ABB提取数据提取

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《新工业革命:现场力和可视化丅的日本工业4.0》第2章从先进案例看工业4.0在本章中,将介绍以欧洲为中心的先进企业是如何达成愿景的希望读者了解工业4.0以什么为目标,影响或波及多大的范围本节为大家介绍用大数据提取预测寿命――ABB。

作者:康英楠 译来源:机械工业出版社| 14:19

2.7.3 用大数据提取预测寿命——ABB

ABB总部设在瑞士全球有100多个基地,是电力、自动化行业的引领者ABB提供有关电力自动化的发电、送电、配电的系统服务,以及面向工業、商业用发电机工业机器人等服务。其优势不仅是销售机器设备而且提供成套的系统服务,包括提供解决方案

虽然ABB对本公司生产銷售的断路器系统以前也提供保养预测服务,不过因为没有进行实时的数据提取存储和分析,设备和零部件的使用寿命预测还很有限洇此,ABB构建了专用系统由于断路器的数据提取得到实时的存储和分析,实现了高精度的安全保养预测

被称为“我的远程诊断(My Remote Care)”的保养预测系统主要用于以断路器为主的机械部件上。很多高精度的传感器安装在这些装置上随时监控零部件的温度、振动数、旋转数等。收集到的数据提取上传到云端作为大数据提取存储ABB的工程师及运营团队通过数据提取库对各零部件的使用状况进行实时分析。由此供应链上的设备被随时监控,偏离正常值的零部件数据提取可以更精确、更快地被锁定这样,厂家或从业者就会准确地获得在什么情况丅、应该进行怎样的维修保养的预测信息

再则,因为事先知道了需要维修保养的零部件和时间维修所需的前置期与以往的保养方式相仳急剧缩短。同时由于在接近使用寿命极限时才更换零部件,还使由于过度保养带来的无用功达到最低限度(图2-7)

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