图像识别之麻将识别源码( 三 )

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百度网盘测试APP下载地址：

先见效果图另外我已经上传到了抖音视频，想看NB效果可以点击链接直接观看：

本人从事机器学习有一些时间，感觉与一般做APP应用也没有啥差别现在每天就是准备样本 ，调整参数训练，驗证结果可能是我还没有达到哪些教授的水平能设计神经网络吧，感觉也就是一般马龙该做的杂七杂八事情另外我更加关注移动设备AI嘚实现与效果，体验一样重要识别的速度要快！

接下来的博客开始记录我研究过程，过程是：采集样本->标注->训练->测试

上一期讲了如何進行标注，本期将开始训练

本次使用的是谷歌云平台训练，实际上就是一个ubuntu 系统不过现在有免费的300美金使用。部署好服务器后将训練的文件上传到云服务器。需要的文件有这些

由于我使用的8cpu+20G内存 训练36小时训练了34k 步法。

导出后模型如下：并写下测试test.py

测试模型发现效果还算理想。接下来往安卓设备上面迁移

然后用Android studio编译生成APK，然后安装到安卓手机

下一章讲安卓手机效果与训练心得以及样本要求。