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多元统计分析课程论文成绩评分标准
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关于多元统计分析课程教学的几点思考
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武汉理工大学多元统计分析课程设计论文
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多元统计分析课程论文
多元统计分析课程论文姓名:徐研学号:A班级:统计.12关于《基于主成分分析的软件企业竞争力综合评价研究》论文的分析与改进摘要：在原论文提出软件企业竞争力评价指标体系,运用主成分分析法,构建了软件企业竞争力综合评...
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多元统计分析课程论文
多元统计分析课程论文
姓名: 徐 研 学号:A 班级:统计 1101 班
关于《基于主成分分析的软件企业竞争力综合评价研究》论文 的分析与改进
摘要：在原论文提出软件企业竞争力评价指标体系,运用主成分分析法,构建了软件企业竞争 力综合评价模型,并对 4 家典型的软件企业进行了综合评价并得出企业认同的结论后，对其 进行因子分析，在原结论上加以改进。
关键词：因子分析，软件企业，竞争力评价
竞争力是一个十分复杂、难以精确界定的概念。对企业竞争力进行综合评价常用的方法 有:灰色系统评价法、模糊综合评判法和数据包络分析法。但这些方法存在指标之间的相关 性复杂、 指标维数高和指标权重不易客观确定等方面的缺陷。 针对软件企业经营的具体特点, 如:开发成本高、生产成本低、人员流动风险大、非价格竞争等,本文提了软件企业竞争力评 价指标体系,在主成分分析法对 4 家典型的软件企业的竞争力进行了综合评价的基础上加 以拓展与改进,用因子分析的方法,对其进行进一步的分析.
二、 软件企业竞争力评价指标体系的数据来源及依据
目前,我国关于企业竞争力评价指标体系的研究 ,以中国社会科学院工业经济研究所与 《中国经营报》共同开发的“ 《中国经营报》企业竞争力监测项目”的指标体系和上海交通 大学的王建华和王方华构建的指标体系最具代表性。 由于软件企业的经营与一般企业有很大 的不同,如:开发投入大、生产成本低、生产成本难于估算、产品易被复制、人是最根本的因 素、技术骨干流动风险大等。我们选取有代表性、可操作性强的 16 个要素作为软件企业竞 争力的评价指标。按影响因素的不同,将这 16 个要素分为四类:企业规模指标、经营业绩指 标、产品竞争力指标、技术及创新能力指标等(详见表 1) 。由专家给出的定性指标评分值为 0～10 之间的数值(详见表 2) 。 表 1 软件企业的竞争力评价指标 一级指标 企业规模指标 二级指标 年销售收入 年利润总额 资产总额 员工总数 销售利润率 净资产收益率 总资产周转率 过去 3 年销售收入的平均增 长率 主导产品市场占有率 产品竞争力指标 产品技术领先程度 品牌声誉 市场保护程度 科技人员比重 R &D 经费比重 技术及创新能力指标 新产品产值率 企业与科研院所的合作 指标确定方法 利润总额÷销售收入 净利润÷净资产 销售收入÷总资产平均余额 统计数据 利润总额÷销售收入 净利润÷净资产 销售收入÷总资产平均余额 统计数据 主导产品的销售额÷同类市 场总销售额 定性指标,由专家给出评判 定性指标,由专家给出评判 定性指标,由专家给出评判 企业科技人员总数÷企业职 工总数 企业 R &D 经费数额÷企业 销售收入总额 新产品总产值÷同期全部产 品的总产值 定性指标,由专家给出评判
经营业绩指标
表 2 定性指标评分值标准 定性指标 很强 强 较强 一般 弱 评分值 10 8 6 4 2
三、 改进方法与因子分析模型的构建
原论文利用主成分分析的方法， 是一种常用的多元统计方法，在此基础上再用因子分析 的方法加以改进。 因子分析是主成分分析的推广和发展， 它也是将具有错综复杂的变量综合 为数量较少的几个因子， 以再现原始变量与因子之间的相互关系， 同时根据不同因子还可以 对变量进行分类，也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。 在原论文提出软件企业竞争力评价指标体系的基础上, 应用因子分析模型，选取软件竞 争力的 16 个指标作为原始变量，对武汉东湖高新技术开发区的 4 个具有代表性的软件企业 的综合竞争力作为分析评价。具体计算步骤如下[7 ] : 设有 m 个软件企业的 n 个竞争力评价指标组成如下矩阵：
第一步，原始数据的预处理 评价中确定的各个指标,往往有不同的量纲、不同的数量级,而不同量纲、不同数量级的 数据不能放在一起直接进行比较, 也不能直接用于多元统计分析 ,需要对指标的数值进行标 准化处理,以消除其量纲、数量级上的差异,使其具有可比性。数据进行变换处理包括两个步 骤:首先对数据进行中心化,然后用标准差进行标准化。 第二步，建立变量的相关系数矩阵，R=（??ij ） 其中，??ij =
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