letter to editor 预备役到底算不算军人SCI论文

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-05-03 03:16 标签： scie算不算sci
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International Journal of Cardiology的Letter to the editor算不算SCI文章？
International Journal of Cardiology的case report, commentary 和correspondance 都可以在pubmed 中查到，有引用。这些都能在SCI检索中查到吗？谢谢！ 悬赏10个金币啦！
在SCI中应该都能检索到，至于算不算论文，就要看单位的相关政策了。 这些都能在SCI检索中查到:hand: 谢谢! 第一次悬赏, 我怎样把金币转给你们呀?
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letter to editor 到底算不算SCI论文
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可是这种短平快的方式和辛辛苦苦做课题，能发letter的都是牛人，letter to editor都不会标示“原创性论文”。诚然，letter是不计入分母的，最后再发表一篇original paper其实享受的都是一样的待遇，因为一般的letter是不大可能有原创性的，一般来说，尤其是对于发表在NEMJ等一流期刊上的letter也当做论文大肆宣扬。按照SCI影响因子的计算，有时候的确有些不公平，这也就说明letter一般是不属于paper的不是。但是很多单位把letter to editor 归入SCI论文一行中
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算法类SCI文章写作交流
本小虫研究领域是电气方向，最近在琢磨写一篇论文，准备投稿ieee transaction期刊，以前没写过算法类型的文章。现有思路如下，请路过的大神赐教。
1、introduction
介绍相关领域现有的技术现状和存在的问题，提出自己所要研究的内容
2、principles
介绍所提出算法 要解决的问题和理论公式推导
3、仿真和实验
这部分比较疑惑，不知道该如何写。是否需要针对别人的研究利用相同的数据进行比较突出自己算法的好处
都是这个结构，关键看内容 : Originally posted by qianys at
都是这个结构，关键看内容 我纠结的是拿来人家的数据和结果进行对比突出自己的结果好&&是不是可行 当然可以拿别人的数据对比 : Originally posted by sjl1985217 at
我纠结的是拿来人家的数据和结果进行对比突出自己的结果好&&是不是可行... 是拿来人家的数据和结果进行对比突出自己的结果也是常用的论文写作方法，同时是算法类科研的主要手段 必须要比较的，要不怎么说明你算法牛逼 : Originally posted by renkun79 at
必须要比较的，要不怎么说明你算法牛逼 行业大牛让我得罪了 万一审稿的就是我对比的文献的作者 这咋办啊 : Originally posted by qianys at
是拿来人家的数据和结果进行对比突出自己的结果也是常用的论文写作方法，同时是算法类科研的主要手段... 对比的时候有啥技巧或者注意事项吗 其实没什么好担心的，如果同样的问题，你的算法更加好，不止是仿真好，理论上来说也肯定有优点的话，不用怕得罪人，别人也会理解。如果是不完全一样的问题，那么你的方法有优势也是很正常的事情，也许你考虑了别人从来没考虑的点。反正无论如何，这样的比较都非常正常，只要你算法的优势经得起推敲。 也可以用自己的数据，来对比自己和其他的算法；不过最好用一些公用的数据集，或者从其他大神的论文里面的数据，这样增强说服力，毕竟自己的数据别人不好验证，信服力打折；一般优化算法类的，有通用的对比函数，大家都用这些，谈不是得罪人一说，研究都是在不断追求进步，这样才有意义；另外机器学习类的UCI数据库也是比较通用的，还有其他的一些，只要标注引用就可以了。
对比的时候只要列出结果就可以了，基本上大都数算法研究的人都超多，不在乎多你一个人对比的。很少有算法只有一个人研究的，如果是这样的话，你还是不要和他对比了，没有生命力的东西，对比也没啥意义。 : Originally posted by
也可以用自己的数据，来对比自己和其他的算法；不过最好用一些公用的数据集，或者从其他大神的论文里面的数据，这样增强说服力，毕竟自己的数据别人不好验证，信服力打折；一般优化算法类的，有通用的对比函数，大家 ... 听您一席话真的很受用。我所做的这个研究其实算法只是一个数学部分，通过对所研究对象的分析，归纳公式总结出一个数学问题，然后用一种数学方法解决。因为是电气问题，在这个领域利用数学方法解决问题的不是很多。所以想占一个先机，提出一点新东西，可能会好中一点吧。 : Originally posted by sjl1985217 at
听您一席话真的很受用。我所做的这个研究其实算法只是一个数学部分，通过对所研究对象的分析，归纳公式总结出一个数学问题，然后用一种数学方法解决。因为是电气问题，在这个领域利用数学方法解决问题的不是很多。 ... 这样的话就更没有问题了，你偏重于你所要研究的问题，并不只是单纯的算法，算法只是你解决问题的一个工具，最后的对比可以和没有用这种方法或者其他方法做对比；之所以需要对比，主要说明你的算法是好用的，较其他算法比较好；也就是说你的研究是有意义的。
类似的很多PSO或者GA之类的应用于不同的领域，很多都是和本领域当前的研究现状做对比分析，单纯的PSO，GA之类的只是引入解决专业问题的，并不是研究算法的。 : Originally posted by sjl1985217 at
听您一席话真的很受用。我所做的这个研究其实算法只是一个数学部分，通过对所研究对象的分析，归纳公式总结出一个数学问题，然后用一种数学方法解决。因为是电气问题，在这个领域利用数学方法解决问题的不是很多。 ... 文章有新意还是蛮好的，可以投一些IEEE之类的。同样的论文，侧重点不一样，可以有不同的写法，也可以投到不同领域的期刊，看个人立足点和个人选择了，祝好。 : Originally posted by
文章有新意还是蛮好的，可以投一些IEEE之类的。同样的论文，侧重点不一样，可以有不同的写法，也可以投到不同领域的期刊，看个人立足点和个人选择了，祝好。... 谢谢&&听您说完豁然开朗了许多 我会努力的 再次感谢 : Originally posted by sjl1985217 at
行业大牛让我得罪了 万一审稿的就是我对比的文献的作者 这咋办啊... 这个不用担心，只有对比试验是在公平的前提下进行的就可以。文献作者一般倒是会比较喜欢你和他进行对比，至少说明你对他的算法比较感兴趣，也引用了他的文献。 : Originally posted by laughkid at
这个不用担心，只有对比试验是在公平的前提下进行的就可以。文献作者一般倒是会比较喜欢你和他进行对比，至少说明你对他的算法比较感兴趣，也引用了他的文献。... 恩 您说的有道理 最好使用公共数据集！
如果你的算法是从理论上推导的，那还要有仿真曲线对比图。然后再进行实验测试，看看实际结果是不是和理论一致。如果理论上的和实际的结果一致比同行的好，或者说至少在某些前人未考虑的情况下表现更好，这就是你的优点。另外，不介意的话，甚至可以适当的提出你算法的缺点，如果这个缺点比较容易解决，就直接解决，如果不容易，就说这个在后续的方面会考虑，但是需要引用一些别人的paper，别这个新问题没有任何思路。
另外一个在介绍算法的时候一定不要跳跃的太快，一步步的写，这样可以让别人跟上你的思路，一般还可以在实验前再list一下你的算法步骤！ : Originally posted by Xiedanhui at
最好使用公共数据集！
如果你的算法是从理论上推导的，那还要有仿真曲线对比图。然后再进行实验测试，看看实际结果是不是和理论一致。如果理论上的和实际的结果一致比同行的好，或者说至少在某些前人未考虑的情况 ... 谢谢你的指导，真的受益很多。
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