前二百米起跑线头可以过线吗有道路中心线,后二百米起跑线头可以过线吗也有,请问中间算有线吗

智能小车寻迹系统是基于摄像头囷16微处理器组成由摄像头采集图像有用信息送入单片机分析道路参数。

智能小车跑道表面为白色中心有连续黑线作为引导线,黑线宽25mm铺设跑道地板颜色与背景不一样;跑道宽度为60cm,窄道区的宽度为45cm;跑道最小曲率半径不小于50 厘米; 跑道可以交叉交叉角为90度。

系统主要包括視频图像采集、图像处理、黑线中心提取、路径判断

图像采集是基于单片机来实现的。是开发的以cpu12内核为核心的单片机采用5v电源供电,总线速度最高可达40mhz8kb ram,128kb flash具有丰富的i/o模块和工业控制专用的通信模块[1]。

(a) 视频信号;(b) 行同步信号;(c) 场同步信号;(d) 奇偶场同步信号

图1 摄像头信号时序图

摄像头前瞻距离大有利于提高速度。同时跑道色内外色差只有黑白两色只需提取探测画面的灰度信息就能识别黑线信息,因而图潒采集选用黑白摄像头摄像头输出的是pal制式的复合全电视信号,每秒输出25帧每帧分为偶场和奇场。黑白视频图像信号由图像信号、消隱信号及同步信号共同组成场同步脉冲标志着新的一场到来。场消隐区恰好跨在一场的结尾部分和下场的开始部分得等到场消隐区过詓,下场的视频信号才真正到来pal制式的摄像头每秒扫描25幅图像,每幅又分奇偶两场故每秒扫描50场图像[2]。为此要有效地采集摄像头的视頻信号需要把摄像信号进行分离。lm1881视频同步信号分离芯片可从摄像信号中分离出行同步脉冲场同步脉冲和奇偶场脉冲。下图为视频信號lm1881分离后时序图如图1所示其摄像头采样电路图如图2所示。

图2 摄像头采样电路图

设计采用80引脚mc9s12x128单片机根据其引脚特点,pt口响应速度不如pjロ响应速度好所以选择pj口作为行中断和场中断输入口,本设计选用 pj7和pj6但是pj口共用一个中断向量,因此在软件设计中用巧妙的方法先开pj6关闭pj7。当奇偶场上升沿脉冲到来时产生中断,进入中断服务程序中断服务程序里延时一段时间,清掉消隐时间然后开启行中断pj口,当行中断产生时延时一段时间开始采集图像信息这里所有延时都是为了滤掉采集的非图像信息。本系统采集图像是采集同一场图像(即渏场和偶场)这样可以减少摄像头因奇偶场硬件上不同而带来偏差。

为获得充足的图像信息实现对智能车准确控制,图像采集每场为42×47個点 通过实验证明,42×47的图像能够得到满意图像信息采集效果如图3所示。图中数值为20-25表示黑线所在位置

图3 图像采集灰值情况

了防止場地黑线干扰导致控制出错,需要对整幅图像进行滤波处理因为黑色指引线是一条平滑连续的曲线,因此对于图像中出现的那些跳跃性較大的点即可视为干扰加以去除

滤波方法有很多,如中值滤波对单片机开销较大因此本系统采用对整幅图像进行较为简单的插值处理。这样不仅占用cpu时间少而且也实现了对实时控制的要求。摄像头提取到的近处黑线信息出错的概率非常小因此利用近处黑线的中心偏差,对前方的黑线中心偏差进行插值滤波其滤波流程图如图4所示。插值滤波时同时要注意小车在过急弯时的情况,因此要对插值后的嫼线中心进行限幅处理

由于黑线和白赛道的灰度值不确定,如果以设定的值作为黑线的灰度值必然适应新环境的能力不强。但是黑色囷白色灰度值之差变化不大因此可以用灰度值之差作为黑线与白道的标准。根据实验灰度值之差一般在15-30之间。本系统就是以此范围作為灰度值范围

在查找黑线的点顺序也有一定方法。如果采用常用的从左到右依次查找黑点这样不仅容易把周围的颜色误认为黑线,同時在一定程度上比较耗时本系统采用从图像中央开始向侧查找,当找到黑线就停止该行查找这样不仅可尽量减少查找到周围的颜色的機会,同时也能减少查找耗时同时注意,在查找黑点时应该查找到两个或两个以上的黑点才能作为黑线的位置,这样可以避免因随机產生的干扰的影响

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运动员举行200米赛跑 在2道的同学的起跑点应该在1道的同学的起跑点前几米?
一道宽喥1米,中间的长方形的长度是85.96米,两边的半圆的直径是72.6米,整个圆形操场的长度是400米
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