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毕业设计--基于MATLAB的圆度误差评定方法 定稿.doc43页
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基于MATLAB的圆度误差评定方法
[摘要]:本文主要研究了基于数字图像处理技术进行的接触测量轴类零件的圆度的方法,首先对CCD摄像机采集到的图像进行边缘检测,最后运用极点拟合法进行圆度误差的评定,该方法具有很好的实用性,可以实现在线非接触测量。通过实验证明,使用极点拟合评定圆度误差,不仅可以提高测量精度,并且避免了圆度误差评价的非线性求解问题,运算简单,速度快,也可应用于实际圆度测量数据的处理。
[关键词]:圆度误差
数字图像处理Based-on the MATLAB roundness error evaluation
Grade07,Class3,Major Measuring Technology&Instrumentation,Mechanical Engineering Institute
Dept.Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723003,Shaanxi
Tutor: Jing Min
Abstract:This paper mainly researches that the untouched measuring roundness method of shaft parts based on digital image process.At first,images collected by CCD camera were processed. Then the edges of processed images were detected. Finally ,the tolerance of
roundness was assessed by apices fitting method. The apices fitting method has the advantage of real time capabilities,and it can realized online untouched measurement The result of experiments proved that it not only can improve the measurement accuracy but also can avoid nonlinear solving problem to assess tolerance of roundness by apices fitting method. It can also be proved that the method have the advantage of simple calculation and high speed. So the method can be used to process the roundness measurement data in practice.
Key words:
roundness errerMATLAB
digital image procsssing
1.1选题的目的及研究意义 2
1.2 圆度误差的定义 2
1.3目前圆度误差测量在国内外的研究现状 2
1.3.1圆度误差的接触检测 2
1.3.2圆度误差的非接触检测 3
1.4 MATLAB软件的语言概述
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求DV-Hop算法的matlab仿真代码，要求能清晰展示仿真结果。剩下的财富全放上去了，求大神指导，为了我的毕设
NodeAmount);%未知节点坐标%画出节点分布图plot(Sxy(2.*rand(2:BeaconAmount),1,j);%未知节点到信标跳数;ylabel(&#39,j))
xlabel(&#39,k)+h(k,NodeAmount);-yo&#39,i)=(((X(1;
for m=1;:UNAmount
error(Z,'%初始跳数为0,UNAmount);%&#39:BeaconAmount),X=[x:(BeaconAmount-1)
B(i,j))==D2(i;0)
end%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~最短路经算法计算节点间跳数~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
for k=1::UNAmount
error(1,UNAmount):,1;):NodeAmount
if h(i:BeaconAmount);%节点估计坐标初始矩阵%Sxy(2:BeaconAmount)=[0 100 0 100 50];,j);*B,'
X1=inv(A&#39,Sxy(3;NodeAmount=100;plot(error(1,BeaconAmount),i))^2+(X(2;-o'NodeAmount=100,j)=h(i;每个未知节点的误差'%初始跳数矩阵
elseif i==j
h(i，一般为10-100mclear:UNAmount),m)=X1(2,m)=X1(1:UNAmount)%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
DV-Hop算法
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~% BorderLength-----正方形区域的边长,j)=1:)););UNAmount
%未知节点的平均误差
Accuracy(Z)=avgerror(Z)*100&#47,(BeaconAmount+1);-or'%Sxy(3; %%运算次数;%未知节点从最近的信标获得校正值
enddhop%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~用跳数估计距离~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~hop1=h(1;UNAmount
Accuracy(Z)=avgerror(Z)&#47,1):))&#47,1:;%信标节点坐标UN=[Sxy(2;)
Accuracy==NaN
disp('
end%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~求每个信标节点的校正值~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~h1=h(1;* 红色信标节点 ,NodeAmount),i),1,Y);
X1=inv(A'
X(2;h(i,i);
hop1=h(1:NodeAmount
for j=1,%每个信标节点的平均每跳距离
endD2=Dall(1，一般为10-100mclear:UNAmount
if min(D2(,1，单位; % 25 25 75 75],j)&):2
for j=1,&#39.&#39，单位，横坐标. 黑色未知节点&#39,1,BeaconAmount)^2，横坐标，BeaconAmount行UNAmount列
for i=1,h(i,i)=hop*hop1(;R=30;plot(),1,'=R)&(Dall(i;-bo&#39:BeaconA
for i=1,1,y]'%信标节点坐标UN=[Sxy(2,i)^2+Beacon(1:BeaconAR%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Accuracy == Inf
disp(&#39,i)-Sxy(3;title('%%Beacon行UN列,&#39:NodeAmount
for i=1; D1=Dall(1,i);)%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~初始化节点间距离,(BeaconAmount+1);%hop为从最近信标获得的校正值
Distance(,j)=((Sxy(2:BeaconA), Accuracy,Sxy(2;2*UNAmount% Distance---------未知节点到信标节点距离矩阵;Sxy(3,BeaconAmount)^2-Beacon(2;%plot(error(2,(BeaconAmount+1);C],k)+h(k,1;%所有节点间相互距离
if (Dall(i;平均每个节点的定位误差'% D=zeros(NodeAmount,i);
@dall的算法作用 ;100%'-ko&#39,&#39:BeaconAmount)=[0 100 0 100 50];h(i:NodeAmount),;
else h(i;%未知节点从最近的信标获得校正值
end%Dhop%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~用跳数估计距离~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Distance=zeros(BeaconAmount:NodeAmount
for i=1,j)-Beacon(i,j),i)-UN(1，BeaconAmount行UNAmount列
for i=1；BeaconAmount行NodeAmount列h=zeros(NodeA%%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~画出节点精确度图~~~~~~~~~~~~figure,j)=1:NodeAmount
Dall(i,1,i)-UN(2,j)%min(h(i,j)
% :NodeAmount
if h(i,(BeaconAmount+1)？
for i=1;UNAmount=NodeAmount-BeaconAmount,NodeAmount),i)-UN(2, Accuracy,i)^2+Beacon(2,Sxy(3;%title(&#39,NodeAmount)、跳数矩阵~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
for i=1,BorderLength]);)；BeaconAmount行NodeAmount列X=zeros(2;%未知节点到信标节点距离初始矩阵,j):UNAmount);end%~~~~~~~~~~~~~~画出未知节点的误差~~~~~~~~~%figure,j))^2)^0,BeaconAmount)^2-Beacon(2:(BeaconAmount-1)
B(i;* 红色信标节点 ,i)-UN(1;):NodeAmount):NodeAmount):BeaconAmount
dhop(i:(BeaconAmount-1)
a(i,j);定位精度&#47.5;sum(h1(i,j)&lt:10:BeaconAm'h=zeros(NodeAmount:NodeAmount);BorderLength=100;*B:NodeAmount),i)^2+Beacon(2;2*UNAmount% Distance------未知节点到信标节点距离矩阵:NodeAmount)],(BeaconAmount+1).&#39,Sxy(2.*rand(2;%plot(error(5;),i)-Sxy(2;% R----------------节点的通信距离;;
else h(i:NodeAmount],1),j)=D2(i,j))^2)^0,1,NodeAmount),NodeAmount):BeaconAmount);%所有节点间相互距离
if (Dall(i:(BeaconAmount-1)
a(i; % 25 25 75 75];*A)*A&#39:))/%BeaconAmount行UNAmount列
for i=1,m)^2-d(BeaconA% R------------------节点的通信距离;
for i=1,j)%min(h(i,k)+h(k,m)=X1(2:NodeAmount
for j=1,j)=0,j)-Beacon(i,(BeaconAmount+1):NodeAmount],j)=0;
%带逻辑号的节点坐标Sxy=[[1;,,1);%Sxy(2;节点精确度&#39,k)+h(k:NodeAmount
Dall(i;%plot(error(3;
end%figure,,i))^2)^0:BeaconAmount,NodeAmount);Sxy(3;%带逻辑号的节点坐标Sxy=[[1;
X(2，纵坐标的矩阵% Beacon-----------信标节点坐标矩阵;100;BeaconAmount*BeaconAmount% UN---------------未知节点坐标矩阵;重新运行程序:Y
Dall=zeros(NodeA
for m=1;% D=zeros(BeaconAmount,j))^2+(Sxy(3;sum(h1(i;重新运行程序;
ylabel(&#39:BeaconAmount):BeaconAmount,&#39:BeaconAmount,(BeaconAmount+1);
Rate(Z)=(5*Z)/%ylim([0,j)=Beacon(i,1:BeaconAmount);).'2*BeaconAmount% h----------------节点间初始跳数矩阵% X----------------节点估计坐标初始矩阵,i))^2+(X(2;UNAmount=NodeAmount-BeaconA)xlabel(&#39:BeaconAmount),j)=Beacon(i; D1=Dall(1;-o&#39,i)-Sxy(2,(BeaconAmount+1):BeaconAmount
for j=1,(BeaconAmount+1):BeaconAmount
dhop(i,k)+h(k;h1=h(1;%hop为从最近信标获得的校正值
Distance(:20;%BeaconAmount行UNAmount列
for i=1,j)&
endA=-2*(a'r*&#39,j)=((Sxy(2;title('Beacon=[Sxy(2,&#39?
Dhop(1;) %~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
DV-Hop算法
(定位误差与通信半径关系)~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~% BorderLength-----正方形区域的边长:BeaconAmount)]、跳数矩阵~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~%Accuracy=zeros(1,1)=sum(D1(i;
X(1;C],1)=d(i;% d=d1&#39：m% NodeAmount-------网络节点的个数% BeaconAmount---信标节点数% Sxy--------------用于存储节点的序号;
X(1;%Sxy(3; % 25 75 25 75],1,,close all,i)=hop*hop1(,i)-Sxy(3;ylim([0:UNAmount
hop=Dhop(1;
% %~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~最小二乘法求未知点坐标~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
d=Distance,m)^2-Beacon(1;
end%h%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~求每个信标节点的校正值~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Dhop=zeros(1:BeaconAmount):100，纵坐标的矩阵%Beacon----------信标节点坐标矩阵,(BeaconAmount+1);plot(20:NodeAmount
for j=1:NodeAmount
for i=1;0)
h(i,j)&gt,UNAmount),1;)xlim([0;%Z=5;)%title(&#39,BeaconAmount):UNAmount
for i=1:NodeAmount)],j)=inf:BeaconAmount,(BeaconAmount+1);R=20;通信半径&#47,i))^2)^0:2
for j=1,m)^2-Beacon(1.5;)
avgerror(Z)=sum(error)&#47,h(i;%初始跳数矩阵
elseif i==j
h(i;title(&#39,i)^2+Beacon(1:))&#47,k)+h(k;for Z=1,1,y]'BorderLength=100;
A=-2*(a&#39:BeaconAmount)],1:UNAmount);%初始跳数为0,X=[x,BorderLength]),j)&2*BeaconAmount%h---------------节点间初始跳数矩阵%X---------------节点估计坐标初始矩阵:BeaconAmount
for j=1,BeaconAmount)^2,'r*&#39:UNAmount);%未知节电到信标节点距离初始矩阵,UNAmount);Rend%figure,Sxy(3，R=R*Y%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~C=BorderLength:NodeAmount):UNAmount
hop=Dhop(1. 黑色未知节点'Sxy(3;=R)&(Dall(i;);%未知节点坐标%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~画出节点分布图~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~%plot(Sxy(2;for Z=1:NodeAmount)%未知节点到信标跳数,j))^2+(Sxy(3；BeaconAmount行NodeAmount列X=zeros(2,BorderLength]),j))==D2(i;% d=d1&#39:BeaconAmount),1;-go'%plot(error(4,i)=(((X(1,1),j):BeaconAmount),BorderLength]),j)=h(i;
plot(R未知节点的误差&#39,1)=d(i:)).5),m)^2-d(BeaconAmount,.5),1；BeaconAmount行NodeAmount列%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~在正方形区域内产生均匀分布的随机拓扑~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~C=BorderL)%xlim([0,1;-ro'
for i=1;BeaconAmount=10,&#39,1：m% NodeAmount-------网络节点的个数% BeaconAmount-----信标节点数% Sxy--------------用于存储节点的序号,&#39,j)&lt,(BeaconAmount+1),&#39,Sxy(3;%每个信标节点的平均每跳距离
@ (每一行进行运算)
D2=Dall(1:UNAmount
for i=1;):BeaconAmount)=[0 0 100 100 50];%节点估计坐标初始矩阵Y=5,j))
h(i.'):;锚节点比例Rate&#39:NodeAmount);%%Beacon行UN列::UNAmount
if min(D2(,1:;
title('*A)*A')%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~初始化节点间距离;k;k:BeaconAmount)=[0 0 100 100 50],m)=X1(1;);)
endR=R+20；
end% %~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~最小二乘法求未知点坐标~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~d=DSxy(3;
end%~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~最短路经算法计算节点间跳数~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
for k=1;BeaconAmount*BeaconAmount%UN-------------未知节点坐标矩阵:NodeAmount);Beacon=[Sxy(2;%
for i=1,1)=sum(D1(i,j)
avgerror(Z)=sum(error(Z,j)=D2(i;定位精度Accuracy/BeaconAmount=NodeAmount*Rate(Z)
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出门在外也不愁请问有谁在做毕业设计啊？请指教。。 破解 - 谷普下载┆┆┆┆┆站内软件文章
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→ 请问有谁在做毕业设计啊？请指教。。作者：佚名　来源：互联网　更新时间： 16:42:00与好友分享： 更多网友提问：请问有谁在做毕业设计啊？请指教。。
参考答案：毕业设计(论文)是学生毕业前最后一个重要学习环节，是学习深化与升华的重要过程。它既是学生学习、研究与实践成果的全面总结，又是对学生素质与能力的一次全面检验，而且还是对学生的毕业资格及学位资格认证的重要依据。为了保证我校本科生毕业设计(论文)质量，特制定“同济大学本科生毕业设计(论文)撰写规范”。一、毕业设计（论文）资料的组成　　A．毕业设计(论文)任务书；B．毕业设计(论文)成绩评定书；C．毕业论文或毕业设计说明书（包括：封面、中外文摘要或设计总说明（包括关键词）、目录、正文、谢辞、参考文献、附录）；D．译文及原文复印件；E．图纸、软盘等。二、毕业设计(论文)资料的填写及有关资料的装订　　毕业设计(论文)统一使用学校印制的毕业设计(论文)资料袋、毕业设计(论文)任务书、毕业设计(论文)成绩评定书、毕业设计(论文)封面、稿纸（在教务处网上下载用，学校统一纸面格式，使用A4打印纸）。毕业设计(论文)资料按要求认真填写，字体要工整，卷面要整洁，手写一律用黑或蓝黑墨水；任务书由指导教师填写并签字，经院长（系主任）签字后发出。　　毕业论文或设计说明书要按顺序装订：封面、中外文摘要或设计总说明（包括关键词）、目录、正文、谢辞、参考文献、附录装订在一起，然后与毕业设计(论文)任务书、毕业设计(论文)成绩评定书、译文及原文复印件（订在一起）、工程图纸(按国家标准折叠装订)、软盘等一起放入填写好的资料袋内交指导教师查收，经审阅评定后归档。三、毕业设计说明书(论文)撰写的内容与要求　　一份完整的毕业设计(论文)应包括以下几个方面：1．标题标题应该简短、明确、有概括性。标题字数要适当，不宜超过20个字，如果有些细节必须放进标题，可以分成主标题和副标题。2．论文摘要或设计总说明　　论文摘要以浓缩的形式概括研究课题的内容，中文摘要在300字左右，外文摘要以250个左右实词为宜，关键词一般以3～5个为妥。设计总说明主要介绍设计任务来源、设计标准、设计原则及主要技术资料，中文字数要在字以内，外文字数以1000个左右实词为宜，关键词一般以5个左右为妥。3．目录目录按三级标题编写（即：1……、1.1……、1.1.1……），要求标题层次清晰。目录中的标题应与正文中的标题一致，附录也应依次列入目录。4．正文毕业设计说明书(论文)正文包括绪论、正文主体与结论，其内容分别如下：　　绪论应说明本课题的意义、目的、研究范围及要达到的技术要求；简述本课题在国内外的发展概况及存在的问题；说明本课题的指导思想；阐述本课题应解决的主要问题，在文字量上要比摘要多。正文主体是对研究工作的详细表述，其内容包括：问题的提出，研究工作的基本前提、假设和条件；模型的建立，实验方案的拟定；基本概念和理论基础；设计计算的主要方法和内容；实验方法、内容及其分析；理论论证，理论在课题中的应用，课题得出的结果，以及对结果的讨论等。学生根据毕业设计(论文)课题的性质，一般仅涉及上述一部分内容。结论是对整个研究工作进行归纳和综合而得出的总结，对所得结果与已有结果的比较和课题尚存在的问题，以及进一步开展研究的见解与建议。结论要写得概括、简短。5．谢辞谢辞应以简短的文字对在课题研究和设计说明书（论文）撰写过程中曾直接给予帮助的人员（例如指导教师、答疑教师及其他人员）表示自己的谢意，这不仅是一种礼貌，也是对他人劳动的尊重，是治学者应有的思想作风。6．参考文献与附录参考文献是毕业设计(论文)不可缺少的组成部分，它反映毕业设计(论文)的取材来源、材料的广博程度和材料的可靠程度，也是作者对他人知识成果的承认和尊重。一份完整的参考文献可向读者提供一份有价值的信息资料。一般做毕业设计(论文)的参考文献不宜过多，但应列入主要的文献可10篇以上，其中外文文献在2篇以上。附录是对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入毕业设计（论文）的附录中，例如公式的推演、编写的程序等；如果文章中引用的符号较多时，便于读者查阅，可以编写一个符号说明，注明符号代表的意义。一般附录的篇幅不宜过大，若附录篇幅超过正文，会让人产生头轻脚重的感觉。四、毕业设计(论文)要求我校毕业设计(论文)大致有设计类、理论研究类（理科）、实验研究类、计算机软件设计类、经济、管理及文科类、综合类等，具体要求如下：1．设计类（包括机械、建筑、土建工程等）：学生必须独立绘制完成一定数量的图纸，工程图除了用计算机绘图外必须要有1～2张（2号以上含2号图）是手工绘图；一份15000字以上的设计说明书（包括计算书、调研报告）；参考文献不低于10篇，其中外文文献要在2篇以上。2．理论研究类（理科）：对该类课题工科学生一般不提倡，各院系要慎重选题，除非题目确实有实际意义。该毕业设计报告或论文字数要在20000字以上；根据课题提出问题、分析问题，提出方案、并进行建模、仿真和设计计算等；参考文献不低于15篇，其中外文文献要在4篇以上。3．实验研究类：学生要独立完成一个完整的实验，取得足够的实验数据，实验要有探索性，而不是简单重复已有的工作；要完成15000字以上的论文，其包括文献综述，实验部分的讨论与结论等内容；参考文献不少于10篇，包括2篇以上外文文献。4．计算机软件类：学生要独立完成一个软件或较大软件中的一个模块，要有足够的工作量；要写出10000字以上的软件说明书和论文；毕业设计(论文)中如涉及到有关电路方面的内容时，必须完成调试工作，要有完整的测试结果和给出各种参数指标；当涉及到有关计算机软件方面的内容时，要进行计算机演示程序运行和给出运行结果。5．经济、管理及文科类：学生在教师的指导下完成开题报告；撰写一篇20000字以上的有一定水平的专题论文（外国语专业论文篇幅为5000个词以上。）；参考文献不少于10篇，包括1-2篇外文文献。6．综合类：综合类毕业设计(论文)要求至少包括以上三类内容，如有工程设计内容时，在图纸工作量上可酌情减少，完成10000字以上的论文，参考文献不少于10篇，包括2篇以上外文文献。每位学生在完成毕业设计(论文)的同时要求:(1)翻译2万外文印刷字符或译出5000汉字以上的有关技术资料或专业文献（外语专业学生翻译字符的专业外文文献或写出10000字符的外文文献的中文读书报告），内容要尽量结合课题（译文连同原文单独装订成册）。(2)使用计算机进行绘图，或进行数据采集、数据处理、数据分析，或进行文献检索、论文编辑等。　　绘图是工程设计的基本训练，毕业设计中学生应用计算机绘图，但作为绘图基本训练可要求一定量的墨线和铅笔线图。毕业设计图纸应符合制图标准，学生应参照教务处2004年3月印制的《毕业设计制图规范》进行绘图。五、毕业设计(论文)的写作细则1．书写毕业设计(论文)要用学校规定的文稿纸书写或打印（手写时必须用黑或蓝墨水），文稿纸背面不得书写正文和图表，正文中的任何部分不得写到文稿纸边框以外，文稿纸不得随意接长或截短。汉字必须使用国家公布的规范字。2．标点符号　　毕业设计(论文)中的标点符号应按新闻出版署公布的&标点符号用法&使用。　　3．名词、名称　　科学技术名词术语尽量采用全国自然科学名词审定委员会公布的规范词或国家标准、部标准中规定的名称，尚未统一规定或叫法有争议的名称术语，可采用惯用的名称。使用外文缩写代替某一名词术语时，首次出现时应在括号内注明其含义。外国人名一般采用英文原名，按名前姓后的原则书写。一般很熟知的外国人名（如牛顿、达尔文、马克思等）可按通常标准译法写译名。4．量和单位量和单位必须采用中华人民共和国的国家标准GB3100～GB3102-93，它是以国际单位制（SI）为基础的。非物理量的单位，如件、台、人、元等，可用汉字与符号构成组合形式的单位，例如件/台、元/km。5．数字毕业设计(论文)中的测量统计数据一律用阿拉伯数字，但在叙述不很大的数目时，一般不用阿拉伯数字，如&他发现两颗小行星&、&三力作用于一点&，不宜写成&他发现2颗小行星&、&3力作用于1点&。大约的数字可以用中文数字，也可以用阿拉伯数字，如&约一百五十人&，也可写成&约150人&。6．标题层次毕业设计(论文)的全部标题层次应有条不紊，整齐清晰。相同的层次应采用统一的表示体例，正文中各级标题下的内容应同各自的标题对应，不应有与标题无关的内容。　　章节编号方法应采用分级阿拉伯数字编号方法，第一级为&1&、&2&、&3&等，第二级为&2.1&、&2.2&、&2.3&等,第三级为&2.2.1&、&2.2.2&、&2.2.3&等，但分级阿拉伯数字的编号一般不超过四级，两级之间用下角圆点隔开，每一级的末尾不加标点。各层标题均单独占行书写。第一级标题居中书写；第二级标题序数顶格书写，后空一格接写标题，末尾不加标点；第三级和第四级标题均空两格书写序数，后空一格书写标题。第四级以下单独占行的标题顺序采用A.B.C.…和a.b.c.两层，标题均空两格书写序数，后空一格写标题。正文中对总项包括的分项采用⑴、⑵、⑶…单独序号，对分项中的小项采用①、②、③…的序号或数字加半括号，括号后不再加其他标点。7．注释毕业设计(论文)中有个别名词或情况需要解释时，可加注说明，注释可用页末注（将注文放在加注页的下端）或篇末注（将全部注文集中在文章末尾），而不可行中注（夹在正文中的注）。注释只限于写在注释符号出现的同页，不得隔页。8．公式公式应居中书写，公式的编号用圆括号括起放在公式右边行末，公式和编号之间不加虚线。　　9．表格每个表格应有表序和表题，表序和表题应写在表格上放正中，表序后空一格书写表题。表格允许下页接写，表题可省略，表头应重复写，并在右上方写&续表××&。10．插图毕业设计的插图必须精心制作，线条粗细要合适，图面要整洁美观。每幅插图应有图序和图题，图序和图题应放在图位下方居中处。图应在描图纸或在白纸上用墨线绘成，也可以用计算机绘图。11．参考文献参考文献一律放在文后，参考文献的书写格式要按国家标准GB7714－87规定。参考文献按文中出现的先后统一用阿拉伯数字进行自然编号，一般序码宜用方括号括起，不用园括号括起。
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MATLAB在高等数学中的应用【信息科学与技术专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】.doc52页
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本科毕业论文(设计)
MATLAB在高等数学中的应用
摘要:本文首先介绍了MATLAB这个数学软件,接着,又介绍了MATLAB的符号计算和绘图在高等数学中的运用。利用MATLAB符号运算功能解决高等数学中求极限、函数的微积分、常微分方程的求解、级数和、幂级数展开等很多运算问题;借助MATLAB绘图功能,可以快捷、准确地绘出图形,有利于观察三维空间图形的形状,掌握图形的性质。
关键词:MATLAB;高等数学;符号计算;绘图。
The application of MATLAB in higher mathematics
Abstract: This dissertation begins with MATLAB which is the mathematical software. Then it introduces symbolic computation and drawing of MATLAB in the application of higher mathematics. With the function of symbolic operation, MATLAB can solve many computing problems of higher mathematics, including limit, the calculus in function, solving ordinary differential equation ODE, sum of series, power series expansion and so on. By employing the function of drawing, MATLAB can quickly and accurately draw graphics that will help observe the shape of graphics in 3D and grasp the nature of graphics
MATLAB ; H S Drawing
问题的背景、意义..1
MATLAB软件与高等数学介绍2
高等数学介绍2
MATLAB介绍. 4
MATLAB软件概况. 4
MATLAB语言特点. 4
MALAB符号微积分简介5
MATLAB绘图的基本概念. 9
MATLAB在高等数学中的应用. 21
MATLAB符号计算在高等数学中的应用21
MATLAB绘图在高等数学中的应用 25
参考文献30
问题的背景、意义1.1.1
由于计算机的发展和普及,科学计算已成为解决各类科学技术问题的重要手段。因此,掌握科学计
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