硕士论文大纲大论文和小论文可重名吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-04-30 12:09 标签： 硕士小论文格式
【论文】香港与大陆同名异译现象探析_百度文库
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香港与大陆同名异译现象探析
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同期刊文献Deep Web环境下存在大量可访问的Web数据库,由于Web数据库的异构性和自主性,对从各个Web数据库中抽取出的结果进行集成是一项很有挑战性的工作。这些异构的Web数据库之间存在的实体记录信息一般都是不规范的,存在实体记录的冗余或多种表现形式,从数据质量的角度分析,不能很好地满足数据的一致性、正确性及完整性,我们需要将同一实体概念对应的不同实体记录识别出来。在集成多个数据源时,需要消解模式冲突及相似重复记录的问题,重名实体识别则是数据清洗过程中必不可少的环节之一。为此,本文提出一种适用于Deep Web环境下的重名实体识别模型,由数据预处理模块和相似实体聚类模块组成。Deep Web环境下的重名实体识别模型利用XML Schema描述数据集成过程中实体记录的全局模式,对实体记录的属性信息进行统一化整理,解决了异构数据源中的模式冲突问题；通过定义多种不同的数据类型,实现了属性值数据的标准化。在数据预处理工作完成后,本文提出基于聚类的重名实体识别算法,包括实体属性相似度计算、实体记录整体相似度计算以及相似实体聚类三部分。以全局模式的实体记录属性信息作为输入,通过构建属性间的约束规则,选择合适的相似度计算方法得到实体记录各属性间的相似度；根据特征属性的权值,计算实体记录之间的整体相似度；基于实体记录相似度比较,应用近邻传播算法,实现相似实体记录聚类。输出为重名实体消歧记录集,每个聚类簇代表现实世界的一个单独实体,从而实现重名实体的识别及消歧效果。通过重名实体识别处理,我们可以得到一致的、准确的实体记录信息,从而提高Deep Web多数据源集成的数据质量,并提高用户体验效果。实验表明,重名实体识别模型在Deep Web环境下是可行且有效的。
Due to the heterogeneity and autonomy of the Web databases, it is a challenging task to integrate the results extracted from various Web databases. The entity records in Deep Web are generally redundant or with multiple forms, which can not meet the data quality well (including data consistency, accuracy and completeness). Therefore, named entity disambiguation is an essential part of data integration during the data cleaning processing. In this thesis, we put forward a named entity disambiguation model used in Deep Web, which consists of data preprocessing module and similar entity clustering module.First, we apply XML schema to describe the global mode of entity records in data integration, which can achieve a unified format of entity records attribute information and solve the mode conflict between hetero meanwhile, by defining different data types, we can obtain normalized data. Second, we propose the cluster-based named entity disambiguation algorithm, which consists of three parts:entity attribute similarity calculation, entity record similarity calculation and similar entity clustering. Take the entity records with global mode as input, we define constraint rules according to the domain knowledge, and choose the suitable similarity algorithm to calculate the entity
and then we calculate the entity record similarity according to finally, based on the entity similarity matrix, we employ the Affinity Propagation clustering algorithm to disambiguate the named entity records. The outputs are several distinct clusters, and each cluster represents a single entity of the real world.Thanks to the named entity disambiguation algorithm, we can obtain consistent and accurate entity record information, which is helpful to enhance the data quality during the multiple data sources integration in Deep Web and improve the user experience. The experiment results show our named entity disambiguation model is feasible and efficient.
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骂错人：与文章同名微博用户发声求放过
此文章非彼文章
　　新浪娱乐讯 文章疑出轨与姚笛“在一起”的预告新闻在这个周末持续发酵。这事儿不仅让冯绍峰、白百何等名人躺枪，还有网友也莫名躺枪。因该名网友的微博名为“文章”，而且是经过认证的。而演员文章的微博名其实是“文章同学”。不少网友错把此文章当成彼文章，所以被认证为栏目导演的文章频繁被骂，还被怒斥：老婆都怀孕了，一条微博都没关心。此网友只得哭笑不得。
　　自文章与姚笛的传闻发出后，微博名为“文章”的这位网友的评论莫名的就增加了不少，而评论中网友列队写道：“周一见！”不解的此文章发微博问：“求科普，周一见啥意思？”还有网友翻遍了“文章”的微博，发现没有一条关于马伊P的，于是乎怒斥文章，老婆怀孕了也不关心。
　　被劈天盖地的差评覆盖的“文章”于是发声明称：“我跟姚笛没有任何关系。我和伊利也没有任何关系。”看到此声明，不少不明真相的网友还是怒斥文章不爷们，出事撇清关系。而明白真相的网友则欢乐无比，同情这位网友躺枪，并建议他感觉换名字。此微博迅速被转发了三万余次。可见此次事件影响之广。(辛佳/文)
(责编： 木子杉)
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