NBA胜利贡献值最高的球员（本赛季）
NBA胜利贡献值最高的球员（本赛季）
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数据统计截止北京时间4月4日胜利贡献值（Win Share，一般简称为WS），这个值是根据球队胜场数、每个球员的详细技术统计等诸多数据分析出的，衡量一个球员对比赛胜利贡献的比重。感谢大家的支持！
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作者最新文章2016-17赛季NBA颁奖礼入围名单公布 常规赛MVP争夺战打响_男人窝
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2016-17赛季NBA颁奖礼入围名单公布 常规赛MVP争夺战打响
编辑：Vampire
11:41:21　　来源于：腾讯
　　5月20日NBA公布了赛季各奖项的入围名单，今年NBA奖项的归属，要在季后赛结束以颁奖典礼形式举行。这也是NBA历史上首次以这种形式颁奖。而最热门的奖项无可厚非就是常规赛MVP的归属，哈登，韦少，莱昂纳德，三个人将进行MVP的争夺。
　　以下是各大奖项入围名单：
　　常规赛MVP：哈登、韦斯布鲁克、莱昂纳德
MVP候选名单
　　哈登(火箭)：哈登本赛季成为了NBA历史上第一位单赛季至少拿到2000分，且助攻队友拿到2000分的球员，同时，他场均为球队贡献的得分(自己得分以及助攻队友得分)达到了56.2分，在联盟排名第一。大胡子场均拿到29.1分11.2次助攻8.1个篮板1.5次抢断，他的助攻位列NBA第一，得分排名第二。
　　韦斯布鲁克(雷霆)：在杜兰特远走勇士后，韦斯布鲁克扛起了雷霆的大旗，他单赛季拿到了42次三双，超越了-罗伯特森创造的单季41次三双，创造了新的NBA纪录。同时，韦斯布鲁克场均能够拿到31.6分10.7个篮板10.4次助攻，成为联盟得分王，他和&大O&也是历史上仅有的两位单季拿到场均三双的球员。当韦斯布鲁克拿到三双时，雷霆战绩为33胜9负。
　　莱昂纳德(马刺)：马刺核心场均拿到25.5分5.8个篮板1.8次抢断，他在攻守两端都引领着球队，在和其他MVP候选人的对比中，莱昂纳德的带队战绩以及球员效率值更胜一筹，同时，他也是NBA中唯一一位得分(联盟第9)、抢断(并列第7)以及破坏对手传球次数(联盟第8)都进入NBA前十的球员。
　　年度进步最快球员候选名单：字母哥、约基奇、戈贝尔
最快进步球员候选名单
　　阿德托昆博(雄鹿)：字母哥本赛季场均拿到22.9分8.8个篮板5.4次助攻1.9次封盖1.6次抢断，五项数据均列全队第一，他也是继大卫-考文斯、斯科蒂-皮蓬、加内特和詹姆斯后，历史上第五位在单季五项数据全部统领球队的人，本赛季，阿德托昆博的得分、篮板、助攻、抢断以及封盖也都创造了生涯新高。
　　约基奇(掘金)：本赛季，约基奇在得分、篮板、助攻、命中率都方面都有了显著的提升，他场均能够拿到16.7分9.8个篮板4.9次助攻，投篮命中率高达57.8%，在本季，约基奇将全能一面完全展示出来，他拿到了6次三双，在进入2月份以来，约基奇是联盟中唯一一位场均能够拿到至少18分11个篮板6次助攻的球员。
　　戈贝尔(爵士)：戈贝尔本赛季的场均得分从上赛季的9.1分升至14分，同时他还能够拿到生涯新高的12.8个篮板，在联盟排名第四，同时，戈贝尔场均干扰对手的投篮也达到了14.2次。
　　年度最佳第六人候选名单：伊戈达拉、戈登、路威
最佳第六人候选名单
　　伊戈达拉(勇士)：伊戈达拉本赛季打出了在勇士效力时期的最佳球员效率值(14.4)，他场均拿到7.6分，是球队板凳席的催化剂，帮助球队拿到了联盟最佳的67胜。
　　戈登(火箭)：戈登本赛季投中了246个三分，在联盟排名第四，同时，他以替补球员身份投中了206个三分，创造了NBA历史板凳球员单季三分命中纪录，戈登本赛季以替补身份登场拿到16.3分，在所有替补球员里位列第二。
　　路易斯-威廉姆斯(火箭)：威廉姆斯本赛季在板凳席场均拿到17.6分，是NBA板凳得分王，同时他以替补球员身份投中了161个三分，路威场均能够拿到生涯新高的17.5分。
最佳新秀候选名单
　　布罗格登(雄鹿)：作为第二轮第36顺位的新秀，布罗格登本赛季的表现超出预想，他场均拿到10.2分4.2次助攻1.12次抢断，在20场比赛里至少拿到10分5次助攻，是所有新秀里拿到这一数据最多的球员，同时，他在助攻和抢断两项数据上都位列新秀榜第一。
　　恩比德(76人)：&大帝&本赛季场均拿到20.2分7.8个篮板2.5次封盖，但他因伤只打了31场比赛，恩比德场均每36分钟能够拿到28.7分，在NBA历史上，只有一位新秀能够达到这一标准，正是1959-60赛季的张伯伦，每36分钟能够拿到29.2分。
　　萨里奇(76人)：恩比德受困伤病，萨里奇则是打出了强势的表现，场均拿到12.8分6.3个篮板2.2次助攻，他五次拿到至少20分10个篮板，在新秀中最多。
　　年度最佳教练候选名单：德安东尼、波波维奇、斯波尔斯特拉
最佳教练候选名单
　　德安东尼(火箭)：在德安东尼执掌教鞭后，火箭本赛季拿到了55胜27负的战绩，排名联盟第三，在他的改造下，哈登成功转型控卫，打出了MVP级别的赛季，火箭本赛季投中了1181个三分，创造了NBA历史单季三分命中纪录，同时他们本赛季场均能够拿到115.3分。
　　波波维奇(马刺)：波波维奇带领马刺连续第二个赛季拿到至少60胜，同时他带队连续20个赛季进入季后赛，追平了菲尔-杰克逊，成为了NBA历史上连续带队进入季后赛最多的教练，同时，在波波维奇执教时代，马刺防守效率值第八次排名NBA第一。
　　斯波尔斯特拉(热火)：在打出了11胜30负的糟糕开局后，热火随后打出了30胜11负的战绩，将最终战绩定格为41胜41负，热火也是历史上第一支在低于50%胜率至少19场比赛的基础上，最终拿到50%胜率的球队。热火一度拿到了13连胜，他们也是自2007-08赛季的开拓者之后，历史上第二支在没有全球员的基础上拿到至少10连胜的球队。
　　年度最佳防守球员候选名单：格林、莱昂纳德、戈贝尔
最佳防守球员候选名单
　　德雷蒙德-格林(勇士)：格林本赛季能够拿到生涯新高的2.03次抢断，同时，他的防守正负值(5.03)位列联盟第二，防守胜利贡献值(5.4)排名第二，破坏对手传球次数(3.9)也位列第二，格林场均将对手的篮下投篮命中率限制在44%，仅位列戈贝尔和阿尔德里奇之后。
　　莱昂纳德(马刺)：莱昂纳德有望复制霍华德，成为历史上第二位连续三年蝉联最佳防守球员的人，卡哇伊本赛季的防守胜利贡献值达到4.7，在联盟排名第六，他场均还能够送出1.8次抢断，场均破坏对手传球次数也达到了3.4次，本赛季，莱昂纳德面对43次单防机会，只让对手拿到40分的单打得分。
　　戈贝尔(爵士)：戈贝尔的防守胜利贡献值(6)位列NBA第一，同时，他的防守正负值(6.01)、场均封盖(2.6次)以及篮下限制对手命中率(43.9%)也都排名联盟首位。
　　今年的NBA可以说是风起云涌的一年，维斯布鲁克的场均三双，打破了尘封多年的历史记录，哈登单核带队，把球队逮到了全联盟第三的历史佳绩。MVP的争夺，也基本都在围绕这他们两个人，毕竟他们真的太出色。
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////////////////大数据分析作业- 从数据看 NBA 6号秀魔咒 - 知乎专栏
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NBA第六顺位魔咒就是说在选秀历史上，六号位的新秀最终成名的寥寥无几，比七号位、八号位的新秀还少，就像是被诅咒一样。
在过去20多年里，6号顺位诞生的球员有沃克、罗恩·莫塞尔、罗伯特·特雷勒、斯泽比亚克、德玛尔·约翰逊、巴蒂尔、瓦格纳、卡曼、柴德里斯、韦伯斯特、罗伊、加里纳利、弗林、尤多、维塞利、利拉德、诺尔、斯玛特以及斯坦恩等20多位球员，其中中国球员易建联也在2007年以第六顺位被密尔沃基雄鹿队选中，并在随后登陆NBA，虽然一开始就被寄以厚望，但也难逃6号秀魔咒，在2011年遗憾离开了NBA舞台，重新回国内联赛效力。
这次趁着大数据学习的机会，想从数据方面角度观察一下NBA 存在已久的6号秀魔咒。
首先，本文的数据下载自
数据包括两方面：season78.csv:记录自赛季以来，所有球员的赛季胜利贡献值，draft78.csv则记录从1978年到2015年，所有参加选秀的球员的选秀顺位，职业生涯时间。
提示：赛季开打时间是在选秀之后的年内11月份左右导入相关包library(dplyr)\nlibrary(stringr)\nlibrary(ggplot2)\n数据导入#当前项目运行根路径\nprojectPath &- getwd()\n\ndraft_path &- str_c(projectPath,\n
\"draft78.csv\",\n
sep = \"/\")\n\nseason_path &- str_c(projectPath,\n
\"season78.csv\",\n
sep = \"/\")\n\n\n# 导入数据\ndraft &- read.csv(draft_path, header = T, stringsAsFactors = F)\nseason &- read.csv(season_path, header = T, stringsAsFactors = F)\n# Merging Data\nall &- merge(x = draft,y = season,by = \"Player\")\nall$name &- paste(all$Player,all$Draft,sep = \"-\")\n# 选择职业生涯在4年以上的，选秀顺位为4~10的新秀\nSixth_draft&-filter(all,(Pick&3) & (Pick&11),Yrs&4)\n胜利贡献值与新秀顺位和职业生涯的关系#胜利贡献值与新秀顺位关系分析\ndis_Draft_vlue &- function(draft_data){\n
Draft_vlue &- draft_data %&% \n
group_by(Pick) %&%\n
select(Pick,WS) %&%\n
summarise(\n
MeanWS=mean(WS,na.rm=T)\n
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Plear_career &- draft_data %&% \n
group_by(name) %&%\n
select(Yrs,WS) %&%\n
summarise(\n
Years=mean(Yrs,na.rm=T),\n
MeanWS=mean(WS,na.rm=T)\n
return(Plear_career)\n\n}\n6号秀与其他新秀的胜利贡献值与职业生涯长度对比
每年选秀时，状元，榜眼，探花人选基本上不会出现大的变动，或者有黑马横空出现，这些潜力股中潜力股是都是NCAA或其他国际的联赛中的翘楚，实力是有目共睹的，反而4~10顺位的随机性会比较大，而更靠后的新秀往往实力比较不济，出现遗珠是个小概率事件，所以分析时，只以4~10顺位，且职业生涯满足5年及以上的NBA球员作为样本，这是考虑到NBA运动员的平均生涯是5年左右，且排除掉伤病等一些不可控因素。dis_Sixth_draft &-function(draft_data){\n
Sixth_draft_value &- draft_data %&%\n
group_by(name) %&% \n
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MeanWS=mean(WS,na.rm=T),\n
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group_by(Draft_Pick) %&%\n
select(Draft_Pick,Years,career_data) %&%\n
summarise(\n
career_Years=mean(Years,na.rm=T),\n
career_value=mean(career_data,na.rm=T)\n
return(Sixth_draft_value)\n}\n图形绘制data &- dis_player_carrer(all)\nview &-ggplot(data,aes(Years,MeanWS))+\n
geom_point(aes(size = MeanWS), alpha = .5,color = \"blue\") +\n
geom_smooth() +\n
xlab(\"Mean Win Share\")+\n
ggtitle(\"Mean Win Share by Year\")\n#保存分析结果\noutputpath &- str_c(projectPath,\"output\",\n可看出球员的职业生涯长度与球员对于比赛胜利的贡献值是呈正相关的，老司机就是老司机，知道怎么打球去赢得比赛。data &- dis_Draft_vlue(all)\nview &-ggplot(data,aes(x = Pick,y = MeanWS))+\n
geom_point(aes(size=MeanWS),alpha=.5)+\n
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ylab(\"Mean Win Share\")+\n
ggtitle(\"Win Share by Draft Pick\")\n\n#保存分析结果\noutputpath &- str_c(projectPath,\"output\",\"Draft_vlue.jpg\",sep=\"/\")\n\nggsave(filename=outputpath, plot=view)\n可看出选秀顺位越靠前的球员总体表现越是出色，选秀遗珠还是小概率事件，是可遇不可求的。data &- dis_Sixth_draft(Sixth_draft)\n\nview &-ggplot(data,aes(x = Draft_Pick,y = career_Years))+\n
geom_point(aes(size=career_Years),alpha=.5)+\n
geom_smooth() +\n
scale_size_area()+\n
ylab(\"Career value\")+\n
ggtitle(\"Career valueby Draft Pick\")\n\n#保存分析结果\noutputpath &- str_c(projectPath,\"output\",\"Draft_career.jpg\",sep=\"/\")\n\nggsave(filename=outputpath, plot=view)\n\nview &-ggplot(data,aes(x = Draft_Pick,y = career_Years))+\n
geom_point(aes(size=career_value),alpha=.5)+\n
geom_smooth() +\n
scale_size_area()+\n
ylab(\"Career lenght\")+\n
ggtitle(\"Career length by Draft Pick\")\n\n#保存分析结果\noutputpath &- str_c(projectPath,\"output\",\"Draft_carrer_length.jpg\",sep=\"/\")\n\nggsave(filename=outputpath, plot=view)\n可看出，6号秀无论是在职业生涯长度方面，还是对于比赛的贡献方面，相比4，5顺位的NBA球员有一段差距，就是跟7，8，9，10顺位的运动员相比也是略逊一筹。工程代码分享","updated":"T03:17:33.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"collapsedCount":0,"likeCount":5,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","titleImage":"/v2-17da883d8a76af5798aab0b6f0e45a81_r.jpg","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"reviewers":[],"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"R（编程语言）"},{"url":"/topic/","id":"","name":"大数据分析"},{"url":"/topic/","id":"","name":"NBA"}],"adminClosedComment":false,"titleImageSize":{"width":600,"height":407},"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","tipjarState":"closed","annotationAction":[],"sourceUrl":"","pageCommentsCount":0,"hasPublishingDraft":false,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T11:17:33+08:00","url":"/p/","lastestLikers":[{"bio":"自动化/大数据","isFollowing":false,"hash":"d2bc10f2c6fa5b0e5573","uid":268500,"isOrg":false,"slug":"yang-yan-yan-31-24","isFollowed":false,"description":"","name":"杨炎炎","profileUrl":"/people/yang-yan-yan-31-24","avatar":{"id":"da8e974dc","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"程序猿","isFollowing":false,"hash":"d40e5de1a5e","uid":572200,"isOrg":false,"slug":"jasonfzs","isFollowed":false,"description":"","name":"jasonfzs","profileUrl":"/people/jasonfzs","avatar":{"id":"da8e974dc","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"家装行业目现状","isFollowing":false,"hash":"c369a25bc5a38cd2944774","uid":388200,"isOrg":false,"slug":"shi-ke-ke-3-87","isFollowed":false,"description":"","name":"史苛苛","profileUrl":"/people/shi-ke-ke-3-87","avatar":{"id":"da8e974dc","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"一个内心平和的programmer","isFollowing":false,"hash":"0f25fef983dd9876ab0ecb7c","uid":00,"isOrg":false,"slug":"jishunou","isFollowed":false,"description":"","name":"Jason","profileUrl":"/people/jishunou","avatar":{"id":"0b736aae787","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false},{"bio":"微信公众号：猴子聊人物","isFollowing":false,"hash":"c9b28ce4b50bf224cb06f","uid":92,"isOrg":false,"slug":"houzichedan","isFollowed":false,"description":"通过人物的经历，快速打通一个陌生的知识领域。创办了“数据分析社群”，“统计概率思维社群”，“GAFATA股票定投”","name":"猴子","profileUrl":"/people/houzichedan","avatar":{"id":"bce97fd3748dddcf17dd05","template":"/{id}_{size}.jpg"},"isOrgWhiteList":false}],"summary":"NBA第六顺位魔咒就是说在选秀历史上，六号位的新秀最终成名的寥寥无几，比七号位、八号位的新秀还少，就像是被诅咒一样。 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