原
指：英国来自德比郡的马之间的比赛　　发
源：19世纪
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德比源英语Derby第字母写显专用名词英图找德比郡（处伦敦市西北）据说德比郡盛产优良英纯种马欧洲历盛行赛马欧洲各赛马场几乎都德比郡良马角逐竞争于欧洲种赛马通称德比战喻用称说同城市两支球队间比赛
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同城两支球队比赛
同城球队打比赛是德比。
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出门在外也不愁在NBA中解说员常说的“德比”是啥意思啊？_百度知道
在NBA中解说员常说的“德比”是啥意思啊？
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德比（Derby）少家意思代表两队位于同城市或邻近区球队（通指足球队）所进行比赛例北伦敦德比阿森纳托特纳姆热刺名词亦用形容两队同区或全皆重要位球队比赛 德比词能源于每忏悔节（Shrove Tuesday）及斋首（Ash Wednesday）英格兰部德贝代尔（Derbyshire Dales）阿本（Ashbourne）举行足球比赛始于12世纪比赛两由午2至10举行全镇两队队员于流经全镇汉莫尔河（Henmore Brook）南北划队名游队（Up'Ards）另队游队（Down'Ards）龙门相距三英球赛全镇内进行著名节项目 另理论源自1780由第12任德比伯爵创办德比赛马德比指英城德比郡（Derby）英举办赛马比赛德比郡产赛马更闻名英赛马界1870英德贝伯爵（Sir.Derby）创立英赛马每六月第星期三伦敦附近Epsom举行赛马英非名赛马赛命名DerbyDay赛马比赛参赛马都自德比郡德比战用形容自德比郡马间比赛渐渐德比引伸其体育比赛领域英引用两支同城球队间比赛形容比赛激烈德比战
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NBA德比 易建联和姚明 自中国易加入NBA雄鹿以后，NBA聚集了两位中国巨星球员，火箭的姚明和雄鹿的易建联，日在火箭主场迎来了NBA的中国德比大战：火箭VS雄鹿。全球收视率开创了NBA的一个高峰。 洛杉矶湖人和洛杉矶快船 除足球之外，「打吡」（「德比」）一词亦可用于赛马活动。 「打比/ 吡」，都是Derby这个英文字的音译。香港开埠初期，翻译外国地名及人名时，往往采用借音的方式，而为了表示该中文字纯属借用其发音，就将原字加一个「口」旁。于是有人将英国郡名Derby译作「打吡」，但亦有译作「打比」或「德比」。不过，「吡」其实并非一个新造借音字，它有本来的读音及涵义。无论是取音或取义，「打比」都可能更为贴切。但是，「香港打吡」已经沿用一个世纪有多，大家亦已习惯了。 Derby与赛马...
德比的相关知识
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出门在外也不愁德比是什么意思？_百度知道
德比是什么意思？
　　同城德比，或简称为德比或对抗，是指两支位于同一城市或区域的球队（通常指欧洲的足球队，也可以指其它项目）所进行的比赛。这名词有时亦会用以形容两队在同区或全国皆有重要地位球队的比赛。　　例如意大利甲级联赛中的米兰德比是AC米兰对国际米兰，英超联赛中的北伦敦德比是阿森纳对托特纳姆热刺、曼彻斯特德比是曼城对曼联、默西赛德郡德比是利物浦对埃弗顿。　　德比一次的来源：德比一词可能源于每年在忏悔节（Shrove Tuesday）及大斋首日（Ash Wednesday）在英格兰中部德贝代尔（Derbyshire Dales）的阿什本（Ashbourne）举行的足球比赛，始于12世纪，比赛分两日由下午2时至10时举行，全镇分为两队，队员以出生于流经全镇的汉莫尔河（Henmore Brook）南北划分，一队名为“上游队”（Up'Ards）而另一队是“下游队”（Down'Ards），龙门相距三英里，球赛在全镇内进行，是当地著名的节日项目。另一理论是原自1780年由第12任德比伯爵创办的德比赛马，为3岁平地竞赛马匹最重要比赛。
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少家意思代表两队位于同城市或邻近区球队（通指足球队）所进行比赛例北伦敦德比阿森纳托特纳姆热刺名词亦用形容两队同区或全皆重要位球队比赛
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家德比指家两家负盛名历史渊源相互竞争手足球俱乐部间比赛名家德比意利际米兰尤文图斯、西班牙皇家马德巴塞罗纳际米兰尤文图斯间比赛称家德比两家俱乐部历史都悠久意利足球创建联赛两家俱乐部其内顶级联赛直都保持优异战绩并且未降级（尤文图斯曾经<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0a007a-07赛季由于电事件降乙级于两支球队比赛称家德比事发前已经定）再加两支球队宿敌彼碰撞总引起题受全世界球迷关注形象称两者间比赛家德比皇马巴萨间比赛称家德比原意利德比两支球队差
德比，在不少国家的意思，是代表两队位于同一城市或邻近地区的球队（通常指足球队）所进行的比赛。例如北伦敦德比是阿森纳对托特纳姆热刺。这名词有时亦会用以形容两队在同区或全国皆有重要地位球队的比赛。
德比一词可能源于每年在忏悔节（Shrove Tuesday）及大斋首日（Ash Wednesday）在英格兰中部德贝代尔（Derbyshire Dales）的阿什本（Ashbourne）举行的足球比赛，始于12世纪，比赛分两日由下午2时至10时举行，全镇分为两队，队员以出生于流经全镇的汉莫尔河（Henmore Brook）南北划分，一队名为“上游队”（Up&#039;Ards）而另一队是“下游队”（Down&#039;Ards），龙门相距三英里，球赛在全镇内进行，是当地著名的节日项目。另一理论是原自1780年由第12任德比伯爵创办的德比赛马，为3岁平地竞赛马匹最重要比赛。 ...
德比来自英格兰德比郡的2支球队，后来就用德比来比喻2支同城球队的比赛。到后来就演变成了一个国家，甚至一个地区2支高水平球队的较量。国家德比一般是一个国家里最有实力的两队间的比赛，但很重要的一点是，这两队通常必须是传统强队，必须有悠久的历史和深厚的底蕴。真正的国家德比并不多，本词条介绍了几个较为著名且典型的国家德比 这两只球队是参加意甲赛季最多的球队，早在上世纪30年代就曾展开过激烈的对抗，当时尤文要高出一筹，连续5年获得联赛冠军，而国米则连续3年获得亚军；年代两队又交替在意甲中称雄。1960年代国际米兰凭借欧洲冠军杯中的优异表现开创了“大国际时代”，成为当时意大利第一俱乐部，但尤文图斯并不甘示弱，它们在年代取得了更为出色的成绩，而国米却有些没落...
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出门在外也不愁熵编码_百度百科
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熵编码即编码过程中按熵原理不丢失任何信息的编码。信息熵为信源的平均信息量（不确定性的度量）。常见的熵编码有：香农(Shannon)编码、(Huffman)编码和(arithmetic coding)。在中，熵编码把一系列用来表示视频序列的元素符号转变为一个用来传输或是存储的压缩码流。输入的符号可能包括量化后的变换系数，运动向量，头信息（宏块头，图象头，序列的头等）以及附加信息（对于正确解码来说重要的标记位信息）。
的理论基础就是信息论。信息论中的信源编码理论解决的主要问题：（1）数据压缩的理论极限；（2）数据压缩的基本途径。根据信息论的原理，可以找到最佳数据压缩编码的方法，数据压缩的理论极限是信息熵。如果要求编码过程中不丢失信息量，即要求保存信息熵，这种信息保持编码叫熵编码，是根据消息出现概率的分布特性而进行的，是编码。[1]
熵编码编码
整数位元法
使用长度不同的比特串对字母进行编码有一定的困难。尤其是几乎所有几率的熵都是一个有理数。
建议了一种将位元( bit)进位成整数的算法，但这个算法在特定情况下无法达到最佳的结果。为此有人加以改进，提供最佳整数位元数。这个算法使用来设立一个编码。这个二叉树的终端代表被编码的字母，根节点代表使用的位元。
除这个对每个要编码的数据产生一个特别的表格的方法外还有使用固定的的方法。比如加入要编码的数据中符号出现的机率符合一定的规则的话就可以使用特别的。这样的编码表具有一定的系数来使得它适应实际字母出现的机率。
使用整数位元的方法往往无法获得使用熵计算的位元数，因此其压缩并非一定最佳。
比如字母列由两个不同的字母组成，其中一个字母的可能性是p(A) = 0.75，另一个字母的可能性是p(B) = 0.25。以上算法的结果是每个字母应该用一个位元来代表，因此其结果的位元数与字母数相同。
但扩充功能取样位数可以稍微弥补该破绽：上例的p(AA) = 0.5625、p(AB) = 0.1875、p(BA) = 0.1875、p(BB) = 0.0625，以算法得结果为：每两个字母平均用(0.5625 * 1 + 0.1875 * 2 + 0.1875 * 3 + 0.0625 * 3) = 1.6875个位元，即平均每个字母用0.84375个位元来代表，向最佳熵值踏近了一步。
最佳熵编码器应该为第一个字母使用 - log2(0.75) ≈ 0.41个位元，为第二个字母使用 - log2(0.25) = 2个位元，因此整个结果是每个字母平均使用 - 0.75 * log2(0.75) - 0.25 * log2(0.25) ≈ 0.81个位元。
使用可以改善这个结果，使得原资讯按照熵最佳来编码。[2]
熵编码模型
要确定每个字母的比特数算法需要尽可能精确地知道每个字母的出现机率。模型的任务是提供这个数据。模型的预言越好压缩的结果就越好。此外模型必须在压缩和恢复时提出同样的数据。在历史上有许多不同的模型。
静态模型在压缩前对整个文字进行分析计算每个字母的机率。这个计算结果用于整个文字上。
只需计算一次，因此编码速度高，除在解码时所需要的机率值外结果肯定不比原文长。
计算的机率必须附加在编码后的文字上，这使得整个结果加长。
计算的机率是整个文字的机率，因此无法对部分地区的有序数列进行优化。
在这个模型里机率随编码过程而不断变化。多种算法可以达到这个目的：
前向动态：机率按照已经被编码的字母来计算，每次一个字母被编码后它的机率就增高。
反向动态：在编码前计算每个字母在剩下的还未编码的部分的机率。随着编码的进行最后越来越多的字母不再出现，它们的机率成为0，而剩下的字母的机率升高，为它们编码的比特数降低。不端增高，以至于最后一个字母只需要0比特来编码。
模型按照不同部位的特殊性优化。
在前向模型中机率数据不需要输送。
每个字母被处理后机率要重算，因此比较慢。
计算出来的机率与实际的机率不一样，在最坏状态下压缩的数据比实际原文还要长。
一般在中不使用机率，而使用每个字母出现的次数。除上述的前向和反向模型外还有其它的动态模型计算方法。比如在前向模型中可以不时减半出现过的字母的次数来降低一开始的字母的影响力。对于尚未出现过的字母的处理方法也有许多不同的手段：比如假设每个字母正好出现一次，这样所有的字母均可被编码。
模型度说明模型顾及历史上多少个字母。比如模型度0说明模型顾及整个原文。模型度1说明模型顾及原文中的上一个字母并不断改变其机率。模型度可以无限高，但是对于大的原文来说模型度越高其需要的计算内存也越多。[3]
．中国电子网&#91;引用日期&#93;
．浙江大学&#91;引用日期&#93;
吴家安．数据压缩技术及应用：科学出版社，2009年