经历140天的停赛后，NBA终于在这个周五复赛了。不算热身赛，正式比赛将在北京时间7月31日06:30由爵士 VS
鹈鹕率先开打。在竞彩玩法中，NBA的让分和大小球玩法是比较普遍和重要的玩法。后台很多朋友留言说，推荐太少了，或者自己喜欢的球队没有推荐。我们想授人以鱼不如授人以渔，今天开始，要是有时间，我们把模型中一些关键的算法简化下，以大家都能理解和执行的方式，讲解在实战中的一些技巧、工具的利用和决策的依据。这样大家学会自己通过建议的计算作为自己判断的依据提高自己的胜率。
今天我们主要讲解大小分的奥秘。在讲解这个之前，我们必须要先了解彩票公司计算大小分的模型是怎样的。
大家都知道，菠菜公司盈利的奥秘并非是计算比赛的胜负，而计算各种情况的受注情况。但是随着机构的技术精进，要计算受注情况的前提是必须精准计算比赛的胜负或者得分的大小。所以，很多时候，一场NBA比赛的让分或者大小球就卡0.5分，这就是精算的结果。当然以目前的科技和数据水平，不可能每场都做到这么精准，但是这个比例在逐年提高。大家以为这是什么未卜先知的神力，其实不是，都是基于常识的数据化分析。
因此在菠菜公司的模型中，最基本的要素是对于运动员模型和球队的建立。他们要做的就是如何把一个活生生的人变成一串数字符号，比如一名篮球运动员，根据长期的数据跟踪，得出一个球员的基本运动数据，其中包括基本机能：身高，体重，体能续航力，弹跳力，爆发力。技术能力：突破能力，2分球命中率，3分球命中率，罚球命中率。运动数据能力：上场时间，持球率，效率值。不过这些破玩意儿，对于我们普通人来讲，太特么复杂了，比较难理解，即使理解了又有什么蛋用呢？不借助专业的数据运算，一点价值都没有。所以今天我们不讲这么复杂的玩意儿，而是把这个东西转换成大家能理解的和实操的东西怎么做？
讲了半天上面这些复杂的东西，最终在什么地方体现出来呢？就是最终让大家购买的盘口数据，各种形形色色的玩法。那么借助这些数据，我们怎么利用一个计算器，来做到自己决策的依据。
数据在早盘实战中的应用
前面讲了，菠菜公司的盘口数据是通过复杂计算得出来的，但是经过长期比赛后，就会产生大量的实战数据。而这些实战数据又去进一步优化模型，使二者更趋同。基于这点认知后，我们就知道，如果有大量既有数据的联赛，如果基本球队结构没有改变的时候，我们就可以通过既有数据来推断即将发生的比赛的一些概况。这是我们接下来使用的理论基础。
很多同学，在日常买彩的时候基本都是意识流，比如印象中觉得哪支球队进攻很好，那就买大球，某支球队防守好就买小球，其实这是一个非常大的误区。我这里给大家展示一个数据，本赛季中大小球的分布排行：
NBA赛季大小球大率排行
通过这个统计，我们发现，赛季的大球最多的不是大家印象中比较善于进攻的火箭，也不是场均得分最高的雄鹿，而是独行侠，而大家印象中得分最厉害的两只球队，大球率排在倒数第1和倒数第3，我们总是买这两队大球是会亏不少的。反而我们看排名第1的独行侠，场均得分排名仅联盟第3，排名第2的热火，却是一只防守见长的球队。所以你们就能知道那些所谓的专家们推荐为什么老错的原因，因为他们的推荐也是靠意识流的。
菠菜公司的开盘逻辑和最主要的参数，我们可以简化下其实就是两队：（主场球队的平均得失分之和+客场球队的平均得失分之和）/2。这个公式在模型中占比最低也会超过70%，其余的就是球队的伤病情况和球员状态，换算成比例一般就是+-0-5%，这个数值主要由球队的进攻和防守效率决定。我们通过一场比赛来讲解下这个逻辑：
2020年3月2日鹈鹕vs湖人的比赛：
大小球的计算方法为：（118.3+116.8+114+108.6）/2=228.85≈229。湖人得分排名联盟第7，进攻效率为1.012，鹈鹕的得分排名联盟第4，进攻效率为1.018。所以两队相遇大小球的数值理论为：
盘口值小于计算理论值，但是差距不大，就是我们模型中的偏移指数不算太大，并且达到理论值的上限，说明庄家在控制大的风险，所以大的概率稍微大一点点，最终最后的比分236分，也是刚好卡在线上。
但是很多人觉得这个特么的还是太复杂，作为普通球迷，我去哪儿找进攻和防守效率去。确实这是个麻烦，所以就再简化一下，取极值概数法：
还是鹈鹕vs湖人这场比赛，鹈鹕和湖人的得失分比都是正值，所以如果两队得分相加就是得分的最大值：118.3+114=232.3。那么盘口开到235.5，比极值还高出3分，说明庄的态度倾向于大球，高开尽量降低买大球赔付风险，并且将筹码往小球赶。所以这个时候，跟庄的逻辑那就是大球，我们买大就完事了。最终结果也验证这一推论，这场比赛，一只关注我的同学知道，当时是做了公推的比赛，当时推荐的是湖人让3分，传送门。
这就是告诉大家一种简易的判断大小球的方法，不是百分百，但是概率在65%-70%左右，肯定比你凭意识流的胜率要高。
那么这是基于早盘一种非常快捷的判断方法，不过大家尽可能关注我的公众号，或者进入群里，随时可以为大家计算一些特定的数据。
除了早盘，其实很多同学在走地的时候，也需要快速的判断大球还是小球。今天也顺便讲下数值对比法，来推测庄的态度，从而判断大小。
比如一场比赛，初盘大小分为：228.5。当第第一节比赛结束后，比分为28-25，实时盘口为为224.5，我们如何选择？这里告诉大家一种简易的计算方式：我们将48分钟的比赛分成每一分钟来看这样的维度就会精确很多：
所以每分钟的得分：228.548=4.76分/分钟，单节的得分就是：57.1。而第1节双方的得分总数是53分。
如果按照这个效率结束：总分最后为：53x4=212分
那么庄224.5的分数是怎么计算来的呢？其实非常粗暴的形式就是直接剪掉首节少得的4分，这里体现出来的逻辑就是依然还是看好两队打出大球，就是没有修正后三节得分逻辑。在这种情况下，说明庄依然看好比赛打出大分，但是如果实时盘口低于224.5，说明已经对初盘模型做了修正，说明小球的概率在提升。
显示中比这个要复杂得多，这里核心就是通过把总分拆分成按照每分钟来计算，这样我们可以实时对比数据，看出庄的态度，而选择买大还是买小。一般这种方法适合差异较大的情况，比如一场比赛，初盘开210分，半场比赛结束，两队只得了90分，但是下半场了大小球依然开到205分左右，那么遇到这种偏移指数的时候，毫不犹豫的去大球。
这里就简单介绍下，将我们模型中的一些理论，简化后，让大家如何通过既有的一些数据做快速判断，建立自己的一套方法。每个人都有自己的理论，但是无论如何，希望大家的理论都建立在科学的依据之上，至于玄学的东西，不是每次都那么灵的。
公众号将从NBA正式开赛开始推荐，欢迎大家关注！！！！
今天的足球比赛：帕尔马vs亚特兰大 模型跑出来亚特兰大赢两球的概率稍低。推荐帕尔马受让球半，概率：66.1%，大家参考。竞彩让1球平的概率很高。
