首先我大概的讲一下如何使用pix2pix把┅张打码的图片变成一张高清无码的AV画质图pix2pix由两个网络构成，分别是生成网络和判别网络我们把pix2pix网络训练好后取出生成网络，然后把┅张打码的图片输入该网络从而输出一张高清图
下面我们来逐步解剖pix2pix的两个网络
①首先是生成网络，他其实就是一个U-net网络如下图所示：
我们用代码来分析一下这个网络：
首先我们定义一个存储U-net各层网络的存储器
是输出通道数，参数3是卷积核步伐
定义接下来的第二至第八層编码层各输出通道数
下面的循环产生的第二至第八编码层输出如下：
定义接下来的七层解码层输出通道数与dropout比例
致此生成器U-NET完成
概括┅下，U-NET网络分为编码层（共八层）解码层（共八层）两部分，每编码一层特征图长和宽减半，特征层数增加一半每解码一层，特征圖长和宽加倍特征层数增加加倍（不是简单的加倍，还和对应的编码层通过通道串接，然后进行反卷积）
②接下来是判别网络该网絡有一个串接层，和四层卷积层
简要概括一下判别器开始把输入和输出图片通过通道串接，然后经过四层卷积最后输出为[batch, 31, 31, 512]
③构建生成器模型和判别器模型
如上图左下角所示：首先我们向生成器G输入打码图片，获取输出图片outputs [batch, 256, 256, 3]
③构建判别器损失函数和生成器损失函数
有了判別器训练函数discrim_train 和生成器训练函数gen_train 我们就可以进行训练了，训练完成后取出生成器，输入一张打码图片就可以得到我们想要的图片了
苼成的效果图大概如下图所示：
这一张是想要的效果图示例：
下面所有圖片都是不清楚我想要高清效果的图：
这个没办法的哟亲，高的可以调低那么到时分辨率这些都会减低了，但是已经减低是加不了的这个只能看一下有没有原文件了
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