欧赔经典教程
经常有筒子问偶关于赔率盘口的问题，今日在网上找到一篇关于欧赔的教程，内容比较详细，希望对大家了解欧赔有所帮助。
&&&一、什么是赔率（赔率的起源）
&&&二、赔率的指导意义（赔率与商品）
&&&三、赔率的构成
&&&四、赔率的基本运算
&&&五、赔率衍生的几种数理模型
&&&六、赔率的盈利模式
&&&七、赔率的搭配体系
&&&八、赔率的基准风险点及欧平赔的意义
&&&九、赔率的分析方法：1、赔率走势；2、赔率统计；3、赔率离散度；4、赔率对比
&&&十、著名的赔率公司
coldstar 发表于
一、什么是赔率（赔率的起源）
&&&赔率始于1790年的欧洲，英国人奥格登发明；最初的赔率起源于中世纪的赛马。由于世界上充斥着很多的竞技或者比赛，人们总喜欢为某些竞技或者比赛进行结果预测。然而在赔率诞生之前，任何的预测都是主观的，都是人们根据自己的思维凭空想象得出的结论。为了增加社会和人们的关注度，同时使对比赛结果的预测更加客观和科学，奥格登推出了赔率这一概念。最初的赔率是以百分比例的形式出现的，用来描述竞技胜负的概率，随着这些数字的不断量化，才出现了如今的赔率形态
&&&所以，赔率的定义是：将某项竞技或比赛进行数字量化后，所得出的科学、客观的结果预测；即：赔率是科学、客观反映竞技或比赛结果的数据形式。在现今生活中，我们发现，赔率所容纳的已经不仅仅是体育竞技，而是更大程度的容入了我们的生活，例如上述的“奥斯卡颁奖”、“总统竞选”等赔率已经成为我们对事物预知判断的一个重要衡量标准。
coldstar 发表于
二、赔率的指导意义（赔率与商品）
&&&不可否认的是在这个利益为主的社会里，体育运动已经从原来的竞技比赛变成了商业工具和某些人的赚钱工具了，随着博彩公司的全面涉足，赔率逐渐由一项数据科学变成一项可以盈利的商品。这一部分，我们主要了解赔率与商品的关系，从而看清赔率对于比赛究竟有什么指导意义
&&&（一）赔率，一种类似股票和期货的商品
&&&要了解赔率，首先要了解博彩公司开出赔率的目的是什么？从社会形态来看，一个公司要运转，要发展，首先需要的就是资金。要获得资金，其首先要向大众提供服务或者提供产品。博彩公司的产品就是—赔率。因此，研究产品本身的特征、卖点，对于研究赔率而言，至关重要
&&&拿与赔率相似的股票、期货来做比较，应该是比较适合的。其实赔率和股票、期货有相似的地方，消费者低买高卖。然而赔率之所以被认为是一种赌博，其最重要的原因在于—赔率并不能像期货和股票那样，具有实物价值，同时它还不具有长期性和稳定性，往往一场球结束，赔率的价值就宣告结束
&&&我们这里还是先把赔率看成一个很简单的商品进行研究。拿房地产行业来说，一套房子要销售给大众，首先开发商要拿地，然后要进行市场调研，策划分析，提出开发思路，然后根据产品的优劣势规避风险，开出合理的价格面市。那么如果一套房子环境好、地段好、质量好，那么相应的就要贵一些，如果一套房子环境差些、地段不佳、质量不好，那么相应的就要便宜一点
&&&同时，开发商还要考虑消费者是否认同这套房子的价值，一旦消费者不认同，或者市场供大于求，则这套房子相应的还要贬值，表现在价格上就是持续的下跌（当然实际中开发商往往不会直接降价，而是通过打折的方式来运作）。在这个时候，即使开发商认为其产品本身是非常优秀的，但是由于消费者的不认同，这套房子也只能按照市场来拟定价格。反之，如果开发商自己认为这套房子比较差，但消费者却对这套房子看好时，这套房子同样可以卖到较高的价格。这种情况，我们称之为心理价位偏差。因此，我们在很多房地产策划中看到“卖点群策划”这个词，其目的就是要为房子制造优点，使房子在消费者心目中具有较高的心理价位。
&&&从房地产引到博彩公司，我们发现其运营方式是基本一样的。就像开发商要拿地一样，博彩公司也要选择球赛。然后，正如开发商进行市场调研、分析土地价值、进行策划分析、提出开发思路一样，博彩公司也会分析球员状态、战术打法、球队实力等等，得出胜、平、负三种结果的不同概率。那么赢面大的球队，其赔率自然就低，而赢面小的球队，其赔率自然就高。就如房地产中，地段好、环境好、品质好的房子价格自然高，而反之价格则更低一样的道理
&&&但这里要强调的是，房子就算地段差、环境不好、品质不佳，消费者愿意买单，那么其价格肯定还是不菲。同理，一场球就算博彩公司再不看好某个结果，如果消费者统一看好这个结果，赔率肯定也是会被压得很低的，这时就是我们所说的冷门赔率。举个例子，AC米兰打都灵，AC米兰获胜赔率为1.35，尽管我们说博彩公司都不看好缺少攻击力的AC能赢球，但由于大众看好AC主场反弹，因此AC获得的赔率依然比较低
&&&这种情况，与房地产里的心理价位偏差是一致的。而作为博彩公司，在遇到这种情况的时候，要保证盈利，一方面会根据自己的判断，选定比赛的最终结果，给出对应的赔付较少的赔率，另一方面，要迎合大众的心理需求，相应给出消费者看好的某个结果合适的赔率，这样就能既获得盈利，又使赔率表面达到平衡
（二）赔率的均衡理论
&&&从我们对赔率的跟踪发现，博彩公司开出的赔率，大多根据消费者心理投注方向来制定，只是在细微处体现出博彩公司对于比赛结果的判断。因此，仅仅根据赔率的表象来判断一场球的胜负关系，显然是不妥当的。说得更直白一点，也许这只是自己和自己的心理在博弈而已，因为毕竟赔率整体方向是根据消费者心理来制定的；但如果仅仅根据消费者的心理来制定赔率，博彩公司是不能完全规避风险和保证盈利的，这时博彩公司应怎样将自我对比赛的认识和大众对比赛的认识相互融合，相互协调呢？这里我们要引入一个词汇—均衡理论
&&&均衡理论在赔率中的意思是：根据大众心理投注方向，以及博彩公司自身对比赛的分析、判断，得出理想化的或是貌似理想化的平衡赔率在投注群体眼中，这组数据，融合了各方面的咨讯、消息、题材、内幕，出任何结果都是完全正常和有理由的，同时也是保证了赔率公司完全处于中立状态，不参与跟投注群体对赌的局面。但请注意，这是在投注群体眼中，赔率呈现出的表象
&&&在很多的赔率分析文章中，我们看到以下一段文字：
&&&1、“在整个赔率形成中基本上是不会让博彩公司和彩民对赌的，可以说基本上博彩公司不会参与整个赌博过程，当博彩公司出现数据不平衡的时候博彩公司就是利用他们的资源来把不利于他们的情况变成有利于他们的情况”
&&&2、“博彩公司主要是通过收取手续费（水钱）来盈利的，欧洲的博彩公司主要是通过赔率的调整来计算盈利率的，通常他们的盈利率在10%-15%之间，保持让博彩公司立于不败之地。”咋眼一看，似乎于情于理都说得过去，其实咱们生活中不乏这样的“庄家”，例如麻将馆，麻将馆的老板只需要租借一付麻将，然后收租金和场地费就行了，这就是真正的“中间商”。又例如买押宝押大小，盘面上大吃小，小吃大，庄家收水钱就是了，也是只赚不赔
&&&但请注意就拿押宝来说，留心电影的朋友也会发现，押宝的荷官为啥总在电影里扮演着反角？道理浅显易动，因为庄家经手时，会根据盘面的资金数量，进行调控，使庄家吃大注赔小注，拿到最大利润
&&&博彩公司也是这个道理，根据均衡理论，赔率所呈现出来的，一定是一个理想化的平衡的数据形态，也就是说，表面看，这组赔率打出任何结果都是很正常的，博彩公司只能收取手续费
&&&实际上，足球是圆的，是个客观的东西，是能够通过分析得出绝大多数结论的东西，博彩公司开出赔率，使得博彩公司必定成为中间商，必须对资金流进行控制，因此，博彩公司实际上必须了解比赛的动态，必须分析出结果，以保证自我的利益，否则，我们又怎么会听到某些著名的博彩公司公布的财务状况里出现“亏损”？
&&&因此，赔率的均衡只是表面的均衡，是博彩公司综合了自己对比赛的判断，和大众的投注心理后，给出的数据表象。在这一组组数据后，是博彩公司赖以生存的资本。当大众的投注心理和博彩公司的分析结果相违背时，这组赔率就将成为博彩公司赚钱的工具。而当大众的投注心理和博彩公司的分析结果相同时，这组赔率也会为博彩公司带来亏损，但大众的受益却由于赔率过低，而显得相当低薄
（三）赔率的指导意义
&&&根据上文所述，我们可以得知赔率对于比赛的指导意义有以下几点：
&&&1、赔率是一种商品，具有自身价值，简单的买低卖高是我们常见的价值流动。既然是商品，研究其商品的盈亏，将是各种赔率研究中最根本的方法
&&&2、赔率是博彩公司通过对比赛的自我分析，并且综合了大众对比赛结果的心理判断后，得出的一组均衡数据。因此，简单的分析赔率表象，是难以达到赔率分析的目的的
&&&3、赔率数据，从表象上已经涵盖了比赛所应包容的所有信息、消息、咨讯等等，从而达到均衡状态。因此，在分析赔率时，不要以某一特定的信息（例如伤停、战意、实力、主客场等）作为切入点，这是以偏概全的做法
&&&4、研究赔率带给博彩公司的盈亏状况，能够了解博彩公司对比赛的分析与大众投注心理的偏差和区别，从而是正确的比赛结果呈现在我们面前。
&&&5、赔率包涵了两方面的概率：一是博彩公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率（依据酒吧理论，见后文），当这两个概率出现偏差时，博彩公司能够得到较大数额的盈利
&&&6、总结一句：比赛的种种一切，请以博彩公司的盈利为前提进行研究
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三、赔率及博彩公司的构成
&&&在了解了赔率作为商品的基本运营方式后，我们来研究赔率的构成。赔率一般是通过演算而来，表现出的数据形态。其数据构成是与比赛可能出现的结果相搭配的，例如足球比赛有胜平负三种结果，则其赔率则分别对应胜平负三个结果。而篮球比赛只有胜负两个结果，则其赔率只对应胜负这两个结果
&&&（一）赔率的数字构成及种类
&&&在足球博彩中，欧洲赔率可以对比赛的胜负平各自开出不同的赔率，也可以为联赛、杯赛开出夺冠赔率，甚至可以为一场比赛的进球队员和比分开出赔率，通常赔率有以下几类：
&&&1、标准盘（即比赛的胜、平、负）
&&&2、过关赔率（即多场球组成一个串）
&&&3、上/下盘（大小球）
&&&4、波胆赔率（即比赛的完场比分）
&&&5、半全场赛果（半场比赛的胜、平、负）
&&&6、全场入球总数
&&&7、入球单双数
&&&8、首名入球球员
&&&9、角球上/下盘（角球数量）
&&&10、首先开球方
&&&标准盘举例：马竞VS皇马，威廉：4.33
1.66这三个数据就构成了传统意义上的赔率数据；在这组赔率里，皇马赢的赔率最低，马竞的赔率最高4.33，赔率数值越小，发生这种可能性的概率越大，但这里要强调的一点是概率大，并不表示一定就会取胜，平和负的概率和几率一同样存在，并且是可以发生的，只不过发生次数和几率要少和小罢了。这种赔率的制定也是根据双方的实力和客观条件而得出的，是符合我们第二章节所说的均衡理论的。但是需要指出的是，如果投注出现一边倒的情况，庄家的赔率也会做出相应的调整。如果投注出现一边倒，最低的赔率方很可能难以最终胜出
再举个例子：在本文第一章节里的奥斯卡颁奖礼上。赔率最低的《断臂山》最终输给了赔率第二的《撞车》，就说明了，大热方反而难以最终胜出的道理。其实这组赔率未能夺冠理由很简单，《断臂山》中的同性恋题材显然与奥斯卡的传统思维有所背离，从而导致其落选最佳影片；但我们依然要看到，赔率越低，打出的希望越大。最佳影片中夺冠的《撞车》赔率仅次于《断臂山》，而最佳女主角菲丽西提&霍夫曼赔率也仅次于瑞茜&威瑟斯朋
&&&（二）赔率的内部资料构成
&&&由于地理和传统的关系，欧洲的博彩公司掌握比赛资料的全面和独到性是一般的玩家无法企及的，因此欧洲赔率往往是我们判断比赛结果的首要参考资料，在绝大多数情况下，赔率能够客观地反映出一场比赛胜负平的可能性；那么博彩公司是通过哪些资料分析，得出了最后的赔率的呢？这里我们要谈到赔率的内部资料构成（此部分感谢《足球大赢家》及《欧赔核心思维》作者），目前国内欧赔的研究上，处于极其懵懂的时期，了解博彩公司的内部资料构成，对我们研究赔率有相当重要的作用。通常情况下其内部资料分为以下几类：
&&&1、球队的基本实力
&&&对联赛球队基本实力有个准确认识，需要对球队球员的基本能力有准确了解；如意甲德甲则有较明显的中上集团，也有明显的下游集团，西甲则从头到尾纯粹实力差距最小；球队实力是决定比赛的最核心因素，是庄家研究比赛的基础，相当于武功中的内功，这些反映到赔率上，就是一种数据的量化
&&&2、即时广义实力差
&&&赔率基础是广实差。广实差包括能够影响受众思维的核心因素，至少包括：A、人气形势如：罗马实力与拉齐奥相当，但人气不同，反映到赔率上有区别的；B、渊源如：西甲马德里、巴塞罗那、塞维利亚三大城市对抗，赔率上是会间接表达出来的；C、战意如：联赛是排位赛，不同阶段盘口思维是不同的；D、主客场战绩；E、近况特别是上一场战绩很重要；F、往绩需要提醒：往绩胜负多、交叉胜负多、平局多，对于盘口的影响是不同的；G、核心球员伤停；H、联赛特性像德甲、挪超，主队经常大比分取胜，反映到主客场广实差与其他联赛不同；I、排名。包括主客场排名。J、比赛时段等
&&&以上就是博彩公司为比赛开出赔率的内部数据构成，而要研究这些数据，就必须提到一个词汇——欧赔核心思维，欧赔核心思维是对上述资料的补充和延伸，同样是博彩公司开出赔率的充要条件
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附：[欧赔核心思维]欧赔公司开盘首先研究的是即时对比，对即时对比进行统筹，综合分析各种对比因素对投注分布带来的影响，总结有：
&&&（1）人气指数
&&&强队论绝对实力比中游强不了多少，但是强大的人气指数能力使得，强队对中下游胜赔很少开高于1.40。了解笼统的人气很容易，但是精准判断人气指数的变化需要深厚非凡的功力。巴萨冠军杯大胜影响的人气指数飑升，使得同样赔率下对萨拉平局，就是巴萨大胜后吸收到的胜赔足够多，使得1.33胜赔自然偏高。但是中游球队连胜5轮，也没有巴萨人气指数上升的一半，保级队6连胜也只能使得人气略升。不同对比下人气指数的变化是欧赔研究者需要研究的第一题，能精准判断很多大盘平局、和主队负。
&&&（2）即时实力指数
&&&在欧赔开盘体系中，如上文所述，广义实力无疑是核心因素，原因是：大多数受众还是通过分析实力来判断比赛的。而决定比赛的最主要的因素是实力。但是欧洲专家理解的实力更深刻，更适合于博彩需要。下面要提到的是适合博彩需要的其他数据、资料构成。
&&&A、球员实力指数、球员状态指数
&&&B、球队体系成熟指数
&&&C、球队心理成熟指数
&&&D、球队凝聚力指数
&&&E、突发事件指数等等
&&&以下分别以举例的形式分析：
&&&A、针对球员的静态实力分析，相信国内已经有很多成熟的思维，欧洲在数据分析方面更先进，静态实力分析是基础，但远远不是全部，分析比赛需要分析的是球员动态的即时状态，包括真实的伤病状态，这点是欧洲大公司的核心资源，对他们来讲，获取信息的成本并不高例如：利物浦1：4切尔西，海皮亚不在最佳状态，则在欧洲专家看来比赛走向已定；例如：媒体经常炒作的“复出”题材，就有很大伸缩空间，如果状态未达最佳强行复出，则球队惨败居多，若精气神十足才复出，球队大胜居多。动态分析对于闲家是绝对盲区，闲家对策是分析赔率弥补之
&&&B、球队体系的运转程度相信张路对国米体系的分析达到相当水准，欧洲专家更善于通过这些分析判断赛果，国米体系的结构性问题使得客场面对中上以上球队胜算极低。大家分析一些有结构性问题的强队，如皇马（中场不平衡）、阿森纳（中场不平衡），客场面对中上能力的球队，连平都困难
&&&C、心理成熟指数举例：华伦、拉科在客场总是平局，就是和巴萨的本质区别，马体、毕尔包客场疲软，就是球队心理体系不成熟的体现，像阿森纳失去维埃拉、亨利受伤，实际上心理能力也下降不止一个档次，这就是心理成熟指数的作用
&&&D、球队凝聚力指数例如：国米05年客负尤文，尼维特进第二个任意球，门将塞萨尔指挥排人墙，大家根本不听，此球不进才怪。塞萨尔当然没什么号召力。有个小规律，凡是后防体系对门将俯俯贴贴的球队，后防稳定性都较高。罗马大家习惯于托蒂的大哥大地位，大家把球都传给托蒂，反正进不了球自己也没有责任，其实不是信任托蒂，而是要累死托蒂，从博彩角度这样的球队很容易失分
&&&E、突发事件当球员知道本场后教练下课（次类消息可能经常被封锁），这场比赛取分可能性很小。乌迪内球队核心主力被禁闭，对球队不仅是实力、体系的影响，其他球员心里也是凉凉的，球员都会同情亚昆塔的，乌迪内连败就很正常了
&&&F、体能
至于体能对比赛影响程度有多少，欧洲博彩体系有数量化的研究，我们只能感性判断
&&&现在足球，技术战术等基本面接近程度很高，一个联赛，广大球队之间比赛，取胜者必须付出全部的精气神，所以一旦某个方面出现小小问题，赛果就截然不同
&&&以上这些广义实力因素大家都有研究，上面的可能不全面，比较深入研究的是：这些因素对赛果的决定程度，使得这方面的研究更适合博彩。欧洲专家无疑对上述因素对比赛结果的影响程度功力最深。反映到欧盘思维上，就是针对受众对上述因素的了解、认识程度，使用赔率组合进行分化诱导
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（三）博彩公司的构成
&&&众所周知，任何一个企业要运转，都必须保持内部机构的严密性和完整性，博彩公司也一样。我们在分析赔率之前，一定要了解博彩公司是怎么构成的；其实博彩公司和普通企业相仿，也是由多个部门分工合作完成对赔率、盘口的开发、监控和管理的
&&&在这里，我们以澳门彩票有限公司为例：澳门是以旅游业、博彩业闻名于世的城市，素有东方的拉斯维加斯之称，每天来自内地和国外的游客络绎不绝，而来这里游玩的人都不忘去葡京或金沙小玩两把，旅游与博彩密不可分，相互促进。世界杯期间澳彩迎来又一次发展良机，赢利高达十几亿
&&&本&&部：位于新口岸高美士街，地方很不起眼，如果不是门口“澳门彩票”这四个大字，你还真不敢相信这个亚洲盘的龙头公司居然在这样一个不起眼的角落；公司的办公区就在二楼，澳彩公司由多个部门构成，包括盘房、信息部、客户服务部、电话投注部、现金投注部、业务拓展部、人力资源部、电脑维护部等，每个部门都由密码门隔开，分工明确，井然有序，以下详细介绍部分比较重要的部门
&&&信息部：这个部门就在二楼的拐角处，墙上贴着一张巨大的杰拉德的画报。该部门有8名员工，主要负责搜集每场比赛的资料信息，以及整理澳彩派驻国外的信息人员提供的球队资料，这些资料都将成为澳彩操盘手开盘的重要参考依据之一。
&&&盘&&房：位于总部的中间位置，这是澳彩的核心部门，也就是我们平时所说的操盘中心。盘房的主力操盘手大概有二十人左右，每个人负责几个联赛，一般情况下都比较固定。06年世界杯期间60多场赛事澳彩几十亿投注资金流向都控制在这么有限的二十人手里，开盘和操盘主要体现出一个“稳”字
&&&拓展部：主要负责澳彩公司业务的拓展和玩法的推广等。与欧洲较多的玩法相比，澳彩最受青睐的玩法是亚洲盘和走地，大联赛期间澳彩会根据直播的需要继续推出走地盘，包括走地让球盘、走地上下盘以及走地下一个人球等新玩法。新赛季澳彩在保持开盘、操作稳定性的同时将会尽量开发出多种流行玩法供彩民参考
&&&投注站：澳彩的小型投注站大概有10多家，主要受理澳门本地玩家的投注。里面有几位接受现金投注的服务员工，还有一部提款机和自动投注机。在投注机的旁边是澳彩的宣传广告和一叠足球赛程，只需花上10澳元，就可以感受现金投注的乐趣
&&&澳彩人员介绍说：澳门很少见到博彩媒体，澳门当地博彩气氛十分浓，而很多人都是带着小赌怡情的心情在玩球，所以根本不需要媒体的指导。足球是一项体育运动，澳彩公司的宗旨是提倡博彩娱乐化，小注怡情确实是最恰当的形容
其中业务拓展部和投注站均为外联性质的部门，也证明了澳彩公司是将市场推广和市场应对放在重心地位的。
（四）博彩公司的人员分配及构成
&&&通常博彩公司都由资料收集员、分析师、操盘手等人员构成，开赔率过程如下：
&&&1、资料收集员：即被本部派往各地的信息人员：收集完成比赛资料，发回本部
&&&2、赛事分析师：根据资料及相关数据、公式、，对比赛进行预估和分析，得出相关比赛结论
&&&3、评 估
人员：根据酒吧理论对投注比例进行预估和整理，发往盘房
&&&4、盘 房
人员：即主力操盘手根据上述结论及赛果、投注比例得出相关赔率、盘口
&&&5、操 盘
人员：负责控制资金流量，对赔率、盘口进行升降，并协助计算机进行资金量设置
&&&6、财 务
人员：在赛前得出盈亏平衡点，分析利润；在赛后完成比赛财务报表，得出盈亏状况
&&&我们在生活中常常听到有人说：“博彩公司只收取手续费（水钱），不参与对赌”。真是这样吗？相信很多资深玩球的人都听过这么两个人的名字托尼布斯、鲁波特威廉的首席分析师，这两人本来并不是博彩公司的成员，但由于其对比赛的强大判断力，而被威廉高薪聘请为分析师，通过这个事件，我们发现博彩公司之所以要招纳这类人才，其目的就是预知比赛结果，以便获取更大利润
&&&再看：“英国立博公布了截至10月31日2006年的业绩简报，总毛盈利增长了八成，并强调利润达到5%。在网络博彩业务方面，毛盈利增长了17%，从6月30日起至10月31日四个月期间，运营开销增长了10%，主要用于世界杯期间的客外雇佣。立博的投注店毛盈利增长了5%，而其电话投注毛盈利更是增长了47%”；上述的利润增长，不仅仅是各部门团结合作的成功，更是与博彩公司分析师客观的预测密切相关的。而在网络上，我们看到的所谓“操盘手预知比赛的结果”这一说法，无疑是一个巨大的谎言。实际上，操盘手只涉及资金流向的控制，并不参与比赛的分析。后文我们还将仔细说明博彩公司的操盘全经过，为广大彩民全面剖析操盘的真相
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四、赔率的基本运算
&&&（一）赔率的运算公式及概率问题研究
&&&赔率是怎样开出的？从表象来看，赔率本身的得出实质是比较简单的，即博彩公司估算出某场赛事胜、平、负三种结果的概率,然后再通过公式来计算出赔率，这个公式是：a&b=c
&&&其中：a是计算百份比概率的基数100；b是博彩公司通过分析师得出的百份比概率；c是a&b得出的结果；d就是最后计算出来的赔率。其中10%是庄家的手续费（即水钱）
&&&比如意甲联赛中尤文VS
AC米兰，博彩公司通过分析得出尤文胜出的概率为40%左右,那么就用这个公式来计算如下：
&&&第一步100&40=2.5
&&&第二步2.5-2.5&10%=2.25
&&&那么博彩公司开出尤文图斯胜的赔率会在2.25左右
&&&如博彩公司通过分析得出打平的概率为31%左右,那么就用这个公式来计算如下:
&&&第一步100&31=3.22
&&&第二步3.22-3.22&10%=3
&&&AC获胜的赔率计算为3.10，那么这场比赛的赔率则为：2.25
&&&在此之后，博彩公司会在受注过程中，依据球队动态和投注倾向做出调整。有些比赛的赔率因此会出现比较大的变化，而有些受球队动态和投注倾向影响不大的比赛则不会出现太大变动。
&&&通过这个公式，我们可以得出所有比赛的赔率,如某一场比赛，博彩公司给出以下一组数据：
&&&1.70 3.20
4.80 53.04% 28.18% 18.78% 90.17%
&&&到这里很多朋友可能会产生一个疑问，博彩公司的概率是怎么得出的呢？
&&&所以，我在这里要强调的是：概率才是赔率运算公式的关键；概率的大小直接影响到赔率的高低；下面我们将专门研究赔率的概率问题
&&&影响赔率的概率有两类：一是博彩公司自身对比赛判断的概率；二是大众心理投注的概率
&&&因此上述赔率的计算公式同时也可依据大众心理投注的概率来开出，例如：
&&&某场比赛，看好A队胜的有40人，看好A队平的有25人，看好A队负的有35人。这样，根据赔率的计算公式：a&b=c
&&&以40人看好A队胜为例，这个公式就是
&&&第一步100&40=2.5
&&&第二步2.5-2.5&10%=2.25
这个2.25就是大众心理看好A队获胜的赔率
&&&大众心理投注的赔率是：2.25
&&&那么博彩公司究竟是按照自己的分析来得出概率，还是按照大众心理来得出概率呢？当我们研究这个问题的时候，我们可以发现一个很有趣的事例：
&&&1、当博彩公司以自己的分析来得出概率时，尽管利润可能加大，但由于缺乏大众心理投注的支撑，赔率所带来的赔付风险加大
&&&2、当博彩公司以大众心理投注得出概率时，尽管风险控制力强，但公司运营成本增加，同时利润变薄
&&&因此，无论是上述的哪种方法，其得出的概率都是很片面的；博彩公司的赔率制定类似保险公司的保费和赔付方案一样，需要依赖严谨的概率计算。那么其严谨性体现在什么方面呢？我们结合前文介绍的博彩中多次提到的“均衡理论”可以得出：博彩公司对开出概率的严谨性，体现在将自己的分析和大众的倾向二者融为一体过程，而这个过程所产生的结果，就是某场比赛的概率
（二）赔率的概率特征
&&&让我们从一个简单的游戏说起—抛硬币
&&&硬币有两面，抛起后正面朝上的概率P1和反面朝上的概率P2，经验告诉我们是五十五十，如果庄家为这个游戏设置赔率，理想情况下应该是正面赔率L1=2，反面赔率L2=2，概率与赔率的乘积：
&&&P1 * L1 = P2
* L2 = 50% * 2 = 100%
&&&这样如果有人投注的话，赢和输的机会和庄家是相等的，这个赔率在博彩理论上称为“公平赔率”（Fair
Odds），它并不保证庄家的赢利，其中不包含必然的庄家利润；实际情况是，庄家会开出正面L1'=1.9，反面L2'=1.9的赔率，概率与赔率的乘积：
&&&P1 * L1' = P2
* L2' = 50% * 1.9 = 95% & 100%
&&&在这个情况下，投注者和庄家已经不处于平等的位置，这时的赔率可以保证庄家的赢利，其中包含了庄家的必然利润，也就是俗称的“佣金”或“水钱”。这种情况实际上是任何博彩游戏庄家赢利的基本模式，即对于一个投注事件，开出的受注赔率L必须满足：
& 100% （P是该事件出现的概率）
&&&这个公式，理论上使庄家立于不败之地
&&&其实，庄家在此存在着极大的风险。赔率L是庄家定的，但公式中另一个重要元素P，即事件发生的概率，是不能主观臆定的，对于抛硬币游戏来说，这个P是很容易从经验确定，但扩展到其他更复杂的事件，如果对于P的计算出现偏差，庄家就要冒
P*L&100% 赔本的风险！
&&&博彩公司的赔率制定类似保险公司的保费和赔付方案一样，需要依赖严谨的概率计算，他们在这方面做的很专业。具体到足球比赛，对于赛果，他们有一套成熟的数学模型，可以在综合了各种主客观因素的情况下精确地计算出交手两队的临场实力差，并进而演算出比赛各个结果的发生概率，这个概率是前文所提的公平概率，令人叹服的是，通常情况下，这个概率相当接近投注者对赛果的投注比例！
也就是说：在这个时候，博彩公司将我们前文所述的“一是博彩公司自身对比赛判断的概率，二是大众心理投注的概率”，二者有效的融合在了一起。
&&&当然，一个随即引伸出来的问题是，足球比赛具有相当的不确定性，另一方面投注者对于某个赛果的期望可能超出正常的理论计算值，这两个因素的存在，使博彩公司面临另一种潜在风险，而且远甚于前述的概率评估错误的风险。因此博彩公司通常会在公平赔率的基础上，为每个可能结果预留足够多的利润，以平衡这种风险。
&&&事物总有它的两面性。庄家在承担着上述种种风险的同时，也存在着利用这几个风险点攫取暴利的可能。拿抛硬币的例子来说，如果假设由于某种影响因素，使正反面出现的概率不再相等，比如说正面60%，反面40%，而这一概率变化投注者并不知道，最后的投注比例通常还会维持五十五十。而此时站在暗处的庄家在设置接受投注的赔率时可以有两种选择，一是客观地按照游戏结果的概率变化，调整赔率，将正面赔率调低，反面赔率调高，这样仍然可以维持正常佣金收入；另一个冒险的选择是，庄家并不改变原来的赔率，以反面开出时赔本的风险来换取正面开出时的远远超出佣金的暴利。
&&&后一种情况并非天方夜谭，正相反，它出现的频率使人对庄家之于比赛的把握不得不由衷赞叹！
&&&要运用这种冒险求暴利的方式，取决于两个先决条件，一是庄家对于预定赛果的高度把握，二是该赛果的概率高于投注者普遍公认的概率。
&&&因此我们常说—博彩公司的赔率很精确，研究赔率能够很有效的解读比赛—就是这个原因
&&&（三）赔率的概率公式演化
&&&在看完上部分文章后，肯定有朋友会问：“对于赛果，他们有一套成熟的数学模型…”，这个数学模型是怎样的呢？由于博彩公司对于概率公式的严格把控，这个概率运算的具体数学模型是不可能出现在闲家的视野里的，同时即便我们知道这个数学模型，也必定因为种种客观原因（例如对比赛的阅读能力，比赛的状况等）无法运用。因此我们只能根据赔率的形态，去从内部研究赔率的概率公式。这里我要提到一个非常重要的学术课题：LOTA模型。LOTA模型说到底是一种模仿博彩公司概率计算的一种模型，研究LOTA，对研究博彩公司的概率数学模型有极大的益处
（1）游戏的两重性
&&&博彩从本质来说是概率的游戏，博彩结果服从特定概率而呈现随机性
&&&游戏的构成元素中，最核心的是“博项”，也就是“用来博彩的项目”，比如足球比赛、赛马、骰子等等。决定输赢的博项必须具备结果的多重性和随机性两个特点—没有结果的多重性就不能有效分散投注，而缺少随机性的结果最终也会因为容易预测而导致注码集中，两种局面都会摧毁博彩的基础，令博彩业不复存在
&&&博项的两个必要条件客观地让博彩从本质上成为随机性极强的游戏—这一结论永远不会改变。随机性成为所有博彩玩家首先必须面对的现实，也为庄家的生存打下坚实基础，后者通过设置不公平的赔率或规则，在与玩家进行随机事件主宰的博彩游戏时稳占上风
&&&如此说来玩家受制于这种我们称之为“随机困境”的局面，似乎无法赢得这个游戏，除非短暂的、纯粹幸运的情况降临；然而，事物总有两面；“商业化”无孔不入地渗透体育和博彩领域，两个行业发生奇妙的化学作用，正令体育类博彩逐渐偏离传统的轨道：博项的表面随机性被加以利用，而随机性本身的可信度却在动摇；与此同时，庄家在可以承受的风险范围内不时逾越保守的“均布利润”的传统行规，以求利润的最大化。现代博彩业的自我完善和发展将这个游戏从总体导向对庄家更有利的态势，同时不可避免地破坏了庄家的掩护—随机性，概率游戏中开始出现某种确定因素和某些确定时机，博彩开始存在“可预测性”为玩家走出“随机困境”带来一线曙光
&&&（2）捷径抑或必由之路？
&&&还有谁和玩家一样愿意精心研究一场比赛？答案是：庄家
&&&尽管表面上庄家不需要预测比赛的结果，开出盘口和赔率平衡受注即可，然而这里的盘口和赔率绝非毫无章法，其依据仍然是对比赛的预判。基于球队和比赛的数学模型，庄家制定常规情况下最合理的赔率，再根据受注情况适当调节，控制风险和利润的平衡。如果庄家失去这种计算赔率的能力，玩家眼前就会出现这样的局面：不同庄家对同一场比赛的开盘离散度很大，开盘受注后经常大幅度变盘调整。事实情况并非如此，庄家的开盘显然严谨有度，似乎不约而同，标准盘等固定赔率开盘后的稳定性说明其概率计算结果高度吻合实际，没有对比赛的精确把握，这种高度吻合是无法想象的
&&&庄家力求精确开出赔率一方面是出于运营的需要（投注者普遍不愿意选择一个频繁大幅度变盘的公司），也有降低风险的目的（长线最赚钱的赔率应当是最接近赛果概率和实际投注比例的赔率，背离越远，庄家风险越大），庄家不得不将自己对比赛高度分析的成果转化成赔率的形式公开，这是博彩游戏规则下一个有趣的悖论
&&&研究赔率的意义凸显出来。在众多分析、预测比赛的方法中，存在这样一种从作为结果数据的赔率入手，逆向演绎庄家对比赛看法的数学分析方法，由于省却了比赛资料和临场信息收集的工作，排除了比赛基本面和实力面多变因素的干扰，而直接“站在巨人（庄家）肩膀上”来分析比赛，这种方法的确可以视为捷径
&&&仅仅用捷径或许还不足以评价赔率分析方法的意义，上一节提到体育和博彩的异化，竞技体育里越来越多地渗入非竞技因素，职业足球正从一项实力作用下赛果随机的运动演变成时常背离实力和随机性的运动（个中原因殊为复杂，例如商业、政治方面的因素，在此不作讨论），如果完全依赖比赛的基本面资料和消息，而不从往往消息更为灵通的庄家集团获取参照信息的话，博彩玩家将面临信息不对称所带来的巨大风险，在博彩游戏里胜出的机会愈加渺茫
&&&现代体育和博彩业的关系演变可能是一个值得关注和探讨的话题，当你见到英超赛场和队员球衣上的博彩广告时，或许应该进一步思考职业足球和博彩业的商业结合点。在博彩公司大笔赞助球队司空见惯的当代，当越来越多的数据显示某些赛事的赔率和赛果一致反常，某种推测是：利益关联已经成为两个看似不相干行业之间的潜规则。在这种情况下透过庄家唯一公开的赔率信息辨别机会与陷阱，与其说是捷径，倒不如说是随机性遭到破坏的博彩游戏中玩家必须掌握的应对方法
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五、赔率衍生的几种数理模型
&&&上文说到了赔率的基本运算及概率模型进行了探讨，这里主要提供赔率所衍生的几种数理模型：
&&&（一）比赛数据模型的构成
&&&由于赔率的产生，以及与博彩公司营业性质、赢利性质的挂钩，因此更多的专业人士期望通过客观、理性的方法去分析比赛，抛开主观思维影响，以数理模型的方式得到答案；经过专业分析人士的不懈努力，各类比赛逐渐形成多种数据模型，在此我们主要介绍三种最主流的数据分析模型
&&&西方成规模的博彩业已经有了200多年的历史，涌现出了许多建立在严格的数学统计基础上竞技比赛结果的预测方法，根据我们掌握的资料，有三种权威的预测方法目前被广泛地应用于预测足球比赛的胜负平结果，有一些专家甚至声称，欧洲几乎所有博彩公司都在这三种预测方法的基础上建立起数学模型，从而决定本公司在一场足球比赛以前开出怎样的初始赔率；这三种被广泛应用的权威预测方是：
&&&一、埃罗（ELO）预测法；二、进球率比较预测法；三、最近六场战绩比较预测法
A、埃罗预测法：
&&&美国物理学家Aroad
Elo博士创立；Elo预测法的预测回归方程式为：
&&&主场球队取胜的可能性=44．8％+（0.53％乘以两队积分差）
&&&客场球队的获胜可能性=24．5％+（两队积分差乘以0.39％）
&&&这两个回归方式的得出过程如下：
&&&首先，根据数学专家的研究表明，足球比赛中主客场双方实力的发挥似乎有一个“限度”，如果用埃罗预测法中的双方的分之来表示其实力的话，那么当将主场球队的优势设定为其实力的7％，而将客场球队的优势设定为其实力的5％时，应用埃罗预测法所预测的结果与实际比赛结果最为接近；而“限度”即为7％+5％=12％。
1、比赛限度
&&&根据德拉普金和弗西斯的研究结果，如果比赛双方的赛前得分均为100分的话，主场球队的优势为7分，而客场球队的优势为5分，而“限度”为7+5=12分；该12分谁赢“赢家通吃”；而如果两队的比赛出现平局，则两队就各得6分
&&&该方法的具体应用如下（假定两队赛前分值均为100分）：
&&&若主队胜则主队赛后分值调整为105（+100-7+12），而客场球队分值调整为95（=100-5）
&&&若客队胜则客队赛后分值调整为107（=100-5+12），而主场球队分值调整为93（=100-7）
&&&如果比赛以平局告终，则主场球队的赛后分之调整为99（=100-7+6），而客场球队赛后分之调整为101（=100-5+6），而客场球队赛后分值调整为101（=100-5+6）
&&&也就是说，主场球队在赛前的积分超出客场球队越多，主场球队在比赛中取胜的可能性就越大
&&&2、积分差与主队获胜的关系
&&&我们根据线型回归的方式，可得知相关系数（R）显示“积分差”与“主队获胜”二者之间的相关性非常显著，相关系数经运算得出为0．42。也就是说，主场球队取胜的原因，有42％可以用主场球队和客场球队在赛前的积分差来解释。当然，主场球队取胜的原因仍然有58％需要用积分差之外的其他因素来解释。尽管如此，对1，500多场比赛（用统计学的术语来说，就是1500多个样本）进行分析，得出的0．42相关系数无论如何都表明相关性是极其显著的
&&&通过回归方程，还可以找出二者之间具体的数量关系，即y=0．8，其中，x为主客场队之间的积分差，y主场球队取胜的可能性
&&&3、积分差与客队获胜的关系
&&&和上面所说相同，赛前的积分差与客场球队获胜的可能性之间的相关系数（R）为0．45，表明两者之间显著相关。也就是说，客场球队取胜的原因有45％可以用比赛双方的赛前积分差来解释，其回归方程为（y=-0．52）
上述分析表明，如果参赛双方的积分相同，客场球队取胜的可能性为24．5％；如果参赛双方积分不同，那么客场球队的积分比主场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性就增加0．39％；而主场球队的赛前积分比客场球队的积分每高一分，客场球队获胜的可能性即下降0．39％，由此，我们得出了开篇时的两个预测回归方程式
4、积分差与平局之间的关系
&&&埃罗积分能够得出主客胜的关系，那是否能得出平局的关系呢？经过研究，引人注目的是参赛双方的积分差与出现平局的可能性之间没有显著的相关关系，不论采用线性回归的方式，还是采用非线性回归的方式，都无法得出二者的显著相关的结论。线性回归的相关系数（R）为0．048，而采用非线性回归方式相关系数（R）也仅为0．079，从统计学上来说，这样的相关系数是没有意义的；因此，无法判断出积分差与平局出现的可能性之间的关系；虽然这里无法找出出现平局的可能性与参赛球队赛前积分差之间的关系，但这至少告诉我们，平局是随机分布并且和很难预测的
&&&那博彩公司是怎么控制平局赔率所产生的赔付的呢？这个问题将在后文“盈亏指数”做专题研究
&&&5、埃罗概率与赔率模型概率的区别
&&&埃罗数据得出的百分比概率是否就等同于赔率模型概率呢？这里要澄清一点：埃罗概率是一种静态的概率，与赔率模型概率是有显著的不同的。正如前文所说，“主场球队取胜的原因，有42％可以用主场球队和客场球队在赛前的积分差来解释；当然，主场球队取胜的原因仍然有58％需要用积分差之外的其他因素来解释”埃罗概率显然不包含这58%的因素，而博彩公司的赔率模型概率则完全包含了这58%的因素，两者有着本质的区别
&&&但可以通过将埃罗概率与赔率模型概率相互对比引证，来发现博彩公司对某场比赛的看法。这种对比方法，笔者（秦俑）曾专门著有相关文章，有兴趣的朋友可以学习阅读来提升对足球比赛的判断能力
&B、进球率预测法：
&&&在1990年的伦敦国际博彩会议上，大卫&杰克逊和K.R.莫舍斯基提交了一篇名为《比赛中的指数博彩》的论文。在该论文中，他们认为某场赛事的结果是与参赛球队在以往的进球率有关系的，因此可以通过考察参赛球队以往的进球率来预测比赛结果。具体方法如下：
&&&以Ra表示参赛的A队以往的进球率，以Rb表示参赛的B队以往的进球率；则本场赛事的总进球数即可以用Ra+Rb来预测，而两队的胜负则可以用Ra-Rb来预测
&&&杰克逊和莫舍斯基在论文中还以1990年7月在意大利举行的世界杯比赛中英格兰队对爱尔兰队的比赛为例，对他们的理论的应用进行了检验
&&&英格兰队在主要国际赛事中平均进球率为1.29，而爱尔兰队的平均进球率是0.73。应用他们的方法，英格兰队胜爱尔兰队的可能性为0.56(=1.29-0.73),而预测的“总进球数”为2.02(=1.29+0.73)。赛前指数博彩公司开出的英格兰胜的指数为0.85-1.1,总进球数指数为2.1-2.4。因为总进球数指数与应用这一方法所得出的预测结果很相近，所以在这方面下注赢彩机会几乎没有。不过英格兰胜的指数最低为0.85，比起运用杰克逊-莫舍斯基方法得出的预测数字0.56要高出很多，这就意味着卖出这一指数是有利可图的
&&&这场比赛以1-1的平局告终，给卖出英格兰胜指数的下注者带来的利润是0.85X单位赌注。对该场比赛而言，杰克逊和莫舍斯基的预测方法是很准确的，但遗憾的是他们没有进一步给出将该方法运用于其他比赛的例子
&&&该方法的特点是看来很有道理，而且应用也简便；但该方法主要适用于指数博彩，对于我国目前只竞猜“胜、平、负”的方式来说，并不适用。但其用进球率来预测比赛结果的方法，值得我们借鉴
&&&1、平均进球率和球队实力之间的关系
&&&采用平均进球率来对比赛结果进行预测，首先必须回答的一个问题是平均进球率和球队实力之间是否存在一定的关系
&&&如果二者之间并不存在相关关系的话，则根本无法用平均进球率来进行预测
&&&我们认为，积分榜排名在相当程度上代表了球队的实力。表2-1是赛季英超和意甲最后的排名和各队的平均进球率；按照杰克逊和莫舍斯基的定义，平均进球率的计算方法是：平均进球率=某队总进球数/该队比赛场次数；表2-1中各队的平均进球率是该队在赛季的总进球数除以比赛场次数的结果，例如曼联在赛季总进球数为79个，比赛场次数为38场，故其平均进球率为79/38=2.08
我们可以得出结论，平均进球率在一定程度上代表了球队的实力，可以用平均进球率对比赛结果进行预测
2、预测准则
&&&足球比赛结果的预测像对其他任何事情的预测一样，不可能做到完全准确，我们所能做的是努力提高准确率。对于利用平均进球率来预测比赛结果而言，具体应该考虑三个因素
& （1）球队的实力
&&&球队的实力在此是用平均进球率来表示的，因此平均进球率越高，则表明球队实力越强。但对任何一场赛事而言，实力强大的球队并不总能取得比赛的胜利
&&&例如日，英超赛季中曼联客场与查尔顿主场的比赛。曼联的实力显然要超出查尔顿，从实力而论应该是曼联赢，可结果却是双方3：3战平；又如该赛季日曼联主场对考文垂的一场比赛，无论从实力上讲，还是从地利上讲，都应该是曼联取胜，可结果却是曼联以0：1败北
&&&同样的例子屡见不鲜。日，赛季意大利甲级联赛罗马主场对巴里，罗马队即有主场之利，实力又远胜于巴里，从道理上讲应该是罗马队赢，实际比赛结果却是双方以1：1战平
&&&因此，球队实力是决定比赛结果的重要因素，但不是唯一因素
& （2）主客场的影响
&&&主场球队由于得地利之便，取胜的可能性要大于客场球队，任何一个球队的主场胜率都高于其客场取胜率
&（3）其他因素
&&&除实力和主客场因素外，还有许多因素会对比赛结果产生影响，例如球员的竞技状态、伤病情况等；本着上述原则，经过反复检验和调整，对于平均进球率预测法而言，我们发现用下面的规则对英格兰超级联赛和意大利甲级联赛进行预测的结果是准确率最高的
&&&准则1、当参赛双方的平均进球率之差为0.30（不含0.30）以上时平均进球率高的球队胜；
&&&准则2、当参赛双方的平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队的平均进球率高，则主场球队胜；
&&&准则3、当参赛双方平均进球率之差为0.10以上至0.30（含0.30）时，若主场球队平均进球率低于客场球队的平均进球率，则主场球队胜或平
&&&准则4、当参赛双方平均进球率之差为0.10（含0.10）以下时，主场球队胜或平
&&&这四个预测准则既考虑了球队实力，又考虑了主客场因素
&（4）预测准则的应用
&&&我们应用2000/01赛季英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的数据，以前10轮（个别球队为前9轮）比赛各队的平均进球率数据为基础，从第11轮开始对比赛结果进行预测，结果如表2-4和表2-5所示。值得着重指出的是，用平均进球率对比赛结果进行预测时，必须要根据球队上一场比赛中的进球情况对其平均进球率进行调整；调整后的进球率才能作为预测的依据。例如某球队在前10场比赛中共进球15个，则在预测其第11场比赛结果时，所应用的平均进球率是15/10=1.5；若第11场比赛，该队又攻进对手1个球，则在预测其第12场比赛时，其平均进球率就应调整为（15+1）/11=1.45
&&&另外，之所以从第11轮开始进行预测，是因为我们认为各队经过10场比赛之后的平均进球率才能够反映球队的实力，单纯几场比赛的进球情况，不能真实地反映球队实力。当然也有出于资料收集方面的原因。但是，各队的平均进球率是比较稳定的，因此，在赛季的预测中，完全可以在经过调整后应用。另外需要说明的是，由于每场比赛后，各队的平均进球率会发生变化，因此该指标能够动态地反映球队实力
C、六场预测法：
&&&六场预测法是英国的报纸传媒提供给广大彩民的简单的预测方法。英国的报纸每周都会刊登下周足球赛事，并将每个参赛队最近六场的比赛结果以表格的形式刊登出来，按照时间顺序，胜一“W”表示，输一“L”表示，平一“X”表示
&&&该方法进行预测的假设前提是认为在足球比赛中一个球队的某种近期趋势会延续下去。例如，如果主场作战的球队已经连续赢了六场球，即其近期六场比赛的结果为WWWWWW；而客场作战的球队已经连续输了六场球，即其近期六场比赛结果为LLLLLL；则预测结果就是主场球队赢。同样，如果参赛的两个球队在最近的六场比赛中平了四场，例如，最近六场比赛结果为XWXXLX，则极有可能这两个队在即将开始的比赛中也会以平局告终
1、六场预测法的问题及改进
&&&上述六场预测法的理论基础虽然有一定的道理，但在实际应用中却存在以下几个问题：
&&&首先，在实际赛事当中，很难出现两个比赛球队之间恰好是WWWWWW对LLLLLL的情况，在2000/01赛季当中，英超和意甲从第七轮开始的560场比赛中，这种情况一次也未出现过
&&&其次，在应用六场预测法进行预测时，很难找出预测的规则，因此使得其应用受到极大地限制
&&&例如，日，切尔西对米德尔，按照六场预测法，赛前切尔西队的前六场比赛结果是LXLLWW，而米德尔斯堡的前六场比赛结果是LLLXLL，按照六场预测法的理论，这种趋势会持续下去的话，则该场比赛的预测结果是切尔西胜，但实际结果却是米德尔斯堡胜
另外，像日，利物浦对西汉姆，赛前六场两队的比赛戒分别是利物浦为WLWWXX，西汉姆为LWLLXX，即两队在该场比赛之前，均有两场平局，应该预测该场比赛为平局吗？实际结果是利物浦胜
&&&六场预测法的合理之处在于将一个球队的近期表现考虑在内，而其不足之处如上所述，因此有专家对六场预测法进行改进，使得它更便于应用
&&&改进的理论基础是，球队近期的状况和实力，因此可以根据其近期的表现来推测下一场的比赛结果，但足球比赛是两个队之间的竞争，所以判断比赛结果应该将两支球队近期的状况进行综合考虑
&&&据此，改进的具体方法为，将某场赛事之前两支参赛球队的近期六场表现转化为一定的数值，两支球队自的数值代表了其近期状况和实力，而两队之间该数值的“差”即表示了近期表现和实力的差距，进而可以根据该差值来判断比赛的胜负
&&&具体的计算方法为：借用英格兰超级联赛和意大利甲级联赛的积分计算方法，某场赛事之前某球队六场的比赛结果中，每胜一场（即一个W）计为3分，每平一场（即一个X）计为1分，每负一场（即一个L）计为0分。如若某队某场比赛之前的六场全赢，即按照六场预测法为WWWWWW，则该队得分为18分；若为LLLLLL，则计为0分：若是WLXXWW则计为11分。
&&&2、预测准则
&&&六场预测法同样要考虑球队的实力和主客场等因素制；用上述经过改进的六场预测法，对英格兰超级联赛和意大利甲级联赛2000/01赛季从第七轮开始的560多场比赛进行了预测，得出如下预测准则：
&&&准则1当对赛的两队六场积分差为6或6以上时，六场积分高的球队胜；
&&&准则2当对赛的两队六场积分差为5时，若主场球队六场积分高，则主场球队胜；若主场球队六场积分低，则主场球队胜或平
&&&准则3当对赛的两队六场积分差为2～4时，则六场积分高的球队胜
&&&准则4当对赛的两队六场积分差为1或0时，则主场球队胜或平
3、六场预测法的准确率
&&&（1）总体准确率
&&&英格兰超级联赛从第七轮开始共预测321场，其中有182场预测正确，准确率为56．7％
&&&意大利甲级联赛从第七轮开始共预测252场，其中有136场预测正确，准确率为54．0％
&&&（2）各段准确率
&&&英格兰超级联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为42．7％；六场积分差为5时，准确率为70．6％；六场积分差为2～4时，准确率为51．2％；六场积分差为1或0，准确率为77．5％
&&&意大利甲级联赛六场积分差为6或6以上时，准确率为48．1％；六场积分差为5时，准确率为57．1％；六场积分差为2～4时，准确率为41．9％；六场积分差为0或1时，准确率为78．0％。
&&&对于英超而言，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、7、8及10以上时；对于意甲而言，明显低于总体准确率的是六场积分差为2、3、8时
&&&而英超六场积分为2、7、8及10以上的场数占总场数的比例为27．7％；意甲六场积分为2、3、8的场数占总场数的比例为30．9％。也就是馊主意，对于英超而言，可以较准确地预测72．3％的比赛；对于意甲而言，可以较准确地预测69．1％的比赛。因此，六场预测法应用于英超比赛，每一轮的10场赛事中，可以较准确地预测7场；而应用于意甲比赛，每轮9场赛事中，可以较准确地预测6场。
&&&（二）比赛数据模型的局限性
&&&综合运用上述三种权威的方法，加上读者的个人心得，辅之对赔率变动的关注和比较，以及球队心理（比如保级球队往往急于摆脱困境，中游球队容易不思进取等等），加上及时掌握比赛当天的天气情况，投注足彩，你是否已胸有成竹？
&&&从统计学的观点来看，运用这些数学模型来预测足彩并做出响应的投注决定，虽然不能保证你每次都可以中奖，但你可以做出成本最新（用最少的资金购买彩票）、中奖概率最大的投注组合
&&&前文所阐述的这三种模型，都是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿博彩公司通过模型得出赔率的过程，与博彩公司所开出的赔率自身并无直接联系。但我们可以发现，博彩公司的赔率模型，从理论上而言，也是基于这三个客观数据模型而建立的，发现其共通之处，自然对我们了解比赛的进程，得出比赛赛果大有裨益
&&&但是我们也应该看到，上述三种数据模型，其局限性也是相当明显的。例如上文中的第三种方法——六场预测法，由于主要依赖积分这一原始数据，未免过于简单
第一种方法ELO采用回归方程的手段力求精确，但依然使用了积分——这种不够精确的原始数据，况且实际检验一下就知道，这个方法得出的结果，和博彩公司赔率反映的赛果概率，偏差比较大
&&&第二种方法同样显得粗糙，一种类似于统计规律的结论，很难想象能够应对复杂的、有着众多因素影响的足球比赛
&&&三种方法的最大共同点，是试图用简洁的公式直接找到胜负的答案，因而不可避免地简单规定球队实力，并在这种实力和赛果之间建立了固定联系，本质上讲，是一种实力决定论。也就是说，三种数据模型，在很大程度上受限于足球比赛的随机性和不确定性
&&&可以武断地说，试图在实力和赛果之间建立简单的对应关系，对预测模型建立者来说，是一种方向性错误。足球并不总是靠实力说话。即使在实力完全决定赛果的理想情况下，赛果也服从某种概率分布，这是足球比赛固有的随机性决定的。当然任何时候，实力都是赛果分析过程中用到的核心因素，在解决如何运用实力因素之前，更重要的是建立可以度量的精确的实力值模型。而这正是博彩公司建立的赔率概率模型的目标
&&&那么博彩公司对上述三类模型的改进在哪些方面呢？简单说，最重要的主要有两大方面
&&&1、我们知道博彩公司有“走地”这一项投注。而初级的操盘手，往往是通过操作滚球开始积累操作盘口的经验的。这一点无疑告诉了我们，比赛过程才是最重要的，具体到类别，则包括有：
&&&足球：（1）控球时间；（2）传球次数；（3）射门次数，含射正次数——即有效射门次数；（4）攻过对方半场次数；（4）进球数；（5）失球数；（6）进球成功率——即多少次射门有一个进球，代表攻击质量；（7）失球率——即多少次射门丢一个球，代表防守质量；（8）对方半场控球时间；（9）本方半场控球时间；（10）更多其他类别
&&&篮球：（1）投篮命中率；（2）三分命中率；（3）篮板数；（4）助攻数；（5）抢断数；（6）失误次数；（7）总得分；（8）总失分；（9）核心球员表现（得分、篮板、命中率等）；（10）更多其他类别
&&&一旦了解了上述资料后，相信即使不是操盘手的你，也会对比赛有很深刻的判断力。这就是博彩公司建模的重要改进部分
&&&2、忽略比赛的胜负和积分的作用，将重心放在攻防能力上；众所周知，虽然球队实力强并不代表球队一定赢球，但球队实力是衡量一场比赛胜负的核心部分。而球队实力的体现，并不是某一场或者某一段时间内的表现所决定的
&&&例如切尔西联赛三连平，我们不能说他的实力变差了；而曼城客场三连胜，我们也不能说他的实力变强了。对于博彩公司而言，比赛的胜负并不重要，重要的是比赛的过程，那么一个赛季的比赛，实际上可以看成一场由无数个90分钟组成的超长时间的比赛，那么这场“比赛”中的总进球数（进球率）和总失球数（失球率），才是衡量一个球队实力的根本因素。单纯看积分，国际足联将2分制改为3分制无疑就将对数据模型起到根本性影响，而实质上这并没有影响到球队的实力和比赛的胜负关系
&&&庄家对数据模型的改进之处，就在于将比赛的胜负和积分的作用进行弱化，而将球队的攻防能力进行了强化
&&&综上所述，我们可以得出，庄家对于概率模型的研究深度，是普通闲家无法企及的，我们通常看到的赔率，只是庄家表面化的一面，而真正藏匿在博彩公司内心深处的东西，就需要我们不断的挖掘了；请读者扪心自问一下，当大型卖场全场搞特价，买300送300大促销时，大家是否都有去抢购的冲动，而一旦购买之后，才发现其实上了卖场的当，其实博彩公司的赔率，也是这个道理
coldstar 发表于
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六、赔率的盈利模式
&&&在此之前我一直没有提及赔率的分析方法，而是从赔率和博彩公司内部去挖掘、探索赔率的生成方式、作用、意义、盈利方式、算法等基础环节，其目的是希望大家跳出赔率所带来的数字陷阱，从赔率的表面化回归到赔率的盈利方式以及博彩公司的内在盈利，使大家以商品的视角出发来看待赔率
&&&我认为，从博彩公司赢利的角度去分析赔率，才是赔率分析最正确的方法；因为无论是我们以后将要提及的赔率对比还是赔率离散度、赔率走势，其原理也是从博彩公司的赢利角度出发的。从下面开始，我们将深入的接触到赔率，以及赔率的盈利模式
&&&（一）从比赛数据模型，到赔率盈利的数理模型
&&&在第四部分为大家剖析了目前最主流的三类比赛数据模型。但正如我们在前文所提到的一样，比赛数据模型由于“是从比赛本身的角度来探讨赛果，也可以说是一种模仿博彩公司通过模型得出赔率的过程，与博彩公司所开出的赔率自身并无直接联系”，加之其运算较为繁琐，因此闲家要想通过比赛数据模型来实现赢利，无疑是非常费力的事，同时还不能保证得到理想的利润，毕竟与赔率看好的方向相似，多数处于低赔区
&&&为了获得更多的赢利，并且使自己对比赛的分析更加简化和精确，不少闲家开始从比赛数据模型向赔率盈利化数理模型转化。由此诞生了多种关于赔率盈利方面的优秀数理模型。这些数理模型，不仅对于我们分析比赛起到了重要的参考，更则加深了闲家对于博彩公司的认识，也对足彩分析提供了必要的帮助。目前活跃在彩票界的，关于赔率盈利方面的数理模型主要有以下三类：
A、凯利指数
&&&凯利公式是John
Kelly于1956年提出的，凯利在协助规划电子位元流量设计时，对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式—凯利公式。这个公式属于概率学关于预测方面的一个分支，原数学模型极为复杂，同时，由于博彩中的冷门也是较小概率发生事件，于是凯利值的概念也引入到博彩业中。在此后的时间里，凯利公式因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏21点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫；依照这个公式，其计算出来的结果称为凯利值。在足球博彩方面，其应用主要以欧洲赔率为基础，可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额，以实现盈利
&&&通过凯利指数的原理，我们可以了解到凯利其实质亦是来自于概率学；而博彩公司的赔率生成同样来自于概率学；这种异曲同工造就了凯利指数对博彩准确度的大幅度提高
&&&凯利方程式为：K=W-(1-W)/R（K=投资的最佳资本比例；W=投资获利的平均机率；R=成功获利比）；凯利方程式为最重要的作用是“使我们清楚的核算出项目的最佳投资盈利”
&&&这个方程式演化到足球赛场，与博彩公司的赔率相互搭配，就形成了凯利指数
凯利公式的基本公式：
b=---(基础方程)
p = 胜率（the probability of collecting the bet. (0o = 含本金的赔率（the
gross payoff (a multiple of stake) in case you win.
b = 最佳投注额比例（gives the fraction of your current bankroll that should
be wagered on that specific bet.）
也可以演变为另一种解释（引用Ed Seykota 的风险管理文章中的描述）
The Kelly Formula
K = W - (1-W)/R ---(个人因素方程)
K = 下一筆交易佔資本比例
W = 歷史勝率
R = 報酬 （放到足彩上，就是赔率减去1）
精明的凯莉方程式：
opt=---(精明方程)
上式具体含义如下：
opt = 最佳投注额（Optimized Stake Size）
b = 可支配的总投注额（Current bankroll）
o = 小数形式的赔率（Odds available in decimal format）
e = 取胜预期或者说预计胜率（Estimated probability）
精明方程实际是基础方程演变而来，是相对而言最可靠的，如果按照这个方程并且自身平均胜率高于赔率反映胜率就可以稳定的达到平均每次投注有6%的预期利润，不过要注意以下几个方面：
&&&1、赔率低于等于1.5的情况下，即便胜率很高，最终也是要亏钱的
&&&2、赔率在1.5-2.1之间，属于灰色区域，在这个区域间，应当谨慎投注
&&&3、赔率高于2.1的情况下，属于凯利方程理想应用区域
&&&4、根据个人因素方程，第2、第3两种情况中，影响最佳投注比例的是赔率的大小，所以选择的赔率必须至少高于或者等于公平赔率
&&&5、同样根据个人因素方程，任何时候最佳投注比例都是小于公平赔率所反映的胜率百分比的，这就奉劝大家任何时候不要考虑半仓或者额外加注
&&&6、p的计算不是你个人的胜率，而是公平赔率所反映的胜率百分比，这样最符合凯利方程的原理，在选择的赔率高于公平赔率时，w不动，r增加，凯利方程正好鼓励加大投资
&最后不得不说本文中的公平赔率问题，目前存在有三种换算方法，一种是选择整个市场均衡态的情况下理想的赔率体系，一种是按照独立球队分析模型（涉及埃罗/松泊等方法的运用）做出的赔率体系，一种是简单选择市场平均赔率（最好加以标准偏差分析方法进行调整），这三种方法各有利弊，一般采用的是第一种和第三种
&&&然而单就方程式而言，未免过于深奥，因此对上述内容我们大可只作了解。但我们却必须清楚知道博彩公司的赢利是怎么构成的，其与凯利指数有何联系？
&&&博彩公司的赢利来自两个方面：一是佣金收入，另一个是赔付顺差收入；如果发生赔付逆差博彩公司就有可能赔钱；其实这和一般的商品交易是一回事。商品交易交易总值的计算有一个公式：
&&&交易价格&交易数量﹦交易总值，
&&&在博彩业中，如果说赔率是交易价格的话，那么玩家对胜、平、负三个结果的投注量就是交易量。我们如果能知道博彩公司在这个赛果中的交易量，我们也就能计算出它的交易值了，而其交易量是绝对保密的，同时由于每个结果的投注量都很大，也不便于比较。就把交易总量设为1，只要知道各个结果的投注比例就行了，其实分布比例对庄家而言也是绝对的商业机密；这也无关紧要，我们可以借助相关的数据来进行估算，在这里，凯利值就有交易值的含义了
&&&对于足彩而言由于有胜、平、负三个结果，那么凯利值就为：
&&&主胜赔率&主胜彩金%=庄家应付主胜彩金%
&&&平局赔率&平局彩金%=庄家应付平局彩金%
&&&主负赔率&主负彩金%=庄家应付主负彩金%
&&&在这里主胜彩金%+平局彩金%+主负彩金%=1，也就是庄家受注的彩金总量为1
&&&由庄家应付主胜彩金%、庄家应付平局彩金%、庄家应付主负彩金%，又组成了三个小数，那么这一组小数被称为凯利值
&&&计算凯利值的意义是什么呢？
&&&1.我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现
&&&2.我们知道庄家受注的彩金总量为1，那么凯利值＞1结果不容易出来（庄家赔率开高，强队强行胜出；庄家另有开赔意图除外），凯利值≦1的结果可能出来
&&&3.庄家盈利的基本方法是通过对比赛的预测保持赔付平衡后能收取到法律允许的佣金；现时欧洲的赔付率为0.89—0.92，那么低于或等于此标准的凯利值结果庄家都可以接受
&&&4.庄家还有第二个收益来源就是赔付顺差，那么凯利值最低的结果就最有可能打出来
&&&凯利值对足球赛事预测的重要意义就在于此
凯利值的计算与赔率密切相关，可以说是和赔率与之俱来的数据信息之一（这里计算出的凯利值实际上就是理论上的赔付包容率，是庄家开赔时预计好了的，是我们进行数据分析判断的参考），赔率是一项伟大的发明由此可见一斑
&&&注意凯利值也有广义和狭义两种概念：狭义凯利值对足彩分析才有参考意义，而广义的凯利值，如庄家计算后公布的凯利值只是表达庄家对各种比赛结果的期望值，并不构成玩家的实际行为，并不具有多大的参考价值
&&&实际例子，足彩04037期阿森纳VS西布朗：
&&&周末欧洲平均赔率 1.18
5.81 15.39
&&&周末欧洲投注比例 0.81
&&&凯利值计算分别是 0.96
&&&因为本组赔率的水线（S）=1.084，庄家预计的赔付包容率为0.923，周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923，打出1、0对庄家有利，庄家开赔率时就预计到了这种情况，因此投注1、0，结果双方1：1战平
&&&B、盈亏指数
&&&说完凯利指数，我们明白了其意义在于研究博彩公司在一场比赛赔付方面的盈亏情况，但凯利指数对于博彩公司盈利情况的反馈还是比较侧面的，为此我们提出另一个公式：盈亏指数
&&&盈亏指数同凯利指数一样，也是通过对比赛胜、平、负投注比例的分析，实现对博彩公司的赢利分析，从而预判出某场比赛最终的赛果；而与凯利指数不同的是，盈亏指数对于博彩公司盈利情况的反馈更为直接，换言之，计算盈亏指数的公式，实质上就是博彩公司的帐目计算公式，当然以此来计算博彩公司的盈亏情况，其结果自然更为精准。当然相比凯利指数，盈亏的后市预判性还是有明显不足的，因此我们一直强调要用盈亏指数与凯利指数相互协调、结合的方法来判断比赛
&&&强调一点：通过实际的盈亏运算及分析，我们可以发现很多比赛，庄家往往给出的是两项盈利项，只能排除掉一个结果。之所以会出现这种情况，是与博彩公司对比赛的判断力相关联的。正如我们前文所说的那样，即便运用“埃罗预测法”、“进球率法”、“六场积分法”等多种数据模型，依然难以对某些比赛平局的概率得出精准的判断，这就迫使博彩公司调整赔率，以期实现两个赛果同时盈利的目的，这就是为什么无论通过凯利指数，还是通过盈亏指数，都只能判断出某些比赛存在两个盈利项的原因
和凯利指数一样，盈亏指数的计算也需要一组参数，那就是“投注比例”，盈亏指数的计算公式是效法博彩公司的财务收支计算而得出的，其具体公式是：
&&&盈亏指数=90-投注比例*赔率
&&&其中：90是平均返还率，一般主流博彩公司的返还率都是90%左右浮动
上述公式是盈亏的基础公式，类似于凯利的原始公式。根据盈亏指数的运算，我们对比凯利指数的公式可知，二者在大方向上是相辅相成的
&&&那么盈亏指数是如何运用的呢？
以200343期第13场，米德尔vs曼联为例。本场比赛胜平负赔率依次为4.71 3.28 1.63网友投注比例分别为：23.77%
59.68%，比赛结果为0(曼联赢)。如果投注足彩的资金用来赌外围，那么，每受注100元，博彩公司需赔付：59.681.63=97.28元，盈亏指数为90-97.28=-7.28。也就是说，考虑到运营成本等因素，博彩公司在这场比赛上每受注100元会出现7.28元的亏损
&&&由此我们可以看出，无论通过凯利计算，还是通过盈亏计算，某些比赛，即便强队方胜率很高，庄家最终也是要亏钱的。对于强队所出现的博彩公司亏钱的情况，我们可以通过赔率的变化来规避，同时只要盈亏不出现较大亏损局面，这个正路结果也是很容易打出的
&&&但既然强队的比赛打出正路赛果要亏损，那盈亏指数对我们还具有什么指导意义呢？这里我们要引入盈亏的衍生公式（从未面市过的内容哦！）
&&&盈亏指数的衍生公式是：
&&&（100-投注比例）*0.9—(赔率-1)*投注比例
&&&其得出的过程如下：
&&&假定某场比赛的投注总额为X，根据经典的庄家不参赌原则，假定赛果的投注比例为Y（不含百分号）。则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则庄家总盈利为（100-Y）X
而这部分盈利里，包含了庄家所应得的水钱，按普遍的90%返还率（也可按85%）计算，则庄家的赔付顺差收益为：0.9（100-Y）X
&&&同理，这部分盈利，要用来填补赛出赛果部分投注额的亏损；而根据赛果的投注比例Y，除去赔率所含本金，则有该部分赔付返还为：X（赔率-1）Y
&&&由于赔率中已包含手续费，因此返还那部分盈利是不能乘以0.9（或0.85）的，即闲家只按照赔率的大小收取盈利，不再缴纳任何手续费；假定赔率为1.25，投注100元，盈利就理所当然应该是25元
&&&由此，庄家的盈亏为：0.9（100-Y）X—X(赔率-1)Y
&&&假定X=1，则公式演变为：（100-投注比例）*0.9-(赔率-1)*投注比例。这个公式所得的结果，就是庄家的盈亏结果（水钱除外）
&&&换位思考：假定投注总额为X，而博彩公司一开始就把水钱完全拿走，则剩余投注总额为0.9X（返还率90%的情况下），而正常赛果的投注比例为Y（不含百分号），则未赛出结果的投注比例为（100-Y），则博彩公司总盈利为：0.9（100-Y）X，而正常赛果的投注额为：0.9XY（不含水钱），这部分投注额理应获得赔率的赔付，则赔率的赔付为：（赔率-1），由于赔率里已经含有了0.9的水钱，因此我们必须再除以0.9，由此同样能得到上述公式
&&&盈亏的衍生公式可以知道博彩公司对于某场比赛的盈利情况，举个例子：
&&&07003期足彩，纽卡斯
2-2 西汉姆，立博赔率1.72 3.20 4.33，官方投注比例58.75 22.93
18.32。根据公式我们可以得出：
&&&主胜盈亏为：-5
&&&平局盈亏为：19
&&&客胜盈亏为：13
&&&很显然，我们可以知道，庄家并不看好主队胜出，最优选项是平局
&&&相信运用盈亏指数，会对足彩分析产生极大的帮助
& &C、赔率差
&&&赔率差是和凯利、盈亏完全不同的一个概念；赔率差应分为两类：
&&&第1：公司内部标准赔率以及受注赔率之间的赔率差
&&&第2：大众心理投注比例反算赔率与公司赔率之间的赔率差
&&&1、标准赔率和标准赔率差
&&&这是国内某份著名的足彩类报纸上常常运用的一个数据模型，对于这份著名博彩报上所提出的赔率标准差，我们在此只做引导，不做详细探究
&&&标准赔率究竟是什么呢？
&&&A、标准赔率主要是根据博彩公司的利润指数、风险指数等相关数据换算得来，通过标准赔率和博彩公司开出的赔率比较可以发现赔率中的异常
&&&B、欧洲博彩公司在开赔率时，一般习惯遵循凯利指数，凯利指数是凯利在博彩中为达到资金合理运用而形成的一个系统，其指数更多的可以在最小的风险范围内达到最大范围的效益，因此欧洲博彩公司在经过实战验证后逐渐采用凯利指数来衡量博彩风险，从而得出比赛的赔率；实战中的运用：
&&&朴茨茅VS阿森纳
澳门标准：6.30 3.60 1.50 标准赔率：6.30 3.88 1.46 结果：0－1
&&&尤&&文VSAC米兰
澳门标准：2.00 3.00 3.70 标准赔率：2.00 2.92 3.83 结果：0－0
&&&布莱克VS埃弗顿
澳门标准：2.55 3.20 2.50 标准赔率：2.55 2.72 2.90 结果：0－0
&&&博尔顿VS曼&&城
澳门标准：1.90 3.20 3.80 标准赔率：1.90 3.01 4.11 结果：0－1
&&&佛罗伦VS切&&沃
澳门标准：1.80 3.10 3.80 标准赔率：1.80 3.12 4.45 结果：2－0
&&&上面皆为真实摘录数据；不难发现，标准赔率对于判断足球赛事的首选效果较佳。虽然这个模型仍旧存在误差，不过在更多时候都能够为我们判断比赛提供方向。相比单纯的看赔率，标准赔率的出现使得我们对赔率的研究上更加深入。
&&&什么是标准赔率差？答：是标准赔率与受注赔率的差值；标准赔率差分为两个时段进行分析
&&&第一个时段：受注时段，即标准赔率与受注初赔的差值；该赔率差代表的是庄家的态度
&&&第二个时段，终盘时段，即标准赔率与临场赔率的差值；该赔率差代表的是比赛的热度
有了这两个数据，我们能发现，以前肤浅的赔率分析所不能体现的内涵在这组数据中得以呈现；举例：
&&&纽卡斯VS利物浦，周中数据-11
-9 3，周末数据-11 9
-3，这组数据中，负值代表标准赔率比受注赔率低的选项，正值代表标准赔率比受注赔率高的选项。显然，标准赔率作为庄家提供的内部赔率，其参考价值远大于受注赔率，则其更低的选项更易打出
&&&从周中数据来看，显然庄家并不看好利物获胜，到周末时，利物客胜变为负值，而平位大幅调高，代表利物客胜受注大热，而由于两队历史交锋基本为胜负格局，因此平位接受投注量过少，庄家调高平赔意在吸引投注。唯一不变的是主胜项，因此，本场首选为3。比赛结果2：1，主队获胜爆冷
&&&标准赔率是从什么地方得出的，我只能说，这是庄家的内部赔率，平常人是无法得到的，需要通过一定的途径和渠道才能得到；以前新浪网曾提供威廉的内部标准赔率，现在也没提供了；而目前网络和报纸上流行的标准赔率差，一般是通过澳门标准赔率计算出来的，参考价值也比较大
2、赔率赔付差
&&&前文我们已经点明了，赔率差的第二种形态是：由大众心理投注比例反算赔率来比较博彩公司赔率得出的赔率差，准确说，应称为“赔率赔付差”。正如我们在前文所提的那样，“赔率包涵了两方面的概率：一是博彩公司自身对比赛判断的概率；二是大众心理投注的概率；当这两个概率出现偏差时，博彩公司能够得到较大数额的盈利”
&&&那么在这种情况下，假设我们知道了大众心理投注的概率，然后通过赔率的整体概率排除掉大众心理投注的概率，是否就能得出博彩公司自身对比赛判断的概率了呢？赔率赔付差就是依据这点而得出的公式；赔率赔付差的公式导出过程如下：
&&&假定某场比赛的投注比例为：80%
16% 4%，则根据赔率运算公式：a&b=c，可得100%返还（未含手续费）的赔率为：1.25 6.25 25
&&&再根据公式：c-c&10%=d，折算出投注赔率为：1.125
5.625 22.5
&&&这时取博彩公司赔率为赔率差基本项，则根据公式=（实际赔率-投注赔率）*100即可得出结果
&&&从上述赔率差公式导出过程来看，在这个案例中，表面上，当主胜投注比例达到80%时，主胜赔率必须低于1.125才能赚钱；而实际上我们计算博彩公司的盈亏，可以发现，假定总投注额为100，博彩公司在主胜项上的损失为：10，而其在平局项和客胜项的盈利为：20，收支是不平衡的；那么剩余的那10是什么呢？那么假设我们给的主胜赔率为1.25（不含手续费），则庄家应赔付1.25*80%=20，这个时候，收支是平衡的；
&&&也就是说，庄家为了弥补损失，多数时候会选择将水钱补给到这种大热倒灶的选项，来维持收支的平衡。那么换言之，主胜投注比例达到80%的选项，如果庄家要保证收支平衡，只需折算出这个选项的胜率为72%（按赔率反算胜率）就成
那么这个时候我们就可以通过赔率的赔付差，来观察博彩公司的态度。同时根据赔率与我们算出的比例的差异来进行分析，从而得出比赛结论；所以，赔率赔付差的基本公式是：由投注比例反算得出投注赔率，根据投注赔率与实际赔率的差值来确定比赛的赛果
&&&其公式=（实际赔率-投注赔率）*100
&&&举例：第07005期：亚特兰1：1卡坦尼
&&&官方数据：70.14
22.73 7.13
&&&根据赔率差反算得——其投注赔率为：1.28
&&&而实际赔率为：1.72
&&&得出赔率差为：44 -66
&&&显然，这个数据中，即使主胜以100%的赔付来运作，打出3，庄家也是要亏钱的，因此排除3，而根据赔率的搭配比较，平局为最优选项，因此本场首选1
coldstar 发表于
（二）赔率的其他盈利模型—必发指数
&&&在说完上述几类模型后，我们还要探讨几类常见的模型，例如著名的“必发指数”
&&&A、必发指数的基本介绍
&&&著名球赛分析家Paul
Kulhavy名言：足球博彩并不只是有关统计数据和球队新闻消息，博彩组合的其中一环是要知道球赛的热钱去了那里
&&&胜负彩源于欧洲博彩的标准盘，即竞猜球赛的90分钟连补时的法定时间内胜平负赛果。进球彩则和俗称波胆的正确比分玩法雷同，而酝酿已久的单场彩更会揉合更多西方博彩玩法。以上看盘分析球赛的理论当可应用在足彩上
&&&为什么要看必发交易数据？最简单的理由是世界上具规模的博彩服务提供者里，只有必发是公开交易数据的。俗称庄家的传统博彩公司，运作方式原则上是与客户(即投注者)对赌，实质上是透过不同投注者投在不同相对选项的注码进行对冲赚取赔率上的差额利润。由于庄家与客户的关系基本上是对立的，投注者赢庄家便要赔本，因此庄家不可能公开它的交易数据协助客户赢钱；为何必发肯公开数据呢？
&&&必发并不是庄家而是博彩交易所；它本身不受注，只担任中介角色；必发只从中抽取赢方的小比率佣金作为利润；即每项交易谁赢谁输都不影响必发的业务，因此它不介意公开详细交易资料
&&&交易所并非必发一家，为什么要选择必发？它是全世界最大的博彩交易所，每周成交量愈七亿港元；在英国，必发的交易量己占去整个市场的近九成，可说是垄断的局面。必发在英国以外的市场发展亦十分活跃，近一年来它已取得在马尔他和奥地利经营的牌照，并陆续向世界其它主要市场扩展，真正国际化的博彩交易所，可说只此一家；必发在2003年获得英国商界最高荣誉的英女皇杰出企业奖，这奖项是由英国政府评核，并以皇室之名颁发，足见必发的成就和地位
&&&另外必发能12000宗交易/分钟，即200宗/秒；它的行情变化绝对具代表性
&&&有人以为博彩公司的赔率是反映其对赛果的判断，庄家判决会输的一方便提供高水位吸引买家以达到赢利目标。若能理解具规模的博彩公司是以对冲客户赌注赚取水位差额赢利，便会知道这想法不尽正确。博彩公司的赔率是要平衡赌注，少人买的一方它便要提升赔率吸引注码以对冲受了热门一方的赌注。当然，这样亦可以推敲其交易状况，但总不及从必发市场上已成交甚至是已挂牌还未成交的注码及赔率般准确了解行情
&&&怎样看必发的行情数据？必发除了提供大家熟悉的标准盘、亚洲盘、大小球等，还有可以在同一场球多达二十多种不同的玩法，不过就算玩法不同，提供的数据类别都大同小异。最重要看的当然是已经成交的金额和赔率，直接反映那一方是热门和究竟热卖到那一地步。已挂牌而未成交的数据也有很大的参考作用，这可让您了解买家与卖家(即庄家)的心态，理论上这两方是对立的
&&&有几点是值得留意的：
买家和卖家双方同意交易才能有成交，因此成交量是代表市场上买家与卖家双方已经投入的资金，而不是单方面的
挂牌数据由于是未成交的，故分为买家和卖家两方。买家挂出来的是要求下注，亦即是现场可以供卖家受注的订单；相反卖家挂出来的便是要求受注，或可供买定下注的订单。须注意的是必发客户众多，无论是买家或卖家都有很多人有不同的要求，故同一时间会有许多设于不同赔率水位的定单，当中最有机会成交的自然是要求最低赔率的买家订单或最高赔率的卖家订单。所以看挂牌量亦应以看最佳水位的可买和可卖较为准确
由于任何人都可以在必发买或卖，不少高明的玩家会以投资赚水位差价的手法博取利润，即在低水位卖而在高水位买。例如同一位玩家可以在一个标准盘的主胜于2.0的水位下注，到下调至1.8的水位便伺机受注相同的注码，赛果是主队胜出他便赚了20%，否则两项交易对冲掉是没输没赢。因此大家看到的成交量有一部份是已经过对冲掉的
必发每天都提供很多赛中交易市场，即俗称的滚球盘或走地盘。有别于传统博彩公司会在完场前一段时间便会封盘，必发的滚球盘是开到完场的。因此大家看盘时要留意开赛时间，开赛后仍在滚动的交易数据便是滚球盘的行情，而滚球盘的变化很大程度上是与球赛的发展挂钩
必发的赔率平均比其它传统博彩公司高出20%，若要比较必发和其它公司的赔率，便要把这差异计算在内
&&&为了更清楚让大家了解行情状况，本版指供了两项指数。成交比例是简单的计算主平负三个选项相对总成交额各自所占的比例，这是没有计算赔率因素的，换言之是代表了买家的单方面投入。而成交指数是同时考虑成交额和相应成交赔率运算出来的，它同时代表了买家和卖家的双方面投入。两项指数都以百分比的形式显示，不同的是成交指数计算了赔率的因素，而愈热卖的选项相对赔率便愈低，因此冷门与热门之间的数值差距会比只算成交比例幅度小，也比较客观
无论是个别看单项的赔率或成交量，或看我们综合出来的指数，这些数据都只显示谁是热门、谁是冷门，以及冷热程度，作为预测球赛赛果的一种分析工具和参考指标。然而，它不能直接与赛果挂钩，热门落败冷门胜出是常有的事。要提高胜算，便要仔细研究每支球队的历史往绩，与现场纪录比较分析，找出当中的异同再作判决。例如一支表现稳定的球队，热胜冷负的机率自然较高；也有一些球队是经常出现冷门赛果。再者便是看数据走势，从不寻常变化中透视玄机
&&&B、必发指数与凯利值的联系
&&&必发指数和传统欧赔体系的赔付率与期望回报率是相互结合的
&&&首先我们仍需要把期望回报公式（凯利指数公式）完整列出如下：
&&&1）参数A：平均可能性（AP，主胜平负平均概率分别表示为APH，APD，APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值
&&&2）参数B：赔率（主胜平负分别表示为OH，OD，OA）
&&&3）参数C：期望回报率（凯利值）（主胜平负凯利值分别表示为EH，ED，EA）
&&&EH=OH*APH；ED=OD*APD；EA=OA*APA
&&&4）参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH，PD，PA）
&&&PH=1.0/OH*R；PD=1.0/OD*R；PA=1.0/OA*R
&&&5）参数E：返还率R=1.0（1.0/OH+1.0/OD+1.0/OA）
&&&我们引用日意甲梅西纳VS卡利亚里的数据进行分析：
&&&SINGBET 2.00
2.90 3.90&&0.85 0.92
&博 2.10 2.80
3.50&&0.89 0.89
& （第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位表示凯利值，最后一列数字代表欧赔返还率）
&&&首先假定市场上仅有SINGBET，那市场平均概率就是它自己的概率，主胜凯利值计算如下：
&&&EH=OH*APH=OH*PH=OH*（1.0/OH）*R=R
即这时凯利值=其返还率；若市场增加立博看看发生什么？这时APH等于两家公司的PH除以2，即：
&&&APH=（45+43）/2=44.0%
APD=（31+32）/2=31.5% APA=（23+26）/2=24.5%
&&&SINGBET凯利值：EH=2.0*44.0%=0.8800
ED=2.9*31.5%=0.9135 EA=3.9*24.5%=0.9555
&博凯利值：EH=2.1*44.0%=0.9200 ED=2.8*31.5%=0.8820
EA=3.5*24.5%=0.8580
&&&两家公司经过“市场”调和，其各自的ED值同时高度接近其各自的R值，而其EH和EA则开始出现离散。利用凯利值预测赛果的完美状态就是，当某公司的某一赛果的凯利值高度接近其返还率时，其赛果则为该公司在该市场中预计最可能发生的实际赛果。以该场比赛最终战成2：2的赛果而言，这两家公司分别对赛果的把握显得极其精准。事实上，如果我们在这个数据模型里面继续添加其他同样具有代表性的亚盘主流公司和欧盘主流公司，计算出来的“市场”调和后的凯利值，其各自的ED值最接近其各自的R值，从而构成完美的凯利模型
&&&我们回头看必发指数这场比赛的成交和变化过程。在比赛当日，主胜于赛日凌晨开始出现防御性集中，卖方上行推高价往2.40以上，买方未发力抵抗。客胜同时出现买方重要筹码，向下冲击卖方防御，卖方接货力度并不坚决，3.80防线随时可被买方突破。平局低往3.00不断纠缠，买卖双方势均力敌。目前格局，客军逐渐向不败方向发展。必指最后以44-17-39的指数结构收盘，该指数结构区间主队仅有两次平局，客军录得3平的记录。赔率则以2.54-2.92-3.70收盘，全程变化清楚显示主胜被抛售，平局不断下压，客胜高位有买单下压的走势。必指成交赔率走势与前面我们讨论的主流公司市场的凯利值分析呈现高度一致状态，必发成交用动态过程清晰印证传统主流庄家对比赛结果的高度把握
（三）数据模型的补充
&&&1、再补充介绍两种模型：双八平测、实力累积
&&&A、双八平测
&&&“双八预测平局法”是英国人设计出来的，它必须要在联赛的后期才能使用。在具体工作中，我们需要找到以下3组数字：
&&&一、主队过去8主场比赛中平局场数
+ 客队过去8客场比赛中平局场数 = A
&&&二、主队过去8主场比赛未进球场数
+ 客队过去8客场比赛未进球场数 = B
&&&三、主队过去8主场比赛分胜负场数
+ 客队过去8客场中分出胜负场数 = C
&&&然后，我们将B+C-A，结果如果超过10，则出现平局的可能性就较小
&&&B、实力累积法
&&&即各球队从起始分100计算起，将比赛胜平负不同结果带给球队实力分值的消长进行了统计归纳，计算一下对阵双方的实力差，即可较为准确地从实力法统计表中找到相应的比赛结果；计算方法如下：
&&&1）当主队获胜时，主队赛分值应调整为：原主队实力分值+（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&5/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值-（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&5/12
&&&2）当客队获胜时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&7/12
客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）&7/12。
&&&3）当两队出现平局时，主队赛后分值应调整为：原主队实力分值-（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）/12。客队赛后分值应调整为：原客队实力分值+（原主队实力分值&7%+原客队实力分值&5%）/12
&&&若要获得两球队的实力差值，我们可以通过这样的公式来进行计算：两球队的实力差值=主队实力分值&（1+7%）-客队实力分值&（1+5%）
&&&例如意甲第17轮莱切VS
AC米兰，莱切原实力分值为85.09，AC米兰原实力分值为127.18，两队的实力差值=85.09&（1+7%）-127.18（1+5%）≈-42.49
&&&莱切0：1负于AC后，莱切赛后分值应调整为：85.09-（85.09&7%+127.18&5%）&7/12≈134.36
通过长期的实战积累发现，即使在联赛的结束之时，实力累积法所统计的分值仍然能够反映出各球队的实力大小和差距。该方法最显著的缺点是要自始至终毫不间断地去搜集和积累各种数据，需要花费大量的时间和精力，这时就需要强大的数据库的支持了
&&&2、关于凯利