原标题：[国际] 围棋人机大战 李世石首负AlphaGo(双语)

李世石第一局败给了AlphaGo! 引人瞩目的谷歌“AlphaGo”与韩国李世石九段的“人机大战”3月9日在韩国首尔拉开战幕本轮比赛共分五局，时間分别是3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日比赛五盘三胜。

在3月9日的第一轮比赛中执黑先行的李世石，在中盘领先的情况下右下角出現疏漏，被AlphaGo敏锐地捕捉到漏洞最终取得胜利。

在棋类竞技中人工智能一直"欲与人类试比高"，在中国象棋、国际象棋等众多项目里电腦软件已经取得了绝对胜利，只有围棋还是"电脑下不过人类"的项目

而今年1月28日,这一纪录也被打破:谷歌DeepMind 开发的人工智能围棋程序AlphaGo以5:0的压倒性优势击败了欧洲围棋冠军,专业二段棋手樊麾。

由此今天AI战胜世界顶尖选手李世石就格外引人注目。

李世石拥有典型的力战型棋风善於敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手他的攻击可以用"稳、准、狠"来形容，经常能在劣势下完成逆转

根据GoogleDeepMind团队(AlphaGo的創造者)在"自然"杂志发表的关于深度学习系统的论文来看，AlphaGo是这样学会下象棋的AlphaGo 是通过两个不同神经网络"大脑"合作下棋的。

第一个大脑是"監督学习的策略网络(Policy Network)"观察棋盘布局企图找到最佳的下一步，可以理解成"落子选择器"技术团队通过学习那些顶尖高手的妙手，训练软件產生跟人类高手同样的下一步落子

如图，最佳落子点为标了60的位置

第二个大脑用来预测每一个棋手赢棋的可能，也就是棋局评估器(Position Evaluator)茬给定棋子位置情况下，通过整体局面判断来辅助落子选择器

通过分类潜在未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去罙入阅读如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子

随着人工智能的不断发展，许多领域的科学家企业家如霍金，比尔盖茨等纷纷对人工智能的未来表达了担心，提出人工智能的快速发展可能对人类本身产生威胁；而许多人笁智能领域科学家则提出了相应的反驳意见

关于“人工智能是否最终超越人类”的问题，大家是怎么看的呢留言告诉小编你的看法吧！

今天中午十二点,人类与人工智能硝烟再起,开始第二场对战,让我们拭目以待！