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直击CES 2018：水下海豚无人机、乒乓球教练机器人……我们离科幻世界还有多远？
人工智能正在经历一场从“软”到“硬”的迅速迭代，逐渐渗透进硬件及产品当中。
文 | 薛小丽
来源 | 投中网
ChinaVenture
人工智能热潮席卷了2018 CES。
不管是智能音箱、自动驾驶还是充斥会场的各类智能机器人都在告诉我们这一点。人工智能正在经历一场从“软”到“硬”的迅速迭代，逐渐渗透进硬件及产品当中。
作为全球最大的消费技术产业盛会，CES 2018吸引了几百家机器人和AI公司来到现场，其中不乏Intel、高通、英伟达、华为等知名企业。投中特约记者发现，作为今年CES的两大看点，机器人和AI的结合更加紧密，这种结合也呈现出更多让人眼前一亮的学习和思考能力。
从首个公民机器人Sophia说起
不知道你是否还记得，那个2017年因为获得沙特阿拉伯的公民身份而刷屏的机器人Sophia，她也来到了CES 2018 的现场。
这个此前只有脑袋、手臂和躯干的网红机器人现在被安上了双腿。在CES 2018现场，这个曾因为“我会毁灭人类”等言论而引起人类担忧的机器人，正以每小时0.6英里的速度笨拙地行走着，一点也不像电影里那些健步如飞的AI杀手。
Sophia在练习行走，图片来自每日邮报
这个由香港公司 Hanson Robotics 生产的AI机器人，除了拥有逼真的皮肤和60多种面部表情，还在2017年活跃于各类电视节目，用自然而巧妙的言语和人们进行对话，这些显露的“自我意识”曾一度让人担忧终结者的内部测试版是否已经来到了世上。
但推动这一切的，其实只是其背后内置的深度学习、人机交互、机器视觉等人工智能算法。而以智能芯片为大脑的交互式机器人，不过是人工智能在应用层落地的一个细分领域。从CES现场的情况来看，这些AI算法的产物还有很多，比如飞行器和水下机器人等。
硬件背后的AI芯片争霸
AI和数据是不可分离的两部分。机器智能化的前提，是机器被“喂”以大量数据，并被“教会”大量具体的任务，从而让公司创造出会学习且更聪明的硬件。
在这个过程中，影响到人工智能算法和性能的，除了数据的多寡，还有芯片处理器的计算能力。因此，对AI的发展来说，以英伟达、Intel等为代表的芯片巨头们相当关键。
在CES 2018前的展会上，Intel为人们展示了一场别开生面的科技秀：全球首支数据乐队、100 架英特尔Shoting Star微型无人机灯光秀等。
Intel科技秀现场，图片来自极客公园
这些秀的很多场景都基于其为AI打造的智能芯片，比如新一代视觉处理芯片Movidius。这款芯片的应用场景很广泛，包括机器人、无人机、智能摄像头等。和一般处理器不同，使用这款芯片的机器和设备无需联网或接到云端。有了这块芯片，公司们处理起庞大的AI数据就更加得心应手了。
除了Intel等老牌芯片大厂，很多创业公司也看上了AI芯片这片市场。比如中国智能视觉和自动驾驶企业地平线就在CES上推出了自主研发的嵌入式AI视觉芯片旭日和征程处理器，以及基于这两款处理器的智能商业等解决方案。
目前，通过安装在各个商业场景的摄像头，其智能商业解决方案可以进行人脸和动作识别，过程中搜集的数据和后台的数据分析可用于优化商家的商品选择和铺货安排等。
地平线方面告诉记者，在智能芯片研发的算力方面，英伟达等大公司已远远走在前面，很难匹敌。但基于应用层做开发，将软硬件相结合，将自有的NLP算法和芯片结合，也不失为小创业公司们可行的尝试。
另一家中国企业肇观电子也杀入了芯片市场，现阶段专注开发针对自动驾驶和安防的纯视觉芯片，未来计划将视觉赋予给更多智能设备和机器人。这家公司去年曾推出名为“天使眼”的智能眼镜，该产品的核心功能是将视觉信息转化为声音信息，给盲人或视觉障碍用户提供出行帮助。
数据或芯片等软件层面的发展，推送着AI的硬件落地来到了一个诸侯割据的阶段。
STEM机器人遍地开花
在CES现场，记者发现，今年有大批针对教育领域的智能机器人，尤其是幼儿教育。这些机器人被做成萌萌哒的人形或玩具的形状，通过语音识别来和小朋友互动，让学习的过程变得更加有趣。
iPAL smart robot教育机器人
iPAL smart robot教育机器人
服务机器人被看作是下一代消费级人机交互中心的数据入口。其中，教育是服务机器人应用的一个广阔领域。目前，市面上的多数陪读机器人都有英语教学、编程等教育功能。
拿来自深圳的中国机器人公司优必选来说。在CES 现场，它展示了Jimu, Cruzr, starwar robot等四款机器人产品。其中，starwar robot是优必选和迪斯尼合作推出的星战系列机器人。该机器除了酷酷的外形，还有语音识别、摄像头等功能。
starwar robot
Jimu 机器人
此外，公司还推出了一款基于机器视觉、语音语义、运动控制等AI技术的双足家庭服务机器人Walker。该机器人除了配备高清显示屏、传感器等设备，具有语音交互、导航避障、安全监控等功能，还拥有两条自由度极高的腿，可以上下楼梯、踢球甚至跳舞。
机器人Walker，图片来自搜狐
另外一家来到现场的中国教育机器人企业Abilix，产品包括教育机器人移动系列奥科流思3号、4号、6号等。这些机器人具有人脸识别、语音识别等系统。
现场多家机器人教育企业告诉记者，教育智能玩具的开发将对传统玩具行业造成一定冲击。但考虑到这些教育机器人目前还相当昂贵，其使用对象还以机构为主，全面走入家庭恐怕还需要一段时间。
AI的硬件落地：飞行器和水下无人机
除了人形机器人加上了更多的AI技术，AI在飞行器和水下无人机上的应用也层出不穷。
比如这只看起来像一只海豚的水下无人机PowerDolphin，除了能支持水下4K高清视频拍摄、用声纳技术绘制海底地形图，还能实现向需要的人传送救生圈和游泳拉绳、捕鱼等更智能化的功能。人们只需要通过手机或专用遥控器就可以远程控制它。
水下无人机PowerDolphin，图片来自：DigitalTrends
在消费领域，水下机器人大多采用载体加摄像机的模式，功能多是拍摄或勘测等。这类产品的区别在于续航时间长短、入水深度、拍摄像素高低以及是否可实现即时息回传等。
Sublue水下机器人
除了各类博人眼球的水下无人机，展会上的飞行器也是琳琅满目，应用领域广泛，包括航拍、搜救及极端环境作业等。据现场企业透露，各家飞行器的主要区别在于拍摄的稳定性和清晰度、延迟时间长短、人脸及动作识别的准确性等。
XDynamics飞行器
在CES 2018 前的发布会上，Intel也推出了一款飞行器：全电子化、可垂直起降的直升机Volocopter，该产品可用于检测、勘查和测绘等。它的背后是IntelFlight Control技术及Intel Falcon 8+无人机的智能，是数据和自动技术结合的成果。
直升机Volocopter，图片来自ObjetConnecte
据现场相关企业透露，当前水下机器人等市场相对分散，各类玩家参差不齐，还没有一个占主导地位的玩家。
AI软硬件结合将成趋势
除了Intel，日本公司欧姆龙（Omron）也带着它研发出的世界首台“乒乓球教练机器人” Forpheus来到了CES现场。这家公司专注于自动化工业机器人的生产，这是它第一次参加CES大会。
“乒乓球教练机器人” Forpheus
据Omron方面介绍，公司2012年首次公开Forpheus。当时Forpheus已经实现通过计算来球轨迹、控制乒乓球拍进行回球，因此能和业余选手练球。随着该机器人的算法和预测精度不断升级，目前它在接球基础上还可以实现自主发球。
Omron的现场负责人称，AI硬件和软件公司的合作会是趋势。公司将逐渐加大与Intel等公司的合作，希望依托后者的云计算能力，实现云端机器控制，这样可以增强机器人维护、数据存储、云端分析和预测等能力。
这种软硬件结合的趋势并不仅仅发生在机器人AI领域，在人工智能的另一高地——自动驾驶中也将同样普遍。比如，英伟达就刚刚在 CES 上宣布和大众汽车合作，这一全球芯片巨头和全球第一大汽车制造商的强强联合，无疑将给自动驾驶行业带来新的震动。
有CES现场的资深投资人表示，在软硬件结合的AI大趋势下，中国企业有独特的优势。一方面，在数据上，中国有人口红利带来的海量而独特的数据库，在人工智能尤其是机器学习的发展上得天独厚。另一方面，在语音和图像识别等AI技术需要载体进行落地的当下，拥有世界一流硬件生产基地的中国将有巨大机会。这种可预见的硬件爆发，将为中国过剩的产能带来新的释放空间。努力加载中
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赞助商广告摘要新一代乒乓球机器人 Forpheus 可以在训练中判断出对手的能力，并调整自己的水平和他们对打。乒乓球这项运动有意思的地方就在于，它不仅是对人类体力的考验，更对运动员的技巧有很高的要求。不少人都看过刘国梁训练张继科时快速发球的视频，也有很多运动员利用发球机来训练反应速度。比起不知疲倦的机器来说，乒乓球教练更注重技巧和战术上的训练，而机器只能完成一些固定化的动作。运动员在长期实战中培养起来的「球感」，机器自然无法掌握，但机器更擅长对数据进行分析计算，并做出快速反应。国内外的研究团队先后制造出了「乒乓球机器人」，不同于发球机，这类机器人可以对迎面来的乒乓球进行回击，实现和人类对打，通过技术手段来判断击球时机、角度、力度，在进行一定的训练后，乒乓球机器人几乎能做到「零失误」。目前的乒乓球机器人是个很强的对手，但并不是个好的教练，人们更关心它和世界冠军谁更厉害。对于新手来说，一个这样「神」一般的对手并不能帮助你提高乒乓球水平。在最近的日本高新技术博览会（CEATEC JAPAN）上，OMRON 公司展示了新一代乒乓球机器人 Forpheus，相比以前的版本，它可以更准确地预判球员的动作，并根据对手的水平调整自己的能力，从而让对手慢慢适应节奏，提高乒乓球水平。Forpheus 的机械臂由五轴联动系统控制摆动，通过 AI 学习，运动控制器可以告诉机器如何击球，在千分之一秒内判断击球的时间和方向。Forpheus 的击球位置和机械臂的摆动，误差全部控制在 0.1 毫米内。Forpheus 的两侧分别安装了摄像机，来帮助对乒乓球进行定位识别，这和人类在 3D 空间内看东西的原理相同。OMRON 提到，系统每秒钟可对球的速度和旋转角度做 80 次检测，这样可以更好地预判来球轨迹。机器的中央还有一个摄像机，用来跟踪对手的动作，并对他们的能力进行评估。利用机器学习分析球员动作和乒乓球轨迹后，AI 会判断出对手的能力并调整自己的水平和他们对打。新的乒乓球机器人不再是一个战无不胜的对手，它更像是陪着你一步步成长，帮你提高球技的教练，OMRON 想用这种方式让人与机器的关系更和谐。（编辑：早优夫斯基）分享至2最新文章用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。新鲜、有趣的硬件产品，第一时间为你呈现。关注前沿科技，发表最具科技的商业洞见。当前位置 & &
& 人工智能太危险：特别当心性爱机器人...
人工智能太危险：特别当心性爱机器人...
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