谷歌人工智能如何连赢人类围棋冠军五局 如何评价它？
谷歌人工智能如何连赢人类围棋冠军五局 如何评价它？
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&一石激起千层浪。当人工智能战胜人类&&这个原本看似遥远的事情真正的发生了，在日，全程没有让棋。
1月28日，《金融时报》援引《自然》杂志的报道，由谷歌伦敦子公司DeepMind开发的AlphaGo机器，以5:0的战绩击败了欧洲围棋三届冠军樊麾（出生于中国，现籍法国）。DeepMind是2014年被Google以4亿英镑的价格收购的人工智能团队。
在1月27日，DeepMind团队发表的《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》作为《自然》（Nature）封面论文上线。团队创始人Demis Hassabis表示，他们开发的围棋程序AlphaGo融合了高级树状查找和深度神经网络。
同一天，Google在官方博客中表示：&我们很骄傲地公告天下，我们的科学家已经搞定了围棋，并攻克了人工智能领域的一项重大挑战。&
今年3月，AlphaGo将在首尔与过去十年全世界最顶级的围棋选手李世石对决。
谷歌AlphaGo是怎么赢的？&&双大脑工作
通过对神经网络进行的3000万步训练（所有棋谱均来自人类专业棋手的比赛），AlphaGo预测出人类对手下一步走法的正确率已经达到了57%，之前的纪录是44%。
AlphaGo使用两个不同的神经网络&大脑&，通过两者合作得出移棋决定。
根据微信公众号《人工智能学家》对上述论文的编译得知，AlphaGo的两个大脑分工如下：
大脑1：&监督学习（SL）政策网络&。着眼于棋盘中的位置，并试图决定最佳的下一步。实际上，它用来估计每个合法下一步行动为最好的一步的可能性，其顶层猜测就是具有最高概率的那步。该团队通过几百万个优秀的人类棋手在KGS上的下棋选择，训练这个大脑，其目的仅仅是复制优秀的人类棋手的移动选择。它一点也不关心赢得比赛，只下那步顶级人类棋手会下的那步棋。AlphaGo的下棋选择器有57％的概率可以正确匹配优秀的棋手下棋选择。
大脑2：&价值网络&。它不猜测具体的下一步怎么走，而是通过设想的棋盘分布，估计每个玩家赢得比赛的概率。它通过提供整体的位置判断来配合&监督学习（SL）政策网络&。这个判断只是近似的，但它对加快阅读速度非常有用。通过将未来可能的位置分为&好&或&坏&的分类，AlphaGo可以决定是否要沿着一个特定的变化进行更深的阅读。如果位置评估器说某个具体的变化看起来情况不妙，那么AI可以跳过阅读，不沿着那条线继续发挥。
据论文介绍，当只使用一个大脑时，AlphaGo大概和目前最好的电脑围棋AI实力相当，但结合两个大脑是，它可能达到人类职业棋手的水平。
专业围棋手是怎么看的？
年三度欧洲围棋冠军樊麾，也是本次人机大战的主角之一，他表示：
在中国，围棋不仅是一项比赛，它还是生活的一面镜子。我们说，假如你的棋下得有问题，那很可能是你心性的问题&&棋如其人。
输棋确实很难过。和AlphaGo对战之前，我觉得我能赢。在第一局失利后，我改变了战术，增强了进攻，但还是输了。问题是人类有时会犯致命的错误，因为我们是人。有时我们会疲惫，有时我们求胜心切，我们总有这样那样的压力。电脑程序不会这样，它非常强，也非常稳定，简直就像一堵墙一样。对我来说这是很大的差别。我知道AlphaGo是个电脑，但如果没人告诉的话，我可能会觉得它是个有点陌生却又非常强大的对手，是个真人。
当然，输掉比赛让我不太开心，不过作为职业选手，我们输过很多比赛。所以，失败了就从中学习，也许会有所收获。总之从长远来讲这是一件好事。
随后在一个微信群里，樊麾说：&一切都是真的，因为一直在保密中，所以大家都不知道。我没有放水，不过下得确实不好。只能告诉大家，这个系统确实很强！拭目以待和李世石的棋吧！这是去年10月下的，还有些条款在保密范围之内的，我不能告诉大家，不过我觉得跟李世石的棋会很精彩！&
曹大元九段：昨晚就看到了，所以睡不着觉了，压力很大啊！
孟泰龄：我认为樊麾布局有三盘占优，另两盘劣势。我觉得电脑确实有职业水准。感觉电脑棋风稳健，酷爱实地，如果后半盘它真的可以滴水不漏的话，那距离顶尖真的只有一层窗户纸的距离了。显然电脑大局观差一些，但局部棋型的感觉及计算已经有相当水准了。
业内人士怎么看？
DeepMind创始人Demis Hassabis：
AlphaGo正在突飞猛进，甚至会超越最棒的人类选手。能够看它在围棋规则内去创造新的东西，感觉很神奇。我们对自己创造的这个系统有种很密切的感情，特别是它被创造的方式&&它会学习，我们也会教它，它的风格就像人一样。和其他编出来的程序不同，你不知道它到底都会什么，因为它能够自己学习。
阿尔伯塔大学计算机科学家、Chinook设计师Jonathan Schaeffer：
我想这还不是围棋版的深蓝时刻。真正的成就是这个程序能作为选手在顶级比赛中较量的时候。深蓝从1989年开始就常常战胜各路大师，最后登顶则是八年之后的事情。但就目前情况来看，我认为AlphaGo和顶级人类选手之间的差距被大大缩短了。可能只需要再进行一点努力和改善，再提高一点计算能力，不出一两年，它就能打败人类。
就今年3月份的比赛来说，不是打击AlphaGo团队，我还是看好人类。我们可以把AlphaGo看成是少年天才。它突然学了一手好棋，进步神速，但毕竟还是经验有限。从国际象棋和西洋跳棋来看，经验还是很重要的。
国际围棋联合会秘书长Hajin Lee：
当我知道那个电脑要挑战职业顶尖棋手李世石的时候，真的很吃惊。我当时觉得这个挑战者绝对对顶级选手有多强完全没概念。但实际上，可能我才是那个不知道这个电脑有多强的人。现在我对这个比赛非常兴奋。
谁会赢呢？我不知道。李世石自己也觉得可能那电脑跟他一样强。可能是我听到了太多AlphaGo的消息，我现在惊讶于它的强大。同时我也非常了解李世石的水平，所以我认为他们双方五五开吧。
我觉得围棋是个很有内涵的竞技，我不觉得如果电脑AI击败了人类会对围棋造成什么伤害。我想人们会接受自己被电脑技术超越这件事。
最后，让我们通过下面五张GIF图回顾一下这五局棋，樊麾是怎么输给谷歌AlphaGo机器的（来自微信公众号：棋文弈事）：
　　第一局
　　第二局
　　第三局
　　第四局
　　第五局
本文参考了微信公众号：人工智能学家、棋文弈事，以及参考消息、雷锋网等网站的相关报道。
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自媒体专栏相关阅读：谷歌人工智能完胜欧洲围棋比赛冠军
谷歌人工智能完胜欧洲围棋比赛冠军
[导读]谷歌今日宣布在人工智能领域的重要进展：开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，该程勋能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。
　　1月28日上午消息，谷歌今日宣布在人工智能领域的重要进展：开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序&&AlphaGo，该程勋能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。
　　人工智能挑战围棋有多难？
　　计算机和人类竞赛在棋类比赛中已不罕见，在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机都先后完成了对人类的挑战。但对拥有2500多年历史的围棋而言，计算机在此之前从未战胜过人类。围棋看起来棋盘简单、规则不难，纵横各19九条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19&19(361)个交叉点。比赛双方交替落子，目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。
　　在极简主义的游戏表象之下，围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中，它拥有远比国际象棋更多的选择空间，这也是为什么人工智能、机器学习的研发者们始终希望在此取得突破的原因。
　　就机器学习的角度而言，围棋的计算最大有3361种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。
　　&机器学习&预测人类行为
　　传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树，但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。
　　其中一个神经网络&决策网络&(policynetwork)负责选择下一步走法，另一个神经网络&值网络&(&valuenetwork)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习(reinforcementlearning)。通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。
AlphaGo所使用的神经网络结构示意图AlphaGo所使用的神经网络结构示意图
　　征服围棋对于谷歌来说有重要意义。AlphaGo不仅是遵循人工规则的&专家&系统，它还通过&机器学习&自行掌握如何赢得围棋比赛。谷歌方面希望运用这些技术解决现实社会最严峻、最紧迫的问题&&从气候建模到复杂的灾难分析。
　　在具体的机器训练上，决策网络的方式是输入人类围棋专家的比赛，到系统可以预测57%人类行动为止，此前最好成绩是44%。此后AlphaGo通过在神经网络内部进行比赛的方式(可以简单理解成和自己下棋)，开始学习自主探索新的围棋策略。目前AlphaGo的决策网络可以击败大多数具有庞大搜寻树的最先进的围棋程序。
　　值网络也是通过自己和自己下棋的方式来训练。目前值网络可以评估每一步棋能够有多大胜算。这在此前被认为是不可能的。
　　AlphaGo战绩惊人
　　实际上，目前AlphaGo已经成为最优秀的人工智能围棋程序。在与其他程序的对弈中，AlphaGo用一台机器就取得了500场的胜利，甚至有过让对手4手后获胜的纪录。去年10月5日-10月9日，谷歌安排AlphaGo与欧洲围棋冠军FanHui(樊麾：法国国家围棋队总教练)闭门比赛，谷歌以5-0取胜。
AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量
　　公开的比赛将在今年三月举行，AlphaGo将在韩国首尔与韩国围棋选手李世石九段一决高下，李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手，谷歌为此提供了100万美元作为奖金。李世石表示很期待此次对决，并且有信心获得胜利。
　　此外，AlphaGo的发布，也是DeepMInd在2014年1月被谷歌收购以来首次发声。在被收购之前，这家位于伦敦的人工智能领域的公司还获得了特斯拉和SpaceX创始人马斯克的投资。
　　人机对弈谁将胜？
　　值得一提的是，上一次著名的人机对弈要追溯到1997年。当时IBM公司研发的超级计算机&深蓝&战胜了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。不过国际象棋的算法要比围棋简单得多。国际象棋中取胜只需&杀死&国王，而围棋中则用数子或比目的方法计算胜负，并不是简单地杀死对方棋子。此前，&深蓝&计算机的设计人2007年发表文章指出，他相信十年内能有超级电脑在围棋上战胜人类。
　　该项目并未给IBM带来可以销售的产品，但却让我们意识到：基础科学研究所面临的巨大挑战是值得我们去迎接的，虽然企业在这方面的收益还无法量化。
　　随着顶级科技公司争相在产品中融入智能技术，谷歌并不是唯一一家研究围棋AI的公司，Facebook对围棋人工智能的研究整合此前也亮相最新的计算技术：深卷积神经网络(deepconvolutionalneuralnetworks)和蒙特卡洛树搜索(MonteCarlotreesearch)，前者利用类似于大脑的算法来学习和识别棋盘上各种模式的重要性，而后者相当于一种超前思维，用于计算详细的战略步骤。
　　Facebook和谷歌在围棋人工智能方面的研究具有极大的代表意义。与国际象棋相比，围棋更具深度。要让计算机掌握相关技巧，需要更多类似于人类的模式识别和直觉判断技巧，计算机象棋软件越来越优秀，已将揭开了这项游戏的神秘面纱；相比之下，围棋目前更加神秘。但将来，围棋的神秘色彩也可能不复存在。
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编辑：廖心怡
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在这里，读懂智能行业！围棋自古被认为是君子雅戏
围棋自古被认为是君子雅戏，规则方面常有依赖于约定俗成，即便是当湖十局之类的“大比赛”也并无细化严苛的规则。
到了近现代，日本围棋成为主流力量，御城棋（日文：御城碁）具有极为激烈的竞赛性质，不过其规则多与当时的文化背景、技术水平和社会氛围相适应，至20世纪30年代后，逐渐发生翻天覆地的变化。
当代围棋的规则主体脱胎于20世纪80年代以后，中日韩三国围棋界经过有意或无意的交流，最终汲取彼此棋规中的养分，形成了如今中日韩三国不同的三套规则，以及应氏规则。
如果棋友们以前经常阅读po主写的评论和讲解，那么应该对po主关于中国棋院现行的比赛规则的看法不陌生。
现行的这套比赛规则，你要说它不严谨吧，它连拍棋钟用哪只手都管，你要说它严谨吧，里面有太多的模糊空间了：
比如说，时间包干制的比赛，时间当然是有价值的，其中一方前面耗时太多，局面虽优，但恐怕下不完了，另一位尽管局面不利，可时间充裕，那么，优势却时间不足的一方有没有权利要求另一方“大方认输”呢，对方就要用完规定的时间，可不可以（围棋比赛中，所谓的“包干制”，就是给棋手一个限定的时间，从第一手棋，到完全赢下来，都得在这个时间内完成。高考中，考生如果对监考老师说，这些题我都会，但时间不够了，来不及把答案从草稿中填图到答题卡上了，能不能把草稿纸交上去，算我都答了？大家下棋，起始时间是相同的，为什么对手有时间，你却没时间了？你的时间都在前面用来思考了？那你后面不够用了，耗不过对方，你赖谁？对弈如交战，对方剩下3万兵，你还有30万，但你耗不过对方，军粮不够了，可以要求对方投降吗？）除非你有规定，一方时间不够用了，而另一方形势不好，就必须得认输，否则就不是君子，可这又不是“包干制”了；
围棋比赛中，时间既是规则，也是利益
搅局和搅棋的差别是什么，在棋盘上搅局到什么程度算“恶意扰乱比赛秩序”，亦或是，只要不是禁招点，都是可以下的；
“填子”和“打将”的差别在哪里，全靠裁判的临场判断，缺乏一个量化、清晰的尺度，这就容易在执行规则判罚时引来不必要的口水战，不能你说是就是了，或者你感觉是就是了，我们需要一个判定依据；
当两位棋手的比赛结束后，两个人一商量，就可以呈报比赛结果，可一旦一方签字时突然反悔了，而棋盘已经被打乱，则裁判无从知道比赛的进程和终局盘面到底是什么样的，唯有靠两位棋手的“君子复盘”，而这又会产生不一致的争议，听谁的呢，难道不应该在任何一盘棋结束的时候，都必须先邀请裁判过来判定胜负，再挪动盘面终局时的棋子，两人复盘吗；
在棋局没有结束的时候，是否可以允许其他棋手（不管与比赛棋手是否为男女朋友或队友亲属）在旁边观看呢，怎么保证他们的表情、叹气或其他隐蔽动作不会给比赛棋手提示呢，更进一步说，比赛中，与一盘对局无关的棋手能不能接近比赛的双方呢，你是比赛棋手，你就可以去其他对局旁“巡场”吗，还有一种特殊情况，万一两盘对局的某个局部有类似的棋形，会不会给“巡场”棋手某种提示呢；
围乙赛场经常看到巡场的身影（资料图）
从第一手棋开始，到比赛结果尘埃落定，这期间，棋手能否与外人、外界谈论或交流任何与棋局相关的内容，尤其是两个棋手若在这期间有过对话，其时又无裁判在场监督，怎么保证他们不是在讨论当前进行的棋局、并对比赛结果产生影响呢；
某一棋院所属的棋手因行程安排不当而不能及时赶到比赛现场，且在规定的罚时阶段仍不能到场，这种情况在比赛开始前已经可以判断出必然会发生，那么，该棋院有无权利要求或变相要求另一棋院所属的棋手配合推迟比赛呢，即便前者是比赛的主办方；
等等。相比于拍棋钟用哪只手的小细节，上述的这些问题难道不是更要紧的吗？
这些问题如果细说起来，分析分析规则的漏洞，讲讲这些年比赛中出现的各种钻空子、惹争议的轶事，可以写成一本书了。限于篇幅，就不展开了。
要说中国棋院执行的现行比赛规则中，漏洞最大、也最急需修改的问题，就是关于通讯设备和午间封盘休息的事宜。这一问题po主在2016年人机大战之后，在文章和讲解中提过没有三十次也有二十次了。前两天还说过这个问题。
为什么不厌其烦地提这件事呢？
因为人工智能发展太迅速了，不仅是AlphaGo发展到人类顶尖棋手也无法企及的高度（保守估计差2-3子，这还得是下慢棋），其他若干围棋人工智能在AlphaGo论文的启发下，也达到了非常高的水平，略超越或接近人类一线高手的水平，包括但不限于腾讯开发的绝艺（刑天、骊龙都是它的马甲，实力也都很强）、日本的DeepZenGo、台北交通大学的CGI。
围棋人工智能的水平已经很高了
这些都是发生在近1年多的事情，可以预期，未来几年内，将有更多的围棋AI达到或超过人类一线棋手，而且所需的运算资源和搭载平台将越来越低端和普及化。也就是说，手机上下载个App就等于随身带了个《棋魂》中的Sai（佐为）一样的高手当技术指导，这个日子并不遥远了。
甚至不用等很久，已经发售的DeepZenGo的单机版叫做Zen 7，相信大多数围棋爱好者对它的前期版本Zen 4至Zen 6等版本都不陌生，可能很多棋友都用过或正在使用。Zen 6使用了AlphaGo Lee（即与李世石对战版）的部分技术，放在高配置的PC上运行，水平可达职业低段水准，部分情况的胜率和建议招法有职业高段水平。这次的新版Zen 7使用了更加成熟的深度学习技术并修复了一些bug，水平可以达到分先战胜日本非一线九段的高度，形势判断和建议招法有职业中段甚至高段的水平。它可以安装在我们的家用电脑上，通过互联网技术，能够轻松作为对局的远程助手。
此外，最近绝艺在野狐平台上经常出马参与解说职业比赛。绝艺的水平是怎样的？它在半年前就能十几连胜柯洁九段，最后柯洁不得不使出模仿棋才扳回一局。目前即便是世界冠军级的棋手对上TA也是负多胜极少，能赢一局得是TA出现某些bug，等于是撞大运。绝艺的招法和形势判断比当今超一流棋手还要高一筹。而这样一个“大高手”现在会实时参与讲解职业比赛，给出胜率判断和建议招法。
那么问题就来了——
现在手机也能影响围棋比赛的结果了
棋手午间封盘的时候看手机怎么办？中途去卫生间看手机怎么办？
柯洁九段在人机大战二十二连胜过程中，曾有一局对阵申旻埈，午间休息时，就用手机浏览了某直播讲解网站，还留了言说自己“领先二十目”，暗讽该网站的直播讲解讲错了。从实战结果看，可能真是讲错了。但棋手在午间休息时，可以用手机上网看直播平台的讲解吗？柯洁九段并没有意识到自己这种行为的不妥。这也不能完全怪他，相当一批年轻棋手们午间休息时玩玩手机，似乎成了某种习惯行为，大家都这么做，有时就不觉得怎么样了，反正规则没有禁止。
就算是没有人工智能来临，这也是不妥当的。要知道，各大直播平台基本上都会在重要比赛时请一些职业棋手来讲解，而世界大赛的决赛可能还会邀请世界冠军级的棋手进行讲解，比如说，去年百灵杯决赛就曾邀请唐韦星九段讲解。
棋手如果能够在午休或者比赛的其他间歇期有机会使用手机登陆这些直播平台，那么必然能看到这些颇具参考价值的信息。谁能保证这些信息不会以某种形式影响比赛结果呢？唐韦星九段摆出的一些参考图，难道对柯洁九段、陈耀烨九段就没有参考价值吗？绝对不可能覆盖到他们的某些思维盲区吗？
哪怕是一些名气并不大的棋手，或者一些非一线棋手，他们的水平也与顶尖棋手查得有限，更何况他们是在时间充裕的情况下，可以借助工具研讨棋局，得出的结论、给出的建议未必不是比实战更佳的选择，对某个尚未进行的局部的死活或目数分析未必比比赛棋手差。若是他们的讲解被棋手们看去了，怎么保证比赛是公平的？
不能保证！全凭自觉，——然而仅凭自觉，这就不是比赛规则了，也是无法确信的。
我们得承认，棋手中绝大部分都很自觉自律，但有一些棋手的自觉性不够、自律性不强。我们是知道一些事例的。
我们可以类比一下，例如：如今基本上比较正规的考场，都不允许带手机。每个高考生都知道，谁要是带了手机进考场，不管你看没看，零分、走人！事实上你也带不进去，门口检查时就发现了。考驾照也是，谁考科目一时能把手机带进去？不行的。原因何在？大家都懂。
考场早就禁止带手机入内了
围棋比赛为什么迟迟不出台类似的规定呢？
一来，围棋这个项目的规则，一直不够严谨，有不少“靠自觉”的成分，规定太严了，反而有种不相信棋手的感觉，多得罪人啊；二来，职业高手们觉得，我怎么可能听信那些嘛，看不看，我都下自己的棋；三来，职业高手们认为，（早年的）围棋软件和其他比不了赛只能去讲解的人水平低，给不了自己有用的建议。
现在，我们认真想想，上述三条，任何一条都靠不住。
其实不只是观看直播平台的信息，还有不少棋手竟然在比赛间歇期登陆社交软件，发朋友圈之类的，什么“唉，下得真不好”、“已经输飞了”、“状态简直神奇”云云。据说，在中午吃饭时，还有棋手当面交流只言片语，“怎么样？”“不太好！”或摇摇头，叹口气。
看似不是太严重的信息泄露，但这样做对吗？午休期间竟然可以讨论本场比赛的棋？小口子一开，谁能说就不会有意无意地打擦边球开个大口子？
棋手们在休息（资料图）
中午封盘，给棋手吃饭和休息的机会，当然挺人性化的，可是不可控的因素太多。比较重要的职业棋战，一盘对局的价值可能是几万到一百万。赏金之下，什么事都可能发生。
韩国举办的三星杯和LG杯在数年前已取消了午间用餐和休息，改为在赛场旁边提供小餐点，可以随时取用。这样一来，除了去卫生间，棋手几乎在比赛全程都处于裁判可视、可监督的区域内活动。这样的改制颇有先见之明。
日本三大冠重头戏七番棋的两日制比赛最难控制，晚上，棋手回了房间，你怎么监督？真的只能靠自觉，拼人品了。
不过，中日韩在人机大战前，都没有严格禁止携带手机进场比赛的规定。换句话说，棋手哪怕是午休期间不看，比赛时借着去卫生间，也有机会看。这种事在中国象棋和国际象棋界都出现过。围棋选手就比中国象棋或国际象棋选手自律性强？恐怕谁都不敢这么说。
自2016年第一次AlphaGo参与的围棋人机大战之后，韩国棋院受到的震撼最大，感受最直接。他们意识到，手机这种通讯和上网终端将会在不久以后成为围棋比赛的一个巨大漏洞。他们很快出台了禁止带手机参赛的规定。
日本棋院在2016年年末举办了DeepZenGo与赵治勋九段的人机大战，那时的DeepZenGo还不成熟，但也赢了赵九段一盘。于是日本棋院也在年初正式出台了比赛期间禁止携带和使用手机等信息交互类电子设备的规定。
日本棋院2017年初禁止棋手比赛期间携带手机等电子设备进入赛场
2017年10月的最后一天，中国棋院终于也颁布了新规——比赛期间（含午休封盘），手机不准带，也不准用了。
具体的规则更加细致，也覆盖了以前比赛规则中的其他漏洞，包括：
（1）比赛期间，棋手禁止携带、观看手机及其他电子设备，一经发现立即判负。比赛期间指从对局开始到对局结束，包括中间休息的全部时间。
（2）午休时间由以前的1小时减少为30分钟，不过还是保留了这个午休封盘的设置，没有跟随韩国棋院的步子。
（3）下棋时就不必说了，即使是午休时间，棋手也不得回房间。如因特殊情况必须返回房间的，须有当值裁判陪同。也就是说，棋手必须全程处在可被监督的区域内活动。
（4）团体赛中，如发现棋手所在队领队、教练及其他相关人员利用人工智能技术影响对局进程，一经查实，全队当轮成绩取消。
这还是比较温柔的，如果情节严重，应考虑直接取消该队伍的比赛资格，给与相关人员罚金或禁赛处罚，情节特别严重且反复违规的人员，处罚力度可至取消职业棋手资格或终身禁赛，因为这是对围棋项目的巨大伤害。
（5）赛前，棋手可将手机等电子设备交至裁判长处保管。
从日的名人战中，这个新规已经开始执行了。2018年，中国棋院会颁布更细致的规则。
这是中国围棋比赛的一次自我严谨化的提升，颇具积极意义。
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2017腾讯围棋锦标赛最后一天的人机大战——绝艺挑战赛，极具看点。（参见：腾讯围棋锦标赛童梦成负于绝艺 柯洁讲解回忆人机大战）不仅绝艺实力高超，而且请到了柯洁、檀啸、柁嘉熹三位世界冠军讲解连笑和童梦成与绝艺的对局，女嘉宾华学明和王香如也都是经验丰富的讲棋大
2017腾讯围棋锦标赛在三亚落下帷幕，比赛办得很精彩，也很有看点。最后一天的人机大战——绝艺挑战赛，是重头戏，也请到了柯洁、檀啸、华学明、王香如、柁嘉熹等重量级讲棋嘉宾。其中又以第一人柯洁和小华老最引人关注。柯洁快人快语，小华老和蔼周到，虽然是初次搭档，
柯洁从智英赛的赛场连夜赶来三亚，为2017年TWT腾讯围棋锦标赛的绝艺挑战赛助阵。昨天的锦标赛决赛，连笑在形势不错的情况下被童梦成逆转，成就了后者在此项赛事中的第二冠，冠军奖金90万，亚军奖金20万，可以说，一步棋差了70万。柯洁讲解的是冠军与绝艺的人机大战，不知
身为当今中国棋界的头号棋手和明星，柯洁大概有时恨不得自己有分身术。棋界历
智英赛颁奖典礼上出现神奇一幕，男子个人赛领奖台冠军位置上居然站的不是柯洁2017国际智力运动联盟智力运动精英赛（以下简称“智英赛”）的闭幕式上出现了神奇一幕。我们已经知道，今天下午的男子个人赛的决赛中，柯洁执白中盘战胜了朴廷桓，而芝野虎丸在三四名的比赛中
柯洁执白是个好兆头今天智英赛进入最后一天的较量，很多大戏都将上演大结局。（昨天的比赛述评：智英赛今日无冷门 柯洁和朴廷桓均全胜晋级将争夺冠军）上午，柯洁和陈诗渊、朴廷桓和芝野虎丸分别进行了男子个人快棋赛的半决赛比拼，同样没有任何意外，柯洁和朴廷桓进入决
今天是智英赛的倒数第二个比赛日，也是波澜不惊的一天，本日没有冷门。 到底
2017国际智力运动联盟智力运动精英赛（以下简称“智英赛”）昨天结束了围棋项目团体赛的较量，中国队获得了两项亚军，韩国队夺得了两项冠军。这对派出了世界头号选手柯洁和应氏杯冠军唐韦星的中国队来说，是个比较大的遗憾。（参见：智英赛中国男团女团双双摘银 韩国夺冠
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