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Oops! It appears that you have disabled your Javascript. In order for you to see this page as it is meant to appear, we ask that you please re-enable your Javascript!《NBA 2K18》球员建模数据详细分析 极限模板推荐
来源：贴吧编辑：沐梓
&&《NBA 2K18》中建模对于球员数据发展十分重要，建造出一个强力模板就成了很多玩家的目标。下面就为大家带来&TheFallenStar&分享的球员建模详细分析，感兴趣的玩家一起来看看吧。
&&之前的196运投组织，193运球扣篮就是根据这个来推算出来的。196对应6尺5，193对应6尺4。这个也是我验证过的。但是其中有个重要的问题就是，ps版本，每次增加降低的单位为1英寸，而pc为1厘米。1英寸大概是2.5厘米。这就意味这pc玩家的选择更多，差不多对于2英寸差距来说，pc玩家可以多三种身高选择。
&&对于pc版玩家来说，其实中间还有两个身高选择。经过测试，198的身高是恰好可以让运球属性达到90的最高身高。
&&所以我就先直接说我的结论了。我的两个推荐模版就是，198运投组织，体重最轻，臂展最长，肩宽最长。还有195的运投扣将，同样的体重最轻，臂展最长，肩宽最长。两个后卫都推荐选pg，因为sg的运投组织脚踝到不了紫。而运扣少一个银徽章。两者的属性应该是一样的。
&&为什么选运投组织，我在我之前的帖子已经详细的讲过了。大家可以参考那个帖子。不过那时候我推荐的196，而且应该有很多玩家选了196。如果已经练了的没关系，这两厘米差距不会特别大。想玩新角色的可以参考下，这个是极限模版。
&&我们来看看两个模版数据对比。这个数据图和我推荐的模版实际数据会有一点误差，因为这个身高都是以英寸为单位。左边为6尺4运扣，右边为6尺5运组。
&&经过对比，我发现二者的属性非常相似，徽章也比较类似。运扣蓝下终结能力更强，运投投射能力较强。虽然运扣无球速度快四点，但是持球速度少了四点。所以这两个模版的进攻玩法，听类似的。属于持球突破，找机会杀入，根据对面的换防选择来决定投篮，上篮，还是传球。并且都有空位三分投射能力。而我归纳总结了一下最大的区别就是&&满级以后，一个可以选择精英运球节奏动作，一个可以选择1到3号的隔扣包（选择不了大个子隔扣包）。
&&再谈谈两者体重，我为什么都选最轻。首先说说单机部分。单机不像公园，会有推人的动作，而对于195的控卫来说，你的对位者往往都比你矮，运球突破都能挤过去。而切入内线后，如果你对面是换防的内线，你也不敢轻易隔扣吧。毕竟195的身高，面对c怎么来说都有点虚。就算扣，也是看准防守漏洞，内线补防不及时去扣。如果你为了隔扣的身体对抗增加体重，但是毕竟身高略矮，隔扣再高也会因为身高导致上限不高，同时带来速度的下降。所以我觉得单机最轻没问题。再看看公园，18有个削弱突破的一点就是，增加了一个防守身体对抗的推人动画，而且触发利率很频繁。这就导致不能像单机一样挤开对手突破了。不过另一方面，我们既然两个模版都追求控球86来获得爆发加速，那么肯定是为了练控球来。公园的玩家不同于单机电脑，在你连续晃动的时候很容易让防守你的玩家判断失误失位的（大神玩家除外）。所以公园过人不像单机那样过于依赖挤人过人。但是要是那种明明晃开能过了，对方回防又把你推开了，是挺烦的一件事。再加上扣将的体重还影响到内线的隔扣成功率。其实我推荐运组还是最轻，运扣略重点。但是我序章玩最轻和体重偏重的运扣时(序章的属性会略强于正篇)，那个速度下降还是让我觉得很难受的。而且我也不知道到底选多少体重可以二者兼顾。后来干脆牺牲体重，反正195的运扣我也不敢轻易内线去隔扣，还是追求速度，通过运球comboo来甩人吧。这就是最终我选择最轻的原因。如果有玩家能测试出最佳体重，那是极好的，不过这个测试投入太大太麻烦了。
&&以上就是具体内容介绍，希望能对各位玩家有所帮助。
游戏类别：
游戏平台：/PC/PS3/Xbox360/XboxOne/PS4/
开发商：2K Games
发行商：2K Games
发行时间：日
游戏介绍：《NBA 2K18》是2K games旗下经典NBA系列新作。作为经典篮球竞技类游戏，这款游戏将带领玩家体验最真实、最刺激的篮球比赛，众多大牌球星等待玩家的对抗。该作更加注重真实性和细节，让人物的体型、动作和表情更加真实生动。因此2K Sports对每个球员都进行了动作捕捉和面部扫描，给玩家更好的体验。
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我觉得虎扑这方面还是不错的，很用心，很细致 来源:虎扑（侵删）
诸位已经把 NBA 数据各种链接总结的很全了。&br&&b&我就来耍个大刀，结合实例讲讲如何「在写球评时妙用这些NBA数据」。&/b&&br&&br&&b&1、球员细节项的数据&/b&&br&&br&&blockquote&&i&上季：接球三分率，克雷命中率44%。&/i&&br&&i&运球后的三分，克雷命中率36%，每场只能进0.5个。&/i&&br&&i&对比：&/i&&br&&i&库里的接球三分，命中率48%。&/i&&br&&i&库里运球后的三分，命中率43%，每场能进2.8个。&/i&&/blockquote&&i&这是 &a data-hash=&f9de5a09af78bfe4d1da5& href=&///people/f9de5a09af78bfe4d1da5& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@张佳玮& data-hovercard=&p$b$f9de5a09af78bfe4d1da5&&@张佳玮&/a& 比较库里和汤普森三分球差异时用的一组数据。 &/i&&br&&br&——哪里来的呢？&br&&br&&b&从NBA数据官网来的&/b&（先介绍一下，NBA官网数据在日进行了大幅度的改版，适应起来要一点时间）&br&&br&库里的投篮细节数据在这里，你可以看到他在接球后/运球后三分的出手数量及命中率。 &a href=&///?target=http%3A///player/%23%21/201939/shots-dash/%3FSeason%3DSeasonType%3DRegular%2520Season& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/Stats&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&img src=&/v2-f9c77aef3eaa0c40f3e5_b.png& data-rawwidth=&368& data-rawheight=&445& class=&content_image& width=&368&&&br&&br&说一下普适球员的数据查询方法：&br&&b&Step 1 . 点击球员卡片下方 Profile ，能找到 Tracking 的位置&/b&&br&&img src=&/v2-dd77a8fd7f8f_b.png& data-rawwidth=&332& data-rawheight=&249& class=&content_image& width=&332&&&br&&br&&b&Step 2. Tracking 里面又分为四栏：&u&投篮、篮板、传球、防守&/u&这四项&/b&&br&&br&&img src=&/v2-523bd66bbebc_b.png& data-rawwidth=&404& data-rawheight=&168& class=&content_image& width=&404&&&br&① &b&投篮&/b&追踪数据里包括四部分，一是上面讲的投篮姿势（接球即投、运球后投篮，10英尺内投篮）二是运球几次后的投篮，三是出手时间，四是防守者距离你的位置。&br&② &b&篮板&/b&数据用途一般。&br&③ &b&传球&/b&数据很有意思，可以看出，你和谁之间的配合最默契，以及你传给每个人之后，他的命中率都有显示。 &a data-hash=&c4e4bbcbc1& href=&///people/c4e4bbcbc1& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@曾不才& data-hovercard=&p$b$c4e4bbcbc1&&@曾不才&/a& 老师就很爱用传球/二次传球数据来做文章：&br&&i&&blockquote&本赛季，格林场均助攻7.1次，排名全队第一，联盟第九；&br&场均传球62次，全队第一，联盟第十；&br&场均触球76.4次，全队第二（第一为库里的78.3次）；&br&&br&在2014-15赛季，格林场均3.7次助攻。他的助攻主要来自于二传、高位策应及下快攻分球。那时候，他还没现在那么像组织后卫。但从上赛季开始，格林每场比赛都有大半时间打得像隆多一样，在弧顶组织分配球。&/blockquote&&/i&&br&&br&④ &b&防守&/b&数据是最有价值的，我们下面会具体讲。&br&&br&防守里面比较高阶的两个数据，一是护筐率，二是对位球员命中率。&br&&br&&b&a. 护筐率（ Field goals defended at rim percent ）：&/b&&br&&img src=&/v2-5c7aab92facf6d59a7789_b.png& data-rawwidth=&1021& data-rawheight=&237& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1021& data-original=&/v2-5c7aab92facf6d59a7789_r.png&&&br&这里的信息量就很大了：&br&&br&&ul&&li&戈贝尔护筐第一（他连续三个赛季护筐数据极其出色）&br&&/li&&li&怀特塞德护筐第二（该改改他为了盖帽漏掉防守人的旧印象啦）&br&&/li&&li&以及，恩比德的护筐比霍华德还要出色！！&br&&/li&&/ul&&br&当然，除了看Top，你也可以看单独球员的护筐率。&br&&br&&ul&&li&比如瓦兰丘纳斯的护筐率是55.8%，他的替补博尔特尔的护筐率是44.2%，长得壮，动作凶悍，效果不一定好。&br&&/li&&li&以及，活塞的超级中锋德拉蒙德，篮板多，但是护筐率也只有55.5%。&br&&/li&&/ul&&br&&br&数据在此，&a href=&///?target=http%3A///tracking/%23%21/player/defense/%3Fsort%3DDEF_RIM_FG_PCT%26dir%3D-1%26Season%3DSeasonType%3DRegular%2520Season%26CF%3DDEF_RIM_FGA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/Stats&i class=&icon-external&&&/i&&/a&*G*6&br&数据使用时需要注意的：注意护筐的基数。&br&如果不设置基数的话，会出现：&br&&img src=&/v2-7bcf13a88f936b46e0f922bcda166e50_b.png& data-rawwidth=&1037& data-rawheight=&318& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1037& data-original=&/v2-7bcf13a88f936b46e0f922bcda166e50_r.png&&&br&卧槽！一堆在2K里没头像的人物出现榜单顶部。&br&步行者的圣诞哥，纽约的小阿德托昆博啦…&br&&br&所以要点开设置，设一下DGA的次数，如下：&br&&img src=&/v2-aa736f58ca9d1e110dd75_b.png& data-rawwidth=&509& data-rawheight=&66& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&509& data-original=&/v2-aa736f58ca9d1e110dd75_r.png&&&br&&b&b.对位球员命中率（DFG%）:&/b&&br&&br&DFG% 是一个非常好的衡量球员防守的数据，哈登本赛季对位球员的命中率是44.1%，而威少本轮对位球员的命中率是50.7%，很明显吧！&br&&br&&u&你会说，不对，会不会留给哈登的都是软柿子，给威少的都是进攻尖刀呢？&/u&&br&所以还有一个数据叫FREQ%，就是对位球员平时的命中率。&br&&ul&&li&哈登本赛季对位球员的平时命中率是43.2%，面对哈登时升到44.1%，差距是0.9%；&br&&/li&&li&威少本赛季对位球员的平时命中率是44.9%，但面对威少时狂升50.7%，差距是5.8%；&br&&/li&&/ul&&br&用两者差的DIFF%来算，更为客观合理。&br&&br&（备注：上赛季哈登的防守差值是2.2%，威少是1.7%，上赛季的哈登被黑为“眼神登”，的确不过分。）&br&&img src=&/v2-f908ffeb401b6e64a7a0f6_b.png& data-rawwidth=&1254& data-rawheight=&472& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1254& data-original=&/v2-f908ffeb401b6e64a7a0f6_r.png&&&br&&br&&b&所以，数据最大的作用，就是及时更新你肉眼观球时不注意的地方。&/b&&br&&b&本赛季还在黑哈登眼神防守，还在诟病怀特塞德只顾刷数据的，这些观点都很过时了。&/b&&br&&br&&br&——————&br&&br&&br&2、球队细项数据：&br&&br&很多门户都喜欢用场均得分来表达球队进攻火力，但这种说法不客观的一点在于球队的进攻节奏（Pace）不一样，就这样来比较，是不太客观的。比较2015-16赛季，国王场均得分106.6分，联盟第三——但是根本没进入季后赛。&br&&br&所以球队节奏这个数据，挺重要的，于是国外一些球评里面，不太会出现场均失分/得分这些数据，通常会写作防守效率（DefRtg）和进攻效率（OffRtg）。&br&&b&这两个数据的单位都是「以百回合为计」&/b&&br&&br&当然，进攻得分之外，还有很多可以写的东西。&br&&blockquote&&i&他们喜欢往上线屯兵，希望能造对面主攻手失误。&br&他们扩防，希望控对手第一波三分攻击。&br&这个套路的问题显而易见，护篮靠临时收缩，防突分靠轮转。临时补位夹击，弱侧三分线放空，外围轮转是谁近谁扑。&br&&br&于是，火箭拥有联盟顶级的中距离防守，但是：一守不住强势突篮，二守不住突破分球。&br&结果是，他们经常能按死对手第一进攻点，然后被对面副攻手砍瓜切菜。&br&&/i&&/blockquote&&br&再次引用张佳玮写火箭的一段东西。&br&&br&①「希望能造对面主攻手失误」--& 火箭对手的失误率（Opp To Ratio）= 16.5%，联盟第二好；&br&②「希望扩对方第一波三分进攻」--& 也算合理，火箭对手的三分球出手数量，高居联盟第13位；&br&③「火箭拥有联盟顶级的中距离防守」--& 火箭对手的中距离命中率34.7%，联盟第二低；&a href=&///?target=http%3A///league/team/%23%21/oppshooting/%3Fsort%3DMid-Range%2520FG%2520PCT%26dir%3D-1%26Season%3DSeasonType%3DRegular%2520Season%26DistanceRange%3DBy%2520Zone& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&对手区域命中率&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&④「守不住突破分球」--& 火箭对手的 ast 数据24.4次，联盟第三高。&br&&br&&b&你瞧，看似轻描淡写，其实都是有数据支撑的。&/b&现在球评的节奏越来越消费化，但是一口气写完，肯查数据验证一下，你的稿子会更扎实。&br&&br&——————&br&&br&继续上一点藏品，其余比较常用的数据：&br&&br&① 单独新秀的表现：&a href=&///?target=http%3A///league/player/%23%21/%3FSeason%3DSeasonType%3DRegular%2520Season%26PlayerExperience%3DRookie%26sort%3DDD2%26dir%3D1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/Stats&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&② 球员在场合下场时，球队的数据：&a href=&///?target=http%3A///vs/%23%21/advanced%3FVsPlayerID%3DTeamID%3D& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&On/Off Court Compare Traditional&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&用 &a data-hash=&06d317b7de55dfb69bcc83aa95a5e8c8& href=&///people/06d317b7de55dfb69bcc83aa95a5e8c8& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@Brad Zeng& data-hovercard=&p$b$06d317b7de55dfb69bcc83aa95a5e8c8&&@Brad Zeng&/a& 老师的一个例子：&br&&blockquote&&i&雄鹿的阵容很奇特，摆了一堆长臂、运动天赋异禀，但不会投篮的长人。然后，替补阵容相反，堆了一群有射程的定点投手，画风差异很大。球队中大概是唯一能够提供战术变化的球员——门罗，被按在板凳席。虽然门罗的防守差，&u&但，撤下门罗后，也没有变得多好。平均每场百回合被对手拿104.1分，净胜分-1.7。&/u&&/i&&/blockquote&&br&③ 球队单打的频率：&a href=&///?target=http%3A///league/player/%23%21/playtype/isolation/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/Stats&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&用 &a data-hash=&f91cc8c4d35ac41d5c141f& href=&///people/f91cc8c4d35ac41d5c141f& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@靳天羽& data-hovercard=&p$b$f91cc8c4d35ac41d5c141f&&@靳天羽&/a& 老师的一个例子：&br&&i&&blockquote&&i&斯奈德治下的这支球队，&u&具备一跃成为强队的各种潜质&/u&：&br&——联盟 top tier 的纪律性和团队文化；&br&——足够年轻的核心阵容（良性的 peer competition）；&br&——优秀的工资分配（正好赶在工资帽通胀前签下了几位核心）；&br&——实力潜力兼备的内线储备：戈贝尔 + 费弗斯；&br&——&u&团队型打法（球队上赛季拉开单打战术占比仅有 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external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/Stats&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&同样用 &a data-hash=&f91cc8c4d35ac41d5c141f& href=&///people/f91cc8c4d35ac41d5c141f& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@靳天羽& data-hovercard=&p$b$f91cc8c4d35ac41d5c141f&&@靳天羽&/a& 的例子：&br&&i&&blockquote&&i&爵士现在这套依赖大量高位挡拆，强调手递手和连续传导造错位的进攻体系下（爵士队场均 touches 数冠绝联盟；进攻以内切/抄后门结束的比例高达 9.3%，仅排在雄鹿和勇士队之后），希尔的战术素养和无球走位能力很有发挥空间。&/i&&/blockquote&&/i&&br&⑥ 还有一系列「对手系」数据，比如你对手的三分球命中率，对手的篮板球，对手的失误率等等等。&a href=&///?target=http%3A///tracking/%23%21/player/possessions/%3Fsort%3DTEAM_ABBREVIATION%26dir%3D1%26Season%3DSeasonType%3DRegular%2520Season%26PlayerPosition%3DF& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/Stats&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&⑦ 替补得分，这个调节到bench就可以，&a href=&///?target=http%3A///league/team/%23%21/advanced/%3FSeason%3DSeasonType%3DRegular%2520Season%26StarterBench%3DBench%26sort%3DNET_RATING%26dir%3D1& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/Stats&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&&br&上面是数据层面的。&br&当然还有几家为你总结数据，以及几位写的很棒的前辈：&br&&br&&b&1、好看的图标类数据：&/b&&a href=&///?target=https%3A///nba& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Ask StatMuse | Sports Q&A Your Way&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&&img src=&/v2-706e7b1ac56e_b.png& data-rawwidth=&630& data-rawheight=&629& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&630& data-original=&/v2-706e7b1ac56e_r.png&&&br&（人物建模有点糟，这个威少显得特别萌）&br&&br&&b&2、数据专家：&a href=&///?target=https%3A///johnschuhmann& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&John Schuhmann&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/b&&br&约翰·舒曼会写大量的文章，几乎是全面立于数据。&br&他的文章遵循一个观点，摆数据，表比文字强，图比表强。&br&他的数据文章比国内一些耐看的原因就是，会用很多的数据图。&br&&a href=&///?target=https%3A///johnschuhmann& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 的页面&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&b&3、这个比较球评向了，内特·邓肯老师&/b&&br&&a href=&///?target=https%3A///NateDuncanNBA& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&& 的页面&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&像碎碎念一样写很多比赛的细节，他的推文数量高达7万。&br&会写很多比赛中的细节，当然有很多专业术语缩写需要慢慢适应，比如PNR是挡拆。&br&&br&&b&4、ESPN insider里面我最爱看的，就是扎克·洛维了&/b&&br&把篮球写成非虚构写作的，应该只有Zach lowe了&br&受版权限制，现在lowe的翻译文比较少，ESPN Insider需要付费阅读的。&br&&br&&br&个人的一些小总结，见笑了。
诸位已经把 NBA 数据各种链接总结的很全了。 我就来耍个大刀，结合实例讲讲如何「在写球评时妙用这些NBA数据」。 1、球员细节项的数据 上季：接球三分率，克雷命中率44%。 运球后的三分，克雷命中率36%，每场只能进0.5个。 对比： 库里的接球三分，命中率48…
霍林格级别的数据需要自己导入球员数据每场比赛的PlayByPlay，在数据库里分析，需要一定的建模和数据统计的底子，这算是比较高端的数据玩法。
&br&&br&当然，现成的数据网站倒还是有不少，我说几个比较常用的。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A//www./& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&最常用的数据网站，以基础数据为主。值得一提的是在网站内可以进行一些基本的数据查询和分析。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///default.aspx& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/default.as&/span&&span class=&invisible&&px&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&基本数据之外加入了诸如被盖率，加罚率，以及距离分析之类的详细数据，可以进行排序。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A//popcornmachine.net/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&popcornmachine.net/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&记录GameFlow即比赛走势，可以着重观察某个球员在某场比赛的某个时段发挥情况，以及整场比赛的比分走势。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&大名鼎鼎的数据网站，里面所记录的数据很有自己的特色，每一项基本数据都有具体的细分。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///espn/elias& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/espn/elias&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&专门记录匪夷所思的数据。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///basketball/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&&/span&&span class=&invisible&&/basketball/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&有关交易，伤病以及录用下放的记录，涉及年代久远。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&涉及历年的新秀状况，体测数据和基本分析。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///statscube/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/statscube/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&NBA官方的数据统计工具，问世不久，前身是投篮热区统计，新版本增添了大量有趣的内容。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///nba/attendance& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/nba/attenda&/span&&span class=&invisible&&nce&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&NBA历年主客场上座率，数据可回溯至2001年。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///content/pages/index.jsp& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/content/&/span&&span class=&invisible&&pages/index.jsp&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&有关国际联赛，夏季比赛，训练营以及D-League的人员名单和数据。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
&br&&/li&&/ul&网站在记录球员历年薪金状况和经纪人薪水方面有自己的特色。
&br&&br&以上网站基本可以满足日常需求，当然这些不是数据网站的全部，还有一些网站虽然也有自己的特点，但要么比较小众，要么同质化严重，在此就不一一列举了，另外有不少个人站也在做数据分析，有一些站长已经被联盟招安到球队里研究数据了。为了说明数据的延伸范围，我再举两个例子。&ul&&li&&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&这个网站会不时推出一些以数据为依托的专题，非常具有设计感。 &ul&&li&&a href=&///?target=https%3A//www.hcs.harvard.edu/pallas/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&hcs.harvard.edu/pallas/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
&br&&/li&&/ul&这是一个关于“六度理论”的工具，能够通过几个中间人找出两个不沾边的队友的关系。
霍林格级别的数据需要自己导入球员数据每场比赛的PlayByPlay，在数据库里分析，需要一定的建模和数据统计的底子，这算是比较高端的数据玩法。 当然，现成的数据网站倒还是有不少，我说几个比较常用的。最常用的数据网站，以基础数据为…
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