宋英杰&王蓝一&我和《天气预报》有个约会
每天和观众准时相约荧屏的电视节目《天气预报》，用它自己独有的方式为观众们嘘寒问暖，遮风挡雨。但作为的大家“老朋友”，《天气预报》却一直被赋予神秘色彩。主持人为何能准确地“指点江山”？动态的气象符号又是如何在地图上生动显现？继在上期节目中趣味聊“天”之后，“气象主播”宋英杰、王蓝一将在本期《影视风云路》中为您一一独家破解这其中的奥秘，揭开《天气预报》的神秘面纱。
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说起九十年代的《天气预报》，相信很多人都不会忘记气象主播们手中的一个重要道具——指示杆。作为第一位在《天气预报》中亮相的气象主持人，宋英杰就对指示杆有着特殊的感情。从最初纸卷的粗糙小纸棍，到华丽变身后的精致小木棍，这个看似不起眼的小道具和气象主播们并肩作战了整整八个年头，而它也成为了《天气预报》历史上出现频率最高的道具。那么这个被宋英杰称作文物的指示杆，在退役多年后至今到底是何现状？面对我们精心准备的道具，节目现场谈起“老友”指示杆的宋英杰又为何扼腕叹气呢？
除了指示杆，气象主播们在节目中的播报手势，也常常成为观众津津乐道的话题。说起这手上功夫，宋英杰和王蓝一也忍不住互爆猛料。节目现场，“兰花指”、“二指禅”、“五指山”等各种经典手势重现江湖，让人忍俊不禁。那么气象主播们到底是如何配合手势，在地图前预报天气的呢？按照《天气预报》节目演播室录像的标准配置，我们特意在节目现场搭建了一个“风云气象站”。宋英杰、王蓝一大展专业“绝活儿”，和观众现场互动，上演了一场别开生面的“气象播报秀”。
除了业务上是一把好手，气象主播其实个个多才多艺。王蓝一就是一位深藏不露的女唱将，一曲优美的红歌《映山红》就让我们见识到这位气象女主播的不俗唱功。不过也有这样一种说法“说的比唱的好听”，不错，宋英杰就是这样的个中高手。工作中严格要求自己吐字发音的他，生活中却喜欢拐着弯，变着调说话，将独具地方口音的“方言英语”诠释得惟妙惟肖。节目现场宋英杰就大胆炫技，将“河南英语”、“东北英语”、“广东英语”精彩演绎，口味纯正，笑翻全场！那么除了大秀“方言英语”，宋英杰和王蓝一两位“气象主播”还将出人意料地秀出哪些“另类”才艺？现场变身“开心果”，谁的幽默功力更胜一筹？敬请关注9月7日晚9点25分BTV文艺《影视风云路》！
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。空气污染是通过什么手段预报的？
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谢谢邀请，今天上午刚开完组会，就看到这个题目，难得有点儿时间来答。这个题目还算是挺大的，估计需要较多时间才能答得比较全面。毕竟对这块儿的了解还不太够，大家凑合看哈。对于TL;NR用户，我建议大家可以看看未来天气预报（），然后再看看今天环保部公布的数据如何()，就很可以进行一次非常主观的空气污染预报啦。
最近12月初江浙沪的大规模PM2.5污染，也就是雾霾事件又一次给大家敲响了警钟。街上带上3M牌儿N95的口罩似乎逐渐成为一种潮流，连南京的模特走秀也不忘带上——实际上，在空气污染的范畴中，除了PM2.5，还有臭氧，氮氧化物，二氧化硫，挥发性有机物等各种污染成分。这些成分会对人体健康产生或直接或间接，或显著或潜在的威胁，严重情况下甚至会造成人员的死亡。在这样的背景下，及时对空气污染进行预报预警，就显得尤为重要了。同时这里要注意，空气污染是对多个成分进行的预报，而这些成分之间是相互联系相互作用的。
我们是如此迫切地需要知道我们到底何时能够摆脱雾霾困扰，而何时下一次这漫天寂静岭般的场景又将出现……这预报，又该怎么做？我想大家对于气象局环保局每次面对霾都说“冷空气即将到来，污染状况将得到好转”已经开始厌烦了吧？可惜的是，若是想迅速解决这大气中的颗粒物，还真只能靠上天恩赐的大风或者降水。因此，大家可以想象到，对于污染的预报，很大程度上会与气象预报有关。实际上在现有的污染预报中，大多采取现有污染观测加上对未来气象条件的预测相结合的方法。这个方法大多是通过数值模式去实现的。直白一点说，就是我知道我们这个地儿未来几天的风往哪儿吹，温度几何，湿度多少，太阳辐射怎么样，然后我看看今天的污染物浓度是怎么样的，那么输送情况我估计能预计了；其中的化学过程，也会放到模式中去进行模拟，有多少氮氧化物转化成硝酸盐，有多少二氧化硫转化成硫酸盐……这一切的一切，都会利用数值模拟的方式求解，然后可以得到未来几天污染物的趋势乃至空间分布等。我们知道现在的情况，利用已有的知识便可以知道未来变化的规律了！
嚯嚯，听上去实在厉害，颇有几分胸中包含宇宙，未出房一步便已知天下几何的气概呀。不过可惜的是，由于大气科学中各种方程难以求解，我们只能不断用近似的方法去进行运算……当然，天气预报的数值预报结果已经较为准确了，但是到了污染预报里面，需要考虑的东西实在太多。比如这化学物质反应，稍微好一点的化学箱体模式模型里面会有数万个方程！而我们现在常用用的结合了污染物的模型，比如CMAQ以及WRF-CHEM等，实际上包含的化学都非常简单，远远未能完全考虑大气中的实际情况。
那么是不是说这模型就不能用了呢？当然不会的，因为不管实际情况怎么样，生成污染物的最主要的途径毕竟就那几个，不管怎么样，模式模拟的结果都代表现有的我们对污染的理解所得到的结果。如果结果不对，那么就是这个模式（代表general的概念）可能哪儿出错了。影响这些的因素很多，比如大模式里面不可能加入特别精细的地形，比如排放的预测是未知的，指不定哪天就有工厂偷排或者某处偷偷烧秸秆，又比如有可能污染物的观测本身就是错的！
因此在数值模拟的基础上，非常有必要加入我们对过去污染的统计以及经验性的调整。各类因素，比如本地的污染排放是什么类型，在过去的污染事件中，是如何变化的，什么样的天气型下容易出现哪一类型的污染，这些都对预报有着极大的辅助作用。(插一个个人感受：这些东西说实在的，真不算什么science，但是在研究的过程中，容易有很多科学发现。比如我们烧秸秆，会造成影响城市的严重污染，大量的颗粒物会影响太阳辐射，进而影响边界层结构，导致大气更稳定，导致实际气温比预报有较大的降幅，乃至将本来在当地下的降水给“推”到外面了。我说的这个就是去年6月10日在南京发生的一个个例，啊，扯远了……)污染预报是一个需要一定时间的研究作为基础才能初步建立，然后再进行努力不断改进的事情。这方面，我们还刚刚起步，预报结果可以说是很糟糕的。举个例子，对于大气污染的预测，我们需要的观测资料，除了各个气象站的常规气象参数，大气化学成分的观测等，还需要卫星的监测资料，各个地区的污染排放资料等等……其难度之大可想而知。我前两天看新闻，说南京或迎7级大风，空气质量或达优——结果当天上午风没那么大，污染后来继续加重了——接下来一天新闻又说未来扩散条件较差，污染情况不容乐观——结果那天晚上刚好又来了风，吹散了雾霾……你也许会说：“这也太不靠谱了吧！我酷炫的完全防护口罩完全就错过了闪亮登场的时间啊！”不过说实在的，这预报大体上也不算错，就是发报道的给公众的传达的概念并不与公众的预期相符，或者说时机不太对。那这不就正好比妹子生病你不去陪一样么，她需要的时候你不在，那补救起来就很难了。这方面，发达国家走在我们前面太多了——例如【】这个美国政府网站，它是由美国EPA联合NOAA，NASA等众多重量级机构，以及各个地方的环保气象部门共同联合协作来进行的，经过了非常长时间的发展才逐步达到今天的规模以及质量。与之相比，我们还有很长的道路要走啊！不过我相信，这些都只是时间问题。最后发一下感慨，大家要建立起相互信任的氛围啊！之前南京有人发布消息说12月初的PM2.5浓度值是网上公布的两倍之多，引起了大范围的转载。而其唯一的证据就是一个所谓的便携仪器的照片。虽然预报可能还不太准，但是网上公布的观测数据基本上是观测仪器直接联网上传的，谁费那功夫去调？调来干啥子？咋不直接调个空气质量优咧？
好啦，环保之路漫长，与君共勉！晚安！
-根据排放源数据（包含排放源清单及实时监测数据）、气象数据，通过数学模型预测。下面是一些预测系统简单的介绍，会比较枯燥而无趣，但能够很好地解答这个问题。美国环保局（EPA）空气质量预报与评估系统（共3代）：Models-1：基于高斯烟羽模型建立，主要为扩散模型（dispersion model）与箱式模型（box model），代表模型有ISC、EKMAModels-2：扩大空间范围，并将整体空间细分为网格；增加污染物种类，并加入较为复杂的气象参数与反应机制，使模拟的环境与实际大气较为吻合，代表模型有UAM、CAMx、TAQM、RPMModels-3：在空间范围上扩展到大陆尺度，可同时预报80多种污染物，在预报方法上加入了化学物质和气象要素之间的反馈作用，可将复杂的空气污染情况，包括臭氧、PM、有毒化学物质、酸沉降、能见度等问题综合处理。包括排放模型系统 SMOKE、气象系统 MM5、通用多尺度空气质量模型系统 CMAQ（核心系统） 三个子系统。Models-3 子系统介绍：1. MM5：仿真区域网格资料（网格大小、网格尺寸等）仿真时间（Julia Date ）垂直分层（Sigma Layer 为分层基准）地形资料（Lambert 投影法）气温、气压等气象资料2. SMOKE：包含固定源、移动源、面源、生物源四大处理模块3. CMAQ：初始值模块（Initial conditions processor, ICON）边界值模块（Boundary conditions processor, BCON）光解速率常数模块（Photolysis rate processor, JPROC）化学反应机制处理（CMAQ Chemical-transport model processor, CCTM），其中包括的机制：垂直对流效应、水平对流效应、垂直扩散效应、水平扩散效应、云程序机制、气象化学反应机制、液相化学反应机制、云混合模型机制、气悬胶动力与粒径机制、烟流化学效应、气溶胶干沉降速率仿真、模式流程分析模块。总结：使用 Models-3 进行大气质量模拟预测时，还需要根据当地情况和基础数据资料，进行参数调整和修正，使结果更加准确。可以看到，预测过程很复杂，但是预测系统建立更加复杂，Models-3 软件开发用了7年时间。国内有自己研发的系统，但肯定不如EPA的 Models-3 先进。我不了解环境监测站实际的情况，期待
有同学正好做这个，粗略问了问。主要是扩散模型数学计算，加上各种修正。根据排放源清单、气象预测等数据进行计算，通过空气质量实测数据、沉降和转化速率、扩散条件等数据进行修正。总体目标是尽量提高准确率。得出结果之后与气象等部门会商，在必要的情况下补充修正。一般一天算三组，预测时长是加上今天在内的三天，以及远期趋势分析。根据中国环境监测总站最新的技术要求，一般建议市级预报系统的计算能力不小于10 Tflops，省级预报系统的计算能力不小于20 Tflops（万亿次浮点运算每秒） 的计算能力，当然现在大部分都达不到。空气质量预报的模型很多，各有各的不确定性，所以现在发展出一套集合预报方式，用几套模型同时计算，相互矫正。上海市环境监测中心在这一个领域开展的工作非常超前，对世博会也起到了良好的保障作用。具体内容请参考《》。上海市建立了包含 NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem等多个国内外著名数值模型的集合业务预报模式系统。对近一年的业务预报结果进行评估，结果表明，对于PM10、SO2、NO2的日均浓度的模拟值与实测值相关系数达0.5-0.6，表能预报系统能够较好的模拟出日变化趋势及其浓度范围。
谢邀！看了楼上有几位已经给予一些答案了，我觉得说的都挺好的。关于具体的模拟手段，我也不太可能说的比他们号多少，毕竟以前学的大气污染模拟的各种模型现在记得并不太清楚了，可能需要再回头翻翻书才行。不过，我还是想要问一下，楼主您所指的空气污染预报是什么意思，是像天气预报一样可以给出各个地方的比如PM2.5水平这样的吗？如果只是简单的想分析下某个或某几个大气污染源在特定气象条件下的污染扩散或浓度变化情况，那么这个是挺简单的，现成的模型有很多，包括有很多开发出的模型预测软件包（好像免费的不多），这些都可以做。但是需要指出的是，我们目前的预测往往是一种后预测。举个例子，我有年时间段的某项大气指标数据，那么我可能用年的数据建立我的模型，并确定我的参数，然后再用年的数据与我模型的模拟结果，进行比对验证。但是说起对未来的模拟，目前大多数的模型都是存在较多误差的，因为大气要素实在是太多太复杂，有时候简单的回归外推也可能得出比模型模拟更好的预测结果，但这并不是说模型不可靠，只是大气污染确实很复杂。如果说要向天气预报一样做预测，那么我个人观点，短期内是无法实现这个目标的。在大区域尺度中的污染模拟，现在常见的研究也是做到排放清单，就是说我这个区域污染物都排放了多少，分别是从哪些排放源排放出来的。但是进一步再去研究污染物的可能浓度，这个难度很大，现在也很少看到有人算（我指的是通过模型模拟预测的，通过统计分析预测的不算）。所以其实想要更清楚知道一下楼主究竟指的是哪方面内容。以上也都是些个人意见，欢迎交流讨论。
空气污染预报目前国际上主要运用两种类型的模型：1. 以统计学为基础建立污染物浓度与气象场的联系，称之为统计模型；2. 以大气动力学以及大气环境化学为基础，通过计算机求解方程组来计算污染物时空分布，称之为数值模式。数值模式根据流体力学中的拉格朗日和欧拉观点又分为拉格朗日模型和欧拉模型，这两种在业务上都有非常广泛的应用。常见的拉格朗日模型有美国NOAA开发的HYSPLIT和北欧开发的FLEXPART，这两种模型我都有用过，优势在于可以很方便的去研究污染物随风场的传输的轨迹，FLEXPART也便于研究烟流的扩散。 前几年日本核泄漏的时候，北大大气与海洋科学系就有人运用FLEXPART模拟了核泄漏以后物质的扩散过程。现在美国主要业务上运用的预报模式是欧拉观点开发的欧拉模型，例如CMAQ, WRF/CHEM, STEM等等，其中CMAQ是美国环境保护署的指定预报模式。欧洲也有很多自主研发的预报模式，中国有中国科学院大气物理研究所王自发自主研发的嵌套网格空气质量预报模式系统（NAQPMS),王老师曾经在日本从事过多年污染预报研究工作，归国后为我国沙尘预报，灰霾预警预报做出了贡献（我是王总的脑残粉！！！）近些年，WRF/Chem的迅速发展有逐渐超越CMAQ的趋势，WRF/CHEM的优势在于气象场与化学场实现了完全的在线耦合，考虑了污染物对气象场的反馈作用，更符合自然规律。下面简要介绍WRF/CHEM是怎么实现预报的（其他欧拉模式也是类似的）：1. 气象初始场和边界场世界各大气象机构每天都会提供全球的气象预报产品，例如GFS，这些全球气象场预报可以作为驱动区域的气象和污染预报2. 排放清单就是污染物的排放强度，这是影响污染浓度的关键，为什么雾霾等污染事件多发生在京津冀，长三角，珠三角地区主要是因为这三个地区经济发展水平较高，污染排放量多。排放清单的准确度对污染预报准确度影响很大。现在比较新的排放源来自于清华大学地学中心的排放源课题组。3. 模式运行原理模式是基于大气动力学以及大气环境化学的原理开发的，排放的污染物和气象初始场边界场作为输入，模式可以计算出未来几日污染物的空间时间分布。4. 资料同化资料同化是气象和污染预报业务中的关键。欧洲中心的预报结果比美国以及中国准确的关键在于他们又更为先进的同化系统。污染预报的同化近些年随着大气化学观测的完善逐渐引入到业务中，资料的同化主要是将观测到的气象和污染物浓度数据加入到模式中改变模拟的初始场以增加预报的准确度。第一次回答问题，有需要解释的地方我再补充。
农民预测PM2.5浓度的方法主要有两大类, 一类是楼上大家所提出的以大气扩散模型和化学反应模式为基础的数值预报模型,例如CMAQ, CAMx以及WRF-chem, 一类是以数据为基础的统计预报模型. 由于CTMs存在较多的假设和不确定因素, 预报精度很差, 对污染事件的预报准确率约为50%, 模型泛化能力很弱~~ 针对单站点建立的统计模型预报准确率高达90%以上, 由于国内把持气象预报的技术人员多出自南气,对统计模型抱有较大的偏见, 所以农民只好天天自我预报PM2.5浓度~
国内做污染预报使用的是NAQPMS模型，在做，欢迎大家一起交流哦
最近在做玩pm2.5检测，大致原理这样，在一个盒子内压入空气，然后光照，根据光线的透过率来判断当前盒内的空气pm2.5值。By the way，某官员说炒菜会影响pm2.5是有一定道理的，设备检测炒菜，其值上升真的很快。天气预报接口，每次获取的内容都是一样的，怎么回事？_百度知道
天气预报接口，每次获取的内容都是一样的，怎么回事？
&img7&;寒冷&;weather4&:&:&,&temp6&tempF6&;:&较舒适&quot,&quot:&;;,&quot:&quot:&多云&quot:&img8&weather5&quot:&quot，建议着棉服,&quot:&:&多云&quot,&st1&quot,&quot:&quot,&:&quot、冬大衣或厚羽绒服:&;;;,&quot,&/data/;晴&quot,&quot.:&img_title12&quot,&星期二&st6&quot,&quot:&:&quot,&;;99&quot:&quot:&weather3&quot,&quot,&quot，建议着厚羽绒服,&img_title6&quot.4℉~30,&quot:&;;;;tempF3&city&quot:&多云&img4&quot,&:&quot:&;tempF2&quot,&8℃~-3℃&quot.6℉&微风&quot,&;fl3&基本适宜&quot,&index_co&多云&fl4&:&quot,&quot,&quot:&quot,&冷&quot,&quot,&quot:&北风4-5级转微风&wind2&weather2&quot:&quot,&;;多云&img5&quot,&8℃~-3℃&,&99&,&st4&;1&;;微风&,&.6℉~26;,&quot.6℉&quot.2℉&晴&;,&quot,&quot:&11&;北风&小于3级&:&quot,&46:&quot,&index48_d&quot,&晴&img6&:&quot,&较不宜&,&:&;天气寒冷;;;img11&;img_title2&quot,&;0&50℉~33;较适宜&99&微风&,&quot.index_ag&7&;0&:&;,&quot:&quot,&;weather6&50℉~35;img_title8&44;;;;:&quot.6℉&:&&quot,&quot:&quot,&10℃~1℃&,&quot,&10℃~2℃&,&;img_title10&;,&7&quot,&;img_title7&:&;fl6&;;:&/data/;:&quot:&;img_title9&beijing&index&quot、羽绒服;;temp1&;img2&quot、皮夹克加羊毛衫等冬季服装.;晴&quot:&quot,&:&quot:&;0&;一般&,&;img1&quot:&多云&quot:&。&;-3&date_y&quot:&index_d&:&;;;.8℉&quot:&quot.4℉~26:&quot:&;;city_en&;img_title11&quot,&temp2&img_single&quot:&8&quot:&,&quot,&0&wind1&;99&;;;8℃~-1℃&中等&小于3级&st3&quot,&quot://m;晴&;,&quot:&quot,&quot,&;index48_uv&quot:&quot:&;:&img10&:{&quot:&quot,&;week&;index_tr&.html" target="_blank">,&quot:&quot.html
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提问者采纳
我不会用，但加密处理不行。我正在为这个头疼呢中国天气网改版了。而且还得把得到的key进行加密处理，我会的语言网站没给出来，现在我准备用百度的天气接口了，原先的地址不能用了！申请好了。没办法，得到网站去注册申请id和key。网站提供java和php加密处理文件，才能使用，自己写的加密程序得到的key过不了验证
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程序开头取得当前日期;日&吗;date_y&quot？这地方用变量代替&，然后赋值给该变量？还怎么变:&日& 你不写好的&quot
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出门在外也不愁世界主要城市２月２７日天气预报
新华网北京２月２６日电 中央气象台２月２６日下午发布以下世界主要城市２月２７日天气预报：
最低温度 最高温度 天气现象 风力
北京 －５ ３ 多云 ＜３
东京 ４ １２ 晴 ＜３
曼谷 ２６ ３５ 小雨 ＜３
悉尼 ２０ ２６ 小雨 ＜３
卡拉奇 １４ ２８ 晴 ＜３
开罗 １３ ２７ 多云 ＜３
莫斯科 －１ １ 雨夹雪 ＜３
法兰克福 ０ ６ 中雨 ＜３
巴黎 －１ ９ 小雨 ＜３
伦敦 ２ １０ 晴 ＜３
纽约 －７ －２ 阴 ＜３
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