2013年10月14日,有效载荷运控中心组织开展了部门研究生学术论坛第一次活动——云计算与虚拟化技术应用学术研讨会。有效载荷运控中心相关技术人员以及研究生参加。&　　此次研讨会邀请Vmware公司技术专家吴铧明高级工程师作了题为《下一代IT架构：IT即服务》的报告，该报告对云技术架构、虚拟化技术等相关技术作了介绍，并对通过虚拟化技术将现有的应用迁移到云计算环境中等应用问题进行了深入的分析。运控中心研究生也做了相关的报告。&　　参加研讨会研究生表示通过类似的学术交流，跟踪了前沿技术，交流了知识、经验和成果，开阔了视野，打开了思路，是一个很好的学习和提高的机会。活动现场
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首届空间科学与技术发展及应用学术大会召开
&&来源：&&作者：
[提要]&&日前，首届空间科学与技术发展及应用学术大会在京召开，大会的主题是“空间信息系统及有效载荷技术”。本届大会从“未来空间信息系统应用需求、发展趋势及体系结构研究”、“未来空间信息系统新概念、新体制”、“空间通信与导航有效载荷技术”、“空间光学遥感有效载荷技术”等9个方面开展了征文，最终录用150篇论文，评选出优秀青年论文20篇。
　　　日前，首届空间科学与技术发展及应用学术大会在京召开，大会的主题是“空间信息系统及有效载荷技术”。
　　据悉，空间科学与技术发展及应用学术大会每两年举办一次，以“探讨未来空间技术发展、加快推进航天强国建设”为目标，引导专家、学者围绕未来空间科学基础研究和空间技术应用基础研究，探索新系统、新概念、新体制、新方法和新技术以及前沿技术在空间领域的应用，推动空间技术的未来发展。
　　本届大会从“未来空间信息系统应用需求、发展趋势及体系结构研究”、“未来空间信息系统新概念、新体制”、“空间通信与导航有效载荷技术”、“空间光学遥感有效载荷技术”等9个方面开展了征文，最终录用150篇论文，评选出优秀青年论文20篇。
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中国计算机科学技术发展报告（2005中国计算机学会文集）
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ISBN：6出版时间：页数：256
包装：平装开本：16开字数：
《中国计算机科学技术发展报告（2005中国计算机学会文集）》简介：　　本书是由中国计算机学会学术工作委员会组织编写的具有权威性的计算机科学技术年度发展报告，总结了2005年度计算机科学技术发展的热点问题和现状，展望了未来的发展趋势。书中包括高性能计算机主题、软件主题、网络与多媒体主题、人机交互主题以及安全技术主题等5个主题共12篇报告，分别由目前活跃在各个研究方向上的科研人员撰写，详细介绍了我国在相关方面的研究、开发和应用进展，以及这些方面的未来发展趋势分析。这些报告基本上反映了我国计算机科学和技术工作者当前的研究进展，对学术研究有重要参考价值。本书的读者对象为信息行业的从业人员，高等院校的学生、教师以及科研院所的研究人员等。
暂缺《中国计算机科学技术发展报告（2005中国计算机学会文集）》作者简介
《中国计算机科学技术发展报告（2005中国计算机学会文集）》目录：第一篇 计算机2005年高性能计算机排行榜对比分析&&&&1背景2总体性能分析3地理分布分析4制造商分析5行业领域分析6技术趋势分析7展望参考文献军用抗恶劣环境计算机发展现状及趋势&&&& 1军用抗恶劣环境计算机的特点2军用抗恶劣环境计算机在武器装备中的应用方向3军用抗恶劣环境计算机产品现状4美国军用抗恶劣环境计算机发展趋势4.1计算机在武器装备研发中的地位日趋显著4.2计算机将成为作战、训练的重要工具4.3高性能计算机是提高武器性能的重要手段4.4新式武器装备将越来越多地采用商用现成技术计算机4.5计算机网络战能力将有较大突破4.6软件在装备建设中的地位与日俱增4.7嵌入式软件继续提高武器效能4.8嵌入式软件将广泛用于无人武器装备4.9情报软件将显著提高三军的情报处理能力4.10高度重视软件开发的安全问题5军用抗恶劣环境计算机发展的特点第二篇 软件软件的测试、分析与验证&&&&1引言2基本概念2.1测试2.2静态分析2.3形式验证3国际发展动向4国内研究进展4.1软件测试4.2形式验证4.3程序分析4.4其他5结束语参考文献数据库技术若干发展方向研究&&&&1RDBMS的自调优和自管理1.1RDBMS的自调优和自管理的意义1.2研究问题与进展1.3当前研究的特点1.4研究的挑战1.5国内的数据库自调优技术研究1.6小结2信息共享环境中的敏感数据保护技术2.1引言2.2研究问题的划分2.3问题与挑战2.4小结3数据流处理技术3.1数据流应用背景3.2数据流管理系统主要研究问题3.3数据流分析主要研究问题3.4国内研究动态3.5小结参考文献第三篇 网络与多媒体搜索引擎技术、市场及其发展趋势1引言2搜索引擎的基本工作原理3成熟的搜索引擎技术3.1网页搜集3.2中间处理3.3查询服务4搜索引擎面临的挑战5与搜索引擎相关的研究活动5.1国际上的情形5.2国内的情形6搜索引擎市场及其发展趋势6.1搜索引擎市场的现状6.2搜索引擎市场发展趋势7总结与展望参考文献无线传感器网络的现状与发展 1前言2对WSN研究的质疑及评述2.1WSN与Ad hoc网络2.2WSN的应用&&3WSN研究3.1研究方向3.2研究进展4体会与思考4.1关于WSN的定义4.2关于WSN的研究参考文献多媒体技术发展报告1视音频编码 1.1概述 1.2关键技术1.3发展趋势2视频内容管理2.1概述2.2关键技术2.3发展趋势3多媒体挖掘3.1概述3.2关键技术3.3发展趋势4多媒体传感器网络4.1概述4.2关键技术&& 53D视频5.1概述5.2关键技术5.3发展趋势6多媒体存储6.1概述6.2关键技术6.3发展趋势7总结参考文献第四篇 人机交互人机交互技术1引言2人机交互技术的发展2.1人机交互界面的发展过程2.2认知科学对人机交互技术的影响2.3人机交互的革命造就PC机辉煌时代3国内外研究现状及发展趋势3.1人机交互用户界面范式的进展3.2人机交互认知理论的发展3.3国际上的研究态势3.4我国的人机交互研究 3.5Internet网络人机交互趋于智能化4智能人机交互的研究内容4.1人机交互的认知模型4.2多通道人机交互技术4.3上下文感知技术5笔式用户界面5.1笔式用户界面的研究内容5.2PIBG界面范式 5.3笔式用户界面的应用6结论参考文献普适计算&&&& 1引言2科学问题3最新发展趋势4国内外最新动态4.1最新国际动态4.2最新国内动态5关键技术5.1理论模型5.2自然人机交互5.3无缝的应用迁移5.4上下文感知5.5隐私保护6面临的挑战参考文献可穿戴计算 1引言2概念、定义与特点2.1穿戴计算源自用户需求2.2什么是穿戴计算2.3穿戴计算的操作模式2.4穿戴计算的6个属性2.5穿戴计算的特点3穿戴计算的发展与现状3.1计算模式的演变3.2穿戴计算的历史进程3.3形形色色的穿戴计算机4穿戴计算机的应用5主要研究技术5.1无线自组网5.2基于可穿戴计算机的人机交互技术研究&&5.3觉察上下文计算的研究5.4移动数据库6发展前景参考文献第五篇 安全技术生物特征识别技术的研究现状和发展趋势&&&&1前言2生物特征识别的国内外研究现状2.1国际上生物特征识别的研究现状2.2国内生物特征识别的研究现状3生物特征识别中的关键技术3.1生物特征传感器技术3.2活体检测技术3.3生物特征信号质量评价技术3.4生物特征信号的定位与分割技术3.5生物特征信号增强技术3.6生物特征信号的校准技术3.7生物特征表达与抽取技术3.8生物特征向量的相似性度量和匹配技术3.9生物特征数据库检索与分类技术3.10生物特征识别系统的性能评价3.11生物特征识别系统的安全技术4生物特征识别的发展趋势4.1多元化生物识别4.2非配合的生物识别4.3嵌入式生物识别4.4多模态生物识别4.5超大规模生物识别5结束语参考文献国内外信息安全技术研究现状及发展趋势 1引言2密码学2.1密码学发展的4个阶段2.2密码学的发展趋势3安全协议3.1安全协议的类型3.2安全协议的三大重点研究方向3.3安全协议的发展趋势4访问控制5公开密钥基础设施（PKI）5.1PKI研究现状5.2PKI发展趋势6入侵检测系统（IDS）6.1IDS发展的三个阶段6.2IDS的发展方向7可信计算平台（TCP）7.1TCP的发展历程7.2TCP的发展现状7.3TCP的发展方向8网络应急响应8.1网络应急响应的发展现状8.2网络应急响应的主要研究方向9网络的可生存性10软件漏洞10.1漏洞分类10.2漏洞发现和利用10.3软件漏洞的主要研究方向11安全评估11.1安全评估标准11.2安全评估工具11.3安全评估的发展趋势12结束语参考文献关键词索引
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&12.2036折2014中国大数据技术与学术大会在京举行_播报天下_贵阳网
&&&&&&>&&&&&正文
2014中国大数据技术与学术大会在京举行
摘要：在全体大会主题演讲环节，海内外顶级专家学者深入探讨了大数据技术生态系统的现状和发展趋势和落地实践经验。2014中国大数据技术大会，百余场主题演讲、技术论坛和专业培训，数千名业内人士与会齐聚的深度实践之旅。
中新网12月15日电
由中国计算机学会(CCF)主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会(Big
Data Technology Conference 2014，BDTC
2014)暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。
本次大会历时三天，以更加国际化的视野，帮助与会者了解海内外大数据技术的发展趋势；从技术与实践角度出发，探讨“大数据生态系统”、“大数据技术”、“大数据应用”、“大数据基础设施
”等领域的新技术应用和实践经验；通过创新大赛和培训课程等方式，深度剖析大数据创业热点和分享行业实战经验。同时，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，南京大学与复旦大学协办的“2014年第二届CCF大数据学术会议”同时召开，并与技术大会共享主题报告。
为了更好地讨论大数据技术生态系统的现状和发展趋势，交流大数据技术实践经验，进一步推进大数据技术创新与应用，展示国内外大数据领域的最新成果，BDTC
2014特邀近百位来自全球大数据产业界知名学者、企业领军人物、行业资深专家、一线实践技术代表，内容涵盖Hadoop、YARN、Spark、Tez、HBase、Kafka、OceanBase等开源软件的最新进展，NoSQL/NewSQL、内存计算、流计算和图计算技术的发展趋势，OpenStack生态系统对于大数据计算需求的思考，以及大数据下的可视化、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新业界应用。
作为中国大数据领域最具价值的IT盛会，历经七届沉淀，中国大数据技术大会已经成为中国最具影响、规模最大、参会者人数最多的大数据领域技术盛会。第八届中国大数据技术大会对于产业的发展与推进有着重要意义。
大数据引发工业革命
近年来，国内外互联网公司和传统企业大都已经意识到数据资产化和规模化带来的潜在价
值，如何低成本且高效率地存储和处理数百TB乃至EB量级的数据成为极大挑战。“向数据要价值”使得几乎每个行业都面临着大数据问题。“大数据”引发了新一轮IT“工业革命”。
2014年，大数据技术已经在互联网、运营商、IT服务提供商，以及众多传统企业中落地实践。在全体大会主题演讲环节，海内外顶级专家学者深入探讨了大数据技术生态系统的现状和发展趋势和落地实践经验。
其中，Hadoop之父、Cloudera首席架构师Doug Cutting的“The Data
Revolution”主题演讲分享了新时代的数据革命；AWS大数据和高性能计算框架全球高级经理Ben
Butler，IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉，卡内基梅隆大学计算机科学系教授Zhang Hui，University
Delaware电子与计算机工程系教授、计算机系统结构和并行系统实验室主任高光荣，卡耐基梅隆大学教授、ICML2014程序主席Eric
P. Xing，Conviva联合创始人兼CEO、Huawei EU Research Center研发架构首席架构师Sabri
SKHIRI，HBase核心贡献者Ted Yu带来了国际最新技术思想和实践经验。
百度研究院副院长、深度学习实验室主任、图片搜索部高级总监余凯分享“大数据人工智能”，星环科技CTO孙元浩解密“2015年大数据基础技术的演进趋势”，浪潮集团高级副总裁王恩东讲述“大数据开启行业化应用新浪潮”，中国移动苏州研发中心大数据产品部总经理钱岭剖析“电信运营商大数据商务模式研究
”，则深入谈论大数据生态系统的现状和发展趋势，分享了主流实践技术经验。
百家企业分享大数据实战经验
围绕“大数据生态系统、大数据技术、大数据应用、大数据基础设施”四大技术分论坛，来自Hadoop
PMC、OpenStack基金会、Databricks、LinkedIn、Intel、eBay、Dropbox、VMWare、DELL、希捷、阿里巴巴、腾讯、百度、中国移动、华为、浪潮、搜狐、网易、携程、高德、沃尔玛、亚信等海内外一线IT公司的近百位工程师精英，从现实出发彻底剖析大数据技术实践中的问题和解决方案。
大数据生态系统绘制发展图谱。汇聚Databricks、美国俄亥俄州立大学、华为、Hadoop/Tez
PMC、Intel、OpenStack基金会、中国移动、LinkedIn、阿里巴巴等十余个机构的一线专家，研讨如今大数据生态领域的热门技术和实践。其中，论坛上午，Databricks
软件工程师、Apache Spark PMC成员孟祥瑞分享了“Apache Spark and Databricks
Cloud”；美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程系Senior Research
Associate鲁小亿就“在现代集群上使用RDMA加速大数据处理”做了经验分享；华为Universe大数据平台架构师徐健鹏讲述了“基于DAG引擎的流式ETL”的实践经验；
Apache Hadoop和Tez项目PMC成员Bikas Saha带来了名为“Apache Tez-A Framework to
Model and Build Hadoop Data Processing Applications”的技术演讲；Intel
Senior Software Engineer、Apache Hadoop Committer、 Apache Hadoop PMC
Member Uma Maheswara Rao G 与Intel Senior Software Engineer、Apache
Hadoop Committer Yi Liu共同完成了技术演讲“Apache
Hadoop中的扩展属性和透明加密”。论坛下午，OpenStack基金会董事杜玉杰、中国移动集团公司业务支撑系统部项目经理何鸿凌、LinkedIn
软件工程师王国璋、柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO刘睿民、阿里巴巴资深技术专家蒋志勇、
云人科技联合创始人兼CEO吴朱华等六位专家则会就OpenStack、数据库、分布式消息系统、内存技术等多个领域的进行深入技术分享。
大数据技术分享实战成果。搜狐移动研发部经理刘佳的“基于全网内容的新闻客户端推荐系统”，前通联数据首席战略官龙白滔的“金融投资大数据实践分享”，VMware高级产品线经理董波的“VMware为大数据应用铺平道路
”，亚信科技大数据事业部数据资产管理部门产品总监高伟的“数据资产管理——大数据时代的掘金术”从不同维度展示大数据技术应用方向。网易NTSE／TNT引擎负责人胡炜的“网易数据库压缩技术
”，英特尔大数据首席架构师戴金权的“基于Spark软件栈的下一代大数据分析”，VMware 资深业务解决方案架构师介文清
的“12306：改变传统思路解决问题的NoSQL实践”，Admaster技术副总裁卢亿雷的“Hadoop在广告监测技术的实践”，阿里巴巴数据平台事业部ODPS
技术专家徐冬的“ODPS MapReduce 对外开放实践”，
携程资深软件工程师廖晓格的“让大数据更实时和可视化”，品友互动联合创始人兼CTO沈学华的“DSP
基于数据的实时竞价优化”则在技术细节方面更加突出实战处理。
大数据应用聚焦行业落地。华盛顿大学终身教授、中国联通研究院大数据/云计算首席科学家陈一昕，Co-Create of Apache
Kylin、eBay高级产品经理韩卿，中国移动苏州研发中心大数据项目总监徐萌，百度研究院大数据实验室数据科学家沈志勇，腾讯数据平台部精准推荐中心深度学习方向负责人邹永强，大会程序主席、Dropbox
研发经理邵铮，腾讯广点通高级研究员靳志辉，沃尔玛实验室核心数据科学家Zhu Tao，蚂蚁金服大安全安全智能部总监/
资深数据专家，CCF
大数据专家委员会委员陈继东，宜信大数据创新中心研发总监郑华，高德软件有限公司数据架构师周琦等十一位技术专家携手带来一场大数据应用的盛宴。
大数据基础设施实现架构融合。为了覆盖大数据全产业链，本届大会首次增设了“大数据基础设施”分论坛，从硬件视角出发探讨大数据的存储、处理和软硬件融合技术。其中，浪潮集团副总裁胡雷钧从数据中心层面讲解了新时代的资源保障体系；Mellanox亚太区市场开发总监刘通，武汉绿色网络信息服务有限责任公司副总经理雷葆华，博科中国区技术总监谷增云从网络层次着手对大数据时代基础设施进行了分析；希捷资深架构师郝继玖，Memblaze技术顾问刘爱在存储方面做了相关分享；而百度基础架构部高级架构师柴华，北京卓越讯通科技有限公司CEO赖兆红，DELL资深解决方案经理尹玉峰，阿里巴巴资深技术专家强琦，亚信大数据平台研发部经理田毅，AMD中国研究院研究员谷俊丽则带大家畅游了大数据平台打造之道。
除此以外，还有“全国大数据创新项目评选”活动脱颖而出的8家大数据初创企业的成果展示；“第二届中国大数据技术创新大赛”中获奖队伍的深入技术分享；以及帮助企业快速实现“基于大数据的个性化系统构建及其核心技术”的实战培训。
2015大数据发展趋势引领技术变革
2014年，在众多实践企业的推动下，大数据生态系统得到了飞速发展，各种技术在“应用为王”的大前提下飞速迭代，数据真正转化为高价值。而高速发展的背后，是技术架构的巨大改变。要以更低成本实现数据的最佳利用，企业需要紧随技术变革，把握趋势，才能更好地迎接挑战。
大会现场正式发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014)》和《2015大数据十大发展趋势预测》，代表了百余位业内专家在大数据典型应用现状、大数据技术体系现状、大数据IT产业链与生态环境、大数据人才资源、大数据发展趋势与建议等方面的深入思考，为未来大数据产业发展奠定坚实的理论基础，为企业制定大数据战略规划提供了极具价值的参考建议。
2014大数据应用现状和技术体系现状。大数据作为一种赋能性技术，如同电一样，作用于经济社会的各个层面。任何一种技术的应用都要经历从简到繁，由浅入深的过程，大数据的应用路径仍然遵从这一发展路径。数十亿用户每日在互联网上的处处留痕、时时留迹，使得其在网络空间的画像活动日益丰满，从而其需求很容易被准确洞察，精准营销仍为大数据最具产业规模的领域。围绕大数据精准营销产业链，互联网、金融、电信、新媒体等领域的大数据技术产品创新此起彼伏，应用广度不断拓宽，深度不断加强。同时，电网、交通、医卫、地信、政府、农业领域的大数据应用也明显提速。结合大数据典型应用与案例，不难发现，大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。目前，大数据领域每年都会涌现出了大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或者可视化的有效手段；相关的平台和工具也越来越多，给业界提供了更多的选择，未来还会继续出现新的技术和工具。由CCF大数据专家委员会和中关村大数据产业联盟联合主编的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014)》将详细解读各种大数据技术的最新发展和动态。
2015技术挑战和技术发展趋势预测。CCF大数据专家委员会每年都面向全体委员进行年度趋势预测调研。希望通过对于大数据发展趋势的年度预测，将最受关注的科学、技术、产业、应用、政策等相关变化趋势发掘出来，以便大数据领域相关的各界人士能够从中获得启迪，或顺势而为，或依势而起，或引领潮头。《2015大数据十大发展趋势预测》将候选项分为大数据科学、大数据技术、大数据系统和工程、大数据应用、数据资源、产业生态环境等共6个不同方面，总计54个候选项。最后根据投票数，选出10个主要的发展趋势：大数据与人工智能的融合、跨学科领域交叉的数据分析应用、数据科学带动多学科融合、深度学习成为大数据智能分析的核心技术、利用大数据构建大规模、有序化开放式的知识体系、大数据的安全持续令人担忧、开源继续成为大数据技术的主流、大数据与云计算、移动互联网等的综合应用、大数据提升政府治理能力、数据资源化、私有化、商品化成为持续的趋势、大数据技术课程体系建设和人才培养快速发展。
2014中国大数据技术大会，百余场主题演讲、技术论坛和专业培训，数千名业内人士与会齐聚的深度实践之旅。作为大数据技术与应用深度结合的新起点，BDTC
2014已经成为产业界、科技界与政府部门密切合作的新平台，为推动我国大数据的产学研用做出了重大贡献。（中新网IT频道）
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