如何提问外卖的教育产业化利大于弊弊

眉州东坡的线上外卖订单多于到店消费订单,人力不够咋取舍?
9月7日品途网举行了第10期品途O2O晚餐会,晚餐会上,同行们讨论了眉州东坡这样一个案例:【眉州东坡案例】当外卖订单多于到店消费订单,该如何抉择?眉州东坡堂食卖得火,外卖也卖得火。有一天眉州东坡的老板遇到了这样一个问题:外卖订单数多于到店消费数,这时候他面临着一个抉择?是让所有外卖全都迟到,还是让店内用户多等一段时间?现场朋友对此做了充分讨论,有主张重视堂食,有主张侧重外卖,这里将部分观点整理如下:认为堂食重要的:1、 以店内为主,外卖用户一般只是出于尝试一下这家餐厅的菜品和服务。2、各家堂食基本上都差不多,上门用餐的用户实际是拿着别的店的堂食来与现在这家店的堂食做对比,其次得罪了到店用户可能会引发群体效应,即一个店内用户爆发争吵会影响到整个餐厅的用户体验。对外卖用户处理办法可以这样——电话告知用户,订的餐可能要晚到一个小时,有两个选择:一是取消订单,二是接受订单,餐厅会给出一定优惠或者给一张若干金额的代金券。3、除了之前谈到的因素(时间及店内影响),还要考虑一个成本问题,即到店消费还是外卖消费哪一个对店家更有帮助。到店消费可能在消费金额上更有变动性,比如酒水、饮料方面花销可能会更大一些,外卖消费的订单金额基本已经是固定的。认为外卖重要的:1、以外卖为主,店内用户已经选择在这家餐厅用餐,基本就不再轻易更改选择了,店外用户订了餐就说明认可这家餐厅,想吃这家餐厅的饭菜。2、一般订外卖的用户出于两点考虑,一个时间紧,第二是比较懒。如果时间充足,或者想出来走走的,他们还是可能会到店消费。从这点考虑,还是优先考虑外卖的用户。3、从用户体验角度考虑,应该重视外卖。因为到店消费的用户既然已经选择了等待,就不会轻易离开,即便离开,他可能会觉得这个店的生意很火,只是他没时间去等,这不会从根本上影响他对这家店菜品质量的怀疑。但如果是外卖用户,他可能就没有时间去等了,本身订外卖就是讲求时效性,如果这次送的很及时,服务体验好,可能下次就会继续订。不站队但提出思考的:1、外卖和堂食不能等同对待。外卖的产品应是半成品的,讲求简单、快速。堂食比较复杂,菜谱上已经有了,一些菜品也是不适合做外卖的。外卖菜品和堂食菜品应该区别运作。2、我觉得这是一个价值观的问题。你不像海底捞那样,没有翻台,占满了没有人走,这个可以理解。但是这边客户等着不给上菜但又不希望他们走,那边又担心外卖用户等得久了体验不好,结果把到店的用户先晾一边,餐先给店外的人送去了,这就是价值观的问题。有多大产能,做大事,只能做一份事的能力就别去想着做两份事,说明心态有问题。眉州东坡的处理结果:这事发生在当日的晚间时刻,算是眉州东坡的转折点事件。这件事的处理结果是这样的:没有让一个外卖客户迟到,对在店的客户或打折或退菜,做好安抚工作。曾经一位阿里的高管说了这样一句话:如果你得罪了一位外卖客人,令他的用户体验糟糕,那么你失去的将不是一个外卖用户,而可能是整个品牌。这个人进一步说,订外卖的用户是对你这个品牌的认可,你不能让他失望;而店里的客户可以当面沟通,当面沟通可以缓解很多矛盾,比如提供优惠、代金券等,只要不是那种非常较真的人,大部分人还是能够理解的。之后眉州东坡是怎么处理外卖业务的?第一是砍掉了很多品类,使外卖菜单上品类变得少而且简单,像那些做起来复杂的,容易洒容易漏的,比较耗时的菜品基本没有了;第二增加针对外卖的炉灶,增加产能,并且在时间上严格把控,一个订单几分钟的处理时间,超过时间就要受罚,时间点处理很精细,保证每个订单能在单位时间内迅速处理,保障订单顺畅及时解决;最后是物流环节,配送时间的把控。品途网 彭成京 &整理
文章为作者独立观点,不代表虎嗅网立场
分享到朋友圈
分享到微信朋友圈,炫耀你的微信影响力!~
要评论?请先
没有帐号?点击
眉州酒楼的解决方式非常值得称道。如果一个餐厅的外卖大于堂食,老板应该高兴才对。收入一样,但省却了空间、人力和服务成本。举个必胜客在海外发展的例子供大家思考。上世纪90年代,必胜客在很多国家开出了大型的家庭餐厅,自助形式,物美价廉,起初生意比较理想。后来随着比萨竞争对手的增多和其它餐饮风格的兴起,必胜客从2000年开始逐步缩减大型餐厅的数量,转型小型的比萨外卖店。到2005年前后,澳大利亚和新西兰市场的所有必胜客餐厅关闭。当然,必胜客在中国市场的发展是另外一个故事了。另外,海外的麦当劳和肯德基也出现了小型化和外卖化为主的趋势,有待餐饮业者观察。
为什么会出现这种管理跟不上业务发展的情况?公司高薪聘请的人员为什么没有在运营...
登录后可点评,点击登录
为什么会出现这种管理跟不上业务发展的情况?公司高薪聘请的人员为什么没有在运营初段考虑到这种问题发生的解决方案?这种临危变阵一直在各行各业延续,像中国足球!!!
这种招牌菜品传统型的餐厅也能做到网上外卖多于到店消费?我感觉可信度不大。有可能是指包括了团购和优惠券之类的在线销售额吧。
登录后可点评,点击登录
卧龙阁()是一家以公司点评为基础的网络...
其实是之前的人力成本和时间成本没有计算清楚。很多品牌都会考量到时间段中重点客人的分配问题,比如说建议外卖点餐最好是在十一点半之前,这样大部分的订单集中在十一点之前的话,店内也能做好相应的提前准备。总之,要考虑周详一切细节问题。
登录后可点评,点击登录
#向作者提问#
请问作者是否体验过眉州店内和外卖的服务,对削减后的外卖菜单作何评价? 有没有感觉在削减菜单的同时也是削减口碑传播?对比其他中餐馆的外送有什么建议?用不用单独创建一个快餐类的子品牌?
登录后可点评,点击登录
外卖要提前主准备好订餐的时间与配送人员。在用餐高峰期要是没有准备好,线上销售肯定是爆了,没法做。可以考虑单独成立团队做线上销售啊,与门店分开来。反正线上的客户又不会上店里自取,谁知道你这是在哪里做的饭菜呢?
登录后可点评,点击登录
外卖!火!加个好网址!,,waimai.tel
登录后可点评,点击登录
新形式,新问题……/咖啡/咖啡
登录后可点评,点击登录
感觉人手不够可以增加人手提高效率或者是开分店嘛。。。
登录后可点评,点击登录
稍微将人手分一点到线上的 现在客户大部分都在网上买东西啦
登录后可点评,点击登录
按订单量专门养一班做外面的人和生产线。这样就好解决了。
登录后可点评,点击登录
互联网已经开始进攻线下了
登录后可点评,点击登录
喜欢眉州小吃,餐饮应用O2O会更有效果。
登录后可点评,点击登录
易联云打印o2o
登录后可点评,点击登录
品途() - O2O专业研究与服务机构
ta的文章(59)
收录此文章的文集网络对大学生的利大于弊提问(在线等待)_百度知道
网络对大学生的利大于弊提问(在线等待)
辩论赛能问倒对方的问题在线等
提问者采纳
诚然网络带来了一些负面的影响网络必然利大于弊,新世界,网络带来的更多的是新知识。能因为苍蝇蚊子而不打开窗户吗,新生活,但是不可否认的是
其他类似问题
按默认排序
其他3条回答
网络对大学生要是不好为什么还有那么多的大学生用要相信大众
网络是大学生了解世界、接受新知识的一个窗口,一个门户。不了解世界的大学生、不积极接受新知识的大学生,是一个好大学生么?所以网络对大学生的利大于弊。
资源共享,思想开阔
利大于弊的相关知识
您可能关注的推广
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁外卖店怎么解决送餐不及时的问题_百度知道
外卖店怎么解决送餐不及时的问题
而且大多是要求12点前后要求送到、6份的,但客户大多是1-5!我也想及时,现在每天150左右--------不过150份就遇到了大多外卖店遇到的难题------送餐不及时。还是不行--------我现在很为餐量继续上涨而餐送不到发愁-------有高人指点吗。开业时间不长市场做的还可以我是做快餐的,主要是外送服务,我尽量往一块儿拼了(也就是说有相邻的写字楼的餐让送餐员一起带过去),而且送餐员已经有10个人了?QQ,都是附近12分钟路程的楼群
提问者采纳
~!~!·,送一份提多少~!~给送餐员用提成的方式激励他门, 多准备一点呀?你可以统计一下每天什么东西买的多我也是做外卖生意的 !~!`用车送1~!~ 或者卖几辆电动车!~这样他们可能速度会更快些??!`我做的是网吧外卖我在想你请那么多人
你赚的到钱吗
采纳率100%
其他类似问题
外卖店的相关知识
按默认排序
其他1条回答
但是如果有一小部分的话,虽然客户不会全部同意你的建议方式可以考虑建议客户群体适当错开就餐时间,那么你的问题不就解决了吗
您可能关注的推广回答者:
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁店内吃或外卖的海词问答与网友补充:
店内吃或外卖的相关资料:
相关词典网站:在成都春熙路商圈经营一家小奶茶店,非加盟,如何利用微信公众平台做外卖?
-谢邀,但我是个做生意的外行,简单说说我的想法,不对的地方请包涵。就外卖而言的话,我觉得目标用户应该是主要周边的老客户,跟川流不息关系倒不是很大。如果做微信公众账号,可能以下几点比较重要:1. 积攒粉丝:线下经常购买的老用户一定要想办法转化为粉丝了,优惠也罢,各种途径,这个最重要。日常购买的新客户也尽可能的让关注账号,他们有可能也成为老客户。从互联网的角度看,就是汇聚日常松散的各种客流形成相对稳定的流量。2. 培养习惯:通过微信公众平台下单优惠之类的方式,引导粉丝形成微信下单的习惯。从互联网的角度看,就是流量形成转化。3. 促进消费:通过微信公众平台发文章给粉丝,推荐新品、介绍促销信息、老客户回馈、各种互动活动等方式进一步促进消费,提高利润。从互联网的角度看,就是优化转化率。 参考。-
微信公众账号排行榜 关注微信 zimeiti365

我要回帖

更多关于 青春偶像崇拜弊大于利 的文章

 

随机推荐