用户研究如何入门？
想做用研，又不知道从哪里开始，需要准备和学习些什么知识呢？面试中、工作中哪些技能和知识比较重要？
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先了解用户研究的目的。在互联网领域内，用户研究主要应用于两个方面，一，对于新产品来说，用户研究一般用来明确用户需求点，帮助设计师选定产品的设计方向；二，对于已经发布的产品来说，用户研究一般用于发现产品问题，帮助设计师优化产品体验。在这方面，用户研究和交互设计紧密相连，所以你还需要了解一下交互设计的基本知识。然后了解用户研究的方法。用户研究有很多很多方法，一般从两个维度来区分，一个是定性到定量，比如用户访谈就是定性，而问卷调查就属于定量；前者重视用户行为背后的原因，后者通过数据证明用户的选择。另外一个维度是态度到行为，比如用户访谈就属于态度，而现场观察就属于行为，从字面上也可以理解，用户访谈是问用户觉得怎么样，现场观察是看用户实际怎么操作。其中每一种方法比如问卷设计，展开讲又会是一篇长长的文章，具体需要你自己学习了。最后是对研究结果的分析由于我刚刚从交互设计转入这个行业，分析这块也学非常粗浅。但同样一份报告，通过不同的分析方法可以得到很多不同的信息，比如通过交叉分析法，可以知道不同年龄段的用户的习惯，蛮好玩的。刚刚进入这个行业，一知半解，说得不对请指正。-----------------------------------------------------------------------第一次更新进入这个行业半年之后，体会非常深刻的一点是：——你要非常熟悉产品。如果你要做游戏的用户研究，那你就得熟悉游戏，如果你要做移动产品的用户研究，你要熟悉移动产品。熟悉产品才能深挖背后的原因，调研结果才能落到地上，才能给设计、决策提供参考和依据，否则会飘到天上去。所以如果你对某一特定类别的产品感兴趣，多花点心思了解一下。既懂用研又熟悉产品的人才是企业亟需的，但这种人实在太少了，如果你能够做到这点，找工作不会是难事。-----------------------------------------------------------------------第二次更新工作了一段时间有了新的体会，和大家分享一下：不要被数据蒙蔽了。我们最近做过一个关于浏览器的调研，其中有一个问题是问用户觉得哪个浏览器界面更好看，结果出来的数据跟我们的预期差很远，选择IE的比例也蛮高的的。经过交叉分析发现，大部分用户选的是他正在用的浏览器，即，用户的选择受了熟悉程度的影响，但仍有部分用户没受此影响，比如猎豹、chrome，认为它们好看的比例远超过了实际在使用它们的比例。-----------------------------------------------------------------------.第三次更新这次更新给各位推荐一本书——《设计调研》：这本书系统介绍了用户研究相关内容，最后辅以案例分析加深理解，对于初学者来说非常实用，中国人写的，看起来流畅不费神。以下为读书笔记（部分表述方式有调整），旨在呈现用户研究的整个过程。一、选择研究方法在产品的不同的周期和设计阶段里，研究目的不尽相同，参考下面三图选择合适的方法。常用的研究方法如下：来源：百度泛用户体验来源：百度泛用户体验a.根据产品周期选择研究方法来源：来源：b.根据产品设计阶段选择研究方法二，制定调研计划以下为调研计划范例，调研目的是对一款成熟的App进行全面评估，加深对用户的理解，提升产品用户体验。该调研选择了可用性测试、专家走查和问卷调查三种调研方法。三，执行调研过程执行调研计划，对可能出现的意外灵活应变。四，输出调研结果展现方式1：图表展示：使用最广泛的展示方式。来源：来源：展现方式2：人物角色：丰富、生动的用户形象，使得设计师更容易理解用户。来源：来源：展现方式3：故事板：可作为研究成果展示，方便观众理解；也可在研究过程中使用，方便团队沟通。来源：来源：祝顺利~一起进步~
的回答基本覆盖了初学者要关注的方面。我换个方式讲一下。首先是研究目的：做什么事都有目的，首先得明白自己为什么要做研究。Lenka wong已经讲得挺清楚了。如果想更好地理解研究目的，一是要懂产品，一是要懂设计。我个人认为，产品主要关注定位，它想满足哪些人群的什么需求。自己平时也可以多用用各种互联网产品，反思，体会一下自己作为用户，对产品都有哪些需求，其它用户可能会有什么样的不同需求。设计的话，就是要理解一些设计的原则，包括一些可用性原则。换位到设计师的角色去思考，才能理解他平时的工作主要在解决什么问题，你可以怎样帮他更好地去解决这些问题。可以看一些入门类的书，《什么是产品设计》，《don‘t make me think》，《可用性工程》，《见微知著》之类的。然后是研究方法：常见的有可用性测试、焦点小组、问卷、深访等等。学习方法一是要了解它的具体做法。二是要了解它的适用情境。这个一般是根据研究目的来的，不同的设计阶段就有不同的研究需求目的。《用户体验面面观》、《用户体验的度量》可以让你对方法有一个初步的了解。研究方法这部分是用研人员的基本功，面试的时候应该是作为必备指标的。如果想拥有一个更好地研究素养，可以看看心理学研究方法相关的书，不过这个一般短期内看不到什么实际效果。最后是研究结果解读：这块其实就是在输出研究报告了，也是别人直接能看到你成果的地方。个人认为，报告写得好不好，和用研人员对研究目的的解读有着最根本的关联。其实可以说，这个研究的成败，从你开始规划的时候就已经基本决定了。对真实的研究目的的偏离，也是我认为目前用研人员存在的最大问题。你都不懂你的需求方，怎么去满足他的需求呢？这就又回到了产品和设计上。换句话说，前期研究目的的确定是核心，研究报告的撰写最终体现了你对研究目的的理解。这块我觉得是合格的用研人员和菜鸟间的主要区别。至于大牛和一般用研的主要区别，我不太清楚，坐等高人指点。
最重要的是认识用研的局限性，不管你看什么书做了什么实验，你都几乎无法告诉别人产品应该这样或者那样设计。你是个决策支持者。随便一搜都是书，可是你有机会去实践？去参加别人的用研吧，当被试。
笔者心理学硕士，算是用户研究对口的专业了，对口的还有社会学、人类学、统计学、市场营销等等。目前在做产品实习。一般这个问题的理解方式都是自下而上，包括本题的问法，笔者试图自上而下的解释。不管是市场调研公司也好，互联网公司也好，只要是公司，老板就不会为没有意义的东西付钱。用户研究所应对的工作内容有两个：产品设计中的需求问题、交互设计中的可用性问题。先谈需求，需求是大难题，笔者肯定解决不了，只是从用户研究方法论来看，有两个难点：1、定性访谈。互联网产品都讲求深挖人性，而人性是问不出来的，心理学上叫做“社会赞许效应”，名称很土，就是说被访谈者总是喜欢把自己说的比事实情况好，心理的阴暗面，自然不会倾吐；更何况用户也不知道自己要什么，佛洛依德老爷子说人的脑子里分为意识和潜意识，潜意识想要的，嘴说不出来；而且访谈的用户量太小，互联网的产品很大的优势就是成本低，而低就低在用户量大，一平均，几乎没有，但访谈的人数太少，内容参考的意义自然不大。所以，想从定性访谈里明白用户需求，非常考验用户研究者，这可不是看几本书就能行的。2、定量的问卷。问卷自然也有“社会赞许效应”，但更重要的是，用户为什么要给你动脑子认真填，不认真填的问卷，分析之后有没有意义。在这样的前提下，得到的结果是不是真的比拍脑门的感觉准，谁也不敢说。而且问卷虽说是定量了，但是也就是个人为的，据笔者的经验，在做决策的时候，一般问卷的结果也就是做个参考，如果哪个产品策划人员严格相信问卷的结果，只能说句：认真你就输了。更别提问卷还有个取样的准确性，一般也就是随便发发，高校做研究，是国家掏钱，企业做调研，是老板付费，如果没意义，老板宁可不花这个钱，虽说不花心理没底。所以，想搞定量，用户研究人员自己，恐怕都不是那么自信吧。想从用户研究里搞清楚需求，几乎是不可能的事，难度类似于：“你学心理学的，你知道我心里在想什么么？”，所以，只能做一个情况的调查，而调查不会直接影响到产品的功能和核心设计，所以在时间紧的情况下变的可有可无。再谈可用性，《用户体验要素》里曾经给用户体验下过这样的定义：产品的容易使用和避免犯错。这两个点都是落实在很细的层面，用户研究人员需要找用户来一点一点试，说实话这是很有意义的，所以什么眼动仪、观察室、录像分析都用上了，这需要实实在在一点一点摸索，可惜最后的结果还是不一定会影响到产品设计层面，因为用户可以学习，使用习惯也可以培养，研究结果变的很模糊。不过即使如此，可用性测试，还是很有意义的。看书是好事，但是经验的积累更重要。对于目前的用户研究人员来说，最致命的问题不是会不会用户研究技术，而是懂不懂设计、懂不懂产品。因为不懂产品，很多需求点在用户研究过程中被轻而易举的遗漏；因为不懂设计，当用户的使用习惯出现的，没有敏感性来记录。所以说，如果一个只懂用户研究的人来做用户研究，可能会做出产品人员和设计人员都看不懂的东西。这成为用户研究人员的致命伤，成为失去话语权的着力点，成为被老板忽视的根本原因。笔者这么说可能是黑了用户研究，但是真心是“哀其不幸、怒其不争”，希望未来从事用户研究的同学能够多从产品本身、设计要求来理解：为什么做用户研究，我想这应该更成为“入门时需要了解的东西，更重要的知识和技能”。笔者态度悲观，更希望自己的观点是错的，欢迎讨论。
用研分调研和数研，数研看数据挖掘、可视化、数据科学家相关。以下和用户调研相关：《麦肯锡工作法》《牛奶可乐经济学》销售技巧相关都可以看产品经理相关都可以看重点分析一种奢侈品从设计到市场投放的成功与失败写多种同类奢侈品的竞品分析写目标公司现有畅销品及以往滞销品的各自的竞品分析先得明白为什么研？老板是觉得活跃用户量少？还是媒体出负面新闻了？还是财务超支利润指标没完成？还是活动要求冲交易量？因为企业是盈利性组织，不能解决问题的岗位最后都是炮灰带着问题锁定目标用户群体举个反例，我曾受邀参加某活动会，持续三天，当时会方邀请的三人，都不是目标用户，显然会方无法得到他们想要的用户反馈。我参加首日就告诉会方找错人、设错会议主题了，并退出。会方修改了会议主题，获得参会人一致好评。另两位受邀人参加完了全程三天会议。活动实现时完成了当时总裁本人都觉得不可能完成的目标。会方是国内比较重视用研的企业，之所以受邀，是因为在上一次界面上新会谈时，我给出的界面修改意见被采纳。可是界面和活动的受众并不百分百重合，所以我是上一事件的优秀反馈，下一事件的非关联方。锁定后，除了问卷设计，就是场景假想即将自己设身处地在用户使用时的场景，来考虑排查可能出现的问题最后是走进用户，面谈观察，听看想。要知道烂的问卷分分钟把人往坑里埋卷子上是问不出你为什么用微信的真实理由和底层需求的，要是信了因为界面设计才用微信，再设计百年也超不过微信所以要培养自已对技术的了解，产品开发流程的了解，运营推广销售的了解，培养自己对潮流的敏感度，对他人情绪变化的识别度。抓住真实的问题去解决，别被表象迷惑要了解公司的战略，和这一次调研的预算，老板希望达成的效果，200%完成。
这两本书不错，上学的时候老师逼着看过~
纯个人看法，从你问问题的方式，我觉着你的状态与我之前特像，想入行，但没经验。我个人是如下这样做下来的。。。先:百度 用户研究 4字输入。有关条目自己阅读，虽然可能很乱，但自己要学会梳理，比如按简单的what（是个啥，做些啥） why （为啥做用研？）how（怎样做用研，哪些常用的方法）。然后再根据梳理结果查漏补缺。知道个泛泛之后，可以看看一些大牛公司的专门板块，比如淘宝的ued 腾讯的 百度的或者一些呈现信息的网站，比如互联网er的早读课。。。面试嘛，其实还是要结合产品的。所以光是知道用研是个啥，可能还不够吹牛。。。加上点对产品的理解吧，应该能添色不少。至于产品理解，那就要你自己多思考思考了。想想如果你做用研，怎么去研究这产品（这绝壁会是面试问题之一吧。。。）具体工作嘛，还是实践中去体会吧~本人也处在体会期。。。慢慢积累呗，一口谁也吃不成个胖子
一年半前从交互转为用研，感觉学习什么知识相对来说是次要的，而且各种渠道都有相关的资料。这个岗位还是经验决定了很多事儿啊 = =|||就算你和B君拿了同样的提纲去做用户访谈，拿到的结果的深度真真是不一样的。不过如果你具备了敏锐的洞察力和超强的同理心的话做用研会事半功倍。若是逻辑清晰能抓重点，有说服力和执行力的话，用研落地也就不用愁了。
找对小区，再敲门。
用户研究者第一个研究工作应该是：设计师想要什么。用研的结果向设计师汇报，可以这么说，用研的用户是设计师。设计师是看图看表现的职业角色，研究中的数据和文字资料对他们来说，是有用的么？即使是有用，他们能快速消化成自己需要的价值么？所以用研的结果是要结合他们的需求去呈现的。多去理解产品，理解设计师创造产品的思维，为设计师提供他们的需要的，是用研的价值所在吧。个人工作感悟，不一定对。信息加工心理学_百度百科
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信息加工是对收集来的信息进行去伪存真、去粗取精、由表及里、由此及彼的加工过程。它是在原始信息的基础上，生产出价值含量高、方便用户利用的二次信息的活动过程。这一过程将使信息增值。只有在对信息进行适当处理的基础上，才能产生新的、用以指导决策的有效信息或知识。
当代是一个内容广泛的学科领域，其研究涉及到人的认知的所有方面，而且其概念和理论也渗透到几乎心理学的所有分支领域。有趣的是，在第二次认知革命中崛起的联结主义研究并没有使以计算机类比为主要特征的信息加工心理学退出心理学的前沿阵地，它甚至依然作为认知心理学的主体而存在。因此要把握当代认知心理学的全貌，首先还是要把握信息加工认知心理学的基本观点、研究内容和研究方法。众所周知，计算机为信息加工心理学提供了最便利的隐喻——将人脑比作电脑，人脑像电脑一样可以通过把仅有的几种操作作用于符号，加工的信息仍以符号形式贮存，加工的结构和过程可以直观地表示成流程图（flowchart）或称为“箭框模型”（boxes-and-arrows models）。人脑是一个信息加工系统，它可以对表征信息的物理符号进行输入、编码、贮存、提取、复制和传递，而这一过程的完成是系列性的，不同的加工任务和加工阶段由不同的认知结构来完成，这些相对独立的认知结构既前后连接，又具有等级差异，是类似于人工智能机的人脑内部的“机器”。
信息加工系统，也称为“符号操作系统”（Symbol Operation System），主要由四部分组成，即感受器、效应器、处理器、记忆装置，其中感受器是接受信息的装置，也就是感觉系统；加工器是整个信息加工系统的控制部分，它决定着信息加工的目标、计划及计划的执行，包括图中的控制加工器和工作记忆；记忆装置，主要是指永久性记忆，是信息加工系统的一个重要组成部分，其中存放大量的、由各种符号按照一定关系联结组成的符号结构，即信息；效应器是信息加工系统对信息作出反应的部分，这是整个系统的最后结构，控制着信息的输出。这里最核心的是处理器，它又包括三个功能部分：“（1）一组基本信息过程，如制作和删除符号，制作新的符号结构和复制、改变已有的结构，以符号或符号结构来标志外部刺激，对符号结构进行辨别、比较，并依据符号结构确定反应等；（2）短时记忆，保持基本信息过程输入和输出的符号结构；（3）解说器，将基本信息过程和短时记忆加以整合，决定基本信息过程的序列。对基本信息过程的序列的说明和规定即构成程序，它是信息加工系统的行为机制。”信息加工心理学就是研究信息在信息加工系统中的传递、转换、贮存和作用机制，以揭开头脑“黑箱”内的活动。信息加工心理学的研究内容广泛，其中大部分研究集中于四个方面：知觉加工与模式识别、注意、记忆和问题解决等。知觉是确定刺激物意义的过程，包括对刺激物的定向、选择、组织和解释。信息加工心理学注重对知觉过程的精细研究，从而揭示出其内在的信息加工方式，这些加工方式主要包括：（1）数据驱动加工和概念驱动加工（Lindary & Norman，1977），前者指从刺激作用开始的加工，也叫做自下而上的加工；后者是从主体对于知觉对象的一般知识开始的加工，也叫做自上而下的加工。（2）系列加工和平行加工，前者是指信息加工按照确定的顺序一步一步进行的加工方式，后者是指多方面刺激信息可以在不同的信息加工单元中同时进行的加工方式。（3）整体加工与局部加工，前者是指知觉到刺激物的整体特征，后者是指知觉到刺激物局部的特征，而且在许多情况下，知觉加工表现出明显的整体优势效应，如字词优势效应、客体优势效应等。
知觉研究领域的重点是模式识别。模式识别是指对于外界刺激进行辨别和归类。认知心理学家对模式识别感兴趣的另一个原因是想让计算机能模拟人的这种能力，使之更加智能化。信息加工心理学中有三种代表性的理论可以在一定程度上解释信息的识别、理解和破译原理。模板匹配模型（template matching model）是根据机器的识别模式提出来的。它的中心思想是认为人的记忆系统中储存着各式各样的刺激物的模板，当输入的刺激信息正好与某一储存的模板相匹配，该刺激信息就得到破译和识别。但是仅用这种机械的、严格对应的呆板模板匹配来解释人类高度灵活的认知过程显然是不够的，也是不经济的。原型匹配模型对模板匹配模型进行了改进，认为人可能在记忆系统储存的不是与外部刺激严格对应的模板，而是一类刺激的概括表征，即原型，所以原型是一种综合的、抽象的产物。外部刺激信息输入后，信息加工系统根据输入信息与原型的匹配程度来识别信息，一般会将刺激信息识别为与其有最佳匹配的原型，并赋予其一定的意义，使之获得理解。显然，原型匹配模型包容了模板匹配模型，同时克服了模板匹配模型不灵活、不经济的缺点，也得到更多生活经验和心理实验的支持。不过，更能体现符号加工意义的模式识别理论还是特征分析模型。特征分析模型认为，主体接受输入的信息后，首先对其进行特征分析，然后将分析的结果与长时记忆中的各种事物的特征表进行比较，一旦获得最佳匹配就获得识别。特征分析模型在解释人的模式识别方面显得更为灵活和经济，而且也具有更高的抽象性。但也还是存在一些疑问，比如大量的特征表是如何贮存的？它会增加记忆负担吗？注意的心理机制是现代认知心理学最早的实验课题之一，其研究目的主要在于探明注意的选择机制，实验采用的方法主要是双耳分听技术。从布鲁德本特（Broadbent）最早提出早期选择模型以来，认知心理学家又先后提出了中期选择模型、晚期选择模型和资源限制理论等不同观点。彻里在双耳分听实验中发现，被试追随耳的信息受到注意，因而能得到进一步加工，非追随耳信息未被注意而不能得到加工。英国心理学家布鲁德本特在进一步实验基础上提出了注意的过滤器理论（Broadbent，1958）。该理论认为，人的大脑皮层的加工能力非常有限，为在信息输入通道出现了瓶颈口式的过滤器,通过过滤器的信息受到进一步的加工而被识别和贮存，其余信息则被阻止在高级中枢之外。这种过滤器按照“全或无”的原则进行工作，一个通道通过信息同时就关闭其它通道。因此该理论也被称为是单通道理论，它认为过滤器位于知觉之前，所以信息选择发生于信息加工的早期阶段，故称早期选择模型。有证据表明，一些特别强烈的刺激或对于信息接收者特别有意义的信息，即使不是从追随耳进入加工系统也能被识别，于是特瑞斯曼（A.m.Treisman）提出衰减器模型。衰减器模型认为信息通道中的过滤装置是按照衰减方式工作的，但特别有意义项目（如自己的名字）的激活较低，因此能被激活和识别，这一过滤装置被称为中枢过滤器。看来选择注意不仅取决于感觉信息的特征，而且取决于中枢过滤器的作用，所以又被称为是中期选择模型。晚期选择模型认为，选择性注意发生在信息加工的晚期，过滤装置位于知觉加工和工作记忆之间。该模型假定所有输入信息都到达了长时记忆，并激活其中的相关项目，然后竞争工作记忆的加工，知觉强度高的或意义较重大的信息获得进一步的系列加工，然后做出反应。这个模型能很好地解释注意分配现象，因为输入的所有信息都得到了加工；也能解释特别有意义的信息容易引起人的注意，因为贮存在长时记忆中的这些项目激活阈限是很低的。但是，这个模型不经济，它假设所有输入信息都被中枢加工。
与上述过滤器理论完全不同的是由卡尼曼（D.Kahneman）提出的心理智源限制理论。这种理论把注意看作是心理智源，而人的心理智源在总量上是有限的。如果一个任务没有用尽所有智源，那么就可以指向另外的任务。当人面临不止一个的任务时，人就要把心理智源进行分配，每个任务所占用的心理智源就会相对减少，活动效率也会相应降低。这个理论可以很好地解释注意分配现象和有关实验结果，但是它不能预测人的心理智源究竟有多少，如何分配？所以它仍然是不能令人完全满意的。
按照信息加工的观点，记忆是信息的输入、编码、贮存和提取的过程，它能更全面地体现信息加工系统的工作流程，所以它也是信息加工的核心内容之一。按照信息加工的观点，记忆是信息的输入、编码、贮存和提取的过程，它能更全面地体现信息加工系统的工作流程，所以它也是信息加工心理学研究的核心内容之一。到目前为止，有关记忆的信息加工研究集中在三方面：记忆的结构、表征和容量，主要是记忆的结构和信息表征。关于记忆结构的研究是从两种记忆说开始的。早在1890年美国心理学家詹姆士就提出初级记忆和次级记忆的概念，前者就是指短时记忆、后者就是指长时记忆。阿特金森和希夫瑞（1968）提出了记忆的三级信息加工模型。该模型认为，记忆结构是固定的，而控制过程是可变的，记忆由感觉记忆、短时记忆和长时记忆三个存贮系统组成。在信息加工过程中，外部信息首先通过感觉器官进入感觉记忆，这里对信息保持的时间非常短，只有1秒钟左右，然后受到注意的信息获得识别进入短时记忆。短时记忆是一个信息加工的缓冲器，其中的信息处在意识活动的中心，但是这里的容量有限，只能保留7±2个信息组块，而且信息保留的时间也只有 1分钟左右，除非不断对信息进行复述。复述可以使短时记忆中的一部分信息进入长时记忆，长时记忆的容量很大，对信息保留的时间也可以很长，它是我们的信息库，我们积累的大量知识经验都贮存在这里。长时记忆中的信息可以在激活信号的作用下回到意识状态，供认知系统应用。
对于记忆的多存贮理论也有不同意见，其中有代表性的是克雷克的加工水平说。加工水平说认为，多存贮结构是不存在的，信息保持时间的长短不是由于所处系统的不同，而只是由于其受到了不同水平的加工。信息加工会留下记忆痕迹，所以记忆是信息加工的副产品。记忆信息的表征主要是长时记忆的信息表征，而长时记忆的信息也被称为知识，即个人知识。人们把知识划分为两大类：陈述性知识和程序性知识。陈述性知识的表征方式既有情景性的，也有语义性的，其中语义记忆信息的表征理论主要包括网络模型和特征分析模型两类。前者认为人脑对语义的记忆是以网络形式分层存贮的，所有的概念均按照逻辑的上下级关系分为若干层次，各层次的概念依次有连线相通，由此构成一个层次网络，概念的特征附着于网络的各个结点上；后者则认为概念的表征依赖于特征集，任何概念都包括一个定义特征集和一个描述特征集，两个概念的特征交叉越多，概念的重叠就越多，关系越密切。20世纪50年代中期有两种论著的发表标志着信息加工理论对问题解决研究的开始。一是Bruner,Goodnow和Austin（1956）的《思维研究》，主要是研究对刺激信息进行分类的认知过程；一是纽威尔,肖和西蒙发表的研究论文，他们在这篇论文中描述了一项工程研究情况。这项工程研究的目标就是为一台数字计算机开发程序以使它能够解决问题，而在实际上，这是人工智能真正的开始。工作的第一步是尽可能收集关于人解决问题的资料，以此资料的分析为基础来编制类似于人使用的解决问题程序；第二步是收集人与计算机解决同样问题时的详细资料，在分析比较的前提下修改计算机程序，以提供更接近人的行为的计算机操作模式。一旦在某一特定任务中的模拟获得成功，研究者就可以尝试在更广泛的任务中使用同样的信息加工系列和程序。在这些研究中逐渐形成的问题解决理论，后来被完整表述在他们的长篇著作《人类问题解决》中（Newell & Simon，1972，pp.787-868）。这本专著可以被称为是现代认知心理学关于问题解决研究的经典之作。Newell和Simon认为问题解决是对问题空间不断进行启发式搜索的过程。
关于问题解决的另一项主要研究是专家与新手的研究。专家与新手在问题解决方面的差异，主要表现在两个方面：问题表征和问题解决方法类型的不同。专家基于在一特定领域中的知识，他们比新手有更丰富的问题表征，这些表征可以被看成是包含有亚图式的图式。对于专家来说，图式包含的信息往往是根据基本定律而组织的信息，而不是来自问题的表面信息，专家也更可能使用问题给予的信息，采用正推策略向问题目标状态推进。新手则可能提出基于可能解决方法的假设然后检验假设，这种策略的绩效较少。通过应用策略的实践，专家在正推过程中会把各种回忆起来并容易执行的操作自动化（VanLehn, 1989），通过这样的自动化和图式化，专家会把工作记忆的负担转到没有资源限制的长时记忆中去，进一步提高了问题解决的绩效和准确性。但是新手必须使用他们的工作记忆搜索问题信息和寻找多个可选的策略，他就没有了工作记忆空间来监测他们的问题解决进程和精确性。
就目前来讲，信息加工心理学关于问题解决的研究还很不成熟。该领域还需要积累更多资料，或者需要更有效的研究手段。信息加工心理学能够在行为主义统治的美国心理学世界里异军突起，这与它在方法上的突破密切相关。具体地说，信息加工心理学最具代表性的方法包括：因素型实验方法、眼动研究方法、口语报告分析法和计算机模拟法。信息加工心理学的实验法，尤以反应时和作业成绩为指标的实验受到重视。与其它心理学分支相比，反应时法是其最有效的和最典型的实验方法，主要包括减法反应时法和加因素法。
减法反应时法是指当两个信息加工系列具有包含和被包含关系时，即其中一个信息加工系列除含有另一个信息加工系列的所有过程以外，还存在一个独特的信息加工阶段或过程，这两个加工系列需要的时间差就是这个独特的信息加工阶段或过程所需要的时间。就如辨别反应包含简单反应的全部加工阶段，同时它还有一个信号分辨的心理加工阶段是简单反应所没有的，那么通过反应时间的相减就可以得到辨别的心理加工所需要的时间。很明显，心理加工越复杂，需要的加工时间就越长。
但是这种方法也有弱点，使用这种实验要求实验者对实验任务引起的刺激与反应之间的一系列心理过程有精确的认识，并且要求两个相减的任务中共有的心理过程要严格匹配，这一般是很难的。这些弱点大大限制了减法反应时法的广泛使用。
20世纪中期，斯腾伯格(sternberg)提出了加法法则，称之为加因素法（additive factors methods）。这种方法是减法反应时法的发展和延伸。加因素法反应时间实验的逻辑是：如果两个因素的作用是相互制约的，即一个因素的效应可以改变另一个因素的效应，那么这两个因素只作用于同一个信息加工阶段；如果两个因素的效应是分别独立的，即可以相加，那么这两个因素各自作用于不同的信息加工阶段。这样，通过单变量和多变量的实验，从完成作业的时间变化来确定这一信息加工过程的各个阶段。因此，重要的不是区分出每个阶段的加工时间，而是辨别每个加工的阶段和加工的顺序，并证实不同加工阶段的存在。加因素法假设，当两个因素影响两个不同的加工阶段时，它们将对总反应时产生独立的效应，即不管一个因素的水平变化如何，另一个因素对反应时间的影响是恒定的，这就是所谓的两个因素的影响效应有相加性。加因素法的基本手段是探索有相加效应的因素，以区分不同的加工阶段。眼动（eye-movement）即眼球运动，它有三种基本方式：注视（fixation）、眼跳（saccades）和追随运动（pursuit movement）（阎国利，2004，pp.5-13），这三种眼动方式经常交错在一起，目的均在于选择信息、将要注意的刺激物成像于中央窝区域，以形成清晰的像。眼动可以反映视觉信息的选择模式，对于揭示信息加工的内部机制具有重要意义。眼动实验依赖于眼动仪，眼动仪就是记录眼球运动信息的仪器。
从近年来发表的研究报告看，利用眼动仪进行心理学研究常用的资料或参数主要包括：（1）眼动轨迹图；（2）眼动时间；（3）眼动的方向和距离；（4）瞳孔大小与眨眼。眼动心理学的研究是一个方兴未艾的领域，其技术手段、研究思想和涉及的课题领域都还处在迅速的发展过程中。口语报告分析法（protocol analysis），也称为出声思考法（think-loud），是一种由被试大声地报告自己在进行某项操作时的想法来探讨内部认知过程的方法。口语报告多半在操作时进行，也可以在操作后通过回忆来叙述。在口语报告实验时，要求被试大声如实地报告操作时自己思考的详细内容，使内部的思维过程外部言语化，但不要他们解释情境或思维过程。被试所报告的应主要是短时记忆中保留的很快就会消失的信息。内克森和西蒙等人采用这种方法，在认知研究上取得了一定的成就。口语报告分析法已经被许多信息加工心理学家所接受和采用。计算机模拟（computer simulation）是信息加工心理学最有代表性的一种研究方法，它是通过对心理过程的计算机模拟来认识人的心理活动过程的本身，即对人的内部信息加工过程进行逻辑分析。计算机模拟通常和理论分析结合在一起，多从程序缩减、流程分析、程序模拟三个方面入手。
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