第A01版：要闻
全省科技创新工作会议强调加快建设创新型广东，汪洋朱小丹出席会议并讲话 2015年力争建成区域创新体系
&&&&一要促进科技、产业与金融紧密融合。力争到2015年，全省研发经费支出占地区生产总值比重达到2.3%。二要构建科学的人才引进培养和使用机制。三要完善科技服务体系。加快建设广东科技服务业研究院和“广东现代服务超市”，构建和完善社会化、网络化的科技服务体系。四要完善合作创新和开放共享机制。树立国际视野和战略思维，善于“站在巨人肩膀上”借力推动科技创新。五要让创新成为全社会的共识和实践。在全社会形成尊重知识、尊重人才、崇尚创新、支持创新、宽容失败的良好氛围&&&&南方日报讯&（记者/胡键&通讯员/岳宗&符信）昨日，全省科技创新工作会议在中山市古镇召开，传达全国科技创新大会精神，部署全省科技创新和加快专业镇转型升级各项工作。省委书记汪洋出席会议并作重要讲话，省长朱小丹主持会议并作总结讲话。&&&&汪洋指出，刚刚结束的全国科技创新大会，吹响了我国全面深化科研体制改革的号角，具有深远影响和重大意义。要以贯彻这次大会精神为契机，深入实施创新驱动战略，增强信心和决心，抢抓机遇，鼓足干劲，为率先建成创新型省份而努力奋斗。&&&&汪洋强调，改革创新是广东近30年来现代化事业取得举世瞩目成就的强大动力。特别是10多年前，广东在全国率先启动新一轮科技体制改革，有力地促进了科技与经济的结合，实现了科技进步和创新的历史性跨越。广东正处在加快转型升级、建设幸福广东的关键阶段，转变经济发展方式任务十分艰巨。当前我省经济增速放缓，经济下行压力增大，虽然主要原因是受国际大环境的影响，但也是自主创新能力不够强的实际反映，是科技体制机制长期不适应经济社会发展的体现。必须深刻认识新形势下深化科技体制改革的迫切性，明确深化科技体制改革的思路途径和目标任务，坚持市场导向的科研体制改革方向，加快构建有利于协同创新的新型体制机制，扭住关键环节重点深化科研体制和科技管理体制改革，力争在2015年基本建成适应我省经济社会需求、符合科技发展规律的广东特色区域创新体系。&&&&汪洋强调，确立企业的技术创新主体地位，是我国深化科技体制改革的一项核心任务。我省的产业大多处于全球产业链和价值链的低端环节，必须通过提升自主创新能力来实现转型升级。提升产业创新能力的关键是要增强企业的创新能力，加快形成企业主导产业技术研发创新的体制机制，建立健全企业主导的产学研用合作体制机制，建设扶持企业创新的产业载体和服务平台，完善促进企业技术创新的政策法规体系，确立企业的技术创新主体地位。&&&&汪洋强调，要完善区域创新体系，努力开创广东科技工作新局面。一要促进科技、产业与金融紧密融合。加快形成以政府投入为引导、企业投入为主体、社会资本以及风险资本积极参与的多元化科技投入体系，力争到2015年，全省研发经费支出占地区生产总值比重达到2.3%。二要构建科学的人才引进培养和使用机制。继续引进海内外创新科研团队和科技领军人物，完善人才评价体系，发挥高校、科研院所以及各类创新平台对人才的培养作用。三要完善科技服务体系。抓紧出台加快我省发展科技服务业的指导意见，加快建设广东科技服务业研究院和“广东现代服务超市”，构建和完善社会化、网络化的科技服务体系。四要完善合作创新和开放共享机制。树立国际视野和战略思维，善于“站在巨人肩膀上”借力推动科技创新。改变分散、封闭、孤立使用科技资源的传统模式，有效减少重复购置和闲置浪费。五要让创新成为全社会的共识和实践。加大对科技创新的宣传力度，积极开展“科技进步活动月”等科普活动，在全社会形成尊重知识、尊重人才、崇尚创新、支持创新、宽容失败的良好氛围。&&&&朱小丹在总结讲话中指出，这次会议主题鲜明，内容充实，务实高效，统一了认识，坚定了信心，交流了经验，完善了政策。&&&&各地、各部门要高度重视和充分运用好这次会议的成果，从实际出发，创造性地贯彻落实会议精神，大力实施创新驱动战略，加快建设创新型广东。&&&&朱小丹要求各地各部门认真贯彻落实会议精神，扎实抓好创新型广东建设各项工作。一要抓组织领导，切实把科技创新工作摆上更加重要的位置。二要抓改革创新，推动科技与经济更紧密结合。三要抓统筹部署，加快完善开放型区域创新体系。四要抓科技攻关，抢占经济科技发展制高点。五要抓载体建设，为科技创新提供强有力支撑。&&&&朱小丹强调，近年来，我省专业镇发展规模不断壮大，综合实力不断增强，2011年全省专业镇实现生产总值1.64万亿元，占全省GDP的比重达31%，已经成为全省经济和产业发展的重要支撑和载体。要把加快专业镇转型升级作为贯彻全国科技创新大会的一项重要工作，突出技术创新，推动专业镇创新发展；突出产业升级，推动专业镇产业高端化、特色化发展；突出共性需求，完善专业镇中小微企业综合服务平台；突出帮困解难，营造专业镇转型发展的良好软环境。&&&&会上，省委常委、常务副省长徐少华传达了全国科技创新大会精神。省科技厅、中山市、广东科达机电股份有限公司和华中科技大学东莞制造工程研究院分别就全省科技创新和专业镇转型升级，中山市专业镇转型升级和中小微企业服务平台建设，强化企业主体地位、提高企业自主创新能力，加强科研机构和企业合作等作了大会发言。&&&&会议期间，与会代表实地参观了中山古镇灯饰产业转型升级公共服务平台、灯饰大厦琪朗灯饰设计中心和东方·百盛灯饰广场，深入了解中山市专业镇转型升级的成功经验。&&&&省委常委、秘书长林木声出席会议。各地级以上市、顺德区党委或政府主要负责人、政府分管科技工作负责人及科技部门主要负责人，全省国家级和省级高新区管委会主要负责人，省直有关单位和中直驻粤有关单位主要负责人，有关高校、科研院所和企业主要负责人等约200人参加会议。
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扫一扫，分享到微信朋友圈数据科学家或成2015年最热职业 平均年薪11.9万美元
来源：腾讯科技　　　　
　　你擅长数学，会用Python编程，而且还对某个行业了如指掌?
　　如果你拥有这样的技能集，那你就有可能当上数据科学家。而如果你当上了数据科学家，那你的日子就可以过得风风光光了――LinkedIn的最新投票结果显示，“统计分析和数据挖掘” 是2014年最大的求职法宝。
　　美国招聘网站Glassdoor的报告称，数据科学家的平均年薪为118709美元(约合人民币737550元)，而程序员的平均年薪为64537美元(约合人民币400974元)。麦肯锡公司的一份研究预测称，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师” 缺口则会达到150万。
　　该领域目前异常火爆，纽约大学数据科学中心课程的负责人罗伊-洛伦斯(Roy Lowrance)表示，现在可能已经到了巅峰期。“也许存在着泡沫，” 他说。 “无论什么事情，一旦变得这样火爆，之后就肯定就会冷下来。”不过，纽约大学希望在未来几年里扩大数据科学课程的招生规模，把学生人数从40名增加到60名。本学年还有五个月才会结束，但50%到75%的学生已经找到了比较理想的工作。
　　为什么该领域会变得如此火爆?琳达-博奇(Linda Burtch)是芝加哥的猎头公司博奇工程的董事总经理，她表示，尽管像谷歌(微博)、亚马逊、Netflix和Uber这样的高科技公司都有自己的数据科学团队，但那些非高科技公司，比如Neiman Marcus、沃尔玛、Clorox和Gap，它们现在也需要使用这方面的人才，“很多公司都在物色数据科学家，”她说。
　　这些公司希望，数据科学专业人才可以挖掘新的信息，来帮助公司开源节流。IBM负责大数据业务的副总裁Anjul Bhambhri表示，航空航天制造商Pratt & Whitney现在可以预测出飞机发动机何时需要进行维护，准确率达到97%，这可以帮助它更加有效地开展业务。
　　虽然IBM在本月刚刚推出了基于云计算的Watson Analytics免费增值工具，但是，为了分析非结构化数据，数据科学家常常不得不亲自动手编写专门的软件程序，这正是数据科学家必须掌握编程技巧的一个原因。
　　学校教育
　　洛伦斯说，数据科学家需要具备三项基本技能：数学/统计、计算机能力、在特定业务领域的知识。纽约大学数据科学中心希望招收至少具备其中一种技能的学生，然后培养他们掌握其他技能，让学生到毕业的时候，可以独当一面负责处理数据工作。 “在学习过程中，他们要做一些数据科学项目，这些项目需要他们用到这三种技能，”他说。
　　但是，如果你想成为一名数据科学，也不一定非得去大学读书才行。从今年9月开始，一家名为梅蒂斯(Metis)的公司开始在纽约举办为期十二周的数据科学训练营，费用为1.4万美元。报名的人非常之多，入学竞争相当激烈。梅蒂斯公司的联合创始人杰森-莫斯(Jason Moss)说，大约有一半的学生都拥有硕士或博士学位。
　　第一期训练营在12月初结束。莫斯说，不过几周， 15名学生中就有6名拿到了聘用通知。
　　“我不认为训练营可以替代大学教育，”莫斯说。“训练营可以提供一条捷径，让你以最快的速度找到一份工作，但大学的目的不在于此。但我也不认为你必须上大学才能成为一名数据科学家，”他说。“有一种人，他们天生具有好奇心，有勇气，有决心，总想把事情理出头绪，他们在这一行可以干得很好。”
　　Anmol Rajpurohit是一名独立的数据科学家兼顾问，他说，做这一行工作最重要的素质就是能够快速学习东西。“与专长于任何特定编程语言相比，泛型编程技巧远远更加重要，”他说。 “在如今这个时代，技术的发展突飞猛进，语言会很快过时，新的语言则将迅速普及。因此，学东西很快的人，会比单独领域的专家更有前途。”
　　洛伦斯说，他认为，在某些技能方面，训练营和网上课程可以为学习者提供很大的帮助。但在另外一些方面，它们的作用就就相对有限了。纽约大学的数据科学课程有一个优势，就是可以按照正确的先后顺序来培养你的技能。“我们的教学顺序可以让你循序渐进、融会贯通地掌握技能。”他说。
　　数据科学家要做哪些事?
　　游戏公司Playstudios的数据科学家乔恩-格林伯格(Jon Greenberg)说：“在日常工作中，我需要管理一系列控制面板，它们提供的信息可以让公司知道，我们的生意到底做得怎么样? 用户在做什么事情?”格林伯格现在是一名经理了，所以他编程的时候没有以往那么多，但是他有时候仍然需要编程。通常来说，他把数据从Apache Hadoop的存储器里调取出来，在分析平台Revolution R上运行它，并对它进行一些可视化处理。 “比如说，我们可以从中得知一部分用户如何与新推出的功能互动，”他解释说。
　　六年前，格林伯格拿到了统计学的硕士学位。他希望进入政府部门工作，但却惊讶地发现，公司企业非常需要数据科学家。 “那个时候，数据科学领域还没有现在这么火爆，，”他说。现在，他每天都能从猎头那里收到一个电话或一封邮件。 “这种情况不只是发生在我身上，”他说。“所有的数据科学家可能都是这样。”
　　对于格林伯格来说，就业机会很好只是一个加分项，因为他本来就热爱这一行。 “我认为，要做数据科学工作，你必须得有分析头脑才行，而且还得有好奇心，”他说。“你必须得有灵活性和创造性，构思出不同的方法来解决问题。”这项工作的唯一缺点，格林伯格说，就是“清洁”数据(去掉那些没有相关性的结果)需要花费大量时间。“这部分任务并不是那么招人喜欢，你得花很多时间来做它。”他说。
　　Rajpurohit说，他花了很多精力来清洁数据和做研究。 “我很大一部分时间都花在做研究上，因为我经常会遇到全新的问题，因此，我需要研究特定领域最新文献，或者是找找专家，听听他们在这方面的看法，”他说。
　　“尽管数据科学这个名字和艺术毫不沾边，但是你需要把艺术和科学很好地结合起来。科学的部分很明显――数学，程序设计等等。但艺术部分是同样重要――创造力，对语境有着深刻的理解。把这两部分结合在一起，你就会变得善于解决问题。”
　　尽管如此，Rajpurohit也承认，数据科学并不像眼下很多人以为的那样善良迷人。这个领域确实是在变得越来越重要，而且也出现了很多高薪机会，但在数据科学家需要做的日常工作中，有很多其实都很枯燥。
　　你是当数据科学家的料吗?
　　每天花大量时间来编程，分析控制面板上的数据，获得相关信息，如果你对这样的工作感兴趣，那么你可能就适合干这一行。但如果你仅仅是想拿高工资，那么你可能就会觉得这样的日子过起来苦不堪言。你要知道：真正适合干这一行的人，常常会在业余时间里编写程序，分析数据，而他们这样做只是为了自娱自乐。
　　亚当-弗洛葛尔(Adam Flugel)是博奇公司的数据科学招聘猎头，他谈到了最近遇到的一名候选人。此人拥有博士学位，今年秋天将去电艺公司(Electronic Arts)工作。“真正让他脱颖而出的是优势是，他在空闲时间也做这种事情，而且纯粹就是为了好玩，”弗洛葛尔说。“他是多人在线游戏世界《坦克世界大战》的玩家，领导着一个玩家团队。于是他编写了一个从游戏服务器抓取数据的程序，然后进行数据分析，评估自己团队的表现。然后他利用这些信息来弄清应该如何调整自己的战略，应该招收哪些类型的成员，才能提升团队的整体表现。”
　　所以，如果你爱的并不是数据本身，而是它可以给你带来的高薪，那么你会发现，自己很难与那样的人竞争。但是博奇说，每个人都应该学会热爱数据，即便只是为了自己事业前途着想，也该这样做。 “十年之内，如果你不是数据大咖，你就别想升到‘首席XX官’的位置上”博奇说。
　　但是像史蒂夫-乔布斯、比尔-盖茨那样的情况又怎么解释呢?他们拥有远见卓识，并没有陷入数据科学的细枝末节之中。“那是30年前的事了，”博奇说。 “我说的是未来10年。”&
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