mysql里面怎么查询一个数据库（例如pm）有多少张表？_百度知道
mysql里面怎么查询一个数据库（例如pm）有多少张表？
show tables 显示某个数据库下的所有表
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你可以用phpmyadmin，或者mysql工具就看得到有多少个表
MySQL表没有上限：
考验你能建多少表的主因就在你有多大的硬盘。
足够你用就是了，即便你建的网站是大规模、超大规模、超超大规模！
就像phpcms这样的大型模板，也只用掉194张表而已，还有什么不可以滴？
楼上学习了……
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出门在外也不愁InnoDB存储引擎之InnoDB关键特性
1.插入缓冲
&& &A.Insert Buffer
&& &&& &听名字会让人理解为插入缓冲是缓冲池中的一部分。其实不是这个样子的，InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息，但是Insert Buffer和数据页一样，也是物理页的一个组成部分。在InnoDB存储引擎中，行记录的插入顺序是按照主键递增的顺序进行插入的。因此插入聚集索引(Primary Key)一般是顺序的，不需要磁盘的随机读取。但是并不是所有的主键都是顺序的。如主键是UUID这类的，那么插入和辅助索引一样都是随机的。所以在建表时主键是关键一般都是自增ID且非空。
&& &&& &对于非聚集索引的插入或者更新操作，不是每一次直接插入到索引页中，而是先判定插入的非聚集索引页是否在缓冲池中，若在则直接插入；如不在则先放入到Inset Buffer中。然后再以一定的频率和情况进行Insert Buffer和辅助索引页子节点的merge操作。这时通常能将多少插入合并到一个操作中(因为在一个索引页中),这就大大提高了对于非聚集索引的性能。但是Inset Buffer的使用需要同时满足一下两个条件:1.索引是辅助索引；2.索引不是唯一的。如果是唯一索引的话，数据库会去查找索引页来判断插入记录的唯一性，这个样子又会有离散读取的情况发生，从而导致Insert Buffer失去意义。可以通过命令show engine innodb status来查看插入缓冲的信息。但是在写密集的情况下，插入缓冲会占用过多的缓冲池，默认最大可以占到这个缓冲池的1/2。这对于其他的操作可能会带来一定的影响。Percona发布一些patch来修正这个情况。可以通过ibuf_pool_size_per_max_size参数来设置。具体的可以到官网进行查找。
&& &B.Change Buffer
&& &&& &InnoDB从1.0.x版本开始引入了Change Buffer。对DML操作-insert、delete、update都进行缓冲。分别是：Insert Buffer、Delete Buffer、Purge Buffer。Change Buffer使用的对象依然是非唯一的辅助索引。对一条记录进行update操作可能分为两个过程:1.将记录标记未已删除;2.真正将记录删除。因此delete Buffer对呀update操作的第一个过程，Purge Buffer对应update操作的第二个过程。可以通过参数innodb_change_buffering来开启各种Buffer的选项。该参数的可选值有:inserts、deletes、purges、all、none。changes表示启用inserts和deletes，all表示启用所有，none表示都不启用。默认all。在InnoDB 1.2.x还可以通过参数innodb_change_buffer_max_size(百分比)来控制最大使用的内存数量。如图
&& &&& &有图可以看到这里显示了merged Operations和discarded operations。并且下边都具体显示Change Buffer中每个操作的次数。insert表示Insert Bdelete mark表示Delete Bdelete表示 Purge Buffer；discarded Operations表示当Change Buffer发生merge时，表已经被删除，此时就无需将记录合并到辅助索引中。
&& &C.Insert Buffer的内部实现
&& &&& &在Mysql 4.1之前的版本中每张表都有一棵insert buffer B+树。而现在的版本中只有一棵全局的insert buffer B+树，负责对所有的表的非唯一辅助索引进行Insert Buffer。而这棵B+树放在共享表空间中。因此，试图通过独立表空间ibd文件恢复表中的数据时，往往会导致check table失败。这是因为表的辅助索引中的数据可能还在Insert Buffer中，所以通过ibd文件恢复后，还需要通过repair table来重建表中的辅助索引。
&& &&& &Insert Buffer是一棵B+树，因此也由叶节点和非叶节点组成，非叶节点存放的是查询额search key(键值),具体构造如下图:
&& &&& &search key共占用9个字节，其中space(占用4个字节)表示待插入记录所在表的表空间id(在InnoDB存储引擎中，每个表都有一个唯一的space id,可以通过space id查询得到是那张表)。marker占用1字节，用来兼容老版本的Insert Buffer。offset表示页所在的偏移量，占4字节。
&& &&& &当一个辅助索引要插入到页(space, offset)时,如果这个页不在缓冲池中，那么InnoDB存储引擎首先根据上述规则构造一个search key，接下来查询Insert Buffer这棵B+树，然后将这条记录插入到Insert Buffer B+树的叶节点。对于插入到InnoDB Buffer B+树的叶节点的记录，并不是直接插入，而是需要根据如下的规则进行构造：
&& &&& &space、marker、offset字段的含义和非叶节点的含义相同。metadata占用4字节，其存储的内容如下:
&& &&& &IBUF_REC_OFFSET_COUNT保存2字节的整数，用来排序每个记录进入Insert Buffer的顺序。从Insert Buffer叶节点的第5列开始，就是实际插入记录的各个字段啦。因此较之原插入记录，Insert Buffer B+树需要额外13字节的开销。
&& &&& &因为启用Insert Buffer索引后，辅助索引页(space, page_no)中的记录可能被插入到Insert Buffer B+树中，所以为了保证每次Merge Insert Buffer页必须成功，还需要有一个特殊的页用来标记每个辅助索引页(space,page_no)的可用空间。这个页的类型称之为Insert Buffer Bitmap。每个Insert Buffer Bitmap页用来追踪个区(Extent))个辅助索引页,每个Insert Buffer Bitmap页都在16384个页的第二个页中。每个辅助索引页在Insert Buffer Bitmap页中占用4位(bit)，具体结构如下:
&& &D.Merge Insert Buffer
&& &&& &概括地说，Merge Insert Buffer的操作可能发生在以下几种情况:
&& &&& &&& &1.辅助索引页被读取到缓冲池时;
&& &&& &&& &2.Insert Buffer Bitmap页追踪到该辅助索引页页无可用空间;
&& &&& &&& &3.Master T
&& &&& &第一种情况为当辅助索引页被读取到缓冲池时，列如这在执行SELECT查询操作，这时需要检查Insert Buffer Bitmap页，然后该辅助索引页是否有记录存放在Insert Buffer B+树中。有则将Insert Buffer B+树中该页的记录插入到辅助索引索引页中。
&& &&& &第二种情况是，Insert Buffer Bitmap页用来追中每个辅助页的可用空间，并至少有1/32页的空间，若插入辅助索引记录时检测到插入记录后可用空间小于1/32页，则会强制进行一次合并，即强制读取辅助索引页，将Insert Buffer B+树中该索引页的记录及待插入的记录插入到辅助索引页中。
&& &&& &第三种情况，在Master Thread线程中每秒活每10秒进行一次Merge Insert Buffer的操作。不同之处在于每次进行Merge操作页的数量不一样。每次Merge操作的不止一个页，而是根据srv_innodb_io_capactiy的百分比来决定真正要合并多少个辅助索引页。在Insert Buffer B+树中，辅助索引页根据(space, offset)都已排序好，故可以根据(space, offset)的排序顺序进行页的选择。然而，对于Insert Buffer页的选择，InnoDB存储引擎并非采用这个方式，它随机地选择Insert Buffer B+树的一个页，读取该页中的space及以后所需要数量的页。若进行merge时，要进行merge操作的表已经被删除，此时可以直接丢弃已经被Insert/Change Buffer的数据记录。
&& &Insert Buffer使InnoDB存储引擎的性能提升，而doublewrite(两次写)带给InnoDB存储引擎的数据页的可靠性。这是因为，当数据库宕机是，InnoDB存储引擎可能正在写入某个页到表中，而这个时候只写了一部分(如16K的页，只写了前4K)，这情况被称为部分写失效(partial page write)。可能你会想着用重做日志进行恢复。这是一个办法。但是重做日志记录的是对页的物理操作，如偏移量800，写'aaaa'记录。如果这个页本身已经发生啦损坏，在对其进行重做是没有意思的。这就是在应用重做日志前，需要一个页的副本，当写入失效时，先通过页的副本来还原该页，再进行重做。这就是doublewrite。如下图
&& &doublewrite由两部分组成，一部分是内存中的doublewrite buffer，大小为2M，另一部分为物理磁盘上共享表空间中连续的128个页(即2个区(extent))大小也是2M。在对缓冲池中的脏页进行刷新是，并不是直接写入磁盘，而是通过memcpy函数将脏页复制到内存中的doublewrite buffer，之后通过doublewrite buffer分两次，每次1M顺序的写入共享表空间的物理磁盘上，然后马上调用fsync函数，同步磁盘，避免缓冲写带来的问题。在完成doublewrite页的写入后，在将doublewrite buffer中的页写入各个表空间文件中，这个时候的写入是离散的。可以通过命令show global status like '%innodb_dblwr%';如图
&& &可以看到doublewrite一共写了1413988个页，但实际写入次数为111623。如果innodb_dblwr_pages_written:innodb_dblwr_writes小于64:1，说明系统写入压力并不是很高。参数innodb_buffer_pool_pages_flushed表示当前从缓冲池中刷新到磁盘页的数量。从上边介绍的可以知道，在生产环境中如果需要统计数据的写入量，最安全的方法还是应该通过innodb_dblwr_pages_written参数进行通过。可以通过参数innodb_doublewrite来设置设置是否开启doublewrite功能。skip_innodb_doublewrite也可以禁止使用doublewrite功能。
&& &注意:有些文件系统本身就提供了部分写失效的防范机制，如ZFS文件系统。在这种情况下，就可以不用启用doublewrite。
3.自适应哈希索引
&& &哈希是一种非常快的查找方法，在一般情况时间复杂度为O(1)。而B+树的查找次数，取决于B+树的高度，在生成环境中，B+树的高度一般为3-4层，不需要查询3-4次。InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到简历哈希索引可以提升速度，这简历哈希索引，称之为自适应哈希索引(Adaptive Hash Index, AHI)。AHI是通过缓冲池的B+树页构造而来的。因此建立的速度非常快，且不要对整张表构建哈希索引。InnoDB存储哟inquiry会自动根据房屋的频率和陌生来自动的为某些热点页建立哈希索引。
&& &AHI有一个要求，对这个页的连续访问模式(查询条件)必须一样的。例如联合索引(a,b)其访问模式可以有以下情况:1.WHERE a=XXX;2.WHERE a=xxx AND b=xxx。若交替进行上述两张查询，InnoDB存储引擎不会对该页构造AHI。此外AHI还有如下要求：a.以该模式访问了100次；b.页通过该模式访问了N次，其中N=页中记录/16。根据官方文档显示，启用AHI后，读取和写入的速度可以提高2倍，负责索引的链接操作性能可以提高5倍。其设计思想是数据库自由化的，无需DBA对数据库进行人为调整。
&& &由上图可以看到AHI的使用信息，包括AHI的大小、使用情况、每秒使用AHI搜索的情况。哈希索引只能用来查询等值的情况，而对于其他类型是不能使用哈希索引的。因此这里出现non-hash searches/s。可以通过参数innodb_adaptive_hash_index来决定是否开启。
&& &为了提高磁盘操作性能，当前的数据库系统都采用异步IO(AIO)。在InnoDB 1.1.x之前，AIO的实现是通过InnoDB存储引擎中的代码来模拟的。但是从这之后，提供了内核级别的AIO的支持，称为Native AIO。Native AIO需要操作系统提供支持。Windows和Linux都支持，而Mac则未提供。在选择MySQL数据库服务器的操作系统时，需要考虑这方面的因素。MySQL可以通过参数innodb_use_native_aio来决定是否启用Native AIO。在InnoDB存储引擎中，read ahead方式的读取都是通过AIO完成，脏页的刷新，也是通过AIO完成。
5.刷新邻接页
&& &InnoDB存储引擎在刷新一个脏页时，会检测该页所在区(extent)的所有页，如果是脏页，那么一起刷新。这样做的好处是通过AIO可以将多个IO写操作合并为一个IO操作。该工作机制在传统机械磁盘下有显著优势。但是需要考虑下吧两个问题:a.是不是将不怎么脏的页进行写入，而该页之后又会很快变成脏页？b.固态硬盘有很高IOPS，是否还需要这个特性？为此InnoDB存储引擎1.2.x版本开始提供参数innodb_flush_neighbors来决定是否启用。对于传统机械硬盘建议使用，而对于固态硬盘可以关闭。
mysql存储引擎memory，ndb，innodb之选择
1 mysql的innodb和cluster的NDB引擎都支持事务，在有共同的特性外，也有不同之处： 以mysql cluster NDB 7.3和MySQL 5.6之InnoDB为例： ndb7.3基于mysql5.6，包括支持innodb1.1，因此可以在cluster里使用innodb表，但这些表不是集群的。 MySQL Clus
MySQL InnoDB存储引擎之表(二)
本篇是继续上一篇未完的部分继续说的。 4.InnoDB数据页结构
页是InnoDB存储引擎管理数据库的最小磁盘单位。页类型为B-tree Node的页存放的就是表中行的实际数据。页由以下七个部分组成:File Header(文件头)、Page Header(页头)、Infimun和Supremum Records、
1-3章 Mysql技术内幕InnoDB存储引擎——InnoDB存储引擎（转）
目录(?)[-]
一mysql体系结构和存储引擎
数据库和实例的区别
mysql的体系结构
mysql存储引
MySQL内核：InnoDB存储引擎 卷1
MySQL 内核： InnoDB 存储引擎 卷 1 （ MySQL 领域 Oracle ACE 专家力作，众多 MySQL Oracle ACE 力捧，深入 MySQL 数据库内核源码分析， InnoDB 内核开发与优化必备宝典 ） 姜承尧 蒋鸿翔 饶珑辉 温正湖 著
ISBN 978-7-121-4年
Mysql MyISAM和InnoDB存储引擎的区别
1、适用场景 eg:非确实有必要，一般都要使用InnoDB存储引擎。 2、锁粒度 MySAM是表锁；InnoDB是行锁。 3、事务 MyISAM不支持事务；InnoDB支持事务。 4、热备 MyISAM不支持热备；InnoDB支持热备。 5、索引 InnoDB使用聚簇，二级索引中必须包含主键。MyISAM保存指向数据行的指针。
MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改 STORAGE_ENGINE 配置变量，能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。 InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。 BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。 Memory：将所有数据
MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎读书笔记（下）
第六章、锁 　　锁是区别文件系统和数据库系统的一个关键特性。 　　6.1、什么是锁? 　　锁是用来管理对共享文件的并发访问。innodb会在行级别上对数据库上锁。不过innodb存储引擎会在数据库内部其他多个地方使用锁，从而允许对不同资源提供并发访问。例如操作缓冲池中的LRU列表，删除，添加，移动LRU列表中的元素，为了保证一
MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎读书笔记（中）
第四章、表 　　4.1、innodb存储引擎表类型 　　innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table)，在innodb表中每张表都会有一个主键，如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键。 　　首先表中是否有唯一非空索引(unique not null)
MySQL Innodb存储引擎因为缓存配置出现的错误
:50:21 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /byread/data InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled InnoDB: Mutexes and rw_locks use GCC a
InnoDB做为MySQL目前最广泛的事务存储引擎，很多地方的设计和Oracle都是共通的。对于Oracle DBA来说，学习的时候可以多和Oracle的一些特性进行类比，当然也要明白二者之间的区别。 innodb_additional_mem_pool_size 用于缓存InnoDB数据字典及其他内部结构的内存池大小，类似于Oracle的library cache。这不是一个强制参数，可以被突破
MySQL MyISAM和InnoDB存储引擎的区别
1.适用场景 如非确实有必要，一般都要使用InnoDB存储引擎。 2.锁粒度 MyISAM是表锁，InnoDB是行锁。 3.事务 MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务。 4.热备 MyISAM不支持热备，InnoDB支持热备。 5.索引 InnoDB使用聚簇，二级索引中必须包含主键。MyISAM保存指向数据行的指针。
还有一些其他
Mysql技术内幕InnoDB存储引擎——事务&备份&性能调优
transaction是数据库区别于文件系统的重要特性之一，innodb引擎完全符合事务的ACID特性。
Atomicity 原子性
4-6章Mysql技术内幕InnoDB存储引擎——表&索引算法和锁
[-] 表 innodb存储引擎表类型 innodb逻辑存储结构 表空间tablespace 段segment 区extend 页page 行 innodb物理存储结构 innodb行记录格式 compact行记录格式 redundant行记录格式 行溢出数据 compressed与dynamic记录格式 char的行
Linux修改MySql默认存储引擎为InnoDB
一、关闭相关应用
二、停止mysql bin/mysqladmin -u root -p shutdown
三、备份my.cnf cd /etc f_bak
四、修改my.cnf [mysqld] 后加入 f default-storage-engine=InnoDB
虽然MySQL里的存储引擎不只是MyISAM与InnoDB这两个，但常用的就是它俩了。可能有站长并未注意过MySQL的存储引擎，其实存储引擎也是数据库设计里的一大重要点，那么博客系统应该使用哪种存储引擎呢？下面我们分别来看两种存储引擎的区别。 MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB的区别 一、InnoDB支持事务，MyISAM不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增
Mysql5.5 InnoDB存储引擎配置和优化
环境为CentOS系统，1G内存，Mysql5.5.30。在/f内添加：
skip-external-lockingskip-name-resolvemax_connections = 1024query_cache_size = 16Msort_buffer_size = 1Mtable_cache = 256
浅谈MySQL存储引擎选择 InnoDB还是MyISAM
MyISAM是MySQL中默认的存储引擎，一般来说不是有太多人关心这个东西。决定使用什么样的存储引擎是一个很tricky的事情，但是还是值我们去研究一下，这里的文章只考虑MyISAM和InnoDB这两个，因为这两个是最常见的。
下面先让我们回答一些问题：
你的数据库有外键吗？ 你需要事务支持吗？ 你需要全文索引吗？ 你经常使用什么样的
MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎读书笔记（上）
第一章、mysql体系结构和存储引擎 　　1.1、数据库和实例的区别 　　数据库：物理操作系统或其他形式文件类型的集合。在mysql下数据库文件可以是frm，myd，myi，ibd结尾的文件。 　　数据库实例：由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成。 　　mysql数据库是但进程多线程的程序。 　　1.2、mysql的体系结构 　
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》-- 第1章 MySQL体系结构和存储引擎
来自：http://www.simpleframework.net/blog/v/11516.html
MySQL被设计为一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如Linux、Solaris、FreeBSD、Mac和Windows。尽 管各种系统在底层（如线程）实现方面各有不同
innodb 存储引擎为什么要用一个自增的主键呢？
innodb 存储引擎为什么要用一个自增的主键呢？
我们来看看innodb的存储，
每个表在磁盘上，是单独的一个文件。索引和数据都在其中，文件是按照主键索引组织的一个B+TREE结构。
因为B+TREE是有
mysql innodb 引擎初始化错误
错误日志：
InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled InnoDB: Mutexes and rw_locks use GCC atomic builtins InnoDB: Compressed tables use zlib 1.2.3 :47:59 InnoDB: Init
Mysql技术内幕InnoDB存储引擎——表&索引算法和锁
表 4.1、innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table)，在innodb表中每张表都会有一个主键，如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键。
首先表中是否有唯一非空索引(unique not null)，如果有
MySQL数据库MyISAM和InnoDB存储引擎的比较
MySQL有多种存储引擎，MyISAM和InnoDB是其中常用的两种。这里介绍关于这两种引擎的一些基本概念（非深入介绍）。
MyISAM是MySQL的默认存储引擎，基于传统的ISAM类型，支持全文搜索，但不是事务安全的，而且不支持外键。每张MyISAM表存放在三
Innodb存储引擎查询输出分析--补充
根据之前《Innodb存储引擎查询输出分析》中对Innodb查询输出的逻辑处理过程的分析和测试，对Innodb的输出有了深入的了解。然而在阅读了《MySQL技术内幕--SQL编程》中P91设计的测试，并通过跟该书作者进行沟通交流。对查询输出进行补充，弥补之前没有考虑周全的地方
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InnoDB与Myisam的六大区别
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构 成上的区别：
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文
MySQL InnoDB存储引擎锁机制实验
之前的文章提到MySQL的InnoDB存储引擎使用的是行级锁，并且默认的事务隔离级别为可重复读，而不同于Oracle默认的事务隔离级别提交读。那么MySQL的InnoDB存储引擎的锁机制的具体表现是怎样的呢？实验如下： 首先建立一张测试使用的表： CREATE TABLE`test_innodb_lock` (
`a` int(11) D
MySQL有多种存储引擎，MyISAM和InnoDB是其中常用的两种。这里介绍关于这两种引擎的一些基本概念（非深入介绍）。MyISAM是MySQL的默认存储引擎，基于传统的ISAM类型，支持全文搜索，但不是事务安全的，而且不支持外键。每张MyISAM表存放在三个文件中：frm 文件存放表格定义；数据文件是MYD (MYData)；索引文件是MYI (MYIndex)。InnoDB是事务型引擎，支持
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InnoDB与Myisam的六大区别
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构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD
基本的差别：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。以下是一些细节和具体实现的差别：1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from t
MyIsam和InnoDb引擎的区别
My ISAM InnoDB
Required full text Search Yes
Require Transactions
frequent select queries Yes
frequent insert,update,delete
几个常用存储引擎的特点 下面我们重点介绍几种常用的存储引擎并对比各个存储引擎之间的区别和推荐使用方式。
特点 Myisam BDB Memory InnoDB Archive
存储限制 没有 没有 有 64TB 没有
锁机制 表锁 页锁 表锁 行锁 行锁
B树索引 支持 支持 支持 支持
1,查看一下是共享表空间，还是独立表空间
mysql& show variables like '%per_table%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------+ | innodb_file_per_table | OFF
Mysql的存储引擎在InnoDB和MyISAM时的锁
mysql查询更新时的锁表机制分析
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level lock
Mysql innodb存储引擎的性能优化二
3.InnoDB日志 3.1.Innodb_log_buffer_size 3.1.1.不要设置超过2-9M，除非你使用大量的超大文件，日志文件都会被刷新在每秒执行完毕后。 3.1.2.检查innodb_os_log_written的增长来看你的日志文件的写入。 3.1.3.Innodb日
两种类型最主要的差别就是Innodb 支持事务处理与外键和行级锁.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
我作为使用MySQL的用户角度出发，Innodb和MyISAM都是比较喜欢的，但是从我目前运维的数据库平台要达到需求：99.9%的稳定性，方便的扩展性和高可用性来说的话，MyISAM绝对是我的首选。
环境为CentOS系统，1G内存，Mysql5.5.30。在/f内添加：
skip-external-locking skip-name-resolve max_connections = 1024 query_cache_size = 16M sort_buffer_size = 1M table_cache = 256 innodb_buffer_pool
Mysql innodb存储引擎的性能优化一
/category/mysql/ Mysqlinnodbperformanceoptimization Mysqlinnodb存储引擎的性能优化 本文翻译自/files/presen
7-8章Mysql技术内幕InnoDB存储引擎——事务&备份&性能调优
目录(?)[-] 事务 事务概述 事务的实现 redo undo 事务控制语句 隐式提交的SQL语句 对于事务的统计 事务隔离级别 分布式事务 不好的习惯 备份与恢复 备份于恢复概述 冷备 逻辑备份 select into outfile 逻辑备份的恢复 mysqlimport 二进制日志备份与恢复 热备
[MySQL生产环境] Innodb存储引擎内存报警问题处理过程
1 不停的收到email报警，内存值超过阀值80%了。
2 top下，mysqld进程确实占据了77.5%，再加上一些其他的辅助进程，内存usage到了81%也可以理解。
[xxx@.25a]$ top
top - 03:48:55 up 51 days, 17:11, 2 users, &n
mysql存储引擎: InnoDB和MyISAM
1. MyISAM: 这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也