火影忍者最后的战争蝶蝶怎么攻略？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-21 02:50 标签： 火影忍者最后的战争花火攻略

火影女忍最后的战争安卓汉化版是一款非常棒的火影游戏，木叶飞舞之处，火亦生生不息，各位还等什么，赶快来解锁属于你的游戏人生吧，精彩无限的呢，跟我一起来解锁试玩吧，精彩无限的呢，<(*￣▽￣*)/哈哈

火影女忍最后的战争安卓汉化版游戏简介

火影女忍最后的战争直装汉化版攻略完整版带给大家，再也不怕攻略不了妹子啦！超级刺激的火影同人的模拟游戏，还是最经典的二次元画风设计哦！人物的形象非常的生动。游戏中还有很多的精彩的剧情和丰富的游戏任务等你来体验。在这里，学习忍术非常的重要，为了保护村子而战吧。


火影女忍最后的战争安卓汉化版游戏趣味

从页游过来的，一开始不想来的，但是手游出的时装实在太好看了，一个没忍住就入坑了。

从小萌新变成如今的大萌新，游戏本身还是比较良心了，基本都可以白嫖，不过活动基本是冷饭。

唯一期待的就是每三个月的强忍和新的招募ss了，玩法比较简单，后期基本就是个收菜游戏。

火影女忍最后的战争安卓汉化版游戏玩法

1、大量的原创游戏内容，还有博人也会出现在游戏中，给你意想不到的体验。

2、众多的试炼，更多的挑战，朝着成为最强忍者的目标不断努力前进。

3、游戏偏向于剧情内容，但是战斗画面同样非常热血，如同动漫世界中一样。


火影女忍最后的战争安卓汉化版游戏特色

超高人气的漫画改编而来的游戏，还原度很高，人物的形象很生动;

体验更多的剧情内容，大家一起沉浸这里，体验感可谓是很刺激;

学习强大的忍术很重要，在战斗的时候要发挥作用，为我们带来挑战。

火影女忍最后的战争安卓汉化版游戏亮点

1、以火影忍者做为主题的作战pk类手游，在火影忍者究极冲击中有着诸多经典火影角色;

2、游戏极致复原了这种人物角色的作战方式与专业技能，更加上了觉醒游戏玩法;

3、许多有趣的故事，全新展现给玩家，让你体验沉浸式的游戏过程，赶快来解锁试玩吧。

火影女忍最后的战争安卓汉化版游戏攻略

1 跳过剧情学校纲手，然后废墟

4 白天纲手晚上萨姆依直到纲手到达忍术训练关口

5 白天萨姆依聊天3次

6 专攻萨姆依锻炼她的能力，直到查克拉发生变化

7 酒吧三次交谈和纲手进剧情，每个都过一遍，然后白天饭馆见纲手，与纲手进行互动

8 请萨姆依吃饭两次，然后纲手办公室，大杀四方，白天门口聊天。

9 教学楼等佐良娜直到陪你训练

10 肢体手三次，抚慰对方的内心到她脸红，尝试更多机会。

11 约会花500，可以自由见面了，专攻到体术全部结束。

12 找蝶蝶聊天，然后刷一波礼物，白天等佐良娜激活浪漫剧情

13 饭店找蝶蝶攻略到学习完毕，然后酒吧转生眼后饭店继续，一起学习至最后一步

14 放下蝶蝶，晚上去找火花，找到火花超级简单

15 找井野聊天，工作几天后可以约会，约谈约谈约酒吧谈，约，互动，然后讨论忍术

16 岩忍村开头天天，然后做医院线解锁玖辛奈，简单交谈至完毕

17 白天天天谈话，约谈黑土约，然后继续，无法下一步就谈话，然后继续，修炼完成后晚上去家里继续其他忍术的学习，结束

18 晚上公园激活手指，白天大楼黑土眼睛，然后早晚刷公园，黑土无脑刷，家门进不去就谈话，剩下第四步是用心，心法也到第三步停止，谈话。

19 去手鞠家里，多去两次完成第一选项，公园继续谈话，家里第二选项，公园第三项 结束

20 辉夜家里，白天约晚上也约约到村子解锁为止。

21 找水影，找佐良娜，做s级任务

22 逐步完成小樱身体部分和佐良娜转生眼部分，然后解锁小樱召唤佐良娜，获得佐良娜DNA

23 大门解锁水影，攻略至变身术，等佐良娜，学习一次，找纲手

24 晚上废墟解锁向日葵，餐馆。

25 再做一次s，辉夜眼顺便做完作业

26 废墟解锁小向日葵，小向日葵用笔写完一次作业后向日葵解锁

27 一起努力学习，然后可以选择先搞向日葵再搞小向日葵，拿两次一血，继续攻略

28 七代家里玩两个游戏，佐良娜谈话两次，向日葵谈话解锁蝶蝶终极

29 七代家玩游戏到结束，白天救出小樱，晚上救出雏田

30 等佐良娜解锁小樱雏田

31 攻略小樱，这很简单，只要你别忘了花

32 攻略雏田到无进展切换到里雏田，攻略至交谈谈话餐厅攻略，外出喝葡萄酒

33 换回雏田继续交谈，至无进展找纲手开启训练

34 训练完毕后体育馆也可以聊天，谈话解锁下一阶段， 邀请温泉

35 攻略完毕，你可以选择将他们收入后宫村，但是动作会减少

火影女忍最后的战争安卓汉化版小编点评

这款游戏实在是太好玩了，太充满挑战性了，各位还等什么，赶快来解锁属于你的游戏人生吧，精彩的游戏在这里等着各位大神们来解锁试玩呢，各位一起来体验游戏人生吧。

我要回帖

更多关于 火影忍者最后的战争花火攻略 的文章

 

随机推荐