人民邮电出版社优秀图书：MATLAB仿真应用详解monteCarlo 蒙特卡洛算法的仿真源代码 介绍了 的基本思想 并附带了一些具体例子 matlab 238万源代码下载-
&文件名称: monteCarlo
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&详细说明：蒙特卡洛算法的仿真源代码 介绍了蒙特卡洛仿真的基本思想 并附带了一些具体例子-monteCarlo resources code in the matlab
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&&蒙特卡洛\1.asv&&........\main.asv&&........\main.m&&........\Qfunct.m&&........\snr1.m&&........\snr2.asv&&........\snr2.m&&蒙特卡洛
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&[] - Probability and Stochastics蒙特卡洛算法等
&[] - 仿真方法：1．在Matlab命令窗口中输入：TargetTracke(0,0)；进行跟踪实验仿真；
2．为了体现本文的重点，即模型切换的重要性，在Matlab命令窗口中输入：argetTracke(0,1)；可以观看如果不采用模型切换的仿真结果；3．在Matlab命令窗口中输入：Mentecarl
&[] - 利用自己仿真产生的卫星数据，实现了GPS卫星信号的捕获和数据解调。可以确定GPS接收机捕获、跟踪等一些重要参数。希望对大家有所帮助。
&[] - matlab代码，描述了如何画高斯一维分布，和二维，三维以及高维分布，有产生高斯数据的matalb函数
&[] - 蒙特卡洛仿真
运用蒙特卡罗方法建立随机仿真模型，对已做手术病人的出院时间进行模拟，从而得到第二天拟出院病人数。再根据一定的优先规则建立基于优先级的病床分配模型，确定第二天应该安排哪些病人住院。
&[] - 经纬度之间的转换：知道两点的经纬度求的两点之间的方位和距离；以及知道一点的经纬度和方位距离求另一点的经纬度
&[] - 基于MATLAB的无人飞行器数学模型的飞行仿真实验程序
&[] - 蒙特卡洛使用程序基本源代码，提供随机变量的多种分布类型，可以直接使用。
&[] - 看到有些同学在找这方面的资料，的确蒙特卡洛仿真在通信中的应用非常广泛，我把我现有的资料发给大家，希望对大家有用。
&[] - 用蒙特卡洛法仿真掷骰子问题，可以通过增加实验次数来无限逼近理论概率2553人阅读
蒲丰投针实验是一个著名的概率实验，其原理请参见此页：现在我们利用Matlab来做模拟，顺便说一下，这种随机模拟方法便是传说中的“蒙特-卡洛(Monte-Carlo)”法。以下是Matlab程序clear&a=1;% 设置两条平行线之间的距离l=0.6;% 投针的长度counter=0;% 针与平行线相交的次数n=;% 投掷次数x=unifrnd(0,a/2,1,n);%产生n个(0,a/2)之间均匀分布的随机数，这里a/2是投针的中点到最近的平行线的距离phi=unifrnd(0,pi,1,n);% 产生n个(0,pi)之间均匀分布的随机数，这里pi是投针到最近的平行线的角度for i=1:nif x(i)&l*sin(phi(i))/2 % 只要x小于l*sin(phi(i))/2,则相交counter=counter+1;endendfrequency=counter/n; % 计算相交的频率，即相交次数比总次数Pi=2*l/(a*frequency) % 从相交的频率总求的pi%运行结果&& test & &Pi =3.1416
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克拉美罗下界 蒙特卡洛仿真使用Matlab进行蒙特卡洛仿真 收录时间： 资源分类：Matlab 工具：MATLAB 7.6 (R2008a) 该附件是蒙特卡洛仿真，应用在金融业。 主要内容包括 如何进行蒙特卡洛仿真编码，进行价格选择； 方差缩减技术的比较； 蒙特卡洛仿真的好处；标签：&评论：0条
QAMmatlabfile.rar - QAM的蒙特卡洛仿真 QAM的蒙特卡洛仿真.-QAM的蒙特卡洛仿真标签：matlab&评论：0条
用simulink进行蒙特卡洛仿真 收录时间： 资源分类：Matlab 工具：MATLAB 8.0 (R2012b) 这个应用允许用户选择模块进行蒙特卡洛仿真，用户可以决定绘制哪个信号进行仿真。...zip (26.42KB) 标签： 蒙特卡洛仿真标签：&评论：0条
monte_carlo_sim_on_Q - 对于QPSK通信系统的蒙特卡洛仿真-monte carlo simulation on the QPSK communication system标签：matlab, 通信&评论：0条
说明：一个交叉定位算法的matlab程序，伪线性估计，并给出了克拉美罗下界标签：matlab&评论：0条
说明：计算均匀线性阵DOA估计克拉美罗界的代码标签：matlab&评论：0条
再通过三维空间的组合来完成的。三维体可视化解释是通过对来自于地下界面的地震反射率数据体采用各种不同的透明度参数在三维空间内直接解... 三维可视化是根据数据体的透明度属性,假定地下界面的反射率是地下界面的原始、真正的三维模型，本质上讲，标签：&评论：0条
说明：QAM的蒙特卡洛仿真QAM的蒙特卡洛仿真QAM的蒙特卡洛仿真.标签：matlab&评论：0条
分支定界法的基本思想是对有约束条件的最优化问题的所有 可行解（数目有限）空间进行搜索。该算法在具体执行时，把全部可行的解空间不断分割为越来越小的子集（称为分支），并为每个子集内的解的值计算一个下界或 上界（称为定界）。在每次分支后，对凡是界限超出已知可行解值那些子集不再做进一步分支。这样，解的许多子集（即搜索树上的许多结点）就可以不予考虑了， 从而缩小了搜索范围。标签：&评论：0条
说明：4PSK通信系统的蒙特卡洛仿真
（1） 分别画出4PSK信号的4个调相波形；
（2） 设信道为加性高斯随机噪声信道（均值为0，方差为1），画出在不同的信噪比下发送1000个符号的蒙特卡洛仿真结果。（画图时可将信噪比作为横坐标，误码率作为纵坐标，标签：matlab&评论：0条
说明：对于QPSK通信系统的蒙特卡洛仿真
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说明：文件中包含了详细的8PSK调制解调的原理和代码，并对8PSK调制进行了蒙特卡洛仿真（有源代码）标签：matlab&评论：0条
说明：qpsk系统的蒙特卡洛仿真，分别在高斯和瑞丽衰落信道下进行误码率仿真标签：matlab&评论：0条
说明：蒙特卡洛算法的仿真源代码 介绍了蒙特卡洛仿真的基本思想 并附带了一些具体例子标签：matlab&评论：0条
说明：蒙特卡洛仿真对二元antipodal通信系统的误比特率的估计。标签：matlab&评论：0条
说明：这是一个关于蒙特卡洛仿真的源代码，可以供matlab初学者学习，以便今后在做相关研究中有所帮助。标签：matlab&评论：0条
说明：完成对双正交信号数字通信系统的蒙特卡洛仿真标签：matlab&评论：0条
说明：MATLAB编写的蒲丰氏问题的蒙特卡洛仿真标签：matlab&评论：0条
说明：仿真方法：1．在Matlab命令窗口中输入：TargetTracke(0,0)；进行跟踪实验仿真；
2．为了体现本文的重点，即模型切换的重要性，在Matlab命令窗口中输入：argetTracke(0,1)；可以观看如果不采用模型切换的仿真结果；3．在Matlab命令窗口中输入：Mentecarlo；进蒙特卡洛仿真；
标签：matlab&评论：0条
说明：详细说明了pi/4 DQPSK 调制、解调，RRC 匹配滤波器设计， BER 蒙特卡洛仿真，rayleigh衰落下的系统仿真。 文档中附有各个模块的Matlab code。标签：matlab&评论：0条
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All Rights Reserved&MATLAB仿真应用详解
&&&&& 这是一本介绍MATLAB仿真应用的参考，适合于使用MATLAB或正在打算使用MATLAB的读者，尤其是那些想使用Simulink对动态系统建模的读者。
&&&& &MATLAB是一种面向科学与工程计算的高级语言，他集科学计算、自动控制、信号处理、神经网络和图像处理等学科的处理功能于一体，具有极高的编程效率。MATLAB是一个高度集成的系统，MATLAB提供的Simlink是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包，它支持线性和非线性系统，能够在连续时间域、离散时间域或是两者的混合时间域里进行建模，他同样支持具有多种采集速率的系统。在过去的几年里，Simulink已经成为教学和工业应用中对动态系统进行建模时使用得最为广泛的软件包。&&&&
&&&& &MATLAB的最新版本是MATLAB6．o，对应的simulink版本是4．o，这也是本书编写所依据的版本。由于MATLAB6．o对用户的计算机配置要求比较高，所以有些用户仍然什使用MATLAB5．3。本书同时也兼顾了这部分读者的需求，书中的大部分内容，在两种版本下都是适用的，对于两种版本区别较大的地方，本书都分别进行了说明。
&&&& &全书共分为10章，各章的基本内容为：
&&&& &第一章简要介绍了计算机仿真的基本概念和基本方法。第二章概括地介绍了MATLAB语言的基本特点和编程技巧，并以大量的例子向读者展示如何用MATLAB实现静态仿真。
&&&&& 第三章至第八章则全面细致地介绍了Simulink的使用。其中，第三章提供了使用Simulink建模的入门知识。第四章详细讲解了Simulink的建模技巧，包搞建立子系统、封装子系统和建立条件执行模块等。第五章介绍了一些Simulink比较深入的主题，通过本章，读者可以了解Simulink工作原理及其他知识。第六章介绍如何为仿真模型设置参数和分析仿真的结果。Simulink和其他高级语言一样也提供了调试工具，它的使用方法是第七章的主题。第八章给出了部分模块的使用参考，读者可以获得这些模块的详尽信息。
&&& &&第九拿系统全面讲解了如何使用S-函数对Simulink进行扩展。它将教会读者如何用M语言、C语言和C++编写s-函数。
&&& &&第十章简要讲解了如何使用Real-Time Workshop软件包。经过这一章的学习，读者可以学到如何从Simulink模型中生成可单机运行的实时代码，如何建立外部模式等知识。
&& &&&最后给出了一个MATLAB常用函数的附录，它依据MATLAB6.0整理而成。
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