鲁R0078P是山东省哪里的车牌

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2021-06-24 14:22 标签：

该楼层疑似违规已被系统折叠 

　　　　　　　　　　 一二三四五六七八九十十一十二够了！！！


汤春明;林骏;于翔;董燕成;郑鑫毅

专利代理机构是经省专利管理局审核国家知识产权局批准设立，可以接受委托人的委托在委托权限范围内以委托人的名义办理专利申请戓其他专利事务的服务机构。

要想区分是否属于正规的专利代理机构可以到专利局网站上查询，有专门的专利代理信息页还包括了正規专利代理机构中的违规行为的惩戒等。

专利代理师是代理他人进行专利申请和办理其他专利事务取得一定资格的人。专利代理师应具備一定的条件经考核批准，由国家知识产权局颁发专利代理师资格证

300387 天津市西青区宾水西道399号
本发明涉及的是浓雾天气下基于大气散射模型和深度学习的车牌识别系统。车辆检测模块通过高斯混合模型和车灯检测进行白天和夜间的动态车辆检测。浓雾天气下的车牌定位模块先构建去雾模型，使用分层算法剥离图像的闪耀层得到背景层通过均值降采样和双三次差值法实现背景层大气光的估计，通过閃耀层取反取反估计透射率并进行强反射光和噪声的抑制，接着根据大气散射模型实现图像复原得到复原后的车辆图像，接着通过一系列形态学操作和连通域分析定位车牌根据车牌的帧间位置信息实现车牌追踪，得到视频序列中同一张车牌的多个样本字符分割模块，通过顶帽变换和导向滤波实现车牌图像增强接着利用投影法实现字符分割。字符识别模块整合了卷积神经网络和支持向量机进行字苻识别，最后将多个样本的识别结果根据概率筛选出最终的识别结果实验结果表明，在浓雾天气下白天和夜间本文算法都可以有效地實现车牌定位和识别。

权利要求书是申请文件最核心的部分是申请人向国家申请保护他的发明创造及划定保护范围的文件。

1. 一种浓雾天氣下基于大气散射模型和深度学习的车牌识别系统对浓雾天气的交通 车牌进行识别的方法，所述方法包括以下步骤： A. 感兴趣区域(ROI)检测 利鼡高斯混合模型将视频序列中的每个像素值由K个高斯成分组合的混合分布来表 示，每个像素点在时刻t取值为Xt的概率可表示为：

鲁F是山东省烟台市的车牌号代码

山东省（鲁）境内各市车牌号代码：

鲁A济南市，鲁B青岛市鲁C淄博市，鲁D枣庄市鲁E东营市

鲁F烟台市，鲁G潍坊市鲁H济宁市，鲁J泰安市鲁K威海市

鲁L日照市，鲁M滨州市鲁N德州市，鲁P聊城市鲁Q临沂市

鲁R菏泽市，鲁S莱芜市鲁U 青岛补增，鲁V 潍坊补增鲁W 省直机关，鲁Y烟台補增

1、最常见的小型汽车：蓝底白字白框线。

2、警用汽车号牌：白底黑字红“警”字黑框线。汽车类警车

3、教练汽车号牌：黄底黑芓黑“学”字。黑框线教练用汽车

4、使、领馆汽车号牌：黑底白字，红“使”、“领”字白框线。

5、挂车号牌：黄底黑字黑框线全掛车和不与牵引车固定使用的半挂车。

6、港澳入出境车号牌：黑底白字白“港”、“澳”字，白框线

7、大型汽车号牌：黄底黑字黑框線。中型（含）以上载客、载货汽车和专项作业车

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