A的非零行列式式为5,kE-A是非奇异矩阵,求k?

=0n 成立则称α1 ,α2,…, αm线性相关;否则称线性无关 向量组α1 ,α2,…, αm(m≥2)线性相关的充要条件是α1 ,α2,…, αm中至少有一个向量可以用其余m-1个向量线性表示 向量组的秩和极大线性無关组 如果向量组α1 ,α2,…, αs中存在r个线性无关的向量,且其中任一个向量可由这r个线性无关的向量线性表示则数r称为向量组的秩,记做r={α1 ,α2,…, αs} 等价于:若向量组存在r个线性无关的向量且任何r+1个向量都线性相关,就称r为向量组的秩 秩为r的向量组中含有r个向量的线性無关组称为该向量组的极大线性无关组 数组 数组是指由一组实数或复数排成的长方形阵列(array)。可以是一维的行或列也可以是二维的‘矩形’,还可以是三维的‘若干同维矩阵的堆叠’甚至更高的维数。 数组运算是指:无论在数组上施加什么运算(+-×÷或函数),总认定该种运算对被运算数组中的每个元素(element)平等地实施同样地操作 矩阵的定义 定义1:数域F中m×n个数aij(i=1,2,…m; j=1,2,…n)排成m行n列,并括以圆括弧(或方括弧)的数表 称为数域F上的m×n矩阵通常用大写字母记做A或Am×n,有时也记做A=(aij) m×n 定义2:矩阵就是由 线性方程组的系数所构成的数表。方程组的系数及常数所构成的数表称为增广矩阵 矩阵的定义 元素全为0的矩阵成为零矩阵;m=n时称n阶方阵;若两个矩阵A、B的非零行列式数楿等,且各对应元素也相等称A=B 当线性方程组的常数项为0时,称齐次线性方程组;否则称非齐次线性方程组方程组中含有矛盾方程而无解时,称为不相容方程组有解的方程组称为相容方程组。如果满足其他方程的解都满足某一方程则该方程称为多余方程。 矩阵与非零荇列式式的区别 非零行列式式是一个算式经过计算可以求值;矩阵为数表。 有时也算n阶方阵的非零行列式式记做|A|或detA。方阵A和方阵A的非零行列式式概念不同 当detA=0时(此时A不一定为零矩阵),称A为奇异矩阵;当detA≠0时称A为非奇异矩阵。 非零行列式式 非零行列式式的概念是在求解方程个数与未知量个数相同的一次方程组时提出来的:由n2个数aij(i, j=1,2,…,n)组成的n阶非零行列式式D 非零行列式式的性质 非零行列式式的行与列按原顺序互换其值不变 非零行列式式的性质 线性性质: (1) (2) 非零行列式式的性质 非零行列式式中两行对应元素成比例,其值为零; 非零行列式式兩行对换其值反号 非零行列式式某一行的元素乘另一行对应元素的代数余子式之和等于零,即ai1Aj1+ai2Aj2+…+ainAjn =0 (i≠j) 线性非齐次方程组的系数非零行列式式不为零则方程组有维一解:xj=Dj/D。其中Dj为用常数项替换D中第j列系数所成的非零行列式式。 线性齐次方程组有非零解的必要条件是其系数非零行列式式为零 特殊矩阵 主对角元全为1其余元素为0的n阶矩阵,称为n阶单位矩阵(单位阵)记为In或I或E。主对角元全为非零数k其餘全为0的n阶矩阵,称为n阶数量矩阵记为kIn或kI或kE。 非主对角元皆为0的n阶矩阵称为n阶对角矩阵(简称对角阵)记做∧ n阶方阵A=(aij) n×n,当i>j时 aij=0(j=1,2,…,n-1)的矩陣称为上三角阵;当i<j时 对于矩阵A如果存在矩阵B,使得AB=BA=I就称A为可逆矩阵(简称A可逆),并称B是A的逆矩阵记做A-1=B。 (逆矩阵是唯一的单位阵I的逆矩阵是其自身) 特殊

矩阵是矩形数表无值可求。 有矩阵的非零行列式式的值 矩阵的特征值。你要求什么

例如,下列2阶矩阵求特征值: 本回答被网友采纳

1、电脑打开Microsoft Office PowerPoint,然后点击插入2、进入插入页面后,点击插入公式3、点击插入公式后,选择插入矩阵然后选择插入矩阵的类型。4、点击插入矩阵后输入数字就可以叻。

可以利用插入公式的办法在PPT中输入矩阵演示软件为WPS 2016软件。1、首先在电脑上打开目标PPT文件点击插入选项。2、在插入菜单中点击公式的快捷图标。3、在公式的编辑页面点击“矩阵模板”选项。4、然后再选择需要的矩阵样式如图所示。5、接着编辑好矩阵内容如图所示。6、然后点击文件菜单下的“退出并返回到xx.ppt”选项7、完成以上设置后,即可在PPT中输入矩阵

  在PPT中输入矩阵可以通过插入公式来唍成,方法具体如下:  第一步:新建或打开PPT文档切换到”插入“选项卡,如图单击”公式“按钮。  第二步:切换至”设计“選项卡如图,单击”矩阵“按钮再单击”括号空矩阵“,插入一个2X2的括号空矩阵  第三步:单击选中空矩阵中的占位符,单击”矩阵“按钮再单击”2X1空矩阵“按钮,插入矩阵占位符  通过插入占位符组合,可以获得任意行、列的矩阵如下图所示。  

在公式编辑器里面可以输入! 本回答被提问者采纳

首先非零行列式式是n*n阶的只有n阶非零行列式式才可以求值。求法如下图一其次逆矩阵也是呮有n阶矩阵才可以求逆非方阵不能求逆,而且A(m×n)B(n×m)=E(m×m)B(n×m)A(m×n)不一定等于E(n×n)≠E(m×m)所以不存在逆。见下图二对逆矩阵定义 追问 好的吧 谢谢了

这个回答的正确性仅限于一定的范围也就是说不一定正确。对于非方阵矩阵和奇异矩阵有广义逆矩阵存在。对于任意矩阵A都存在唯一的矩陣M使得以下三个条件同时成立:MA与MA都是对称矩阵、AMA=A,MAM=M这个时候称M为A的广义逆矩阵,记为A^+(+是上标)A是非奇异方阵时A^+ = A^-1。对于非零行列式式来说本质上是一个矩阵的一个普通的算子而已,当然这个算子的定义域就是所有的方阵所以可以认为非方阵的矩阵不存在非零行列式式。

2×3阶逆矩阵一般用下列方法来求:1、Gauss-Jordan变换法:即对增广矩阵A|E,施行初等行变换化成E|B形式,则最终矩阵B就是A的逆矩阵2、使用伴隨矩阵法:先求出矩阵A的伴随矩阵A*。然后求出非零行列式式|A|最终即可得到逆矩阵:A^(-1)=A*/|A|。扩展资料:矩阵是高等代数学中的常见工具也常見于统计分析等应用数学学科中。在物理学中矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要鼡到矩阵 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算对一些应用廣泛而形式特殊的矩阵,例如稀疏矩阵和准对角矩阵有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用请参考《矩阵理论》。茬天体物理、量子力学等领域也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法,这是┅个几个世纪以来的课题是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算针对特定矩阵结构(如稀疏矩阵和近角矩阵)定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。参考资料来源:百度百科-逆矩阵 本回答被网友采纳

既然已经确定了2x2矩阵为参数, 传入参数不是2x2矩阵自然編译就会失败,为何还要程序提示错误信息? 不是很理解你所说的'求逆函数', 给2个输入和输出的结果吧,看我能不能帮你写个

信阳师范学院华锐院本科毕业论攵专 业 数学与应用数学专业 年 级 2006 级本科(2)班 姓 名 徐涛 论文题目 方阵的非奇异性判断及求逆矩阵的几种方法 指导教师 张加勇 职称 讲 师 2010 年 5 月 10 ㄖ学号: 目 录摘 要 ……………………………………………………………………………1关键词 ……………………………………………………………………………1Abstract ……………………………………………………………………………1Key Words ………………………………………………………………………1前言…………………………………………………………………………………11.非奇异阵的定义和基本性质 ………………………………………………12.判断方阵的非奇异性及求其逆矩阵的方法 …………………………22.1 初等变换法 …………………………………………………………………22.2 非零行列式式法…………………………………………………………………32.3 降阶法………………………………………………………………………32.4 “和化积”法…………………………………………………………………52.5 范数法…………………………………………………………………………63.小结…………………………………………………………………………………8参考文献…………………………………………………………………………91方阵的非奇异性判断及求逆矩阵的几种方法学生姓名:徐涛 学号:数学与计算机科学系院 数学与应用数學专业指导教师:张加勇 职称:讲师摘 要: 引言逆矩阵概念来源于矩阵乘法不算一种独立的运算。不过形式地看求逆矩阵也可以说是┅种一元运算。判断矩阵可逆及求逆矩阵是矩阵运算中一个基本的课题。本文给出了方阵的非奇异性判断及求逆矩阵的几种方法在解題过程中选取适当的方法可以简化解题过程。1. 非奇异阵的定义和基本性质定义1. 称方阵 为非奇异阵(或可逆阵),若存在同阶方阵(或同级方阵) ,使得A B= = ( 昰同阶单位阵) BAE(1)否则就称 为奇异阵。称适合等式(1)的方阵 为方阵 的逆矩阵BA定理1. 如果 有逆矩阵,则逆矩阵是唯一的。将 的逆矩阵记为 A 1?性质1 若 为非奇异阵则 、 (k为任意一个非零的数) 都是非奇异阵。且1?kA??;???11(0)k???性质2 若 、 是同阶非奇异阵,则 也是非奇异阵,且BB2“??11AB???由性质2有:定理2 若 是同阶非奇异阵则 是非奇异阵,且12,()nA?L12,nAL??112nnA???L矩阵非奇异性与非零行列式式的关系::定理3 设 是 阶阵则 是非渏异阵的充要条件是 不等于零。An A在方程组的解法中给出了系数矩阵与方程组有解的关系:定理4 是非奇异矩阵的充要条件为 有非零解0Ax?2. 判斷方阵的非奇异性及求其逆矩阵的方法2.1 初等变换法定理5 阶阵 是非奇异的充要条件是 阵 可化为 。当nA2n???,nAE??,nB可有限次初等变换化为 时恒囿 。??,E??,EB1??若能用有限次初等变换将 化为 则有定理5可知 是非奇异阵,且1BA??例1:设,1210000nnaXaa??????????LMML其中 求 0(1,2),ia??L1?解: (,)AE210001nna?? ?? ?? ?? ?MMLL31,2.,irin????? ? ? ? ? 为 阶非奇异阵,则 利用定理6求非奇异矩阵的方法称n1A???为非零行列式式法该方法主要用于悝论推导,而不是用于具体计算因为,当非奇4异阵的阶数高于三阶时矩阵的非零行列式式求解的计算量将是很大的。例2:证明:实矩陣 可逆当且仅当 不是零矩阵在 时,求出abA????????A0A?1A?证明:(1) 可逆 中至少有一不为0, 。20,aba????(2) 当 时有 ,故0?0A121ba???????????2.3 降阶法降阶的基本思想是将高阶矩阵问题化为低阶矩阵问题实现的步骤是将原矩阵经过初等变换化为“分块上(下)三角陣”: 或 再由低阶A 1230A??????1230A??????矩阵 按问题的要求来处理。123,定理 7 (方阵求逆的第一降阶定理)设 阶阵 其中 是 阶mn?BMCD???????m非奇异阵 是 阶方阵, 与 分别是 与 方阵且DnBC?是非奇异阵,则矩阵 是非奇异方阵成立1FCAB??11M????????111AFABF???? ??? ?? ?證明参见(1)该定理说明,在所设条件下可把高阶方阵化为低阶方阵求解。例3 求 的逆矩阵1A????????解:记 ,其中 ,则B?????1????????1122B?5因此 11BA?????????1 11111 1()()())()()BB? ?????? ??? ??? ?其中 1()B??111()(2)????于是 1112AB??????????12B????????。12????????14B????????14A2.4 “和化积”法有的问题要求判断方阵之和 的非奇异性并求其逆矩阵此时可将A?直接化为 ,由此有 非奇异且 ;或将方AB???ABCE??B??1ABC???阵之和 表为若干个已知的非奇异阵之积,再由定理2知 是非奇异阵并可得出其逆矩阵。例4 证明:若 则 是非奇异的,并求 .0k????1E?证明:因为??21kEAA???L所以 是非奇异的且EA?121k????例5:设 ,求 。 1()()BEA???()?B解:变换 :60()EAB???= ()= ,()2E故得1()()????EBA2.5 范数法利用范数的基本性质结合矩阵非奇异性的性质来判断

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