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非数学专业1.概率论与数理统计(第4版)盛骤、谢式千、潘承毅高等教育出版社2.概率论与数理统计陈希孺中国科学技术大学出版社3.概率论与数理统计周纪芗、茆诗松中国统计出版社4.概率论基础教程(第8版)罗斯(SheldonM.Ro ...
非数学专业1.概率论与数理统计(第4版) 盛骤、谢式千、 潘承毅 高等教育出版社
2.概率论与数理统计 陈希孺 中国科学技术大学出版社
3.概率论与数理统计 周纪芗、 茆诗松 中国统计出版社
4.概率论基础教程(第8版) 罗斯(Sheldon M.Ross)、郑忠国人民邮电出版社
5.概率论与数理统计(第3版改编版) 德格奥特、 谢尔维斯 高等教育出版社
6.概率统计(英文版第4版)(经典的概率论与数理统计教材，多年来畅销不衰，被CMU、哈佛等众多名校采用) (美)德格鲁特(DeGroot, M. H.) (美)舍维什(Schervish, M. J.) 机械工业出版社
7.概率论(英文版) 皮特曼(Pitman.J.) 世界图书出版公司
8.应用随机过程:概率模型导论(第10版) 罗斯(Sheldon M.Ross)、 龚光鲁 人民邮电出版社
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一般人们对概率论这门学科的理解可以划分为三个层次：
1古典型，未受过任何相关训练的人都属于此类，只能够理解一些离散的（古典的）概率模型；
2近代型，通常指学过概率论基础的，从微积分的角度理解各种连续分布，概率模型的数字特征；
3现代型，抽象地从测度论和实分析高度理解，建立在测度基础上的概率论通常所谓的高等概率论。
1.Mathematical Methods of Statistics: Harald Cramér
2.Kendall's Advanced Theory of Statisticsvol 1 主要讲分布论
3.概率论基础(第3版) 李贤平 高等教育出版社 (有辅导书)
4.初等概率论(第4版)(英文版) 钟开莱(Kai Lai Chung) 世界图书出版公司
5.概率论及其应用 第1卷 (第3版)威廉·费勒（有辅导书）
6.概率论（第2版）苏淳
7.概率论及数理统计(上册)(第4版) 邓集贤、杨维权、司徒荣、 等 高等教育出版社（有辅导书）
1.概率论教程:英文版(第3版) 钟开莱(Kai Lai Chung) 机械工业出版社
2.概率论及其应用 第2卷(第3版)/威廉·费勒
3.概率论(第1,2卷)(第4版) M.Loeve 世界图书出版公司
4.俄罗斯数学教材选译•概率(第1,2卷)(修订和补充第3版) 施利亚耶夫 高等教育出版社
5.Kallenberg的Foundations of modern probability
6.David Williams的Probability with martingales
7.Chow.Y.S的Probability Theory
概率论基础学习指导书 李贤平 陈子毅 高等教育出版社
概率论题解1000例(英文版) G.格里梅特(Geoffrey Grimmett)、 D.斯特扎克(David Stirzaker) 世界图书出版社
概率论习题集 施利亚耶夫、 苏淳 高等教育出版社
概率论题解（英文版） T.M.Mills
Exercises in Probability: A Guided Tour from Measure Theory to Random Processes, via Conditioning Cambridge University Press ，L. Chaumont and M. Yor
W.Feller 第1卷 概率论及其应用题解 陈希孺
数理统计：
1.Mathematical Methods of Statistics: Harald Cramér
2.数理统计学教程 陈希孺
3.数理统计学讲义 陈家鼎（书的习题解答占了一半）
4.PETER J.BICKEL 的MATHEMATICAL STATISTICS:Basic Ideas and Selected Topics(有中文辅导书，第2版分了2卷，第一卷出版了，第二卷还未出版)
5.Kendall's Advanced Theory of Statisticsv2,3 第2卷讲统计推断 第3卷讲时间序列
6.V.K.Rohatgi的An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics
7.数理统计学导论(英文版•第7版) 霍格(Robert V.Hogg)、Joseoh W.McKean、 Allen T.Craig 机械工业出版社（第4版有辅导书）
8.高等统计学 郑忠国、童行伟、赵慧 北京大学出版社
9.数理统计,韦来生,科学出版社
10.Pestman,Wiebe R的Mathematical Statistics (2009) 有辅导书
11.概率论及数理统计(下册)(第4版) 邓集贤、杨维权、司徒荣 等 高等教育出版社（有辅导书）
高等 测度论
1.Jun ShaoMathematical Statistics (2nd ed.)
2.数理统计引论 陈希孺
3.高等数理统计 陈希孺
4.高等数理统计(第2版) 茆诗松、王静龙、 濮晓龙 高等教育出版社
5.Mathematical Theory of Statistics:Statistical Experiments and Asymptotic Decision Theory 讲到了希尔伯特空间。。。
1.数理统计习题教程(上下) 李泽慧、荆炳义、 李效虎 兰州大学出版社 J.Bickel 第一版的解答
2.Mathematical Statistics -- Exercises and Solutions，Jun Shao
3.Mathematical Statistics Problems and Detailed Solutions ，Pestman, Wiebe R. Alberink, Ivo B
4.数理统计学导论习题详解 R.V霍格/p-.html
5.概率论及数理统计（上下）习题解答 许刘俊，杨维权
与统计软件教材MatlabMATLAB统计分析与应用:40个案例分析 谢中华 北京航空航天大学出版社MATLAB概率与数理统计分析 张德丰、 等 机械工业出版社SASThe Little SAS Book: A Primer, Fourth Edition by Lora Delwiche and Susan SlaughterSAS编程技术教程 朱世武 清华大学出版社RThe Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design by Norman S. MatloffA Beginner's Guide to R (Use R!) by Alain F. Zuur, Elena N. Ieno and Erik Meesters注：
这些书的电子版一般都可以到人大经济论坛，新浪爱问，豆丁网下载到。
多里程碑式的经典著作可以参看维基百科的 List of important publications in statistics
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_important_publications_in_statistics
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急需《数理统计学导论》(Introduction to Mathematical Statistics)(ROBERT V.HOGG & ALLEN T.CRAIG)英文第5版 doc fdp 格式的
急需《数理统计学导论》(Introduction to Mathematical Statistics)(ROBERT V.HOGG & ALLEN T.CRAIG)英文第5版 doc fdp 格式的中文名: 数理统计学导论原名: Introduction to Mathematical Statistics作者: HOGGCRAIGMooreMcCabeWeissBoxViertl图书分类: 科技资源格式: DJVU版本: 英文第5版出版社: 高等教育出版社书号: 0发行时间: 1995年地区: 大陆语言: 英文简介: Introduction to Mathematical Statistics 扫描分辨率： 600 dpidjvu 阅读器： 内容简介:　　本系列丛书中，有Finney、 Weir等编和《托马斯微积分》（第10版，Pearson），其特色可用“呈传统特色、富革新精神”概括，本书自20世纪50年代第1版以来，平均每四五年就有一个新版面世，长达50余年始终盛行于西方教坛，作者既有相当高的学术水平，又热爱教学，长期工作在教学第一线，其中，年近90的 G.B.Thomas教授长年在MIT工作，具有丰富的教学经验；Finney教授也在MIT工作达10年；Weir是美国数学建模竞赛委员会主任。 Stewart编的立体化教材《微积分》（第5版，Thomson Learning）配备了丰富的教学资源，是国际是最畅销的微积分原版教材，2003年全球销量约40余万册，在美国，占据了约50％～60％的微积分教材市场，其用户包括耶鲁等名牌院校及众多一般院校600余所。本系列丛书还包括Anton编的经典教材《线性代数及其应用》（第8 版，Wiely）；Jay L.Devore编的优秀教材《概率论与数理统计》（第5版，Thomson Learning）等。在努力降低引进教材售价方面，高等教育出版社做了大量和细致的工作，这套引进的教材体现了一定的权威性、系统性、先进性和经济性等特点。内容截图: 目录: PREFACECHAPTER 1Probability and Distributions1.1 Introduction1.2 Set Theory1.3 The Probability Set Function1.4 Conditional Probability and Independence1.5 Random Variables of the Discrete Type1.6 Random Variables of the Contionuous1.7 Properties of the Distribution Function1.8 Expectation of a Random Variable1.9 Some Special Expectations1.10 Chebyshev's InequalityCHAPTER 2Multivariate Distributions2.1 Distributions of Two Random Variable2.2 Conditonal Distributions and Expectations2.3 The Corrdlation Coefficient2.4 Independent Random Variables2.5 Extension to Several Random VariablesCHAPTER 3Some Special Distributions3.1 The Binomial and Related Distrbutions3.2 The Poisson Distribution3.3 The Gamma and Chi-Square Distributions3.4 The Bivariate Normal DistributionCHAPTER 4Distributions of Functions of Random Variables4.1 Sampling Theory4.2 Transformations of Variables of the Discrete Type4.3 Transformations of Variables of the Continuous Type4.4 The Beta,t,and F Distributions4.5 Extensions of the Change-of-Variable Technique4.6 Distrbutions of Order Statistics4.7 The Moment-Generating-Function Technique4.8 The Distributions of X and nS24.9 Expectations of Functions of Random Variables4.10 The Multivariate Normal DistributionCHAPTER 5Limiting Distuibutions5.1 Convergence in Distribution5.2 Convergence in Probability5.3 Limiting Moment-Generating Functions5.4 The Central Limit Theorem5.5 Some Theorems on Limiting DistributionsCHAPTER 6Introduction to Statistical Inference6.1 Point Estimation6.2 Confidence Intervals for Means……CHAPTER 7CHAPTER 8CHAPTER 9CHAPTER 10CHAPTER 11APPENDIX AAPPENDIX BAPPENDIX CINDEX