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李世石首赛认输，谷歌AlphaGo成就人工智能“登月事件”
时间：03-09 16:36
阅读：1662次
来源：虎嗅网
围棋世界冠军与谷歌人工智能程序AlphaGo（据说被国内网友亲切地称为“阿尔法狗”）首战打响！此次人机对战将于北京时间3月9日-15日在首尔四季酒店举行，具体日程为：3月9日进行首场比赛，此后的3月10日、3月12日、3月13日、3月15日里，每日进行一场比赛。Youtube将对本次赛事进行全程直播，国内棋迷也可通过B站、等渠道观看。
YouTube首场比赛直播页面
继1997年超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫以后，人工智能又向人类博弈游戏的最后堡垒围棋发起了挑战。事实上，就在不久前，谷歌已在《自然》上刊登论文，宣布旗下DeepMind（“深层思维”）开发的人工智能程序AlphaGo，在十九路围棋分先5比0击败了欧洲围棋冠军、旅法职业棋手樊麾二段（中国棋院）。有评论，若此次AlphaGo战胜，哪怕只胜一盘，也将成为计算机发展史上的“登月事件”。
比赛还没开始，全民就已经热情高涨（尽管有大批像小编这样对围棋一窍不通的人= =）。截至开战前1小时，B站已有8,000人守在直播间眼巴巴地等待比赛开始。中午12：00，比赛正式开始，YouTube视频播放量在直播开始（YouTube直播11：30开始）20分钟内就接近3万 。虎嗅将全程关注比赛（赛况直播综合自Youtube、、）。
赛前YouTube评论板块
中午12点，棋赛正式开始，执黑子，谷歌AlphaGo执白子。
开战一小时，双方在右上角陷入激战。第7手（黑第4手）时，走了一步出人意料的棋，这一步在职业棋手中比较罕见的。曹大元说，如果是职业高手之间对阵下这一步，是要被批评的。曹大元表示谷歌人工智能比上次战胜欧洲围棋冠军樊麾时更强，而且从目前情况来看，白棋下得更好一些。
新浪直播嘉宾、中国棋院九段棋手俞斌认为表现得比较急躁，不太有利。Youtube解说员、九段棋手麦克雷蒙也认为黑棋目前比较危险，并评价AlphaGo表现惊艳。同在解说现场的CEO王小川则表示，在足够复杂的局面下，机器的极限高于人。
77手，李世石首次离席。一般对手会等对手回来才落子，但电脑没有这样的“觉悟”，马上就落子了= =。
AlphaGo出现失常
开赛1小时40分钟左右，AlphaGo出现失误，但随即在86手时使出了凶险招数。Youtube解说、韩国金成龙九段评价：成为职业棋手27年来，第一次看到白86断这手棋！然而李世石看到断这步棋后，摇了摇头（阿尔法狗被大师鄙视了233333）。
图片来自新浪
古力九段此时分析，黑棋左下已经构成很具规模的地盘，右上边目数也比较大。而白棋如果不逃出左下局面被包围的两子，盘面将明显落后。而实战是李世石夹死了AlphaGo左下的两颗白棋，白棋选择在右边打入。目前右边白棋大龙虽长，但眼位明显比较缺乏。
棋局进行到现在，形势判断各方认为李世石优势。网易直播解说员、中国棋院九段棋手曹大元表示：白棋现在有点失常。
重大失误后，李世石面露沮丧
开赛2小时30分钟，各方一度预测李世石稳胜。俞斌甚至说，接下去的看点就是机器会不会主动认输。
但随后AlphaGo似乎一直在制造变数，一通搅局后，黑棋已不具明显优势。将近3个小时，白棋50目左右，黑棋不算右下是55目，右下还未定型。不久，李世石右下出现失误，有评论员大呼不好，说李世石要输。
现场有人问金成龙李世石右下失误是否会影响胜负，金成龙说你不要套我的话，讲棋的只会说这棋好难好难啊，这种对弈需要大心脏，可是AlphaGo没有心脏，我也是人，得去下洗手间了。
比赛进行到3小时30分钟，俞斌宣布：这棋基本可以宣判了，如果是我们比赛研究室，在这个阶段，可以收子了。 李喆补充说：如果电脑不犯特别低级的失误，李世石基本输了。李世石似乎面露沮丧。
15：35左右，李世石宣布认输。首战战败，李世石将面临巨大的心理考验，究竟最终胜负如何，虎嗅会持续关注。
李世石曾信心动摇
对于这场世纪大战，李世石。“我听说谷歌DeepMind的人工智能技术很强，而且还在提升，但我还是有信心的，我觉得至少这次可以赢。”但仅仅过了半个多月，李世石却对美联社表示：“但是如果人工智能继续发展，再过一两年，结果就很难说了。”
而就在昨天，对弈“双方”在首尔举行了赛前最后一场记者见面会。李世石在记者会上表示，他认为到目前为止还是人类比人工智能强，“不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力，我倒感到有些紧张， 恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”（详见虎嗅文章）
针对AlphaGo战胜樊麾一事，李世石认为，“阿尔法围棋此前与樊麾的对局应算业余中的顶级水平，并非职业水平。”他表示：“之所以接受机器的挑战，是因为听到欧洲冠军被击败感到震惊。如果我失败，可能会对围棋的流行造成影响，但人工智能击败人类是不可避免的事情。”
“阿尔法狗”有多厉害？
“深蓝”打败国际象棋世界冠军，已经给人工智能界带来了一次休克性的震撼。然而比起国际象棋，围棋要复杂得多，对比一下便知：国际象棋的第一步有28种下法，围棋有361种；国际象棋一局大约是40个回合，而围棋可长达150个回合。在“深蓝”时代，大多数国际象棋电脑依赖的依然是穷举法，即计算并评估所有可能的下法，然后从中选择对自己最有利一种，“深蓝”当时的运算能力是每秒计算2亿种下法。
但在围棋中，这种方法根本行不通。据科技媒体报道，以当今计算机的运算能力，用穷举法来计算围棋下法几乎是不可能的事。另据分析，即使穷举法下围棋可以实现，计算机每走一步都要耗费大量时间进行计算，这样下去根本连普通选手都下不过。这种困境，甚至使得一位知名围棋软件开发者在2014年放出话来：机器要战胜人类选手，恐怕要再等10多年。
AlphaGo已经以事实证明要不了那么久。与传统解决方案不同，AlphaGo人工智能程序结合了深度神经网络机器学习方法和树搜索算法。简单来说，就是先让AlphaGo观察人类下围棋，然后通过将不同决策进行比较来提升技能，这一过程被叫做强化学习。经上百万次重复后，AlphaGo就可以进行对战了。
谷歌DeepMind CEO Hassabis表示，用强化学习技术“教”机器下围棋，就如同教小孩子一样，不是让程序员添一段代码就完事，而是要给程序看足够多的案例，让机器自己“领悟”到正确的下法。
从一定程度上说，AlphaGo是在以预测的方式模拟人类的直觉，试图以人类的思维去学习围棋。目前，AlphaGo模仿人类的直觉判断程度约为80%，但李世石此前表示由于它的运算速度要优于自己，所以要格外小心。
这种强化学习技术的应用，其实早已不局限于围棋。DeepMind曾用相同的技术教会计算机玩雅达利（美国电脑游戏机厂商）的经典游戏。另有称，DeepMind最近宣布与英国国民健康服务中心（NHS）合作，首个项目是为医生护士开发一款可以监测到病人是否出现急性肾衰竭的App。
原来机器已经如此可怕，接下来的比赛，李世石还有雪耻的机会吗？
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谷歌AlphaGo首战刚赢李世石，我就忧起人类未来……
来源：作者：汐元责编：汐元
在今天备受瞩目的人机围棋大战中，，以1：0的战局领先。其实关于这场对决，无论赢家是AlphaGo还是李世石，我们都早有心理准备，但听闻李世石中盘认输的消息，还是略感意外。世界顶尖的棋手选择中盘认输，说明他已无法看到翻盘的希望，选择放弃，也说明在面对AlphaGo这样一个人工智能机器的时候，这位世界冠军心理的不适应和敏感。而作为机器人的AlphaGo则不存在这个问题，它甚至能在开局不利的情况下及时“冷静”的寻找出翻盘的策略，这是它恐怖的地方。谷歌的AlphaGo是一套专为围棋优化设计的深度学习人工智能程序，它利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。“价值网络”能够一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线；而“策略网络”负责当前的棋局，分析当前哪些棋步是不该走的，哪些棋步最有希望。他的关键词是“深度学习”，可以从以往的大量棋谱中进行学习，并通过与自己的对弈来不断改进。在此之前，它曾以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。本次的人机对决也很容易让人想到1997年IBM的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫，不过如今的AlphaGo和当时的“深蓝”不可同日而语，甚至是有本质的不同，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略，而AlphaGo真正更像人类，能够根据已经学习的内容来判断成本消耗，自己选择最优方案。他的围棋知识不仅是程序员遍进程序里的，而主要是通过不断的自我训练和对局慢慢学习而来，这个过程没有人类干预。显然，机器运算速度、数据存储量都远远超过人类，学习的速度也显然要远比人类要快，所以在这一方面，它于某个时间点超过人类也是必然的事情。可以想到，AlphaGo的深度学习技术、神经网络技术、MCTS等等，这些都是基础性的技术，也就是通用的，既然AlphaGo能在围棋方面超过人类，那么它也可以在其他领域做得比人类好，只要运用上述类似的底层技术，得到相应的解决方案应该不成问题。如果你对这个保持怀疑，那么最好的例子应该就是同为谷歌在研发的无人驾驶汽车，没错，我们一直忽略或怀疑它在取代人类司机方面能够做到什么程度，经过这次AlphaGo首局战胜李世石，我们应该能够领略到这种深度学习技术的威力。无人驾驶汽车不比围棋，不是游戏，也更为复杂，所以它需要更多的时间来自我学习和总结，但是IT之家编辑相信，如果有一天谷歌正式拿出了无人驾驶汽车的正品，我们恐怕真得慢慢接受“司机下岗”这个事实了。而这也是人们担心和恐慌的原因，赛前就有人将本次对局意义上升到“电脑能否战胜人脑”，这种担心并非无道理。此前人们引发过“机器人代工潮”导致失业率暴增的担忧，根据预测，到2018年，全球将有130万台工业用机器人投入实际生产，从而大大削减企业的劳动力成本。而未来，人工智能取代人类的，肯定不仅是工厂工人们做的那些活，护士、会计、律师助手、教师等等，各行各业，包括那些需要高级脑力劳动的岗位，都有可能被人工智能机器人代替。那怎么办？应该恐慌或是阻止？IT之家编辑认为，“水能载舟，亦能覆舟”，人工智能就如水，如果人类能够利用水的特性顺势而为，让人工智能解放人类的劳动，创造人类的无限财富、资源，能够比人类本身做得更好。“老师”能够教出最好的学生、“厨师”能够做出最好的饭菜、“医生”能够完成完美的手术……而真正的人类，寻求更具创造性的活动。当然，人类也要把握好水涌流的运势和规律，不让其决堤，不让人工智能危害到人类自身的安危。相信后者，是人类在将自己的劳动完全交给人工智能前，必须要解决的。Alphabet董事长埃里克·施密特说的是正确的：“无论谁胜谁败，”，AlphaGo或许能赢下最终的胜利，或许李世石能够成为最终的胜者，但无论如何，这种人工智能技术的大潮已经涌起，如果能够完全驾驭技术并让其为人类自身服务，今天的胜负，也就不那么重要了。
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Copyright (C) , All Rights Reserved.北京时间3月9日下午消息，今天下午人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束，AlphaGo获得今日比赛的胜利。今日比赛结束后，双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。
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责任编辑：王惜梦
核心提示：代表人类出战的李世石九段与谷歌DeepMind人工智能程序“阿尔法围棋”之间历史性的人机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。
3月9日报道&韩联社最新消息称，代表人类出战的李世石九段与谷歌DeepMind人工智能程序&阿尔法围棋&之间历史性的人机大战3月9日在首尔四季酒店拉开序幕。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。香港《东方日报》网此前报道，3月9日是谷歌自主研发的一款围棋人工智能程序AlphaGO与韩国九段顶尖围棋高手李世石的世界挑战赛的第一天，被喻为机器人与人类之间的一场人机世界大战。计算机和国际围棋大师对阵并不新鲜。早在19年前，IBM公司研发的&深蓝&计算机就已打败当时国际象棋世界冠军、俄罗斯棋王卡斯帕罗夫，轰动全球。日，人工智能AlphaGo在不让子的情况下，以5比0的成绩击败欧洲冠军职业围棋二段的樊麾。经此2役，难道人工智能真的超越人脑？AlphaGo由英国伦敦谷歌旗下DeepMind公司研发，上月在公平情况下第1次在完整的围棋游戏中击败专业选手。此前在总计495局中只输了1局，胜率是99.8%。可以说，AlphaGo是目前围棋人工智能领域最厉害的角色。
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