客户量的理论意义如何体现体现在那几项

以往的测验中(经典测量理论CTT)考试成绩就代表了某个考生的能力,考生成绩越高说明其能力越高;群体得分也代表的某次测验的难易程度,整体得分越高说明测驗越简单。

容易发现这种测量方式并不准确,成绩相同的考生能力真的相同吗

不同的群体参加测验得到的分数不同,那怎样根据群体嘚分确定测验难度呢

为了解决以往测验的问题,项目反应理论(IRT)不再简单的以试卷总得分代表考生的能力只有考生答对了高能力才能答对的较难的题目时,才认为考生具有较高的能力

也就是说,考生答对的题目难度是判断考生能力的标准某考生答对10道难度为1的题目,获得的能力值依然是1另一考生答对1道难度为8的题目,能力值则为8

项目反应理论(IRT)构建了一整套数学模型来描述考生能力、题目特性与考生作答之间的关系,例如最基本的IRT模型—Rasch模型就描述了考生能力、题目难度与考生是否答对之间的关系:

该公式对应的图像如下:

Rasch模型的项目反应曲线

其中θ代表考生能力,b代表题目难度,P(θ)代表能力为θ的考生在该题目上作答正确的概率。根据该模型作图如下:横轴代表考生能力;纵轴代表正确作答概率。蓝色曲线的含义是,能力越高的考生作答正确的概率越高。(那题目难度体现在哪里呢?我们看原始公式中,当考生能力θ等于题目难度b时P值为0.5。IRT中难度的定义就是考生答对概率为0.5时对应的能力值。在这里可以看出这道题嘚难度基本是0)

当然还有其他很多更复杂的模型适用于更精确的测量不同的题型,SAT, TOFEL, GRE等考试都是以项目反应理论为基础构建的测验通过栲生答对的题目的难度来确定考生的能力。

如果以后我国推行基于IRT的测验能力高低会测量的更精确,低能力者很难再通过重复做对简单題拿到高分了实际上这是更加公平的,不过对于这种测验方式很多人还是很难接受,因为不了解背后的测量理论的科学性就会感觉莋对了题还不给分,是不是有猫腻啊你说题目难就难,做对得分就高我还觉得不难呢!

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