用excel怎么做智利网球数据分析_百度知道
用excel怎么做智利网球数据分析
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。摘要：智利，位于南美洲西海岸。这个国土狭长的国家诞生了不少网球好手，如里奥斯、冈萨雷斯和马苏（和孔令辉前女友没关系）。但是，相比周边的阿根廷和巴西，总是要差上一些，因为没有大满贯——巴西有法网三冠王库尔滕，
智利，位于南美洲西海岸。这个国土狭长的国家诞生了不少网球好手，如里奥斯、冈萨雷斯和马苏（和孔令辉前女友没关系）。但是，相比周边的阿根廷和巴西，总是要差上一些，因为没有大满贯——巴西有法网三冠王库尔滕，阿根廷有维拉斯、高迪奥和德尔波特罗。而实际上，智利人曾一度离大满贯很近。 1998年澳网男单决赛，是智利独狼里奥斯和捷克好手科尔达这两个左撇子之间的对决。比赛结果可以说是让人大跌眼镜，科尔达以三个6-2轻松拿下比赛，完成了职业生涯最大成就。我只看了这场比赛的集锦，发现远比想象中精彩。科尔达是个瘦高个儿，打球风格却远比外表来得凶悍——大力正反手抽球，大角度变线，时不时还会来个网前截击，把里奥斯打得毫无脾气；反观里奥斯，正反手攻击力明显不足，发球也是短板，结果被科尔达左右调动，疲于奔命。如果不是几个月后被查出服用禁药，职业生涯因此染上污点，科尔达的澳网冠军或许会更被人们认可。之后科尔达被禁赛，然后就在1999年仓促退役了。反观里奥斯，这个扎着马尾辫的小个子球员，他虽然在1998赛季打出了职业生涯最完美表现，获得了7项冠军并荣登世界第一宝座，但是年初的澳网成了他永远的痛。而里奥斯也是公开赛时代以来唯一登上过世界第一却没有大满贯的男选手（这在女选手中倒是屡见不鲜）。虽然前几年里奥斯一度申诉澳网归属问题，指出科尔达在1998年澳网期间已经服用禁药，但已于事无补。时过境迁，里奥斯的大满贯美梦终已不可寻。 时间辗转到了2007年澳网，智利人冈萨雷斯站在了大满贯的决赛场上。这次的智利人，身材更高更强壮，正手、反手和发球比起里奥斯强出不止一筹。他的正手犹如火炮，单比威力，网坛无人能与之匹敌，当时已经成为球王的费德勒也不例外。但天王就是看准了这一点，频频压制他的反手，并用高效简洁的网前球打乱他的节奏，使得冈萨雷斯无法发挥的正手威力。除去第一盘费德勒慢热，两人打到了抢七，后两盘费德勒都是轻松拿下。智利人的大满贯梦想再度破灭。 虽然20年来两度折戟澳网，智利人在奥运会的表现倒是创造了历史。2004年雅典奥运会，智利选手马苏获得了网球男单金牌，实现了智利奥运会金牌0的突破；时隔一天，马苏和冈萨雷斯再下一城，拿下了男双金牌。这是马苏的巅峰，也是智利网球的巅峰。相信智利网球终有一天会在大满贯取得突破，就像在奥运会一样。（来源：网球之家 作者：马云龙）
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Yale耶鲁指纹锁是哪个国家的？如何？
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耶鲁起源于美国，Yale的销往全世界超过125个国家。我看现在国内高端小区业主也都选择耶鲁智能锁。
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& 实战：如何进行数据分析？
实战：如何进行数据分析？
http://www.100ec.cn&&日09:51&&中国电子商务研究中心
　　(中国电子商务研究中心讯)大数据时代，只要可能量化的东西，我们都可以从数据结论当中分析出导致这个数据结果的过程。只不过，很悲哀的是：数据在你面前只是一堆数字，你只知道事情发展的结果&&因为通过数据显示出来了，但却无法倒推出数据发展的经过。这个经过是非常重要的，因为一旦你能了解这个经过，你下次就可以规避这次出现的问题或者复制这次的成功。可是绝大多数时候，更多的人却不知道自己是怎么做成这样的：做成功了，我不知道，做失败了，我也不知道，反正最终的结果就是这样了，想要着手优化，却无能为力。所以，有条理有步骤的做事，会让所有的工作事半功倍。在做数据分析之前，在拿到这个数据结果同时，我们首先需要明白一个东西：这个数据，对你来说有什么意义？比如说：现在我的转化率是10%，那么这个转化率是高是低？怎样去评判？如果是低，是什么原因导致他低的？如果是高，又该怎么办？我还能不能把他做到更高？首先来看第一个问题，如何来判断自己的转化率高还是低？其实很简单，你需要你参照，这个参照物，就是行业平均值。在直通车官方信息发布平台可以看到。(在这个平台要自动跳转到万堂书院，我也不知道怎么一个情况。)在直通车流量解析和行业解析也可以看到，但这里请各位注意这里只是直通车的数据。但是我们可以根据这个，进行推测。　　有了这个标准，那么我们就解决了第一个问题，假设我现在是T恤，我的点击转化率在10%，我是远远高于行业水平的，那么我可以说：我的转化率就是高。　　接下来的问题是，我究竟是怎样做到这么高的？我还想再高怎么办?　　这时候，需要运用我们最基本的公式来解答这个问题。　　转化率=总成交笔数/点击量　　转化率高，就说明每个流量都有更大几率带来更多的成交笔数。证明两个点：第一，流量相对精准，第二，产品相对吸引人。但是我需要大家排除一点：你的流量是在一定基数情况下产生成交的。　　比如说，现在我有1个流量，成交1笔，我的转化率是100%，这难道就证明我的东西非常好了？除非我能够在今后的一个月或者更久远的时间里，都能保持这样的数据，那么我可以说，我的东西非常好。　　所以，我现在流量是在一定基础的情况，我能够稳定的保持这样的转化率，那对我而言，我可以说，我的东西是比别人的要好。但是我应该要如何提升呢？　　通过上面的公式，我可以知道，如果我要继续提升我的转化率，无非两个措施：第一，在流量不变的情况下，有更多的成交笔数；第二，增长流量同时增长我的成交笔数。　　当然最好的结果是第一种选项，因为我维持现在的流量相对比较容易，成本不会发生变化；第二种选项呢，会抬高我的成本，因为流量就两个方面：免费和付费，我们知道免费流量提升，并不是手到擒来的事情，而付费流量提升，就会抬高的我的成本，所以我会优先选择第一种方案执行，增加我的成交笔数。　　怎么做？各种关联促销，店铺活动，套装打包&不用我多说，简单来说，以前一个流量卖1件，现在你需要想法子一个流量卖2件。可能有人会有一个问题：为什么我不优化单品详情页面促成更多的成交？因为我单品转化率都10%，证明我的详情页面做得还是挺不错，那万一我优化失败，转化率反而跌了怎么办？所以我为了降低我自己的风险，必须先从其他方面入手。　　那么如果是你的转化率低于行业水平呢？　　很明显，还是这个公式，从成交笔数和流量上找原因，流量多，转化笔数少，先优化详情吧，我可以对比一下其他家卖得很好的是怎么做的，究竟是我客单价高，销量太少，还是有差评导致成交笔数很少的？这些问题，我们都可以弄得明白。而流量少，没转化，那就想想法子先把流量做上来，直通车要不要开？钻展要不要做？我能报一些活动吗？这都是解决问题的方法。　　数据分析到这里，并没有结束，我通过反推，找到了我的一些问题所在，我现在要着手改进，那么我需要有个记录，我需要改进的地方。比如说，现在我发现我转化还是蛮不错，就是流量太少了，那我要开直通车，每天带来100个流量，冲击一下我的转化率，所以我记录下来：直通车，流量100个，转化率预计提升多少。因为每天的数据不太精准，波动比较大，所以七天观察一次，给我自己一个反馈，看看有没有达到我需要的目标。　　如果没有，还是公式，我得稍微分析一下情况，如果达到，我下一步的计划又是做什么？所以，分析数据，其实很简单，并没有想象中的复杂，时常有人说数学不好，干不来这个。可以告诉大家，我数学只有在小学三年的之前及格过，重要的是理清数据的逻辑，才能更好分析数据。　　所以数据分析的步骤，大致就是这样：判断(究竟是高还是低？)&&明白自身需求以及目标(优化点击率？转化率？ROI？)&&分析(公式入手)&&优化并记录(优化动作是什么)&&反馈(是否达到需求目标)　　是不是很简单？当你记录下来你所有的优化动作后，无论如何，都是你的经验，你会知道哪条路行得通，哪条路走不了，当别人问题：你为什么知道？你可以很自豪的拍拍胸脯说：这是实践下来的结果。(来源：电商微干货）
&&&&新年伊始万象更新。近日，最富知名度的权威电商智库中国电子商务研究中心发布《2017年度中国电子商务行业年度系列报告》计划，并将稀缺行业报告资源限额开放(专题：)。据悉，首批公开发布行业报告包括5大领域、39份重磅报告：（1）跨境电商类，包括进出口跨境电商、跨境电商政策研究、城市跨境电商、出口跨境电商卖家等细分报告；（2）零售电商类，囊括网络零售、新零售、农村电商、社交电商、二手车电商、生鲜电商、母婴电商、精选电商、网红电商、移动电商、智能硬件等热门领域；（3）服务电商类，涉及共享经济、在线外卖、在线差旅(OTA)、在线教育等细分行业；（4）企业电商类，包括B2B电商、大宗电商、企业在线采购、钢铁B2B、快消品B2B、B2B在线供应链金融等热门领域；（5）电商行业类，包括：电商投融资数据、电商上市公司评级、电商物流、电商金融、电商产业园、电商人才招聘；（6）电商权益类，有电商投诉、跨境网购消费者权益研究、互联网+法律等专项研究报告。报告将通过中心门户网站、自媒体平台、近百万用户数据库、逾3000+名注册记者库等全媒体渠道公开发布。
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