经纬度问题请问“南纬34度15'48.37",西经117度11'16.35"”是哪个国家的哪个城市?具体点? ? ?好象是阿根廷的某座城市? ? ?_百度作业帮
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经纬度问题请问“南纬34度15'48.37",西经117度11'16.35"”是哪个国家的哪个城市?具体点? ? ?好象是阿根廷的某座城市? ? ?
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位于东太平洋属于公海不是属于哪个国家和城市
应该是北纬吧，北纬的话是美国的一个叫redlands的地方。 南纬就好像是公海了,在智利以西...
在那杀人没人管，你去公海干嘛？诺德Nord FX这个外汇平台系统时间按哪个国家的城市时间算？_百度知道
诺德Nord FX这个外汇平台系统时间按哪个国家的城市时间算？
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出门在外也不愁求高人解答，世界10大花海在哪个国家的哪个城市_好搜问答
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求高人解答，世界10大花海在哪个国家的哪个城市
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1、法国普罗旺斯的薰衣草园&&&&&&&&2、日本北海道花海&&&&&&&&&&3、荷兰北部小镇斯哈亨郁金香花海&&&&&&&4、保加利亚卡赞勒克市玫瑰谷&&&&&&&&&&&&& 5、中国青海门源油菜花： && &6、印度向日葵园&&&&&&&7、台湾大溪花海农场&&&&&&&&&8、荷兰阿姆斯特丹雏菊花海&&&&&&&&&9、美国卡尔斯班花海&&&&&&&10、英国伍斯特郡贝德利镇罂粟花海&&&&&&&& 用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈分享到：
下面是答答童鞋给您的小建议，您看靠谱吗？初来乍到，弄错了您不要生气哦(*^__^*)答答小贴士
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第9天生活就像海洋，只有意志坚强的人才能达到生命的彼岸。知道了国内有哪些城市较完整可以免费使用的天气 API 接口？
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第一次回答问题，貌似知乎的编辑器太智能，复制来的HTML格式有点乱，呼吁支持markdown格式啊！可跳转原文查看。===================分割线==================因微信公共号提供城市天气预报服务，发现网山天气预报接口和环境数据接口方面资料比较乱，而且有不少内容已经失效，下面内容由过程日志整理形成，希望可用得上。一 天气预报国内的天气预报数据，主要是国家气象局和国外两个来源（指数据来源）。国外方面主要是雅虎（XML格式，谷歌已经停掉了自家的天气API）；国内数据由国家气象局提供（JSON格式）。在知乎看到过一篇专业人士评论，雅虎可以提供全球范围的且非常精细的天气数据（小时级更新），但主要是通过计算机自动生成。而国家气象局则是各地经验丰富的专家人士结合计算机综合分析得出，在准确性上更胜一筹。我就这样信了！国家气象局接口资源及用法气象局的天气预报主页： ,仔细挖掘这两个地址可以发现很多好东西哦。特点：接口多，来自.cn和.cn都有，次数不限制，服务稳定，功能全面，优先推荐。1. 实时天气接口有多个接口，好像差别不大：实时天气1：实时天气2：实时天气3（带时间戳）：2. 一周天气预报接口7天预报数据 URL： 该接口来源气象局移动版网站，目测数据最为精确，详细接口格式如下：{"c":{"c1":"","c2":"beijing","c3":"北京","c4":"beijing","c5":"北京","c6":"beijing","c7":"北京","c8":"china","c9":"中国","c10":"1","c11":"010","c12":"100000","c13":"116.391","c14":"39.904","c15":"33","c16":"AZ9010","c17":"+8"},
"f":{"f1":
{"fa":"01","fb":"03","fc":"10","fd":"5","fe":"0","ff":"0","fg":"0","fh":"0","fi":"06:21|17:40"},
{"fa":"07","fb":"07","fc":"19","fd":"12","fe":"0","ff":"0","fg":"0","fh":"0","fi":"06:22|17:38"},
{"fa":"02","fb":"00","fc":"15","fd":"5","fe":"8","ff":"8","fg":"3","fh":"1","fi":"06:23|17:37"},
{"fa":"00","fb":"00","fc":"16","fd":"4","fe":"0","ff":"0","fg":"0","fh":"0","fi":"06:24|17:35"},
{"fa":"00","fb":"00","fc":"18","fd":"7","fe":"0","ff":"0","fg":"0","fh":"0","fi":"06:25|17:34"},
{"fa":"00","fb":"01","fc":"18","fd":"8","fe":"0","ff":"0","fg":"0","fh":"0","fi":"06:26|17:32"},
{"fa":"01","fb":"01","fc":"16","fd":"6","fe":"0","ff":"0","fg":"0","fh":"0","fi":"06:27|17:31"}],
详细接口分析如下：//格式说明
var format={fa:图片1,fb：图片2,fc:温度1,fd：温度2,fe:风向1,ff：风向2,fg:风力1,fh：风力2,fi:日出日落};
//定义天气类型
var weatherArr={"00":"晴","01":"多云","02":"阴","03":"阵雨","04":"雷阵雨","05":"雷阵雨伴有冰雹","06":"雨夹雪","07":"小雨","08":"中雨","09":"大雨","10":"暴雨","11":"大暴雨","12":"特大暴雨","13":"阵雪","14":"小雪","15":"中雪","16":"大雪","17":"暴雪","18":"雾","19":"冻雨","20":"沙尘暴","21":"小到中雨","22":"中到大雨","23":"大到暴雨","24":"暴雨到大暴雨","25":"大暴雨到特大暴雨","26":"小到中雪","27":"中到大雪","28":"大到暴雪","29":"浮尘","30":"扬沙","31":"强沙尘暴","53":"霾","99":""};
//定义风向数组
var fxArr={"0":"无持续风向","1":"东北风","2":"东风","3":"东南风","4":"南风","5":"西南风","6":"西风","7":"西北风","8":"北风","9":"旋转风"};
//定义风力数组
var flArr={"0":"微风","1":"3-4级","2":"4-5级","3":"5-6级","4":"6-7级","5":"7-8级","6":"8-9级","7":"9-10级","8":"10-11级","9":"11-12级"};
6天预报数据 URL： 该接口来源网络，应该是一个流传比较久的接口，大发现准确性和稳定性可能不稳定。接口分析如下：{"weatherinfo":{
"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"日","date":"","week":"星期二","fchh":"11","cityid":"",
#6天温度范围
"temp1":"22℃~11℃","temp2":"25℃~11℃","temp3":"26℃~13℃","temp4":"25℃~15℃","temp5":"25℃~16℃","temp6":"24℃~16℃",
#6天温度范围（华氏）
"tempF1":"71.6℉~51.8℉","tempF2":"77℉~51.8℉","tempF3":"78.8℉~55.4℉","tempF4":"77℉~59℉","tempF5":"77℉~60.8℉","tempF6":"75.2℉~60.8℉",
"weather1":"多云转晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"阴转阵雨","weather6":"多云",
#6天天气图示（每天2张）
"img1":"1","img2":"0","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"2","img10":"3","img11":"1","img12":"99",
"img_single":"1",
#6天天气图示文字（每天2）
"img_title1":"多","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"阴","img_title10":"阵雨","img_title11":"多云","img_title12":"多云",
"img_title_single":"多云",
"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",
"fx1":"北风","fx2":"微风",
#6天风力情况
"fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",
"index":"较冷","index_d":"建议着大衣、呢外套加毛衣、卫衣等服装。体弱者宜着厚外套、厚毛衣。因昼夜温差较大，注意增减衣服。",
"index48":"较舒适","index48_d":"建议着薄外套或牛仔衫裤等服装。年老体弱者宜着夹克衫、薄毛衣等。昼夜温差较大，注意适当增减衣服。",
#紫外 洗车 旅游 舒适指数 晨练 晾晒 过敏
"index_uv":"弱",
"index48_uv":"强",
"index_xc":"适宜",
"index_tr":"适宜",
"index_co":"舒",
"st1":"21","st2":"12","st3":"24","st4":"12","st5":"25","st6":"14", #不明
"index_cl":"较适宜",
"index_ls":"适宜",
"index_ag":"极易发"
3. 相应图片信息接口不同天气对应不同图片，每天两张图片对应白天和晚上天气，下面以晴天为例演示几种可用的图片类型。来自.cn的图片： 20x20：50x46：29x20： #白天带黄色背景 #白天带黄色背景29x20： #夜间带深色背景 #夜间带深色背景城市LOGO：c打头的图片是2020像素的，b打头的是5046像素的，d打头的是反白的图标，2920像素，n打头的是夜间反白图标，2920像素，注意这里的文件名是两位数字！来自的图片(图片看起来更美观）)：晴天：多云：多云晚上： 下雨：阴天：4. 其他数据获取接口天气资讯数据： 室外活动指数数据：3H预测数据接口： 如有特殊天气发生，通过预警接口可获取预警数据，详细如下： 特殊天气预警接口：信息格式如下：var alarminfo={"count":"25","data":[["江苏省","**3.html**"]]};
预警内容获取：预警信息页面：var alarminfo={
"ALERTID":"582381大雾橙色",
"PROVINCE":"江苏省",
"CITY":"","STATIONNAME":"",
"SIGNALTYPE":"大雾",
"SIGNALLEVEL":"橙色",
"ISSUETIME":" 22:07:06",
"ISSUECONTENT":"江苏省气象台13年12月4日21时57分发布大雾橙色预警信号。目前淮安、盐城、南通、扬州和泰州的大部分地区已经出现能见度小于200米的雾并将持续，另外预计未来12小时内徐州、连云港、宿迁、南京、镇江、常州、无锡和苏州的大部分地区将出现能见度小于1000米、大于等于200米的雾。",
"UNDERWRITER":"魏建苏",
"RELIEVETIME":" 22:07:06"}
5. 获取全国所有城市代码列表方法一XML接口根节点： XML接口主要作用是递归获取全国几千个县以上单位的城市代码，如：江苏的XML地址为：苏州的XML地址为：上面页面获得太仓city code：合成太仓天气信息地址：下面贴一段实现的，通过XML接口根节点递归获得全国几千个县以上城市cide code的代码，供参考(可直接在终端下运行）：方法二更新：最新发现可以一次性获取全国+国外主要城市，8763个城市列表信息。URL：Yahoo天气预报接口URL: 该接口没有测试。二 环境指数接口最近大半个中国发生的严重雾霾天气，震惊了我们的老百姓，PM2.5指数概念深入人心。目前有两个接口推荐：，需要申请KEY,次数有限制，数据内容丰富，格式清楚；国家气象局，无需KEY，且次数无限制，数据内容简单，无PM10数据。 PM10/PM2.5数值查询接口，pm25.in是一家第三方提供pm2.5/pm10环境数据的网站，数据来源于中国国家环境监测中心，其接口使用需要申请KEY（具体请参考其官方网站）。PM10调用：(该链接中的Key仅供测试用，请自行申请） 数据格式如下：（最后一行为所有检测点平均值）[
{"aqi":147,"area":"上海","pm10":180,"pm10_24h":167,"position_name":"普陀","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"轻度污染","station_code":"1141A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":163,"area":"上海","pm10":151,"pm10_24h":156,"position_name":"十五厂","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1142A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":150,"area":"上海","pm10":0,"pm10_24h":0,"position_name":"虹口","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"轻度污染","station_code":"1143A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":170,"area":"上海","pm10":0,"pm10_24h":0,"position_name":"徐汇上师大","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1144A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":0,"area":"上海","pm10":0,"pm10_24h":0,"position_name":"杨浦四漂","primary_pollutant":null,"quality":null,"station_code":"1145A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":79,"area":"上海","pm10":115,"pm10_24h":108,"position_name":"青浦淀山湖","primary_pollutant":"颗粒物(PM10)","quality":"良","station_code":"1146A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":160,"area":"上海","pm10":0,"pm10_24h":121,"position_name":"静安监测站","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1147A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":150,"area":"上海","pm10":198,"pm10_24h":135,"position_name":"浦东川沙","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"轻度污染","station_code":"1148A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":152,"area":"上海","pm10":152,"pm10_24h":150,"position_name":"浦东新区监测站","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1149A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":0,"area":"上海","pm10":0,"pm10_24h":0,"position_name":"浦东张江","primary_pollutant":null,"quality":null,"station_code":"1150A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":146,"area":"上海","pm10":159,"pm10_24h":139,"position_name":null,"primary_pollutant":null,"quality":"轻度污染","station_code":null,"time_point":"T19:00:00Z"}
PM2.5调用：(该链接中的Key仅供测试用，请自行申请）数据格式如下：（最后一行为所有检测点平均值）[
{"aqi":147,"area":"上海","pm2_5":105,"pm2_5_24h":112,"position_name":"普陀","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"轻度污染","station_code":"1141A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":163,"area":"上海","pm2_5":129,"pm2_5_24h":124,"position_name":"十五厂","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1142A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":150,"area":"上海","pm2_5":124,"pm2_5_24h":115,"position_name":"虹口","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"轻度污染","station_code":"1143A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":170,"area":"上海","pm2_5":141,"pm2_5_24h":129,"position_name":"徐汇上师大","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1144A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":0,"area":"上海","pm2_5":0,"pm2_5_24h":0,"position_name":"杨浦四漂","primary_pollutant":null,"quality":null,"station_code":"1145A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":79,"area":"上海","pm2_5":0,"pm2_5_24h":0,"position_name":"青浦淀山湖","primary_pollutant":"颗粒物(PM10)","quality":"良","station_code":"1146A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":160,"area":"上海","pm2_5":103,"pm2_5_24h":122,"position_name":"静安监测站","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1147A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":150,"area":"上海","pm2_5":163,"pm2_5_24h":115,"position_name":"浦东川沙","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"轻度污染","station_code":"1148A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":152,"area":"上海","pm2_5":127,"pm2_5_24h":116,"position_name":"浦东新区监测站","primary_pollutant":"颗粒物(PM2.5)","quality":"中度污染","station_code":"1149A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":0,"area":"上海","pm2_5":0,"pm2_5_24h":0,"position_name":"浦东张江","primary_pollutant":null,"quality":null,"station_code":"1150A","time_point":"T19:00:00Z"},
{"aqi":146,"area":"上海","pm2_5":127,"pm2_5_24h":119,"position_name":null,"primary_pollutant":null,"quality":"轻度污染","station_code":null,"time_point":"T19:00:00Z"}
注意:部分城市可能没有pm2.5/pm10数据;气象局接口PM2.5数值查询接口气象局接口目前提供PM2.5和AQI数据查询，暂没有发现PM10查询接口。该接口目前不需要申请KEY，可以直接使用。接口：页面：格式如下：{"k":{"
k1":"?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?|?",
"k2":"246|239|156|?|114|114|105|105|119|139|290|300|178|178|193|217|217|217|217|217|217|217|217|217|217",
"k3":"296|289|206|?|148|148|137|137|155|315|340|368|228|228|243|267|267|267|267|267|267|267|267|267|267",
解析方法如下：
$pm2d5Str = result.k.k2;
$pm2d5Arr = result.k.k3.split("|");
$pm2d5 = $pm2d5Arr[23];
$aqiStr=result.k.k3;
$aqiArr=result.k.k3.split("|");
$aqi = $aqiArr[23];
$publish_date=result.k.k4;
参考参考github代码：一份详细解读参考：参考：完成时间：关注『随手查查』微信公号，支持以图搜图、天气预报、百科和火车票等信息查询。
这个接口不是官方发布的面向公众的数据接口，目前不更新了，推荐使用官方气象数据服务开发平台（SmartWeatherAPI）地址：
中国气象台接口已经失效。
openweathermap的接口可以试试，有文档和sample
心知API很稳定，也有免费版本：
数据接口现在又好多公司在做了，但免费的几乎没有。不过有的可以试用，
刚好在搞天气接口！中国气象数据开放平台已经推出啦。
Yahoo天气预报api 不能商用
中国气象的页面哪个傻叉做的页面，登录后总是返回刚才访问的页面，然后就跳到未登录界面，一直来回跳，就是登不了第四届奥运会是于哪年在哪个国家的哪个城市举办的？
第四届奥运会是于哪年在哪个国家的哪个城市举办的？
1908年第四届伦敦奥运会：五大洲聚首雾都 伦敦奥运会前，1906年曾在雅典举行一次非正式的奥运会。 1896年第一届奥运会后。国际奥委会否决了希腊想把雅典作为奥运会固定会址的要求，但答应希腊可在两届奥运会之间召开一次类似奥运会的运动会，即所谓&中间奥运会&或&届间奥运会&。由于种种原因，迄今希腊只在1906年现代奥运会复兴十周纪念时，于雅典主办了一次这样的运动会。1904年圣路易奥运会时，欧洲国家许多选手只能望洋兴叹。因此，当希腊提出1906年召开非正式奥运会时，许多国家跃跃欲试，反响强烈，国际奥委会也积极支持希腊的建议。十年前，雅典承办了首届奥运会，场地设施不需兴建。同时东道主再次使用了发行邮票及其他筹集款项办法顺利解决了缺乏经费的因难。大会于4月22日到5月2日举行，参赛的有20个国家的884名运动员，其中女选手7人，希腊打破祖先留下来的陋习，首次派出妇女参中了世界性比赛7名女选手希借占了6名，代表团数最多的也是希腊，男女共306人。圣路易奥运会缺席的法国，这次参赛选手仅次于希腊，为76人，意56人，英52人、丹53人、德52人等欧洲国家选手队伍都在50人以上。以往各届运动会，美国运动员都是由各大学、俱乐部或体育协会自行派，这次来雅典的34名选手，首次由美国奥委会选拔产生。埃及、芬兰是第一次派队参赛。
运动会比赛项目有田径、游泳、水球、击剑、体操、赛艇、自行车、足球、古典式摔跤、网球和射击。因为运动会是非正式的，没有列入奥运会届次中，所获奖牌，一般也不统计在国家或个人所获奥运会奖牌数内。
申请主办第四届奥运会的有罗马、米兰、柏林和伦敦四个城市。柏林由于得不到政府支持被迫撤消了申请，经国际奥委会秘密投票表决，会址选在罗马。由于多次地震和火山爆发意大利经济蒙受巨大损失。1906年雅典运动会期间，罗马提出，因财政困难，无力兴建体育设施，宣布放弃主办权。时间紧迫，奥运会又无法延期。国际奥委会求助于伦敦。英国考虑再三，答允运动会在伦敦如期举行。立即成立了奥运会筹委会，用较快的速度，在伦敦西区一个丛林地带兴建了一座可容7万余观众的体育场，新造了一个长100米、宽15米的游泳池，以及自行车场等等。
天幕那天，气候不佳，在雾迷天，雨下个不停。国王、王后及国际奥委会官员出席了大。这届奥运会首次规，开幕式上各代表团应服装统一，在本国国旗引导下列队入场，并规定，旗手通过英国国王爱德华七世观礼台前时，就将旗帜下垂，以示致敬。由于国旗问题在开幕式上引起了一些纠纷。首先，美国、瑞典代表团进入会场后，发现会场没有悬挂他们的国旗，向组委会提出了抗议。接着，担任美国旗手的美籍爱尔兰人不愿向爱德华七世致敬，高举大旗通过了主席台，引起了一阵骚动。此外，与俄国为一个代表团的芬兰选手（当时俄、芬兰为一个代表团，但单独参加比赛）认为在帝俄旗帜下入场是一种耻辱，因此拒绝参加开幕式，开幕式虽出现了一些纠纷，但某些作法，如代表团着统一服装，在各自的国旗引导下列队入场等，为以后各届开创了先例。
本届参赛国家共22个，运动员2034人，其中女子36人，总人数比前三届的总和还要多，东道主派出了最庞大的选手团，达710人；法国次之220人；瑞典156人，居第三位，首次参赛的有冰岛、新西兰、俄国、土耳其和芬兰。1900年，亚洲的印度曾有一名运动员随同英国队参加了巴黎奥运会，使欧美、亚、大洋洲均有代表参加当届运动会，只是缺少非洲国家；1904年，非洲与欧、美大洋洲均有代表，但亚洲缺席。本届土耳其队与会，使奥运会首次五洲代表聚会，对奥林匹克日益国际化具有历史意义。本届共设有24个大项，首次列入的有曲棍球、水上摩托和一些奇异不常见的项目，如热杰球，这是一种法古老的类似网球打法的球。这项比赛在奥运会上寿命不长，以后只在第七届列入过。
大会还第一次列入了花样滑冰。比赛是在人工冰场进行的。女子参加的项目只有网球、射箭和花样滑冰。伦敦奥运会田径赛共27个项目，创16项奥运会纪录，其中有5项高于当时的世界最佳成绩。在项目上也有所翻新。 第四届伦敦奥运会各国家或地区奖牌榜
国家或地区 金牌 银牌 铜牌 总计 英国 56 50 39 145 美国 23 12 12 47 瑞典 8 6 11 25 法国 5 5 9 19 德国 3 5 4 12 匈牙利 3 4 2 9 加拿大 3 3 7 13 挪威 2 3 3 8 意大利 2 2 0 4 比利时 1 5 2 8 澳大利亚 1 2 2 5 俄国 1 2 0 3 芬兰 1 1 3 5 南非 1 1 0 2 希腊 0 3 1 4 丹麦 0 2 3 5 波希米亚 0 0 2 2 奥地利 0 0 1 1 荷兰 0 0 1 1 总计 110 106 102 318
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第四届奥运会于日至10月29日在伦敦举行
第四届奥运会于日至10月29日在伦敦举行
金融业无疑是受益最大的了! 日美国高盛证券的研究人员提出一份报告，在这份报告中研究人员指出：如果北京取得2008年奥运会主办权，从2002年起至2008年，中国每年的国内生产总值（GDP）将会额外提高0.3%，这样算来，到了2008年中国举办奥运会当年中国的GDP就可以达到16.3万亿元人民币，奥运会对中国8年累计的贡献可以达到1.38万亿元人民币。这样奥运会对中国金融的内生影响的非常的显而易见了。 第一，目前我国城乡居民的储蓄存款已达8万亿人民币，如何将这些储蓄存款进行有效的投资，一直是我们需要解决的问题之一。而如要成功举办2008年奥林匹克运动会，就会引发国内的大规模的投资热潮，随着奥运会的各项工作的不断拓展，各方面的投资在今后6年中将超过百亿美元。随着各方面的投资的增加，会带动国内储蓄的减少，目前我国在银行的国民总储蓄中的8万亿人民币，在举办2008年奥运会之前就会逐渐地使我们的储蓄存款有效的得到利用，这样即解决了我国的居民储蓄存款有效利用不足的问题，又使奥运会前期场馆建设得到到急需的资金，从而使两方面的问题都得到了解决，真正带来了双赢的结果。从中国金融业的发展层面来讲，也使得国内的金融业得到了一个有效的长足的发展。 第二，由于中国金融服务机构目前的整体国际竞争能力还不是很高，那么通过举办2008年奥运会将是一个促进中国金融服务机构、提高整体国际竞争力的过程。奥运会的举办与金融机构服务是互动的，经济交往的扩大将导致各种经济要素的流动空前活跃。资金业务是银行的三大业务之一，上述的16.3万亿人民币将使我国的金融服务机构接受一次洗礼。由于举办奥运会所需巨额的资金的正常运转，客观上就要求金融服务机构改革目前金融运转机制，奥运是一个大的蛋糕，到2008年不管是外资金融服务机构还是中资金融服务机构都希望自己能够分到一杯羹。那么金融机构的内部机制的改革就不可或缺，届时是同在一个平台的相互竞争，哪个金融服务机构提供的服务最优质，哪个金融服务机构得到的蛋糕就最多。 第三，"近水楼台先得月"，根据以往举办奥运会国家的经验，东道国应该是有得天独厚的优势，但以往举办过奥运会的国家基本上都是西方先进的工业化国家，这些国家的经济、金融已经有了长足的发展，而我国目前仍然是一个发展中的大国，因此在我国的金融体制下，金融服务机构之间的竞争还是非常温和的，在2008年奥运会时，各国的金融机构都将进入中国，和我国的金融机构进行面对面的竞争，这就要求我们的金融机构抓住目前的时间，改革我们不合理的规章制度，一切以客户为中心，要与国外的金融服务机构进行竞争首先国内金融服务机构之间进行有序的合理的竞争。首先要练好内功，允许各个银行、证券，保险机构之间进行合理竞争?强身健体"，让国内的金融服务机构即使将来到了国际大舞台上也"胸有成竹"，不怕竞争。 申奥成功的六大影响： 一、经济迎来新动力 申奥成功，不仅对我们具有重要的政治意义，也同样具有重要的经济意义。因 为时下的中国经济，正承受着自亚洲金融危机以来最为严峻的外部挑战。北京申奥成功，将在今后7年内平均每年拉动中国GDP增长0.3－0.4百分点。北京将以申奥成功为契机，大力改善环境、治理污染、改进交通、通讯等基础 设施建设，兴建—大批具有国际水准的体育场馆……这一切将带动包括房地产、旅 游服务、环保、电子信息产业等许多相关产业的发展。不仅如此，申奥成功还将增 强海内外投资者对中国经济的信心，带动国内投资和外商投资双升温，使奥运的投 资效应被放大，进一步推动中国经济增长。 总之，中国经济内需的增长将因奥运而找到新的支撑点，而这个支撑点有可能 使中国经济的运行曲线向着斜率更大的方向变动，而不是相反。这一结果不仅对中 国经济，而且对世界经济也将产生积极的影响。 二、有利于进一步扩大开放 奥运会是当今世界上最具国际化的事件，承办国的政府、组织和企业要与多个 国际组织和众多跨国公司进行业务往来和商业谈判，因此从申办到实际运作的全过 程都必须按照国际惯例来操作，即以信用为基础、以契约管理为手段。这样的操作 要求该国政府、组织和企业都必须调整与市场经济不相适应的管理和运作方式，而 这样的调整过程无疑就是扩大开放，融入经济全球化进程的过程。同时承办奥运会 会使主办国在整体上获得一个开放、民主和有活力的形象，
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