个人音频文件格式有哪些可以做哪些类型

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随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展,音频、图像和视频等多
媒体数据约占互联网信息高速公路上所传送的数据的70%,其中声音媒体是除视
觉媒体外最重要的媒体形式,各行各业对声音媒体的使用越来越广泛。因此,基
于内容的音频处理和分类已成为多媒体处理、信息检索及数据管理研究领域的重
要课题之一。本文在认真分析和总结前人研究成果的基础上,重点解决了音频结
构分析、音频信号预处理、特征分析和提取、音频聚类、基于SVM的音频分类及
基于BP网络的音频分类等问题。
本文的工作主要包括以下内容:
1 对原始的音频信号进行基本处理,包括对音频信号进行分帧、加窗和
端点检测等预处理工作。
2 分析了语音、音乐和噪声的声学特性,抽取了各类音频的时域及频域
特征的相关特征,其中包括短时过零率、平均短时能量、频谱能量、频谱质心、
美尔倒谱系数等,并对部分帧特征值进行了统计,得出了高过零率比例、低短时
能量比率、静音帧比率、平滑基音帧比率等特征。
3 设计并实现了多种分类算法。本文分析了支持向量机的数学模型,设
计了用于音频分类的支持向量机,并对样本库中的语音、音乐、带音乐的语音及
噪音等音频数据进行了分类实验。本文还研究了另一种常用的模式分类器BP神
经网络,分析了BP网络的训练及识别过程,并设计了具有一个隐含层的三层前
馈网络,重点对音频样本库中语音、音乐和噪声做了分类实验。
4 实现了有关汉语普通话声调识别的实验。分析了汉语的声调特征,提
取了能体现声调特性的相应特征,采用支持向量机及
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音频接口种类(带图)
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