计量经济学实证分析---毕业论文16
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计量经济学实证分析---毕业论文16
计量经济学实验报告；姓名xxxx；学院；2011年10月；消费与收入关系的实证分析；【摘要】首先，我综合了几种关于收入和消费的主要理；随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国；&一&.西方经济学中关于消费与收入决；对于c?f(y)APC=C(y)/yMPC=C?；（1）0?C?(y)?1,即C会随收入的增长而增；C(y)；,即MPC?AP
计量经济学实验报告 姓名
xxxx 学院 2011年10月 消费与收入关系的实证分析 【摘要】首先，我综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；进而建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。 一．问题的提出随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了大幅度提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。联系我国“九五”期间的情况看，政府为加快经济发展所使用的扩张性财政政策收效明显，各种金融资产的利率也多次下调，其结果使大量储蓄直接转化为投资，将后期消费转化为当期消费，大大激活了商品市场，使其流动性增强。投资的增加促使了商品的多元化快速发展。90 年代中期以来,短缺经济现象在我国基本消失,价格机制在资源配置中开始发挥基础性调节作用,市场供不应求的商品已很少见,供过于求的商品不断增加,价格开始出现持续下降。我国城镇居民收入高,消费量大,商品化程度高,其消费对农村居民有一定的示范作用,在消费结构的研究中占有重要的地位,因而研究分析城镇居民消费结构及特征,对拓宽消费品市场渠道,确定经济发展战略,适时调整和正确引导居民消费方向,促进经济增长具有重大意义。与此同时，改革开放以来的经济在从计划向市场转型的过程中，人民的消费水平、结构都发生了很大变化。在90 年代后期我国更是首次出现了有效需求严重不足的状况，影响我国消费的因素就更成了一个热点问题。针对这种现象，本文收集了我国“九五”期间首年和末年各省、市、自治区的相关截面数据，并加以实证分析及比较对比分析，分析我国“九五”政策对我国经济发展的影响。 二．经济理论陈述&一&.西方经济学中关于消费与收入决定关系的有关理论假说 （一）凯恩斯绝对收入假说对于c?f(y)
APC=C(y)/y
MPC=C?(y)（1）0?C?(y)?1,即C会随收入的增长而增长，但其增量小于收入增量。有 （2）C?(y)?C(y),即MPC?APC f(y)C?(cy)?yC(y)y由APC?C?(cy)/y，可知d(APC)C?(y)?y?C(y)??2dyy 有d(APC)/dy?0，即收入的平均消费倾向递减。绝对收入假说下的消费函数通常采用线性形式C?a?by,a?0,0?b?1,此时MPC=b
APC=b?a，函数c?a?by符合假说0&MPC&1和MPC&APC y（二）杜森贝利相对收入假说1．由于消费的示范效应，消费支出不仅受消费者自身收入影响，而且受他人消费支出和收入影响。2．由于消费的棘轮效应，消费支出不仅受消费者当前收入影响，而且受他过去收入和消费支出影响，尤其受具高峰时期收入和消费支出影响。 即C(y)?a?by?b2c0 a?0,0?b1?1,b2?0c0表示过去最高消费水平，对APC有C/y=f(y/y0),f??0其中y0表示过去最高收入水平。（三）弗里德曼持久性收入假说该假说把收入y 分解为持久性收入yp和暂时性收入y，把c分解为持久性消t费cp和暂时性消费ct，有y=yp?yt,c?cp?ct 假定：1.从而E(yt)=E（y-yp）=0u),k是由利息率r，消费者非人力资本财富w其他因2、cp?k?yp,其中k=k(r1w?素u决定的，认为k通常是相对稳定的常熟。3、ct与yt，ct与yp,ct与yt不相关，即cov（ctyt）=0,cov(ctyp)=0,cov(cp,yt)=0,从而E（ct）=0,因此E(c)=E（ct+cp）=E(cp),进而有E（c）=kE(y)=k?yp。所以：消费函数c(y)?a?btyp?b2yt不清a?0,b1?1，在假设0?b2?b1?1下，函数形式c?a?b1yp?b2yt成为费里德曼持久性收入假说消费函数的修正形成或弱形式。〈二〉.有关消费结构对居民消费影响的理论（一）消费结构是消费者为满足不同方面的需要，用于不同方面的消费支出在总 消费支出中所占的比例关系。它是居民消费行为的重要内容。消费结构根本上说是由生产力发展水平决定的同时，又反过来对生产力发展水平产生重要影响。研 究居民消费结构，对于正确引导消费，实现消费结构合理化，为产业结构调整提 供理论依据，以促进经济发展有重要意义。西方经济学家对消费支出的分类，一般有以下3 种， （1） 按吃、穿、住、用划分；（2） 按消费对象基本属性划分，分为非耐用消费品、耐用消费品、劳务 （3） 按消费的社会功能分为生理消费和社会消费。消费结构变化取决于多方面因素，其中志决定作用的是人均收入水平。恩格尔定 律揭示了两者的关系，用恩格尔系数=食物支出金额?100%，作为衡量个人家庭总支出金额消费结构，以至一国居民消费结构变化的指标，也成为衡量富国、穷国的标准，一般也随着收入的增加，恩系趋于下降。（二）从整个人类社会发展过程看，消费结构变化一般规律可概括为四个转化 （1）从自给性消费为主的消费结构向商品性消费结构转化。（2）在商品性消费结构中，吃为主的消费结构向穿用为主的消费结构转化。 （3）由物质性消费为主向精神和劳务性消费为主的结构转化。 （4）由商品消费结构向产品性消费结构转化。（三）消费结构在其发展过程中呈现出来的不同阶段性特点，是由生产力发展的 不同水平决定的。低级阶段特点是以吃穿两项占绝大比重，中级发展阶段吃穿退 居次要地位，耐用消费品占主要地位；高级阶段上物质生活消费退居次要地位， 文化精神生活消费上升为主要内容。（四）.城镇居民消费模型的建立与估计目前国际上广泛采用“线性支出系统”或“扩展线性支出系统”(ExtendedLinearExpenditureSystem 缩写为ELES)建立模型。线性支出系统是英国经济学家斯通(R?stone)于1954 年提出的,是用效用函数直接推导出的一种较为复杂的需求系统研究(也称消费结构研究)。1973 年经济学家路迟(C?Lluch)在线性支出系统基础上作了两点改进,又提出了扩展线性支出系统。ELES 用模型表示为PiXi=PiX0i+?*i(Y-ΣPiX0i)
i=1,2,?,n;0&?*i&1Σ?*i&1式中:PiXi――第i 种商品人均消费总支出额;PiX0i――第i 种商品基本需 求量(最低限度消费量);Y――人均可支配收入;ΣPiX0i――人均基本需求总支 出; ?*i――第i 种商品的边际消费倾向;1-Σ?*i――边际储蓄倾向。模型可解释为:给定居民的收入水平Y,他们首先购买各种基本消费品PiX0i。 三、相关数据收集在进行实证分析的过程中，所需要的数据，应是能够度量收入对消费倾向的影响的指标。在收入指标和消费倾向的选择上，我所用的数据均来源于《中国统计年鉴》 所设模型的样本容量为30 个左右，对于一元回归分析计算要求和目已经足够了。表一.1999 年各地区城镇居民家庭平均每人全年生活费支出包含各类专业文献、各类资格考试、中学教育、行业资料、计量经济学实证分析---毕业论文16等内容。　
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计量经济学论文____关于我国国内旅游需求的实证分析
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计量经济学论文的写作方法——基于实证研究的视角
钟经樊 台湾中央研究院 经济研究所学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。
前期规划：
1. 广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：
* 决定所要解释的现象是什么？
* 决定所要检验的假设或理论是什么？
* 决定所要预测的趋势是什么？
* 决定所要评估的政策是什么？
2.建构实证计量模型；
* 除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：
* 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）；
* 理清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能；
* 最后决定实证计量模型雏形；
* 初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。
3.收集相关资料；
* 对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正；
* 使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；
* 不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，面板数据（Panel Data）尤佳；
* 对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
计量方法的执行：
1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的 OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。
2.除了估计值以及对应的 t 检定外外，也可做一些 F 检定之对多个系数的假设检定。
3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。
4.选取解释变量时，应有如下的考虑：
* 解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；
* 要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；
* 经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数；
* 虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；
* 要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
5.横断面数据要注意异方差（Heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意干扰项自我相关（Autocorrelation）的问题。要确定时间数列的稳定性（Stationarity），若有季节变动也要加以处理。
6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如 Chow Test 或 CumSum Test 的检验。
7.若用到 MLE 或 GMM 等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。
8.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值得同时分析，则可考虑采用 Seeming unrelated regression 甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
报告的写作：
1.首页：报告题目，作者名字，系所，学号，日期。
2.摘要：对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。
3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。
4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的数式。实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。
6.资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。
7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
8.实证结果的报告：
* 系数估计的主要结果均须以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均须伴随一标准差（s.e.）或 t 统计量，也可加列 p 值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量，诸如 R2（线性回归模型）， F 检定统计量， Durbin-Watson 检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；
* 对主要回归系数（或由回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对于显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；
* 若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并做比较；
* 对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；
* 为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。此外，图表也是一个非常精准有效之传达信息的方式，应多加利用；
* 所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；
* 若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须保守谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；
* 所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可），如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如 1.2345 x 10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。
9.结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，指明未来研究的方向。
10.列举参考文献。
一些注意事项：
1.正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重要。由于大学教育并不重视国文（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文 （英文）的写作。所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。
2.写论文应该抱持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾客（读者）的基本心理：顾客基本上是报着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。
3.大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主题的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。很多人常在该分段的时候不分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关连的主题，而让读者不易掌握文章重点。
4.相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不同的地方重复出现（在序论及结论中对各主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现互相矛盾的说法。但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。若如此则在前一部份解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。
载入中......
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感谢楼主分享～～～
天道酬勤～
句句是精髓
绝对值的研读的材料！感谢搂住！
一个人除非自己有信心，否则不能带给别人信心；已经信服的人，方能使人信服。
感谢，支持
请问这个讲座整理出来的讲稿吗？
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