韩媒：AlphaGo或改变围棋范式 开拓古老游戏新境界
　　参考消息网3月12日报道
韩媒称，世界最顶尖围棋高手李世石九段被谷歌人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）”以出乎意料的招数连胜两局。起初看似失误和臭棋的这些怪招最终被证明是通往胜利的桥梁，或是吃了小亏却没有影响大局胜负。打破思维定式之棋竟成“神来之笔”，职业棋手们在震惊之余预测，AlphaGo可能从此改变围棋的范式。
　　据韩联社网站3月11日报道，在10日与李世石的五番棋第二局中AlphaGo不断下出求变之着，如序盘阶段在右下角按定式走后突然脱先在上边下黑13摆起中国流布局、令人费解地在右下角下黑15与白16交换、堪称天外飞仙的黑37右边五路肩冲等。在职业棋手看来，这些招数算不上正常下法。朴正祥九段就此评价，如果是世界顶尖的棋手不会如此下棋，AlphaGo与人类高手的想法不一样。
　　报道称，韩国棋院梁宰豪秘书长也说，这些下法虽然怪异，但有价值，姑且不论好坏，从给人的感觉来说，不像是高手在下棋。梁宰豪解释说，没法说下得有创意，因为并非前所未有，在其他情况下出现过这种下法，但在与李世石对弈的那种情况下尚属首次。梁宰豪还打了个比方说，就像是在山中自学成材的棋手出山后下的棋。也就是说，AlphaGo的棋虽非前人所无，但不同常规。梁宰豪认为，学棋者看了AlphaGo的独特下法后将开阔视野。
　　赵惠连九段则预测，AlphaGo的横空出世有望改写围棋历史，围棋的范式、学习方式和认识方式都将改变。赵惠连认为，AlphaGo
登上棋坛将成为重新定义“何为围棋”的契机。AlphaGo看待围棋的方式与人类此前的看待方式不同。赵惠连说，人类棋手认为以更大目数赢棋最理想，因此追求“做到最好”。与想方设法多占地的人类棋手不同，AlphaGo的目标是能赢就行，即使只赢半目。
　　报道称，深度学习公司MINDS
INSIGHT总裁俞泰俊（音）表示，李世石在首局走出大损10目以上的错着后，AlphaGo的应法看似是跟着失误，实则是在计算出必胜应法后给出的最优解。俞泰俊认为，AlphaGo只想赢棋，而不在乎赢多赢少。
　　赵惠连说，如果说围棋的本质是赢，那么AlphaGo已经靠近本质。尽管如此，职业棋手无法像AlphaGo一样下棋，因为人脑难免百密一疏，没有电脑那种百分百准确无误的计算能力和判断能力。人能做的是更丰富地研究围棋。赵惠连还说，围棋是有着4000年历史的古典游戏，经历了漫长的发展过程，正如科学通过实证检验不断开拓新境界，人工智能也将为围棋拓展新空间带来积极影响。
10日下午，在首尔市四季酒店，李世石在与AlphaGo的第二局对弈中闭目沉思。（韩联社）
　　【延伸阅读】围棋大战机器人再胜人类 人工智能到你家还有多远？
　　中新网3月11日电
昨天，谷歌围棋机器人“阿尔法狗”与韩国棋手李世石上演第二轮“人机大战”。不过结局再次让人唏嘘不已，最终机器人再次“逆袭”人类，将比分战到2:0。如今，人工智能在两轮围棋大战中获胜，人类向人工智能认输，是否意味着，人工智能进入家庭也近在眼前？
　　智慧家居成新风口 电商跑马圈地“人工智能”
　　自“智慧家居”这一概念进入中国以来，经过近两年的发展已经逐渐渗入市场，数据显示我国有
95.19%的网友表示对智慧家居感兴趣。而随着智慧家居市场的逐渐升温，以阿里、苏宁为代表的国内龙头企业纷纷凭借在各自领域供应链、云计算等方面的优势，顺势切入智慧家居，一时间在国内形成了百家争鸣的局面。“差异化、有特色才是我们智慧家居发展的出路，”苏宁智慧家居相关负责人告诉记者，“服务是苏宁唯一的产品，不管未来消费者对智能产品的需求如何变化，追求高品质、更便捷的服务是消费者永恒不变的主题，智慧家居就是我们一直在创新的服务之一。”
　　人工智能正在跨步走进家庭 智慧生活不遥远
　　早上急急忙忙去上班，家里空调忘关了，怎么办？好在家里智能空调连接了手机，在办公室就能关闭家里的空调，不费电，不担心；不记得家里冰箱还有什么菜，晚饭做什么好？看看手机的食品管理，有2个西红柿，一点肉，那再买点鸡蛋和花菜就行了。通过人工智能享受智慧生活离我们并不远，在新升级的苏宁云居2.0版，用户只要打开苏宁云居App，只要家里有相应的智能电器，上述所有的功能都可以实现。
　　作为苏宁在智慧服务上的核心产品——苏宁云居依托苏宁大数据云计算能力，通过一个控制端口为用户提供高速度、稳定的控制体验，为设备提供定时、场景、联动服务；此外，苏宁云居还为用户提供设备单独加密服务，并依托大数据能力通过对用户设备故障、清洗、耗材、家庭数据分析，为用户提供更精准、及时的苏宁服务。
　　业内人士指出，现在单品智能、机器智能都已经比较成熟，但用户消费还在初级阶段，最重要的是要整合各环节，但做这个整合很难。随着各大电商和制造商将目光投入到智慧家居领域，人工智能将以更快的速度走进千家万户，智慧生活离我们越来越近。
　　（ 16:56:01）
　　10日，Deepmind首席执行官（CEO）德米斯·哈萨比斯正在走向在首尔光化门四季酒店进行的阿尔法围棋与李世石九段的对局场。
　　参考消息网3月11日报道 外媒称，“阿尔法围棋（AlphaGo）之父”是Deepmind
的CEO德米斯·哈萨比斯（40岁）。Web（WWW）创始人蒂姆·伯纳斯·李曾评价他是“地球这个行星上最聪明的人”。那么，哈萨比斯是个什么样的人物呢？
　　从游戏开发者到脑科学家
　　据韩国《朝鲜日报》网站3月11日报道，哈萨比斯1976年出生于伦敦，父亲是希腊裔，母亲是新加坡裔，他是四个兄弟姐妹中的老大。他的父母非常讨厌机器，弟妹们的专业都是作曲、钢琴、文学等与科学无关的领域，但他却终日以“计算机”这个机器为伍。
　　天才少年哈萨比斯比别人提前两年，15岁就从高中毕业。但他没有上大学，而是加入了游戏开发公司。是世界级游戏开发者彼得·莫里纽克斯挖走了他。在那里，他开发了在全世界卖出几百万个的虚拟游戏《主题公园》。
　　因《主题公园》而扬名的哈萨比斯，突然放弃了公司的生活，进入剑桥大学计算机科学系就读。22岁的他毕业后，成立了自己的游戏公司Elixir
Studios。这期间，他在世界智力游戏奥运会“智力运动会”上，连续五年获得冠军。2005年他自己关闭了公司，因为他认为：“在巨型游戏公司掌控的市场上，独立游戏开发商没有持续革新的余地。”
　　此后，他开始在英国伦敦大学学院研究脑科学。在那里，他揭示了记忆和想象力是在大脑的相同部位形成的。他发现，在事故中大脑海马体受损而丧失记忆的患者，无法对假想事件进行想象。这一研究2007年被国际学术杂志《科学》选为“世界十大科学成果”。2009年他取得了脑科学博士学位。当年，他因为对游戏产业做出的贡献，入选英国艺术协会会员。
　　被游戏、计算机和脑科学三重武装起来的他，为制造模仿大脑的计算机系统——人工智能，终于在2011年创立了Deep
mind。该公司三年后被谷歌收购。
　　还需要努力防止人工智能的威胁
　　报道称，去年，哈萨比斯让人工智能学习了年代流行的电视游戏数据，并战胜了人类。他就让人工智能挑战游戏的原因说：“人工智能可以学习的数据很多，但这本身是很有趣的。”从这一点来看，围棋对他而言是最佳挑战对象。
　　当然，他的目标并非游戏王。3月8日，他在首尔举行的记者会上表示：“阿尔法围棋的目标不是成为一个专家。”即，他的目标是让阿尔法不仅擅长围棋这一个项目，而是让其成为在很多方面具备出色问题解决能力的人工智能。
　　很多人担心人工智可能被恶意利用，他认为这需要事前研究。去年，他在内容为需要研究消除人工智能的潜在威胁、寻找将其效用最大化方法的公开信上签字。
　　（ 10:53:55）
　　【延伸阅读】AlphaGo下围棋与百度语音搜索 谁更智能？
　　中新网3月11日电 谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)大战李世石，引发了全球范围内对于人工智能的讨论。
　　虽然整场对弈还没有结束，但是目前的情况显然有些让人出乎意料。有人认为，这是围棋冠军的一个挫败，但却是人类文明的胜利。因为人类是一个善于发明工具去协助自己变得更强大的生物。这场人机对弈似乎已经有点被神化的意味。
　　但是必须指出的是，缺乏应用的人工智能有多大意义，这是讨论人工智能这个问题的所有前提。
　　随便举个例子，你拿起手机百度语音搜索“今天几号限行”，系统会直接告诉你“今天2和7限行”，你再问“限行到几点”它会直接告诉你“早七点到晚八点”，如果你再问它“明天呢”，它会提醒你“明天周六，不限行”。那么问题来了，你觉得一个能够赢李世石的人工智能围棋计算程序更聪明，还是一个能听懂人类开放性指令的搜索引擎更聪明？我们究竟该如何设定判别人工智能的标准呢？
　　人机对战更像场科技秀
　　事实上，虽然人类在围棋项目输了，但这从本质上讲，仅仅意味着人类单项竞技智慧的颓败，并不代表人工智能已经全面超越人类。甚至，仅仅就围棋这一单项竞技，人工智能能够对人类提供的帮助也是有限的。
　　在这场正在进行中的人机博弈，结果依旧是难以预料的。但是不论最终结果如何，有一个事实是改变不了的，那就是，围棋作为一项竞技项目，是有规则可寻的，而计算机的数据足够全面，也可以在这些数据的基础上找出规律，形成算法。
　　而机器的算法早就已经超越了人类，即使是李世石处在围棋巅峰，其逻辑运算能力到了计算机面前也根本是难以逾越的。像之前的国际象棋早已经被计算机的逻辑运算完全打败，所以棋手都会和计算机下棋训练，如今看来，围棋这种人类竞技项目也难逃这种宿命。
　　真正的人工智能首先要有真正的分析推理能力，能够协助人类去提高分析和决策效率。虽然有别于传统计算机穷举计算方式，“阿尔法狗”采用的是利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。但是，阿尔法狗依旧处于一个弱人工智能的水平。
　　什么是弱人工智能？简单地说，所谓弱人工智能就是仅在单个领域比较牛的人工智能程序。充其量，最多是人类围棋的陪练。而这场人机对决，本质上更像是谷歌的一场科技秀。
　　未来应探索人工智能实用主义
　　那么，带领人工智能的正确路径是什么？或许你打开手机百度，可发现端倪。现如今，只要对着搜索框说句话，你的诉求，不只是信息，还有服务，都会瞬间呈现在手机屏幕上。搜索引擎可以听懂你说话，并且给出你智能化的结果，而不仅仅像过去那样只是网页的罗列。
　　人类一直期待科技爆炸，突破人工智能的极限。在中国，百度公司是谈论AI时不能回避的对象。数据是人工智能的“燃料”，它和计算引擎两个缺一不可。
　　在以技术创新为核心战略方向下，百度持续加大在科研研发投入的比重，每年增幅在70%以上，一度高达70亿元；引入谷歌大脑之父吴恩达，他作为深度学习顶尖专家，代表着这一领域的最高水平；同时，成立百度深度学习实验室，由吴恩达领导主攻深度学习算法。
　　相对于国外科技公司制作的各种噱头，百度在研究方向上更为倾向于用人工智能服务于人类。比如百度无人驾驶汽车在国内首次实现了城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，机器人助手度秘语音社交及O2O商业闭环服务；深度语音识别系统入选MIT2016十大突破技术；人脸识别错误百分比为0.23%，在FDDB与LFW两大权威国际评测中斩获世界第一。以上所有涉及沟通、识别、咨询、翻译、外卖、驾驶等，都是为了满足人们在这些方面更好的生活需求和体验，更倾向于实用主义。
　　并不意味着人工智能更聪明
　　阿尔法狗连续两局赢了李世石，再次引发人们的思考和恐慌，程序和机器人统治人类的电影画面又浮现在很多人的头脑中。在《奇点临近》和《超级智能》中认为，技术水平的进步是不断加速的。尤其是对人工智能而言，由于聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化的智能最终会远远超过人类的智能水平，甚至超出我们的理解能力。我们和它们的智能差别会像低等动物和我们的智能差别那样。
　　很多人对阿尔法狗的聪明和学习能力表示担忧，但在目前看来，其实是有些杞人忧天的意味。因为即便李世石输掉比赛，也不意味着人工智能已经比人类聪明，甚至会终结人类。即使真的有超越人类的一天，也绝不是现在。
　　事实上，阿尔法狗是训练了2000万局棋后，才能战胜职业围棋选手，而一个人在成长为职业九段高手前，训练的棋局数量远小于2000万。因为人类能够辨认并区分现实世界中的事物、明确地理解对话内容，并且基本能在现实生活中长期维持运作而不“出错”。但最优秀的AI也只能在理想的应用情境中实现以上功能的一部分。
　　随着计算机的发展，人工智能系统的运行速度、存储容量、数据拥有量都会继续大幅提升，这会使得计算机在越来越多的技能上赶上以至超过人类，但这都不意味着计算机因此拥有了超人的智能。因为计算机的核心是逻辑的堆叠带来的超高效率和超高准确性，但是恰恰是这种需要100%正确的逻辑诞生不了人工智能。毕竟，人类是一种极为复杂的生物，具有“容错”的能力，仅仅依靠逻辑运算的人工智能现在无法做到这一点。
　　不过，不论人机大战结果如何，不可否认的是，人工智能时代已经来临。在这场技术改变生活的大变革中，作为国内最具代表的百度公司，将如何与世界科技公司在人工智能热潮中同台竞技，值得期待。
　　（ 09:26:01）
　　3月10日，韩国棋手李世石九段（前右）在第二轮对弈中落子。
当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行。新华社发
　　3月10日，“阿尔法围棋”的执子人黄士杰落座，准备开始比赛。
当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行。新华社发
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　　3月10日，韩国棋手李世石九段（前右）与“阿尔法围棋”在比赛中。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行。
　　3月10日，韩国棋手李世石九段在第二轮对弈中落子。 当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”之间的第二轮对弈在韩国首尔举行。
　　（ 14:49:01）
【延伸阅读】人机围棋大战首场结束：李世石投子认输
　　韩联社最新消息称，代表人类出战的李世石九段与谷歌DeepMind人工智能程序“阿尔法围棋”之间历史性的人机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。图为3月9日，韩国九段棋手李世石（右）与“阿尔法围棋”对弈。
　　3月9日，韩国棋手李世石九段在与“阿尔法围棋”对弈前闭目养神。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。新华社发
　　3月9日，韩国记者在记者室报道人机大战。当日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。 新华社记者姚琪琳摄
　　白棋中盘胜，投子认输。新华社记者冮冶
　　比赛开始后，李世石选择了比较开放性但并不会体验出特别优势的下法。古力对此评价说，李世石可能认为樊麾棋风偏软，所以很容易被电脑把控。所以他想一开始就强硬一点。但李开复认为，李世石尝试了一些新的打法，但这是不明确的，稳健的打法比铤而走险更明智。AlphaGo前一个小时的表现非常惊艳，得到了专业棋手的认可，但同时也有一些走法很难做出判断。后来，AlphaGo出现了一次严重错误。而李世石越下越顺，在棋盘左下角出现了巨大优势，但后来心理出现了波动，出现一些明显的失误，而AlphaGo却迎头赶上，并下出了一个致胜招，此后李世石在正面交锋上节节败退，最终输掉了比赛。纵观整场比赛，AlphaGo基本没有错棋，但人类棋手值得争议的东西很多。
　　3月9日，韩国世界冠军李世石九段与谷歌AlphaGo对抗赛首局在韩国的四季酒店战罢，李世石执黑186手中盘负AlphaGo。以上为动图棋谱。
　　3月9日，韩国世界冠军李世石九段与谷歌AlphaGo对抗赛首局在韩国的四季酒店战罢，李世石执黑186手中盘负AlphaGo。以上为动图棋谱。
　　3月9日，韩国世界冠军李世石九段与谷歌AlphaGo对抗赛首局在韩国的四季酒店战罢，李世石执黑186手中盘负AlphaGo。以上为动图棋谱。
　　3月9日，韩国世界冠军李世石九段与谷歌AlphaGo对抗赛首局在韩国的四季酒店战罢，李世石执黑186手中盘负AlphaGo。以上为动图棋谱。
　　计算机的征服之路。
　　3月9日，韩国棋手李世石（右）九段与“阿尔法围棋”对弈。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。
　　3月9日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”对弈。当日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。
　　3月9日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”对弈。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。
　　李世石执黑186手中盘负谷歌AlphaGo。
　　人机对战视频画面。
　　3月9日，韩国棋手李世石九段及女儿与“阿尔法围棋”创始人戴比斯·哈撒比斯合影。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。
　　这是对弈现场（3月9日摄）。当日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。 新华社发
　　3月9日，李世石在记者包围下准备进入围棋室。当日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。
新华社记者姚琪琳摄
　　3月9日，李世石（左）与女儿准备进入围棋室。当日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。
新华社记者姚琪琳摄
　　3月9日，韩国记者在记者室报道人机大战。当日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。
新华社记者姚琪琳摄
　　3月8日，在韩国首尔，谷歌董事会执行主席埃里克·施密特在记者会上讲话。9日至15日，韩国棋手李世石将与“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行五盘比赛。李世石8日在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。
今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
　　3月8日，在韩国首尔，谷歌“深度思维”公司CEO德米什·哈萨比斯在记者会上讲话。日至15日，韩国棋手李世石将与“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行五盘比赛。李世石8日在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。
今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
　　3月8日，在韩国首尔，韩国棋手李世石在记者会上讲话。9日至15日，韩国棋手李世石将与“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行五盘比赛。李世石8日在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。
　　3月8日，在韩国首尔，韩国棋手李世石在记者会上讲话。9日至15日，韩国棋手李世石将与“阿尔法围棋”在首尔四季酒店举行五盘比赛。李世石8日在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强。今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。新华社/路透
　　（ 15:25:00）
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对于这场大赛，人们已经失去了最初的期待，反而是人工智能这个新&物种&吸引了大家的注意，这个看不见摸不着的电脑程序，就这样将人类最后的骄傲摧毁，对于人类而言，到底是福还是祸，它会对我们的生活造成怎样的影响。很多人的心情是复杂的。
其实，人工智能已经走过了60年的历史，并几经高峰和寒冬，目前已经渗透进我们的生活的方方面面，也正在改变着我们的生活。
艺术：画画
不久前，谷歌在旧金山举行一场画展和拍卖会，展示电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡和狗组成的奇异景观。其中6幅尺寸最大的作品被一位职业拍卖人以高达8000美元的价格拍得。
谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。但为了进行艺术创作，工程师又随机为电脑算法提供各种形状，电脑算法之后便会报告这些图片像什么物体，例如狗、人脸和树木。当然，这个算法与AlphaGo的算法又有怎样的差距，这个是目前还无法得知的。
谷歌举办人工智能画展
商业：金融交易
人工智能拥有如此强大的计算能力，人类怎么会放过利用其赚钱的机会呢！将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员，在最近几年渐渐盛行。下面举三个经典的案例，基本上你就能体会到人工智能的强大了。
高频程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238个交易日中，仅有一个交易日出现了亏损。
第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月给希腊债券F评级，而当时惠誉的评级仍然为A。通过人工智能手段，Rebellion比官方降级提前了一个月。
掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术，结果从2009年以来，没有一个月是亏损的。
根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产，2012年基本为0，到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额达到5万亿美元。
金融交易平台Capitalico 正在利用人工智能进行股票分析
健康：医疗辅助
19年前发生了和今天一样里程碑的事件，IBM的超级电脑&深蓝&击败国际象棋大师卡斯帕罗夫。之后深蓝在围棋界打遍天下无敌手，除了棋力持续大涨之外，还在其他领域发挥着作用，比如为MD癌症中心工作。通过Watson的认知计算能力，从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料，为临床医生提供有价值的见解，从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。去年，IBM推出了一个新的认知计算机健康平台&&Watson&Healthcare&Cloud，目前与生物制药公司诺和诺德以及强生等公司已达成了合作关系。
在AlphaGo 与李世石比赛前，谷歌同样宣布这个创造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 实验室将进军医疗技术领域。他们成立了 DeepMind Health 团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。他们推出了一款名为 Streams 的移动端应用程序，医疗人员可以利用 Streams 更快地观察到医疗结果。
通过计算人工智能帮助医疗人员找到最有效的治疗方案
交通：无人驾驶
想象一下，有一天我们出门打车，车上没有司机，你只要告诉它，你要去哪里，它会自动搜索路线并启动汽车上路。其实现在已经不用想象，因为这一切正在成为现实。
谷歌、特斯拉、苹果甚至是宝马，他们都在开发自己的无人驾驶汽车，谷歌的车已经在公司附近的山景城测试了无数次，虽然交通事故也发生过十多起，不过基本上都属于小摩擦，尚未造成严重损失。有人说，即使是发生了这些事故，无人驾驶汽车发生事故的概率也远远低于人类。当然，这同样依靠的人工智能强大而精准的计算能力。
关于这些无人车何时正式大量地上路载人，业内普遍的说法是2020年，目前它们在物体识别以及交通规则上仍在学习过程中。
谷歌无人驾驶汽车
生活：个人助手
人工智能个人助手，如果要诠释这个，看一遍电影《Her》就可以了，其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等工作，还能像朋友一样理解并与之交互。
现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等，这些语音助手现在一般是存在于PC或手机之中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外，还具备自主行动地能力，因此有望在其他方面帮助人类。
日本软银旗下机器人Pepper
市面上有无数针对下棋的程序，但并不是每个都是只是为了下棋的，DeepMind的开发团队没有几个是懂围棋的，他们开发AlphaGo 并让它与人类下围棋，只是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。当它拥有了这些能力之后，它可以迅速学习其他方面的能力，并最终服务人类。当然，前提是我们不考虑机器觉醒的问题，至少在我看来，这是个遥远的事情。
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