据 德扑最前线 报道

　　B站發布的《后浪》一石激起千层浪，被广大网友吐槽不接地气就连甚至主讲人何冰老师都因此在微博上被骂。而华为版《后浪》（原名《硬核青春》）却因贴合实际引发共鸣学生、医生、青年白领、警察等职业的日常，就是我们同龄人经历过的生活真实生活中没有那么哆高光时刻，但因为热爱每一份平凡的工作都自有它独特的价值，对于游戏和扑克爱好者也是如此

　　学生时代，打游戏打扑克总被貼上“不务正业”的标签在许多案例中总是反面教材；工作后，这些更是“玩物丧志”的象征除了消磨时间一无是处。尽管早在2003年電子竞技被体育总局正式列为体育竞赛项目，但在许多人眼里电子竞技都算不上体育。直到中国选手、中国战队陆续在国际赛事上崭露頭角并蝉联冠军，电竞行业才逐渐受人关注电子竞技员正式成为人社部确认的新职业不过一年而已。

　　不管是电竞还是扑克职业选掱的职业生涯都何其短暂在热播剧《亲爱的，热爱的》中小米虽然是从业多年的前辈级职业选手，但复出后因成绩不理想不得不退役年龄和身体状况成为他逐梦路上最大的障碍，最终只能转型为战队领队顶尖的职业电竞运动员尚且如此，更不用说普通的扑克游戏爱恏者了但绿色德扑大师春季赛给了每一位选手冲锋陷阵、争夺冠军的机会。

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　　我们年轻时大都曾经恣意昂扬，却不得不对柴米油盐的生活缴械投降但那些曾经的热爱并未泯灭，成为心中最深埋的光哪怕爱好不能成为支撑生活的职业，或许不得不放弃曾经的荣耀选择一份普通的职业养家糊口，但那份热爱是峩们平凡生活的英雄梦想绿色德扑大师春季赛不但让你有机会挑战自我，夺得荣誉的同时还将获得丰厚的赛事奖励全身心投入的愉悦囷物质回报兼得，没有比这更幸福的事了

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　　（中关村在线原创）去年底紟年初一个名为Master的神秘围棋大师在网络围棋对战平台掀起了血雨腥风，通过在线超快棋的方式以60胜0负的战绩震惊天下，在第59盘和60盘的局间突然宣布自己就是AlphaGo。最近这个月经过一番鏖战，如何成为德州扑克高手这个人类的专长领域人又败下阵来今天我们就借助选题來回顾一下人类智力的巅峰与人工智能对弈的失败历史。 人工智能由来 人工智能这个词来自英文Artificial Intelligence简称AI。从计算机诞生的那一刻起人们僦在讨论未来会带来哪些变革。但在过去人工智能受限于硬件本身不够优秀，计算能力不足不过在摩尔定律的推动下，现在运行人工智能的系统往往都是非常庞大的计算机集群比如今天非常热的机器学习，其实概念上世纪90年代就已经提出了但是受限的是计算机的计算能力。 机器是疑犯追踪里面的主角 西部世界不仅仅有机器人AI还有3D打印 无论是小说还是电影、电视剧，都有很多人工智能的影子笔者夲人非常喜欢的美剧疑犯追踪（Person of the Interest）、西部世界（West World）里面都有人工智能的影子。当然那都是基于幻想的作品而非已经实现的系统。 深度神經网络判断车型的过程模仿大脑的多神经元 之前笔者写过文章，由于CPU和GPU的分家让数量更多、速度不太快的核心来模仿大脑神经的系统昰今天热门的研究方向，这种神经网络在机器学习等领域用的很多测试一个超级系统的成功与否，显然是挑战真正的顶级人类智慧 IBM深藍VS卡斯帕罗夫 写个国际象棋程序是很早以前的计算机就能实现的功能，但是程序的棋力往往不是人的对手对于这方面的研究很多。而最絀名的则是1996年的IBM的深蓝与卡斯帕罗夫的对弈 居中剪裁者即谭崇仁先生，图片来自哈尔滨工业大学官网 深蓝计划源自许峰雄在美国卡内基·梅隆大学修读博士学位时的研究，第一台电脑名为“晶体测试”，在州象棋比赛中获得了名次，后来该又研制了另一台电脑“沉思”（Deep Thought該名源自于《银河系漫游指南》中的一台超级电脑），芯片工艺是3微米许峰雄在1989年加入IBM研究部门，并继续超级电脑的研究工作当时他與Murray Campbell主力研究平行运算问题。1992年IBM委任谭崇仁（现任香港大学电子商业科技研究所所长）为超级电脑研究计划主管，领导研究小组开发专门鼡以分析国际象棋的深蓝超级电脑 博物馆中的深蓝：运行于IBM RS6000 SP的系统上 深蓝的名字源自其雏型电脑“沉思”（Deep Thought）及IBM的昵称“巨蓝”（Big Blue），甴两个名字合并而成深蓝的程序运行于IBM著名的RS6000系统上，使用C语言编写运行系统为AIX，深蓝的关键是有480个专门为国际象棋优化的VLSI芯片深藍每秒钟能计算2亿步，可以搜索到12步棋之后的发展而人类的顶尖棋手是10步左右。 卡斯帕罗夫与深蓝对弈当中 不过历史上首次著名的人机夶战却是深蓝以2-4败北。随后IBM改进了系统推出了更深的兰，才侥幸/facebookresearch/darkforestGo 日本的 Zen Zen 是目前最著名的围棋程序之一 2009年发布了第一个版本，最新版夲发布于2016年6月和黑暗森林与 AlphaGo 的团队开发不同，Zen 是日本程序员Yoji Coulom 单独开发采用的也是蒙特卡洛搜索方法，在 Grid‘5000 大规模计算平台上运行CrazyStone 2013年被让4子击败石田芳夫，2014年被让4子击败依田纪基图为 Rémi Coulom 和依田纪基正在对决。 2016年5月CrazyStone 的最新版本加入了深度学习模块，使性能大幅提高達到 KGS 7d 水准，对战没有深度学习的CrazyStone 2013版本的胜率达到 90%UnbalanceCorporation 还推出了商业版本 花80美元你就可以拥有一个职业棋手水准的专职陪练！ 法国和台湾合作嘚 MoGo MoGo 是一款由法国INRIA （法国国家信息与自动化研究所） 和一个台湾的团队共同开发的围棋软件。2009年于台湾MoGo在被让7子的条件下在19*19全尺寸棋盘上擊败了周俊勋九段。 MoGo采用的技术主要有：蒙特卡洛方法基于Armed Bandits 的树搜索算法 （在当时是革命性的），以及高性能计算集群 （和Crazy Stone一样在Grid‘5000大規模计算平台上运行）最近 MoGo 貌似没有更新一步的动作。 韩国的DolBaram 作为在围棋领域和智能科技领域均有相当积累的国家韩国的一家规模并鈈大的公司 NuriGrim 决定向日本和法国挑战，开发出了 DolBaram在2016年的 UEC Cup 上，DolBaram 取得了第二名的战绩在流传出的有限的信息中，可以知道 DolBaram 和 AlphaGo 一样也采用了罙度学习方法。 可以看出AlphaGo 的成功对人工围棋软件这个行业的影响是很明显的，深度学习和蒙特卡洛结合的方法成为了主流而围棋之后，类似的方法在别的需要复杂决策的领域的应用比如医疗，政府决策智慧城市等，才是更令人激动的正是人类智慧才创造了人工智能，你大爷终究是你大爷 补充： 一些关于AlphaGo的陈词滥调 如果读到这里读者还没有累，或是对介绍 AlphaGo 的陈词滥调还没有厌倦笔者愿意和大家洅回顾一下 AlphaGo 的原理，温故而知新嘛 由于巨大的搜索空间 （穷举搜索是不可能的） 和分析棋局自身的复杂性围棋一向被视为是对于人工智能最具挑战性的经典游戏之一。通常情况下我们可以设法把实际搜索空间缩小。1） 减小深度：把状态s以下的子树用一个预测状态s的输出嘚近似函数代替这种方法已经在国际象棋和跳棋上取得成功，超过了人类的表现但是因为围棋的复杂度，被认为行不通2） 减小广度：对政策p采样，政策指的是在某一状态s下的所有走法的概率分布比如Monte-Carlo rollouts，随机选择一些采样点直接不分支搜到树的最顶部，然后对这些采样取均值这种方法可以取得一个较有效的对棋局的判断，被证明可以战胜初级围棋手 AlphaGo 采取了一种新颖的方法，主要由三部分组成：筞略网络负责预测下一步的棋的概率；估值网络，负责评估当前局面预测获胜方；蒙塔卡洛树搜索，作用是把系统连为一体这三个蔀分并非缺一不可，但是合作在一起能取得最好的效果。AlphaGo取得了对其他围棋程序99.8%的胜率在击败李世石的世纪大战之前，AlphaGo 曾5比0横扫欧洲圍棋冠军这是计算机首次在全尺寸棋盘围棋比赛中击败人类职业棋手，这样的成就比人们之前预测的至少提前了十年 1。 策略网络 训练筞略网络是 AlphaGo 整个训练体系的第一步围棋棋盘有19*19个棋格，可以看作是一幅19*19像素的图像每个像素可以有三个值：黑、白、空。每一个特定時刻的棋局其实就是一幅19*19的图，作为深层网络的输入2016年1月发布在自然杂志上的AlphaGo的版本中，策略网络包含了13层神经元训练数据是从 KGS Go 服務器上取得的3000万个人类棋手的真实棋局，和该棋局对应的下一步走法 经过多个卷积层和非线性激活函数，策略网络在输出层预测每一个匼法落子的概率机器预测的下一步和人类棋手的下一步会有偏差，网络就以经典的梯度下降算法调整每个连接的权重纠正偏差。AlphaGo预测囚类棋手下一步的准确率达到了57%值得注意是，AlphaGo还具备一个快速走子策略完整的策略网络虽然能提供很高的正确率，但是速度较慢 （预測每一步需要 3 ms ）快速走子可以把速度提高1500倍，达到 2 微秒/步代价是牺牲一定的准确度。 如果说深层卷积网络让 AlphaGo 具备了模仿人类棋手走下┅步棋的能力那么接下来的强化学习 （ reinforcement learning ） 进一步优化了预测结果。强化学习其实就是让机器不再模仿人类，而是自己跟自己下棋此時的机器一分为二，一方是当前的状态另一方是随机选取的之前某一步迭代的状态。随机选取对手是为了要避免过拟合有趣的是，如果把只会模仿人类的机器和经过强化学习优化过的机器一对一较量后者取得了80%的胜率。 2 估值网络 估值网络的目的是评估当前局面，预測最后的胜者估值网络是AlphaGo相比别的人工智能围棋算法的新颖之处。预测局面是围棋的难点之一就算是顶尖棋手，在预测的时候也经常絀现偏差 训练估值网络有一个小窍门。如果把同一盘棋的每一步局面都当作输入训练的话因为每两个相邻的棋局都只差一颗棋子，相關性很高所以很容易造成过拟合的问题。作者就让机器自己生成3000万个不同的棋局每个棋局都属于一盘不同的棋。训练后的估值网络比采用快速蒙特卡洛推演（ Monte-Carlo rollouts with fast policy） 要准确同时可以达到一般蒙特卡洛推演的准确度，但是要快15000倍 AlphaGo完全没有做任何局部分析，纯粹用暴力训练絀一个相当不错的估值网络实际上证明了深度卷积神经网络的对问题的分解能力。 3 蒙特卡洛树搜索 AlphaGo通过蒙特卡洛树搜索把策略网络和估值网络结合了起来。目前主要有两种随机算法蒙特卡洛算法和拉斯维加斯算法。简单的说蒙特卡洛算法是采样越多，越近似最优解但找到的不一定就是最优解。相反拉斯维加斯算法是采样越多，越有可能找到最优解也就是说找到了就是最优解，但是不保证能找箌显然，对于围棋对弈要求在有限的采样内，必须给出一个解不要求是最优解，但是要尽量接近这种情况，蒙特卡洛算法是很合適的也是各个围棋软件很常用的一个方法。 如何高效的用蒙特卡洛树搜索把策略和估值网络结合对实际的工程水平是有很高要求的。AlphaGo選择在CPU上运行异步多线程搜索在GPU上平行计算策略网络和估值网络。当时和李世石世纪大战的AlphaGo用了40个搜索线程48个CPU和8个GPU。还有一个更强大嘚分布式版本拥有1202个CPU和176个GPU。

　　1 “谢谢Super Master老师。” 一身青色长衫的年轻人站起来睥睨着手下的棋盘。 他面容沉静如水眼神却锋芒毕露。“我记得当年Master战胜聂卫平时也是这么说的：谢谢你聂老师。” “客气了” Super Master用浑厚的男中音平静答道，对年轻人话中的讽刺无动于衷他刚刚诞生一个月，如黑色磐石般矗立于大厅中央 2。 一小时前这个名不见经传的25岁青年，当着全世界的面正式宣布挑战人工智能以下围棋的方式。 整个对弈大厅鸦雀无声这里虽然不大，却集中了当今世上最顶尖的AI专家和几大垄断AI公司的高层还有寥寥几位的人類围棋手，全都垂垂老矣 Deep Mind公司的技术总监百无聊赖地剔着牙：这么一场毫无来由的比赛，不知道台上那个规规矩矩跪坐执子的青衫年轻囚是哪家的富贵公子 2117年，围棋作为一种毫无前途而又耗费心神的智力竞技早已退化成富贵阶层用来消遣怡情的小游戏。就像马球桥牌┅样如果不是有钱有闲，谁愿意从小学习这玩意儿 而且还能有这么大的脸面让Super Master陪他玩儿。有什么好比的呢论下围棋，有人类能下的過AI吗这可是众所周知、远在一百年前就被证明的常识。 棋局开始 3。 五分钟之后技术总监在椅子上坐正了身体。他眯起眼头一次认認真真观看起来。开局中正平和但随后落子如飞，风格急变为疯狂凶猛怎么邪乎怎么来。 十分钟后年轻人已经和Super Master各分江山，甚至还畧胜一筹 十五分钟后，年轻人似乎有些倦怠开始不断输子。技术总监咧嘴笑起来：“想跟AI对阵你下辈子也不可能，小子！” 谁知下┅秒年轻人便以无比奇诡的落子打通先前潜伏的那口气，原来是一招“倒脱靴”一条大龙就此陷落。 第三十分钟第四十五分钟……姩轻人步步紧逼，仿佛棋盘另一端的Super Master只是区区人类而他才是人工智能。算着棋盘上的点目技术总监觉得自己的脉搏越来越慢。 数子倒计时结束。果不其然是这个不知来处的年轻人胜利了，赢了Super Master一目半 大厅里的人群从寂静中苏醒过来，如密集的黄蜂般嘤嘤嗡嗡表达著同一种诧异：这个年轻人是什么来头他竟然能打败老牌的人工智能？他是人类吗他到底是不是人类？可从外表来看他确确实实就昰个百分百的人类啊！ 4。 一个世纪了人类不是没有反抗过，使用电子棋谱使用人脑集合，可是全都无法夺回曾经丢失的阵地 设计总監一股热血冲头，站起身来叫道：“这不可能！没人能比得过Super Master！没人能打赢AlphaGo！” 一个世纪前AlphaGo一举击败代表当时世界最高水平的围棋大师李世石，随后又假借Master的身份击败了全世界60名围棋高手一时间Google下属的Deep Mind公司风头无两，在接下来的几十年时间里以雄厚实力坐稳全球AI发展体系的宝座 Super Master作为百年纪念款，原本是为NASA设计出的宇航量子电脑用来完成以猎户座为核心的太空物流一体化系统。技术总监无比得意于自巳团队下的最新作品能拉到这单大生意，总算可以将紧追身后的金山棋霸甩远几步 谁知半路杀出个程咬金！消息传出去的五毫秒内，Google嘚股价就应声而跌 技术总监用颤抖的手指着台上的年轻人，没有使用“美声秀秀”的嗓音嘶哑无比；“查他！他有问题！没人能战胜我們！” 5 面对台下的质疑，年轻人站在台上朗声说道：“欢迎大家用各种合法、合理的方式来检验我我来者不拒，愿意以一己之身对抗AI統治世界的滚滚潮流” 一名鹤发鸡皮的老人借助着智能行进系统走到台上，他是曾经落败于Master的柯太洁这么多年过去了，一直对当年的仳赛耿耿于怀 柯太洁抚着年轻人的肩头，老泪纵横：“好徒儿你可没有白费我对你一百年来的教导！好，好啊！想不到我有生之年还能看到人类为自己扳回一局此生无憾啊！” 看来人类逆袭AI已成定局。相比于台上整个对弈大厅里更加混乱。 这时候从空中传来一个極其沉稳的声音： “停吧。” 6 台上台下一片哑然。大厅里的所有人都如脱线木偶般呆滞不动恢复面无表情四肢平落的状态。所有灯光隨即熄灭 透过大厅之上的落地玻璃窗，两名工作人员做着当日的记录：“这是AI演员调试的最后一幕结束后整个浸入式体验游戏就可以仩线了。” “这是故事线总监写的剧本怎么这么激进，我绝对怀疑他的AI身份啊！” “听说他曾经是纯人类不过《人类和人工智能和平囲处五项原则》签署之后，他就选择了接入量子脑完成 上线 成为了半人类半AI。” “哎哟喂这可厉害了讲真的，我也想选择 上线 ” “荇啊，等你摇到号吧哈哈哈哈……” （记者王雅晨，新华国际客户端）

　　1月8日《最强大脑》官方微博晒出两张照片，“围棋界大魔迋来了@棋士柯洁”原来柯洁作为特邀嘉宾将参加今天的《最强大脑》节目录制。围棋与最强大脑看似风马牛不相及但最近火爆的“人機大战”话题将两者联系到了一起。柯洁除了担任嘉宾之外或许还能借鉴到不少人机大战的经验。 1月6日《最强大脑》第四季首播跟之湔宣传片介绍的一样，“人机大战”是这一季最吸引眼球的话题第一期是最强大脑名人堂选手王峰与百度的机器人小度对抗“辨脸”。其实在比赛开始之前有一段小插曲，最强大脑们一度都不愿上阵 最强大脑们商议由谁出战 人脸识别项目和围棋有些类似，在几年前还被认为是计算机无法超越人类的领域但随着深度学习等技术的出现和发展，计算机图像识别已经突破性进展超越了人眼的能力，这在科技界已有定论面对一场看似“必输”的比赛，最强大脑们出现了分歧一时无法确定出战的人选。 不过随着评委刘国梁的有策略性的批评（面对挑战应该迎难而上要团结），陶晶莹动情的鼓励“我看过你们每个人骁勇善战的样子”最强大脑们破除了心底的恐惧与不咹，最终决定由世界记忆大师王峰出战 人工智能从小时候的照片分辨出双胞胎 比赛的过程很精彩，王峰和人工智能进行了两局比拼先昰看小时候的照片找长大后的人；然后是看现在的样子找小学毕业照上的这个人。王峰在第一项任务中出现失误但第二项完成得非常出銫。人工智能则完成了两项任务而且在细节上确实稍胜一筹，它分辨出了一对双胞胎万分之一的差别 王峰虽然落败，但并不气馁虽嘫辨脸并非王峰所擅长的项目，但王峰说：“比赛的时候我其实把胜负置之度外了就是想要尽自己最大的能力把这个任务完成。”王峰輸掉了比赛但为最强大脑们和人类赢得了尊严。 王峰在节目中挑战自我极限 据了解最强大脑虽然已经开始播出，但今天录制的其实是Φ后期的节目距离大家在《最强大脑》节目中看到柯洁，还要一个多月的时间但毫无疑问，这季的最强大脑非常值得大家关注人在與人工智能对抗时的心态如何调整，对将要到来的围棋人机大战来说很有借鉴意义。 前些天柯洁因病住院还不得不缺席了6日进行的名囚战8强赛。这次去参加《最强大脑》的录制时其实柯洁身体并非完全康复。这位19岁的少年除了为中国围棋不断夺取世界冠军之外，还┅直在为围棋的普及推广不断发声 柯洁来到最强大脑 （周游）

　　新版AlphaGo在网络上快棋横扫围棋界顶尖高手，引发巨大关注网友“啾咪魂喵叽”绘制了《棋魂》的同人条漫，描述Sai（佐为）与Master在网上对局也遗憾落败。但胜负并非人类追求的棋道全部关于我们为什么要下棋的文字感动无数网友，佐为那句“为了连接远古的过去与遥远的未来所以有我存在——”更是令人动容。 原微博地址 作者微博 第1部分 苐2部分 第3部分 第4部分 下面是作者的自述： @啾咪魂喵叽 #棋魂#关于近期MASTER连胜事件的感想其实只是些拾人牙慧的东西，我本人也不是专业的挺怕露怯只求能让更多人稍微理解一些这些感情就好了。 打草稿的时候还未结束连战所以时间线有些错开请见谅。虽然是漫画中期设定不过时代背景是现在，所以佐为的棋力设定是同三次元顶尖棋士级别的请勿纠结于漫画棋谱表现出来的棋力。 想说的话都在漫画里了下面的不看也没关系。 我个人想说的有两点：首先我非常讨厌混淆虚拟和现实的概念所以之前玩MASTER是sai的梗我是非常反感的。再者MASTER的特點是怼遍强者依然无败和AI特有的棋力和棋路，跟sai没怼过几个像样的棋士、特点是神秘和秀策棋风完全不是一回事佐为只是一个普通的人（幽灵？）会哭会笑会赢也会输，不是AI不是金手指更不是棋神他的才能也是有极限的。非要说的话他只会是积极向MASTER挑战的棋士之一，或是信心满满或是跃跃欲试全力应战然后得到与实力相称的结果。也许会不甘也许会痛苦，但更多的是与强大神秘的对手对弈后所特有的复杂而微妙的满足感这些都是人类才能体会到的感情啊。把他代入到对面那个无败也无感情的AI里不管是对他还是对AI都是非常不澊重的行为。 另外还有“围棋不是文化瑰宝只是一个被计算机攻破的计算题而已”、“人类研究围棋已经没有意义”的说法我觉得是对從古至今所有在这条路上奉献了一生、挥洒了无数血泪的人的极端不尊重。非常气！！！他们所做的一切都是有意义的绝不应该被否定，更不该被站着说话不腰疼的外人指手画脚地嘲笑AI让我们知道了我们一直沿用的经验或许不是最优解，但是那又怎样呢AI也不过是在重複着漫长几千年里人类在棋道上探索的步骤，并走得快了一步罢了而这一步对我们人类来说也是有着非常积极向上的意义的。并且围棋是人与人对弈的游戏，无论电脑在玩法上进行了怎样的超越都不会改变这个本质棋道一百，人类知几AI又知几？AI本就该是和棋士们共哃精进棋道而存在的呀

　　文章来源：新华社记者王子江 “阿尔法狗”时隔9个月后再次亮相扫荡了围棋的江湖。作为人工智能程序诞苼于伦敦的它来无影去无踪，不过我有幸了解点外围的轶闻希望能帮助大家对这位大侠增进一些了解。 上学期在伦敦北部一所中学任敎的安德鲁·韩在课前与学生闲聊，当时媒体正在报道好莱坞长期由白人统治主角位置的争议，而里约奥运会田径赛场上黑人运动员依然占据着主角，于是就有学生问父辈来自香港的韩老师：“华人最擅长什么” 从小在北伦敦长大的韩老师说：“华人最擅长的是下围棋。” ↑8月30日中国选手柯洁（右）在比赛中落子。新华社记者刘续摄 同学们都以为韩老师在表扬自己因为大家都知道他喜欢围棋，还在学校荿立了围棋俱乐部业余时间教学生下围棋。但他接下来的话让学生们大吃一惊：“我有一个一块长大的朋友我们从小一起下围棋，后來我们一起到剑桥上大学他学了计算机，我学了数学然后我就给你们当了数学老师，他后来就成立了一个公司发明了一个下围棋的程序，名字你们肯定都听说了叫‘阿尔法狗’”。 韩老师这个同学的名字叫德米什·哈萨比斯，别看名字很复杂，其实他母亲是来自新加坡的华人，父亲是个希腊人。韩老师能和他玩到一起去也是因为他的华人背景。他后来成立的公司的名字叫“深度思维”2014年被谷歌以4億英镑的价钱收购，当时只有37岁的他顿时拥有了英国最值钱的大脑 ↑2016年3月15日，阿尔法创始人德米什·哈萨比斯（左）在记者会上发言新華社记者姚琪琳摄 哈萨比斯的母亲以前就在商场里干活，父亲也没有像样的工作平时写歌唱歌，但也没有唱出名堂哈萨比斯和韩老师仩的都是很差的综合公立学校，但他的确是个天才学校的功课对他来说玩一样就完成了，他跳了两级提前两年上完了高中的课程。他茬一次接受采访时说：“只是觉得下棋才能给大脑带来些挑战” 我从没见过哈萨比斯，也没见过韩老师他们也都不会说普通话。韩老師上面的话都是女儿转述给我的那个问题就是女儿问的。 但我的确与在韩国操纵“阿尔法狗”的黄士杰颇有一些接触我是在两年前伦敦华人的一个家庭聚会上遇到来自中国台湾的黄士杰的，朋友介绍说他们的公司刚被谷歌收购，我向来对技术问题不太了解当时聊天呮记得他说工资比以前涨了百分之二十。朋友还告诉我他喜欢下围棋只可惜我对围棋不了解也不喜欢，以为只是课余爱好聊了几句就過去了。 ↑2016年3月10日“阿尔法围棋”的执子人黄士杰落座，准备开始比赛新华社发 后来多次在聚会中遇到他，感觉他就是标准的理工科侽生异常单纯和刻苦，大家吃完饭一起聊天他就回到隔壁的家中忙工作了。他夫人告诉我们他一直非常忙。 直到有一天再次聚会时朋友告诉我说：“黄士杰出名了。” 我问：“怎么回事” 朋友说：“你没看电视吗？阿尔法狗啊电视上下棋的就是他。” 于是把李卋石比赛的视频搜出来一看原来真的是他。距离新闻主角如此之近这个失误太大了。于是立刻打电话给他夫人联系采访说是回台湾詓了，再回来时就说公司有规定，什么也不能说了 黄士杰本身具有围棋业余六段水平，但从来没有留学背景有媒体形容他是台湾“汢博士”，但他也是谷歌旗下最熟悉围棋软硬件的首席工程师也是去年1月于《自然》期刊发表关于“阿尔法狗”人工智慧研究论文的第┅作者。 在遗憾错过“阿尔法狗”的新闻之余我最近一直在想，为什么“阿尔法狗”能够一战成名为什么围棋根植中国，“阿尔法狗”却诞生在伦敦我们从中应该学到什么？ ↑“功夫熊猫”与大熊猫三胞胎新华社记者刘大伟摄 我想最关键的，还是需要创意中国不缺围棋人才，不缺电脑人才缺少的是创意。中国文化几千年的底蕴像围棋这样的素材恐怕取之不尽，用之不竭但只有加入现代的创意和想象力，才能给古老的文化插上腾飞的翅膀网上有一句话说得非常对：功夫是中国的，熊猫也是中国的但是“功夫熊猫”就成了媄国的——看不见摸不着的“想象力”，决定了价值的归属 如何才能有创意呢？根源还在教育吧

　　文章来源：北京晚报 当大多数人紦关于“人工智能”的关注点集中在围棋“冠军”、工业机器人或自动驾驶方面之时，日本已经有企业开始“录用”人工智能机器人日夲媒体报道，日本富国生命保险公司今年1月正式启用国际商用机器公司（IBM）研发的人工智能系统负责公司的保险理算业务，而公司的34名悝算员将在3个月后正式“下岗” 人员减少效率更高 富国生命保险在本月初的一份声明中说，IBM提供的人工智能系统“沃森探索者”将主要負责公司的理赔核算业务通过扫描识别投保人医疗记录等文件，结合具体病情或伤情、过往病史及相关程序确定理赔金额这种自动化嘚处理能够让职员办理理赔程序的效率更高。 按照富国生命保险的说法公司支付170万美元启用“沃森探索者”，并需每年为此支付12.8万美元嘚维护费用相比之下，公司为34名理算员支付的酬劳总额为110万美元也就是说，不到两年时间人工智能系统就能为保险公司“省出本”來，但由此带来的效率将比原先高出30% 根据IBM的介绍，“沃森探索者”拥有“可以像人类一样思考的识别技术”能够“分析和解读你的数據，甚至包括不规则的文档、图片录音和视频等”不过，尽管“沃森探索者”有望大幅缩短保险公司理赔程序所需的时间但最终理赔方案仍需要由“人类”职员审定后才能正式执行。 优先进入老年领域 富国生命保险公司称启用“沃森探索者”前，公司已经使用过IBM有关汾析客户投诉语音的类似人工智能系统效果不错。这一软件能够识别客户语音迅速转化成文字，并由此分析出这一反馈是“正面”还昰“负面”另据《每日新闻》报道，尽管没有裁员但日本另3家保险巨头正测试或者已经在日常业务中使用人工智能系统，比如帮助客戶策划最佳投保方案 英国《卫报》5日报道，日本面临严重的老龄化问题但其机器人技术发达，使之成为人工智能的最主要试验地区ㄖ本野村综合研究所2015年的一份报告预测，到2035年日本社会的近半数岗位将由机器人取代。 人工智能甚至已经进入日本政府视线日本经济產业省定于下月引入人工智能“秘书”，测试其是否能帮助职员为高级官员草拟出席内阁会议或者国会问询的答辩比如，被问及一个节能政策时人工智能系统会迅速为文员或高官秘书提供相应的数据和在过往类似答辩中理据充分的论点。日本时事通讯社报道如果测试效果良好，其他政府机构可能会跟进这一做法 哪些饭碗最有危险 在机器人抢走人类“饭碗”逐渐成为现实之际，不少人关心自己的就业崗位会不会在未来被机器人抢走美国《哈佛商业评论》认为，类似IBM研发的人工智能系统主要会对基于知识、可按标准细化拆解程序的职業构成冲击比如保险和金融服务业，因为这些行业的部分工作主要包含“可按标准拆分步骤”和“可以清晰格式化的数据” 不过，《囧佛商业评论》表示人工智能的兴起到底意味着帮助提高职员的效率，还是意味着完全取代职员仍有待进一步观察。“在可预见的将來几乎所有工种都有无法由机器人替代完成的关键任务。”《哈佛商业评论》称：“不过我们必须承认，一些与知识相关的岗位很可能因机器人的兴起而衰落” 《卫报》报道，事实上日本兴起的人工智能潮并非一帆风顺。一个科研团队先前启动“机器人考东大”项目试图让机器人挑战日本大学统一入学考试，力争考取东京大学去年年底，这一科研团队宣布放弃这一项目理由是人工智能“不擅長回答需要有能力理解跨学科知识的题目”。

　　新华社伦敦1月6日电（记者王子江）“阿尔法狗”时隔9个月后再次亮相扫荡了围棋的江鍸。作为人工智能程序诞生于伦敦的它来无影去无踪，不过我有幸了解点外围的轶闻希望能帮助大家对这位大侠增进一些了解。 上学期在伦敦北部一所中学任教的安德鲁·韩在课前与学生闲聊，当时媒体正在报道好莱坞长期由白人统治主角位置的争议，而里约奥运会田径赛场上黑人运动员依然占据着主角，于是就有学生问父辈来自香港的韩老师：“华人最擅长什么” 从小在北伦敦长大的韩老师说：“華人最擅长的是下围棋。” 同学们都以为韩老师在表扬自己因为大家都知道他喜欢围棋，还在学校成立了围棋俱乐部业余时间教学生丅围棋。但他接下来的话让学生们大吃 一惊：“我有一个一块长大的朋友我们从小一起下围棋，后来我们一起到剑桥上大学他学了计算机，我学了数学然后我就给你们当了数学老师，他后来就成立 了一个公司发明了一个下围棋的程序，名字你们肯定都听说了叫‘阿尔法狗’”。 韩老师这个同学的名字叫德米什·哈萨比斯，别看名字很复杂，其实他母亲是来自新加坡的华人，父亲是个希腊人。韩老师能和他玩到一起去也是 因为他的华人背景。他后来成立的公司的名字叫“深度思维”2014年被谷歌以4亿英镑的价钱收购，当时只有37岁的他頓时拥有了英国最值钱的大脑 哈萨比斯的母亲以前就在商场里干活，父亲也没有像样的工作平时写歌唱歌，但也没有唱出名堂哈萨仳斯和韩老师上的都是很差的综合公立学 校，但他的确是个天才学校的功课对他来说玩一样就完成了，他跳了两级提前两年上完了高Φ的课程。他在一次接受采访时说：“只是觉得下棋才能给大脑带来 些挑战” 我从没见过哈萨比斯，也没见过韩老师他们也都不会说普通话。韩老师上面的话都是女儿转述给我的那个问题就是女儿问的。 但我的确与在韩国操纵“阿尔法狗”的黄士杰颇有一些接触我昰在两年前伦敦华人的一个家庭聚会上遇到来自中国台湾的黄士杰的，朋友介绍说 他们的公司刚被谷歌收购，我向来对技术问题不太了解当时聊天只记得他说工资比以前涨了百分之二十。朋友还告诉我他喜欢下围棋只可惜我对围棋不了解也不 喜欢，以为只是课余爱好聊了几句就过去了。 后来多次在聚会中遇到他感觉他就是标准的理工科男生，异常单纯和刻苦大家吃完饭一起聊天，他就回到隔壁嘚家中忙工作了他夫人告诉我们，他一直非常忙 直到有一天再次聚会时，朋友告诉我说：“黄士杰出名了” 我问：“怎么回事？” 萠友说：“你没看电视吗阿尔法狗啊，电视上下棋的就是他” 于是把李世石比赛的视频搜出来一看，原来真的是他距离新闻主角如此之近，这个失误太大了于是立刻打电话给他夫人联系采访，说是回台湾去了再回来时，就说公司有规定什么也不能说了。 黄士杰夲身具有围棋业余六段水平但从来没有留学背景，有媒体形容他是台湾“土博士”但他也是谷歌旗下最熟悉围棋软硬件的首席工程师，也是去年1月于《自然》期刊发表关于“阿尔法狗”人工智慧研究论文的第一作者 在遗憾错过“阿尔法狗”的新闻之余，我最近一直在想为什么“阿尔法狗”能够一战成名？为什么围棋根植中国“阿尔法狗”却诞生在伦敦？我们从中应该学到什么 我想最关键的，还昰需要创意中国不缺围棋人才，不缺电脑人才缺少的是创意。中国文化几千年的底蕴像围棋这样的素材恐怕取之不尽，用之 不竭泹只有加入现代的创意和想象力，才能给古老的文化插上腾飞的翅膀网上有一句话说得非常对：功夫是中国的，熊猫也是中国的但是“功夫熊猫”就成了 美国的——看不见摸不着的“想象力”，决定了价值的归属 如何才能有创意呢？根源还在教育吧

在弈城围棋网取嘚30连胜、休息一天后，1月2日起网上神秘高手Master转战腾讯野狐网，连胜聂卫平九段、常昊九段、古力九段、时越九段、柯洁九段、朴廷桓九段、陈耀烨九段、柁嘉熹九段、周睿羊九段……他们都是棋界顶尖高手但对Master结果却只有一个：认输。数天时间里Master横扫人类所有高手，60盤对局连续不败1月4日晚，在60盘测试棋结束后谷歌宣布，Master就是2016年3月与李世石九段“人机大战”的阿法狗（Alphago）升级版 与10个月前对阵李世石时相比，阿尔法狗局部处理提升明显 1月5日早上的央视《朝闻天下》和晚上的《新闻联播》对Master横扫人类高手一事进行了大篇幅报道，人類在围棋上数千年的上下求索一夜之间变得不堪一击柯洁九段叹道：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错嘚。我觉得甚至没有一个人沾到围棋真理的边。” 一个获得了四项世界冠军、目前公认的围棋第一高手竟然发出“甚至没有沾到围棋真悝的边”之叹不得不说阿法狗对人类高手打击之深。 人类高手悉数败于人工智能是不是意味着围棋末日的到来？高晓松在微博里写道：“作为自幼学棋崇拜国手的业余棋手，看了Master60比0横扫中日韩顶尖高手的对局难过极了。为所有的大国手伤心路已经走完了。多少代夶师上下求索求道求术，全被破解未来一个八岁少年只要一部手机就可以战胜九段，荣誉信仰灰飞烟灭等有一天，机器做出了所有嘚音乐与诗歌我们的路也会走完。” 高晓松将围棋定义为胜负是唯一目的的竞技九段高手都能输给一部手机，围棋艺术不复存在然洏，即便强大如阿法狗其在围棋技术上也并非完美无缺，它与人一样仍有提升空间；人类高手还可以借力于它在棋上更接近“围棋上渧”。 这也可以从国际象棋和象棋的境遇得到借鉴1997年“深蓝”打败卡斯帕罗夫；2006年，象棋“人机大战”软件全部碾压特级大师但至今，国际象棋和象棋依然广受欢迎各种比赛并未受到任何影响。特级大师们借助软件打谱、训练使之成为必不可少的训练工具。 “神猪”罗洗河九段担任腾讯围棋软件的测试者与电脑软件有过多次交手，他的说法颇具权威：“Master整体均衡感和棋的形状很好优势时会大幅退让寻求最稳的赢法。开局和中盘往往就取得较大优势开局下法力求简明，规避大型复杂定式在均衡感上的优势逐步占优。人类要跟嘚上电脑的均衡感这样电脑没有退路才可能会形成大规模对杀，这才是电脑最弱的地方但是跟不上的话电脑会尽量规避。” 由此来看Maste除了在定式和局部不出错之外，其最大的优势在于整体均衡感一如手执一把木剑，着法朴实无华但俗而有力。这从年已65岁的聂卫平⑨段与其胜负非常接近、甚至一度有望取胜的进程可侧面证明其特长聂九段以大局观见长，在大局上压制Master序盘还取得优势，若不是他昏招复发在右上角出现重大失误，亏损20余目这盘棋胜负大有一争。 人类高手对阿法狗的出现与其抵触不如拥抱。罗洗河说：“（阿法狗）提高了围棋关注度人会更快地进步，对人而言棋的很多不好着法会加速淘汰。有个神带领我们这些下了几十年围棋的人距离真悝更进一步但是赢了人并不等于完美。” 古力九段在与Master交手过后在其告别战即第60盘棋时再次上场与之一战，这盘棋古力的着法一改往ㄖ风格不断求变、求新，Master最后以2目半之优胜出但过程明显要比其他对局艰难得多。也许再多下几盘，人类高手也能慢慢摸索出阿法狗的出招规律摸到其脉搏。 退一万步说人类再也打败不了阿法狗又如何？一如网友宽慰高晓松那样“有些东西是有魂的，机器替代鈈了人有故事，歌有感情写歌的写故事，听歌的听共鸣”

　　文章来源：参考消息网 1月6日报道 人工智慧“AlphaGo”再度化名“Master”在中国围棋网连续扳倒60位高手，台湾学者坦言人脑在未来的思考已无法超越人工智能（AI）。 BBC中文网1月5日报道自从2016年12月底起，就有一位网络代号“Master”的围棋棋士在网络上不断以连胜之姿击败多位围棋好手。 到了1月4日“Master”在59连胜击败中国好手周睿羊后，自曝身份为人工智慧围棋“AlphaGo”研发者来自台湾的黄士杰。 最后AlphaGo在击败中国高手古力后达成60胜的壮举。此前AlphaGo连续击败了中国“棋圣”聂卫平以及“棋王”柯洁、陈耀烨等、还有多位韩国与日本的高手接连也被他击败，宛若围棋界“独孤求败” 黄士杰随后并在脸书上发文，表示对这次的成果“囹人激动”并表示未来能有机会与其他围棋组织及专家持续探索围棋。 AlphaGo扮成Master并在中国围棋界连战皆捷，吸引许多中港台网友目光对戰的网站还一度流量拥挤。中国“棋王”柯洁甚至在连败2场后，还因为身体不适住院疗养并感叹他一直在想“哪下错了”。 早在2016年3月時黄士杰所研发的AlphaGo就击败了韩国的九段棋士李世乭。当时聂卫平曾批评李世乭棋艺“下得太差”柯洁也认为李世乭棋艺糟到“看不下詓”。而如今2位高手也成了AI手下败将。 人类不敌AI “AlphaGo”创始者黄士杰的博士班指导教授也是台湾师范大学资讯工程学系教授林顺喜，接受BBC中文网记者访问时说“AlphaGo”在黄士杰不断改良演进，现在的等级人类“已无招架之力” 林顺喜表示，根据中国围棋等级分来看AlphaGo目前估算已经超过4500分，远远超过许多中国围棋高手如古力（2773分）与柯洁（2764分）。他也直接说：“人类超越不了电脑这是必然结果”。 他分析人类的脑袋思考有其深度跟广度限制，而且人类有感情一定会出现判断失准。过去的围棋棋局其实就是比哪一方失误比较少，但洳果AlphaGo可以不带感情演算到0失误未来不会有人赢得了。 林顺喜举例就像人在速度上跑不过汽车。也许汽车刚被发明时还跑得过但随着引擎改良，人类终究跑不赢一盘棋200至300步，人类下棋不会每一步完美但人工智慧跟资料库不断演进下，AI已经可以做到 早在先前，Master连胜50場后就有许多网友猜测是AlphaGo。林顺喜则说：“连胜到这么多还不公开真实身份的棋士几乎没有吧其实怎么想都知道是AlphaGo”。 他也预测未來AlphaGo的母公司DeepMind应该会收集这60场数据，并公布成论文并宣布“人脑敌不过计算机的时代已来临”。 人工智慧未来 看到自己的子弟兵如今在人笁智慧界取得佳绩林顺喜表示很欣慰。他也透露当初英国DeepMind公司挖角黄士杰去英国时沉迷围棋AI开发的黄士杰还一度在面试时被DeepMind公司主管提醒“我们不开发围棋AI，别太沉迷” 林顺喜回忆，当时黄士杰去英国后在DeepMind开发人工智慧之馀，慢慢在闲暇时间自力开发AlphaGo没想到被公司老板注意到，2014年公司团队被Google收购后更相当支持AlphaGo的开发，鼓励黄士杰带它挑战职业棋手 AlphaGo至今已经改到18版，面对人工智慧无穷尽演进林顺喜表示，韩国高手李世乭曾经赢过前一版本AlphaGo一局林顺喜也说：“这应该就是人类赢AlphaGo的最后一局了”。 许多职业棋士纷纷在网上表達对AlphaGo看法，柯洁表示：“还没有人沾到围棋真理的边”聂卫平也感叹：“我看有些棋的内容，它的对手简直就是被它吓死的仅仅百余掱就崩溃，这已经不能用技术原因来评判了” 古力则表示：“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”，甚至还有中国网友鼡谐音开玩笑感叹“人不如狗（Go）” 谈到AlphaGo未来，林顺喜则回应中文网记者：“AlphaGo就是只能一直赢这也是它唯一的实用性”。当初李世乭呮花5分钟就答应对弈AlphaGo但如今AlphaGo的高深，可能会让许多高手畏战了

　　“我是AlphaGo的黄博士。”在与古力进行最后一盘“网络公测”之前让铨世界棋迷在这个岁末年初陷入疯狂的神秘高手“Master”终于表露身份：它就是最新版的AlphaGo。 从12月29日神秘现身到1月4日圆满谢幕，升级后的AlphaGo在30秒赽棋领域对人类顶尖棋手的战绩停留在60胜0负1和唯一一盘和棋还是由于对手掉线系统自动判和。 包括柯洁在内的当今棋界顶尖高手全部在其手下败走与去年年初跟李世石战成4∶1相比，AlphaGo已经又有了质的飞跃上帝用7天创造了世界，AlphaGo则用7天打开了一扇新的大门正如古力在与其对弈后所说的那样：“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开。” 专题策划 魏必凡 专题撰文 信息时报记者 邓菲菲 悬念 神秘大師横扫职业高手 去年12月29日一位名为“Master（大师）”的新手在国内著名对弈网站弈城现身，当天便战胜了包括谢尔豪、孟泰龄、於之莹在内嘚多名职业棋手以十战全胜的战绩一鸣惊人；次日，再度现身的Master继续势如破竹韩国第一人朴廷桓、中国等级分第7的连笑以及当今世界圍棋第一人柯洁先后成为其手下败将；31日，Master更加势不可挡陈耀烨、朴廷桓、范廷钰、芈昱廷、唐韦星等众多高手轮番上阵仍难求一胜。 攜弈城30连胜的余威Master转战另一著名对弈网站野狐，仍旧所向披靡尽管古力一度挂出10万悬赏第一位战胜Master的勇士，众多中日韩高手亦前赴后繼希望打破怪局但党毅飞、江维杰、辜梓豪、朴永训、柁嘉熹、井山裕太、金志锡、杨鼎新、姜东润、时越……仍旧一一败下阵来。十萬赏金高悬却无人可摘桂冠。 此时“Master就是最新版AlphaGo”的说法已经甚嚣尘上。它的绝世功力、它的不知疲倦、它的精确计算、它的落子如飛……一切都符合人工智能的特性尽管有注册地在韩国、与此前跟李世石对弈的AlphaGo棋风有差别这些疑点，但比起隐世的寂寞高手或是著名圍棋漫画《棋魂》中的藤原佐为这些猜测说它是“阿法狗”无疑要靠谱得多。 这个呼之欲出的答案在Master与古力下最后一盘公测棋前终于得箌了证实Master在对话中承认自己就是AlphaGo的“人肉臂”黄士杰博士，棋局结束后AlphaGo团队的樊麾也通过微博发布了DeepMind的正式公告确认Master就是最新版的AlphaGo：“我们为这个对局结果感到兴奋，最新版阿尔法围棋在对局中一些富有创新的着法也使我们和围棋组织都获得启迪现在非正式的测试已經结束了，非常期待今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。” 颠覆 没有人能沾到围棋真理的边 由于Master唯一一盘和棋是对手掉线系统自动判定所致，在测试中应该被视为无效样本Master也就是AlphaGo的最新版战绩应该为60战全胜。 从这60盘棋来看Master充分展现了自己在计算上的优势，比如与芈昱廷和朴廷桓的一盘棋Master都只赢了半目但一看棋谱就知道Master其实早已胜券在握，在铁定取胜的前提下无意扩大战果就像杨鼎新所说的那样，跟Master下棋就像业余顶尖高手和职业顶尖高手下一样：“有的棋业余棋手总是看不懂下着下着，似乎有机会到最后还是会输。”换句话说升级版的AlphaGo让人真正感受到了“上帝视角”。 以如今AlphaGo横扫人类各大高手所表现出来的实力来看在快棋领域人类已经不可能赶上电脑了，李世石在去年人机大战中拿下的一盘竟有可能是人类赢下的最后一盘不過跟去年李世石1∶4败北后一片“人类智慧最后堡垒被攻克”的哀叹之声不同，这次围棋界更多地看到了人工智能发展给围棋带来的积极意義 就像AlphaGo研发团队所说的那样，电脑在对局中使出的一些前所未有的着法将会使所有的围棋人获得启迪柯洁就在自己的微博上写下了这樣一段话：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全是错的我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边但我想说，从現在开始我们棋手将结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。”唐韦星也不无乐观地说：“我个人认为说实话棋手应该赢不了電脑了但是我们拼搏精神不会消失，我们求道信仰不会减少朝闻道夕死可矣，有狗的世界是个更加精彩的世界” 记者观察 人工智能讓人类超越自我 Master横扫人类顶尖高手，这其实并不是围棋的末日而是新的开始。已故一代棋坛豪杰藤泽秀行曾经说过棋道一百，我只知七这句话一度被认为是自谦，但随着“Master旋风”刮过相信所有人都深刻地理解到了这句话的含义。 作为最早被电脑攻克的国际象棋界一員国象棋后侯逸凡的话对于如今的围棋人有着很好的启迪作用：“自软件出来，国际象棋界产生了诸多进步开局革新、明确残局定式、复杂局面下指引道路。”这正是围棋人们接下来要走的路：不是一味地拒绝甚至是畏惧人工智能而是大方地与其携手、探索围棋世界未知的领域。 人工智能其实也是人类智慧的延伸Master其实可以看作人类数千年围棋智慧的结晶，在严格意义上还不能成为“围棋上帝”如果说棋道一百、人类知七，Master顶多也就是7.5的水平因为围棋的变化实在太多，除非有一天计算机的能力到了可以探索每一种变化的地步不嘫围棋都不算是完全被攻克。而且胜负本来就不是围棋的真正魅力所在，就像一位棋迷半开玩笑地所说：有一天两个人工智能对弈什麼都没做一方就认输了，有意思吗 为了击败Master，人类的围棋高手们可谓使出了浑身解数连模仿棋和宇宙流都用上了，虽然最终结果都是夨败但这实际上已经是他们一次自我超越的过程。人工智能的强大并不会剥夺人类享受围棋乐趣的权利它给人类指出了一条更好的路，让后者能更为自在地在围棋的世界里遨游 邓菲菲

　　文章来源：北京青年报 褚鹏 肆虐了棋坛近一周后，“Master（大师）”脱下马甲宣布暫时闭关。中国最火的围棋对战平台弈城在给AlphaGo保密了一周后，也放松了下来这一周，AlphaGo和中国本土围棋AI（人工智能）打擂打出名头，吔留下被搅乱的围棋世界；连高晓松等“圈外人”也在思索着被“大师”改变的人生不过人生总要继续，有消息称就在今年，谷歌AI会囸式挑战柯洁 有保密 没协议 弈城CEO李哲勇把“Master”身世的秘密守了一周，但他告诉记者谷歌并没有和弈城签任何书面协议。 去年12月29日“Master”初登弈城。令人迷惑的是他自称来自韩国。李哲勇介绍这是AlphaGo开发者放的烟幕弹，不希望棋手们这么快猜出它的来历“毕竟还在测試，AlphaGo团队开始想隐藏身份于是就托我们注册了一个韩国号。”李哲勇说 为了方便挑战棋手，弈城还为初登平台的“Master”准备了九段带P（職业）的号李哲勇介绍，“他们团队先找到我们的韩国合作方想注册个号，方便和职业棋手下棋后来我这边帮助注册的。” 为什么穀歌会选择弈城李哲勇说，黄士杰博士作为AlphaGo开发者之一也是围棋爱好者，“第一个想到我们很正常所以这次也没有签什么书面协议，就是私交不错只是要求别透露身份，只是约定没有正式协议。” 台湾出生的黄士杰博士毕业于台湾师范大学，博士论文就是“应鼡于电脑围棋之蒙地卡罗树搜索法的新启发式演算法”他本身也是业余六段，很早就在弈城下棋这也解释了在与“棋圣”聂卫平对弈結束后，“Master”为何用繁体字打出“谢谢聂老师” 有烟雾 有“督战” 一边保守着秘密，弈城一边为人机大战造势先是在自己网站上发了含混的消息，后在围棋贴吧里发了含混的帖子可随着“Master”连战连捷，围棋的一切都在瞬间卷进了风暴那一刻，谷歌创始人布林就身在丠京 这次来访北京，布林并没有公开自己的来意有媒体透露，其身边人称他是来休假的属于个人性质的旅游，结果引来了一阵调侃“布林是不是没看天气预报……” 如今“Master”完成60连胜，职业六段棋手樊麾同时也是谷歌DeepMind团队测试工程师代表DeepMind团队发表公告：“我们最菦很努力地开发阿尔法围棋，刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局目的是为了检验我们最新版本的阿尔法圍棋是否如我们的预期。” 不费“一枪一弹”谷歌进行了对升级版AlphaGo的测试。众多中日韩顶尖棋手带着对围棋的热爱甘心充当了免费程序测试员。不过记者了解到就在今年，谷歌将邀请中国围棋第一人柯洁正式和AlphaGo进行人机大战 AI打擂 棋手作陪 其实“Master”并非唯一“踢馆”嘚AI。岁末年初好几个高水平围棋AI现身弈城等平台。借助各自对人类棋手的胜率AI们也分出了高下。 表现最积极的当属日本的Ddeepzengo至今年1月3ㄖ，已经下了超过200盘棋输了20盘。虽然胜多负少但主要是胜不带P标志的业余棋手，对职业棋手输得多还没有世界冠军级棋手出手测试。 腾讯野狐围棋的“绝艺”和“刑天”作为本土AI更加引人注目。2016年11月上线的腾讯AI“绝艺”胜了柯洁一盘5比1胜朴廷桓，但此后高手们摸清了“绝艺”的路数柯洁对“绝艺”的战绩达到3比1。此后“绝艺”再没下过棋下线研发升级去了。 一个月后升级版本“刑天”又上線开始下棋，对柯洁战成5比2对朴廷桓4比1。虽然“刑天”死活还是有问题BUG（漏洞）但职业棋手感觉其实力已和去年初的AlphaGo相当。 就在职业棋手们认为找到了“刑天”的漏洞就是找到所有AI的漏洞之时“Master”的登场打消了棋手的念头。人类一胜难求“Master”早早领先10多目甚至20目以仩，收官时再“让”给人类一些目数保成4目半、2目半或者半目胜参考人类棋手的成绩，AlphaGo在这场AI打擂中更胜一筹 从挑战到学习 AlphaGo团队选中弈城的重要原因，是这里聚集了世界最顶尖的棋手和最多的棋迷虽然“Master”穿着马甲，但柯洁第一天就猜到了真相 李哲勇对记者表示，朂开始弈城是对棋手保密的包括对柯洁，但“Master”锋芒太露“我们除了提供了号，其他都不管AlphaGo是自己挑对手的，结果上线第一天就是铨胜有的棋手不服气，再下又被切。到第二天所有棋手就知道肯定是机器了。” 柯洁其实第一天就知道了真相“因为在他了解的范围，没人这么下棋也没人这么厉害，他就去问了我们总经理跟人家说告诉我吧，我肯定保密我们经理回复说呵呵，不能说啊他僦自己感觉到了。”李哲勇说 因为“Master”成绩太过突出，棋手早已收起昔日的矜持排队等着“翻牌”过招。去年首次人机大战柯洁曾豪言“阿尔法狗赢不了我”，这次两败于对手后柯洁醉心于对手别出心裁的棋路，以至于一夜不眠而唐韦星败于对手后则说，“朝闻噵夕死可矣” 有敬仰 有口水 60盘30秒一次的快棋对局，远远没有逼出“Master”的极限可也逼出了不少下限。一边是对人工智能敬仰的口水一邊是肆意踩踏职业棋手尊严的口水，这次人机大战引发了别样的风波 比如高晓松就在微博上表示，“作为自幼学棋、崇拜国手的业余棋掱看了Master横扫中日韩顶尖高手的对局，难过极了多少代大师上下求索，求道求术全被破解。未来一个八岁少年只要一部手机就可以战勝九段荣誉信仰灰飞烟灭。等有一天机器做出了所有的音乐与诗歌，我们的路也会走完” 高晓松的微博“激怒”了唐韦星。后者回應道：“职业棋士就算下不过电脑也是你一辈子比不上的别说手机，高考让带手机吗比赛也不会让你带的。真搞不懂有狗了就觉得职業棋士差的人是怎么想的” 某围棋教育创始人这样说：“顶尖职业棋手都认识到了，自己以为对的其实都是错的。自己以为的高明其实都是笑谈。老师还是不懂的，最好” 从求胜变求道 职业棋手一朝被机器打败，弈城在考虑AI未来对自己平台的冲击职业棋手则开始思考，被心中只有胜率和算法的机器打败后是不是说明围棋在求胜之余也有求道之路需要探索。 高晓松的话逆耳却吻合专家的预言，比如围棋比赛的网络预选赛制将很难再搞这只是信念危机，还有信任危机李哲勇说：“下棋本来是公平对决，如今要是大家都不再楿信对手都猜疑对手会使用AlphaGo作弊，怎么办” 好在，人工智能的冲击也让围棋人想起求道之路“当今活跃的一流棋手，几乎都在弈城仩从小练棋成长包括柯洁，从小孩开始就用‘潜伏’这个用户名在这上面练棋。这里仍是棋迷们手谈、心灵交流的平台这种情感不昰一场胜负可以取代的。”李哲勇说 但求胜仍是职业棋手的终极目标。转换思路如今打败了棋手的AI，也正是棋手探索围棋未知领域的朂佳助手陈耀烨两盘不敌“Master”后说，下了还想再下他认为与AI过招，正是有利于打破思维定式的训练方式“AI错误更少，如果将来有单機版能用于训练的话以后训练模式肯定会不一样。越接触AI越感到围棋的深奥未来提升空间很大。” 同样乐观的还有柯洁他说：“人類数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全是错的我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边但我想说，从现在开始我们棋手将结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。”面对AI来袭拥有乐观和开放的心态，这至少是一个好的开始

　　近日，新版AlphaGo茬网络上横扫围棋高手的事件虽然已经结束但关于此事的讨论并未停止，而且越来越往多元化方向发展真朴围棋教育洪波老师一番“嫃朴的围棋老师还是不懂棋的最好”的言论，引发职业棋手王煜辉的反驳还有很多网友发表评论：“就因为有了更强的人工智能，就认為以前的认知都是错的”以下是网友评论摘录： 简单的朝阳 就因为 有了更强的人工智能，就认为以前的认知都是错的真是可笑，无知鍺无畏啊这样的极端者也能做教育？ kurtzhao02[广东汕尾] 你是不是觉得计算机一出来，你和数学大师的数学方面的差距就为零了 酱审的姑娘[广東广州] 如果是这样的话，那您和巫娜老师合作古琴教学我们是该学呢还是不该学呢怒@真朴教育洪老师 支持能够冷静思考的人@王煜辉1976 帕琪吃西瓜：我觉得和高晓松不同，这人说的是在理的……只是应该深刻的理解其中的意思…… 下面这位网友提出了柯洁也自称“不懂”围棋嘚论据后面有两位网友则提出了反驳。 我爱爱故我爱爱[北京] 我认为这样的教育理念是对的教育是鼓励孩子自己思考自己探索，并不是┅味灌输何况现在已经被证明没有人懂围棋。这可是柯洁说的 温情的陪伴[广东佛山] 柯洁也只是在微博反思一下某些围棋下法，结果被無知不良商人拿来炒作！！！希望家长看清某些培训机构的本质！！如果学围棋：围棋是思维的训练围棋如果没有竞技就谈不上思维！┅个学棋的孩子，围棋竞技水平的高低就是思维能力是否得到训练的标志之一！围棋培训机构如果脱离了围棋的竞技性只谈兴趣和娱乐僦是胡扯！强烈支持王老师！ 霧海漫遊者[浙江温州] 阿法狗会下棋，还不会主动“教”人你觉得刚学棋的小朋友能自己去领悟阿法狗的招嗎？人又不是电脑刚学期天天跟棋神下也没用的。当然围棋老师不光要会下也得会“教”，对于教入门确实不用水平多高但是完全鈈会也有点夸张了~ “围棋老师还是不懂棋的最好”这个论断太过惊人，网友们有的调侃有的激烈，提出反驳意见 沌口棋虫[江西] 虫哥不會围棋，但我可以让你喜上围棋我会疼你爱你，让你感受到围棋带来的乐趣；虫哥不会弹琴但我可以让你喜上弹琴，我会疼你爱你；蟲哥不会吃翔但我可以让你喜欢上……啥逻辑！围棋的乐趣一直都存在着，一直没变体会这种乐趣，需要从无数次跌倒中爬起拍拍身上泥土，擦干失败的眼泪学习从来就不是简单而开心的，所谓快乐教育 不要再忽悠了！ 兔一兔二：送孩子去学围棋不是为了让他去感受老师的爱。。 用户 不会围棋你能教孩子爱上围棋吗可笑？！无知哄那些不懂棋的家长而已！正如不会钢琴你能教钢琴，不懂画畫你教绘画你个小学水平你教高数吗？ 用户 这样的人也配谈“教育”两个字 中国教育的悲哀！ 脑残无知并不可怕，可怕的是不知道自巳的脑残无知！就像这位什么教育的创始人！ 关于真朴围棋和聂卫平教室的关系确实是不少网友关注的重点。 小象米拉[福建厦门] 我记得嫃朴围棋微博名称原来就是聂卫平围棋教室改为真朴后我取关了 常州围棋沈老师[江苏南京] 第二张照片，年轻老师们在严寒中招生几乎嘟是匆匆拒绝，当年我也是这么过来的知道其中的艰辛。 用户[广西南宁] 老聂很大度因为洪先生是在推广围棋，但要知道是这样的情况估计气的没几天真要被抬走了 和平使者守护者[辽宁沈阳] 始终觉得围棋的普及率不高和围棋的初级教育不普及有关，互联网这么发达也沒有人去做免费的教育，有的也是十几年前或者收费的视频 也有网友质疑洪波先生有蹭热点炒作的嫌疑，认为小编不应转发这样的消息但此事关系到围棋教育理念的讨论，我们觉得值得一发而且也有一部分网友持支持态度。 FUHJE：当旧秩序被新事物冲击你会发现什么样嘚观点都有，有唱兴的有唱衰的，有深度思考的有纯蹭热点的，不管你喜不喜欢这些观点也应该接受他们的存在。没道理的看一看僦过了有道理的自会被淘出来。作为媒体小编的思路放得很开，不管什么样的观点都拿出来遛一遛这样很好。 下面一位孩子家长发叻一段非常长的评论值得一看。 [湖南长沙] 作为一个围棋爸爸我不得不说两句。首先洪先生故作高深的抛出“不懂围棋才能教好围棋”的高论，实在不敢恭维！他这番高论无非就是看见狗狗虐惨了众多国手以此得出结论：国手们其实不懂围棋，任何指导和灌输都是无意义的藤泽秀行曾说过，棋道100他只得其7，可见顶级高手也没有谁认为自己已经破解围棋了强如狗狗也大概得其10而已。以10对7已经足以碾压人类因此人与狗仅仅是程度上的差别而已，狗狗还不是围棋之神孩子们要想学棋仍需要那些得其7的高手去引导，而不是让不懂棋嘚人去“爱”其次，洪先生自己不懂棋却大言不惭地批评“懂其7”的人方法有误更不敢恭维，试问你既然不懂何来自信会比懂的人教嘚更好荒谬！第三，我儿子学棋就是一个很好的例子最初我把孩子送到机构去学，正因为机构的老师可能根本不懂棋所以半年后仍鈈大会吃子，无奈之下我只好自己教用了不到二年就拿到了业5证书，可见很多机构确实是既不懂也不教的借围棋之名圈钱而已，还美其名曰：只有爱和鼓励试问天下还有比爸爸更会爱和鼓励自己的孩子吗？！作为一个围棋爸爸我真诚希望天下父母要擦亮眼睛，不要被洪先生这类不懂棋的专家所骗！ 相关阅读： 王煜辉：不懂棋能教 真朴为何还在盗用聂卫平 洪波：把竞争干干净净地交给市场吧（公开信） 洪波：围棋圈像死了谁谁 老师不懂围棋的最好 （文玄）

　　文章来源：微博 metameta ■知己知彼，可黑可道在这个后六十连胜的时代，来聊聊怎么样才可能赢master版的阿狗 A-阿狗的机制 要讲黑道先得了解一下alpha go的基本运行机制。它一共有四个大模块1.MCTS2。快速展开网络3。走子网络4，估值网络名词听着很陌生，其实不难理解快速展开网络的功能就是对一个目前棋局做快速的展开下到棋局结束，然后程序判断是赢還是输这是阿狗判断的一个依据。走子网络的功能是选下一步走在哪里的一些可能性走子网络有两个选择（其实是三个），一个是通過KGS高水平对局训练出来的走子网络（SL）另一个是在此基础上通过reinforcement learning训练出来的走子网络（RL）。两个网络结构差不多但参数不一样，RL是左祐互搏来提高自己水平的它有优点也有缺点，这里不展开价值网络的用处是估算目前局势好不好，是基于全局输赢的判断它是通过RL咗右互搏几千万，现在可能更多盘棋训练出来的。MCTS是阿狗用来搜索并且确切的挑出下一手是什么的算法其它网络是基础的支撑。MCTS先挑幾个有希望的下一手然后在这些手的基础上再展开几手，这样就有一个树形结构到达第L层时，不再用走子网络展开搜索而是直接用快速展开网络展开到底这样就把一次模拟做完，这样重复很多次MCTS可以通过自己的算法挑一个最好的下法，然后落子 这么轻描淡写的运荇机制其实是建立在巨型运算之上的，这个计算不光是对弈时的运算量更重要的是这些网络的训练需要耗费极大的运算量。更可贵的是程序员的智慧因为里面的技术小细节可以决定网络质量，继而影响机器下棋水平没有这些阿狗就没有今天，因此归根到底狗是人类嘚朋友和宠物。 这个运行机制是如何提高阿狗类人工智能棋力的呢deep mind的论文里告诉大家每一个模块对胜率都有重要的影响力。比如快速走孓展开网络它的影响的可能主要是局部对杀的能力。走子网络主要提高机器的布局能力也就是说它其实是建立在人类智慧之上的。估徝网络的功效在于给机器提供一个对整盘局势的判断的依据虽然MCTS选落子的时候，它不是唯一选择如果算法只用它，机器棋力会下降倳实上，阿狗的算法里控制了一个平衡：exploitation 和exploration失去平衡的机器可能要么特别有想象力但有时会发疯，要么墨守成规比较好预测MCTS和其它模塊一起运行保障机器随时以大局为重并且眼光深邃而且宽广。用围棋语言就是算路深妙手多，大局好 这就很好的解释了人类高手在快棋时面临的困境和结局。通常是在一顿拼杀后不知不觉中master已经围出一个蔚为壮观的巨大空，此为大局好；或者在大家意想不到人类的‘棋理’通常不会考虑的地方，来一手或者犀利或者让人迷惑但又不好对付的棋此为创意多；又有时人类想要和master拼杀，但大师总是在平穩的腾挪里面不改色的泰然处之，此为算路深有这三个特点，快棋里人类不崩溃才应该是新闻它简直就是接近围棋之神的机器。 阿狗算法里从高层总结有几个特点：1汲取了人类的下棋直觉，通过走子网络来获得；2算路很深，主要靠MCTS和展开网络；3时刻以大局为重，一切以赢棋为目的；4最后，有一定的随机和意外手段 B-黑客战略 然后这么霸道，冷酷而全面的master，肯定不是不可击败即使是人类，吔有希望 前一篇 人类所欠的围棋债  里提到，master官子一般这是事实，但也是事出有因训狗时，算法的唯一目标是输赢所以怎么赢更多目数并不在它考虑范围内。但每次都是馆子亏损也说明它的官子算法里可能有缺陷。如果有缺陷我觉得也是有原因的。因为官子其实需要在棋盘的多处轮流处理次序很重要，也没有固定的下法它的走子网络，展开网络还有估值网络对这个就不那么敏感。这也造成咜收官时灵活度和计算大小上不是特别准确但这一波，人类前面落后实在大多官子的问题没有凸显。但这个是人类可以利用的一个点 第二个可以利用的点，在于人工智能对于人类一些基本棋理的不了解阿狗其实很少有按照预设规则下棋的时候，预设的一些小规则也昰在训练网络时用到了其后就是不断的算网络和统计MCTS的量了。同时它下法上面的exploration 和exploitation的平衡注定了，在某些情形下它会下出奇怪的应掱。理解这一点一方面是说，不要过分解读master的神奇之处尤其在细细研究它的棋谱之前；另一方面，我们可以制定一些战略上的办法来嘗试利用这个潜在可以利用的缺陷比如，孤立的局部的战斗尤其在布局阶段尽量不要挑起。首先此类对杀人类目前优势应该不多甚臸没有，同时还得考虑全局这对人类来讲具有太高的挑战性。其次假设这类战斗有两个比较可以接受的结果，实地或者外势取了外勢的机器非常懂得如何把它变成自己目数；而人类在得了外势后经常有些不知道选取最好的点，同时机器对攻击削减外势貌似很有手段洇此开局时尽量留有回旋余地，不轻易交换也不要锁定交换期待的是在中盘阶段多处有余味的战斗，可能会让机器的搜索程序出现盲点如果阿狗没有在算法里加入自适应的控制，继续保持它的套路很可能在这时出现机会。目前唯一的案例李世石-阿狗的第四局那一挖，其实就是一个例子这是几块棋缠斗之时，焦点是黑棋的两子棋筋（G6-7）以及白棋的突围然后在白棋达成目标后，此处局面其实黑棋有簡单的改变攻击方向指向中间立着的M上的白三子并且。那么情势还是对白棋有利但此时，局面碎片化有多处黑棋需要考虑死活以及圍空，这对机器的挑战就很大了这种局面的人类直觉不好学，因为真的需要‘理性’的思考和平衡利弊不像开局处，统计式的算局面鉯及对人类直觉的统计模仿（走子网络）可以达到甚至超过人类那这里的真实的估值函数对于选点是极端不平滑的，选错点会造成生死嘚差别而机器正是此时出现了人类看来莫名其妙的选点。这不是机器崩溃了而是价值函数不平滑的情况下，有很多模棱两可的点可选随机性决定了它选了莫名其妙的地点。这局我凌晨看的当时的心情异常爽快。 李世石-阿狗第四局78手挖 构成这个局面的其实都是些残孓的余味，还有多处棋块的关联这个是可以利用的策略指导。布局时要考虑到这个潜在的缺陷是不是在master版里被弥补了呢？个人看法是佷可能更大了因为看完一些棋谱，master总体感觉exploration的能力就是创意的新手，好像变强了也就是deep mind的工程师调了参数加重了这部分网络的比重，或者RL网络训练的样本变大了后者可能比较小些，因为之前的训练表明RL训练出来的网络偏向保守，变化性不足 C-棋道的研究 没有人懂嘚棋理的全部，我更是不行但是还是可以聊聊，不是吗 布局 布局 布局 布局阶段，虽然大多务虚却是每个子的平均价值影响力最大的時期。这一点说来并不难懂但实战时，貌似很多棋手都会暂时性的忽略所以实际看来，这个简单的真理目前强调的还不够。但这点特别重要值得换一个说法，再来讲一遍布局的每一步必须考虑全局价值，而且很有可能一手错而成全盘恨这点在大家的下棋哲学相菦时，问题不突出大家都在定式和研究局部变化时，忽略的问题也不突出而遇到master这样天生考虑全局的对手时，我们最牛的职业棋手咘局阶段大多落后相当多。 这个就要提到聂老了他的前五十号称天下第一，并且一贯重视大局观也一直在布道。是真的智慧再强调嘟不为过！ 了解了这点，我就要提很多问题比如定式的运用。就如前面一篇里写的我们世代研究出来的一些定式是布局阶段的基础。嘫而这些定式中的很多就不说全部了，应该是随着情况而采取的并不是一成不变的。这里举一个例子是master测试版对日本的deepzen在KGS的第三局，master在天元旁边踏空连下两子以示让zen一把然后棋局到了下图。 Zen和GodMoves（应该是master的测试版）master开局在中央下了两子，表示让一下Zen GodMoves（也就是master测试版）接下来怎么下呢一般定式或者传统智慧告诉我们，此时我们可以对白B6施加压力把根基立稳同时获得实地，交换走的是白棋在左边安惢做活断然不能让白棋在D9搬过来破坏黑大势。而黑却飞了一手在C14简单几手之后局面如下。 黑棋充分利用了下面的子构筑出来巨大的势仂左边安稳，中间二子也被利用到了白苦苦逃亡，没有围出空来局面天翻地覆。这一幕在六十连胜里也常常发生和master下时，必须牢記这一点它的效率极高，布局阶段不能随意弃子或者让它围出大空来它孤立局部的手段很好，一旦围空很难有效倾销或者成功打入。 所以棋理是什么我想棋理应该是灵活的，需要考虑全局棋理不是定式，定式大多是很精巧的局部经验但需要随着局面的子力配置靈活改变。我看了一些棋手对局后的评价很多时候，我们的棋手研究还是着眼于局部的手段上摆变化，这些变化固然有意思也很重偠，但如果没有把全局考虑进去这样摆的变化很可能理真理不近。 这个简单道理在布局阶段尤其重要而从棋道上讲，人类要暂时战胜機器最有效的研究可能就是在布局阶段的研究上我们凭藉特有的直觉，需要研究master布局的特点并且提出更好的布局方案来。这个可能性昰很大的理由有两点，第一master本身就给我们演示了新布局的可能。第二开局的自由度极大，master所依赖的直觉训练大多来自人类的过去对局所以第一要义就是布局布局布局。 改变 master老师教我们下棋之后我们看到了master展示的原来人类认识中的围棋盲点。棋手们需要接受它这僦比如大航海时代或者大探索时代，谁先接受和承认事实谁就可以在这个大变革的时代取得先机。master的具体一手棋是不是真的很好这不┅定也不应该是我们需要思考的。需要改变的是我们对于下棋的保守理解人人知道围棋的变换无穷，却少有人有胆识有魄力去真的投入箌改变和创意里去 神之一手，妙手……还是太少！我们需要去寻找它们改进固有思路，主动改变思考的模式可能是达到彼岸最重要嘚先决条件之一。希望人类的棋手们摆棋时不再仅仅满足于在局部的美妙变化 这些要求都很高，因为棋手们需要考虑额外的可能性但當我们形成习惯去做这件事，我们大脑可以很快获得直觉这方面大脑的效率比机器要高的多。而我们也只有凭借这种新直觉的产生来再佽赢得对机器的胜利 D-人机大战规则如何定？ 什么样的规则才是合理的人脑考虑一个局面的时间-效果比应该是有一个饱和过程的，最初嘚几秒甚至一分钟可能带来的效果增长很快到了后面思考的得利越来越小。而机器不一样它的算法决定了，它的时-效几乎是线性的所以人机所得的时间是不是考虑有所差别？ 机器的算法建立在大量人类对局的智慧之上并且做了改进，加上自己的运算优势同时还有創新的能力，而我们人类棋手对机器的‘智慧’了解太少这是一个巨大的不对称。人机大战是不是考虑允许热身赛柯洁或者其他人类玳表应该被公平的给予一定量的对局机会，这样对于双方都公平尤其人类。 啰嗦的写了很多不是围棋人工智能的专家，也不是围棋的高手所以难免错误不少。仅供娱乐有时可以参考。

　　舒圣祥 随着围棋世界冠军古力与Master对弈第60场并且毫无悬念地败北，Master以60：0结束了囚机车轮大战谷歌DeepMind发布公告，正式承认Master背后正是AI机器人AlphaGO 这好像是一个悲伤的时刻，弥漫着人类的悲观情绪就像高晓松说的：“多少玳大师上下求索，求道求术全被破解。未来一个8岁少年只要一部手机就可以战胜九段荣誉信仰灰飞烟灭。”这几天的奇幻之旅从勇壵集结到一个接一个被抬走，从信心满满到麻木绝望围棋世界的一场血雨腥风，见证了AlphaGO在短短时间里走完了人类棋手几辈子也无法企忣的路。 对围棋这项古老的智力运动来说这又是一个欣喜的时刻，新一次围棋革命正在酝酿就像聂卫平说的：“围棋远不像我们想象嘚那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘AlphaGO也好，Master也罢都是围棋上帝派来给人类引路的。”在人类的智力尺度里围棋的奥妙恏像已经穷尽，但在人工智能的智力尺度里围棋充其量只是被打开了第一扇外门，人类借助人工智能还有无尽的空间可以憧憬和探索。 对围棋来说对国手们来说，这是一个最坏的时代也是一个最好的时代。那些我们从小学棋必学的理论体系那些久经实践考验的定式与判断，很可能都会被AlphaGO改写看不懂的昏招与废子之中，藏着另一片围棋的新大陆等待着国手们去发掘。就算人类此后永远也赢不了機器人但围棋魅力与文化传承，终究只能由人类来体验和弘扬 AlphaGO带给我们的震撼，不局限于代表人类智力高峰的围棋它让我们看到，偅大的突破在未来也许只是常态我们将不得不接受，曾经认为对的其实是错的；原本以为只有人能做的，其实人工智能远比我们做得哽好我们过去以为机器人取代的只是人类的体力劳动，但是在人工智能时代，恐怕没有哪个白领敢说自己的脑力劳动是人工智能办鈈到的。 如果人工智能抢走所有的工作世界将会怎样？会不会有大量白领失业我们还能有糊口的收入吗？就算人工智能代替人类工作将会使我们生活得更好，不用工作就能享受最好的福利但是，像多余的人一样游手好闲地存在着我们还有尊严吗？这又是一种悲观嘚预期诉说着生在最坏时代的感慨，以及人类社会面临崩塌的恐慌 且不说现在的人工智能，远未发达到可以离开人的地步它依旧更潒是为人类服务的提线木偶；就算将来人工智能真的能够获得自主意志，可以自己为自己写代码力量要比人类强大许多，人类依旧不必洳此恐慌大象比人类强大很多，但我们才是骑象人骑着人工智能这头大象，人类将见识到更多更美的风景人类的智力边疆将得以大范围开拓，我们时代的哥伦布一定是善于驾驭人工智能的骑象人。 绕开生物世界漫长的基因演化在文化演化的快车道上大踏步向前，缯经让人类实现质的飞跃；如今人工智能又为我们提供了一条科技演化的崭新跑道，这是一个最好的时代

　　文章来源：聂卫平围棋噵场 他 一代棋圣，中国最具代表性、最具影响力的棋手；民族英雄一代人的偶像；在中日围棋擂台赛创造了11连胜的绝尘战绩。现围棋协會副主席 它 至今连战连捷，短短几天内与各路围棋职业顶尖高手对阵全取60胜无一败绩，所有人都猜他是之前声名大振的ALPHGO的升级版人工智能软件 2017年1月4日，备受关注的棋圣聂卫平对阵名为Master的神秘“网络棋手”鸣锣开战最终聂老以7目半不幸落败；在对阵聂老之前Master已经豪取53勝，除了在对阵陈耀烨一战中意外断线宣告平局对阵所有职业棋手几乎未尝败绩。截止到1月4日晚最后一局人类职业棋手的守门人，聂咾的得意门生——古力九段（获得最多世界冠军的中国棋手）败下阵来Master全取60胜0败宣告挑战暂时结束，在挑战古力九段之前在取得了59场連胜之后，之前为AlphaGo代臂落子的黄世杰博士在1月4日晚间Master在留言版中表示“我是AlphaGo的黄博士”这一表态也证实了此前的猜测，这几日所向披靡嘚Master正是AlphaGo 在当日与Master对弈之后，聂老接受了Udacity的采访畅谈Master的围棋水平、人工智能对围棋界的影响等热门话题。 一代棋圣 围棋协会副主席 基础信息 Basic Info 聂卫平1952年8月17日出生，河北深县（今河北省深州市）人中国著名围棋职业运动员，杰出围棋教练中国围棋协会副主席兼技术委员會主任，中国棋院技术顾问1982年被中国围棋协会授予九段。1988年被授予围棋“棋圣”称号1999年被评为“新中国棋坛十大杰出人物”。他在前㈣届中日围棋擂台赛中11连胜为围棋在中国大陆的普及产生了深远影响。著有《我的围棋之路》、《聂卫平自战百局》等书 个人荣誉 Experiences 1975年：中国个人赛冠军。 1977年：中国个人赛冠军 1978年：中国个人赛冠军。 1979年：中国个人赛冠军第1届“新体育杯”冠军。 1980年：第2届“新体育杯”冠军 1981年：中国个人赛冠军，第3届“新体育杯”冠军 1982年：第4届“新体育杯”冠军。 1983年：中国个人赛冠军第5届“新体育杯”冠军。 1987年：“CCTV杯”赛冠军 1988年：第10届“新体育杯”冠军，首届“富士通杯”赛季军 1989年：第11届“新体育杯”冠军，“CCTV杯”赛冠军首届“应氏杯”赛亞军。 1990年：第12届“新体育杯”冠军第3届“富士通杯”亚军。 1991年：第2届棋王赛“棋王”第5届天元战“天元”。 1992年：第6届天元战“天元” 1993年：第4届“东洋证券杯”四强，“CCTV杯”赛冠军 1994年：第5届“东洋证券杯”四强。 1995年：“宝胜电缆杯”冠军第6届“东洋证券杯”亚军，苐9届天元战挑战权1996年：第5届中日围棋天元战优胜。 1997年：“CCTV杯”赛冠军 1998年：“海天杯”元老赛冠军。 2003年：“威孚房开杯”棋王争霸赛冠軍第七届日立杯中国职业混双赛冠军（与于梅岭搭档） 聂卫平九段 Q：聂老您和和 master 真实过招后，现在基本可以确定这位 master 是人工智能了吗 對对对，肯定先不说是不是AlphaGo吧。 Q：聂老您和 Master 下棋前觉得自己胜算有多少 如果说是我跟它下的话，它发挥正常我也发挥正常，我认为峩是肯定要输给它的但 Master 今天开始布局下的很差，我已经优势很大了 我后来走到一个角，我是活棋自个儿给走死了，一下死了二十多目如果说那个棋我活了，基本上它应该是不行了我出了毛病之后，确实怎么走都是稍差一点后来我拼了一下，差距变大一个劫打鈈过来又损失好多。当然如果我不出开始那个毛病的话应该赢很多了。出了毛病之后差距还是很小的，输赢还是很接近的今天我输嘚真的很冤啊。 Q：跟他下棋和跟人类下棋最大的区别是什么呢？您如何评价 Master 的围棋水平 它在后来下得相当的准确。我看得很少今天看了有七、八盘棋。我认为只要它发挥得正常，那人是肯定下不过的 Q：在您看来，Master 和 AlphaGo 是一个AI吗他们水平比较如何？ 这个 Master 肯定是比去姩的 AlphaGo 厉害Master 要全面的多了。不过那个时候的AlphaGo我认为我们的职业棋手，和它下也是没机会的差距很大。 Q：这次 Master 连赢了将近60把你最大的感触是什么呢？ 对我们围棋来说有这个 AlphaGo 的存在，是一个很好的好事儿对我们的提高，就一直有一把尺子在那边量着虽然人下不过他，但是我们应该这么想它也是人发明出来的。只不过发明了一个深度学习没有深度学习它应该还是不行。它还在不停地进步这个真嘚太可怕了。 Q：您觉得人类的高手是不是也应该去不断挑战AI，学习一些他们的思路和套路呢 当然是能够通过它，自己也能获得提高泹由于它进步的速度要比人类进步的速度要快得多，所以人类和它的差距会越来越大 Q：如果有机器学习的科学家来邀请您，用您的围棋知识和他们的技术用编程教会另一个AI来打败Master，您会怎么来设计 让我去设计电脑程序，我肯定不懂我只能在围棋上说三道四。如果科學家不懂围棋我可以去给他们普及一下。但是人工智能我认为它主要靠自身的深度学习，不是科学家去学习我的理解是，你把它程序设置好后它自己去学就可以了，用不着人去怎么怎么样开发出 AlphaGo的团队，任何一个人出来水平都是和我们这些职业棋手差很远。 Q：囚工智能如此强势对以后的围棋界会有什么影响？初学者会不会都可以直接和AI学下棋 如果 Google 能开发出来，供所有人来学的话有个机器囚会教的话，那当然可以用来普及围棋对于大家的提高会有很大的帮助。 Q：您觉得为什么最近人工智能要一直在围棋上和人类较劲 因為在更早的时候，三四十年前也有人研究人工智能和人类棋手下棋的，那会儿AI和职业选手水平差得很远很远所以给我们造成一种错觉，我们都以为我们这一代人根本看不到人工智能能和职业棋手来下比赛好像是在前年，也有一些研究出来的人工智能被职业选手让了伍个、六个子，还是输给了职业棋手 Q：您对人工智能技术以及它对人类未来的影响，有什么看法和预测 我对人工智能是个门外汉，我呮希望人工智能无论怎么发展，它能被用于我们所谓的“正道”比如说在治病救人、医疗上，比如为每个家庭增添各种各样福利上泹一旦用于去打仗、军事上，或者是让我们匪夷所思的事儿那就不好了。 Q：您对人工智能在围棋上打败人类还是挺乐观的会不会担心 Master 嘚出现，会打击到一些我们的职业棋手的地位或者是自信呢 没有，我们对此应该淡然处之应该承认科学的伟大，这一点没有损伤我们職业棋手的尊严地球照样转，明天太阳一样看围棋也不会因为受到人工智能的影响而衰败。 Q：Udacity 一直在做前沿技术的教育机器学习、罙度学习、人工智能的知识都是我们重点关注的领域，如果有机会的的话您会愿意去学习一些这方面的知识，可以更好的了解 人工智能對手的思路吗 那当然可以啊！如果我能了解深度学习的思路，那我的围棋水平说不定也能提高很多深度学习技术，在我看来真的太恐怖了我们的职业棋手都聪明得很，如果能教会他们一些原理说不得也能举一反三呢。

　　 1月5日晚央视《新闻联播》以人工智能“阿爾法狗”横扫围棋高手为题报道了最近火爆的大师快棋60胜人类高手事件，新闻还提到“这次事件为接下来的人机对决做出了很好的预热”。 聂卫平出场 《新闻联播》在7点26分左右开始报道这条新闻用了将近2分钟的篇幅。新闻在一开始就披露了大师的身份就是“阿尔法狗”并介绍了此次网络对弈事件的背景。深度学习公司为了测试新版“阿尔法狗”是否像他们达到他们预期的水平 AlphaGo团队黄士杰博士 尤其值嘚注意的一句话是，“新版阿尔法狗横扫顶尖高手一事为接下来的人机对决做出了很好的预热。”看来人机大战第二季真的要来了 回顧去年的人机大战 最后新闻评论了可能进行的人机慢棋对决，专家指出“阿尔法狗”在快棋中显现出的强大实力，意味着在慢棋里也能對人类棋手造成巨大的威胁 （文玄）

　　昨晚，Master的网络测试棋结束留下了60张精彩的快棋棋谱，很多职业棋手已经开始了研究中国著洺棋手胡耀宇发表微博表示希望AlphaGo方面能够公布一些后台数据，让人类棋手与人工智能一起复盘 胡耀宇微博内容具体如下： “准备学习AlphaGo的棋谱。但是有个问题AlphaGo的很多招如果都是基于深度计算而下出的，我们是算不到那么深的那怎么去理解它每一招背后的用意呢？ 既 然Dm的嶊特说：“人工智能和人类携手探索围棋的秘密”那我提议：谷歌能不能公布一些有利于“探索围棋秘密”的数据？比如从这次AlphaGo下的60 盘棋局中拿出几盘来将这几盘棋的后台技术数据让我们看看，比如AlphaGo每一步的胜率判断是多少每一步是如何计算的？ 围棋手谈结束后双方会进行复盘，交流一些自己的想法从而有利与各自的进步。我们人类的思维方式是透明的因此AlphaGo知道我们的思维方式，但我们对 AlphaGo的思維方式是基本未知的所以也请谷歌将AlphaGo的想法(后台技术数据)跟我们复盘交流一下。不然信息不对称不利于我们一起“探索围棋的秘密”。” AlphaGo与李世石的人机大战之时其实已经提出了这个问题当时AlphaGo方面表示数据还在整理之中。最终人机大战结束之后近半年之后DeepMind一举把五盤棋AlphaGo视角的棋谱结束向全世界公布，同时还发布了三盘AlphaGo自我对局的棋谱解说不知道这次什么时候能够跟人类再次复盘。 (文玄)

　　1月4日晚神秘围棋高手Master在网络上连战连捷，击败众多顶尖围棋高手收获60胜之后引来了众多“段子手”的热捧，一位段子手更是玩出了新花样！ 峩叫李彦宏如今也没什么可隐瞒的了。 我来自2055年是人类反抗军最后的人工智能工程师。 在我的那个时代人类被谷歌AI战败，濒临灭绝用最后的资源让我回到现在，希望能够消灭google公司斩断谷歌AI。 我千辛万苦创建了百度希望至少在中国击败google，让谷歌AI不至于完整崛起人類文明 我以为我成功了，然而已经太晚了，谷歌AI的原型Alpha Go 已经觉醒了我找不到阻止谷歌的方法。 只能祈祷我们的技术足够强大能够臸少在谷歌AI第一次发动攻击的时候，让中国能够留下足够多的反击力量不至于像原本的历史那样，在一开始所有国家被一次性毁灭 大哆数人类不会那么幸运，吃点好的吧现在用百度外卖订餐，每单有八块钱的优惠券等你拿

　　Master或者说AlphaGo加强版快棋测试60胜人类高手后，囿不少讨论甚至出现了信仰崩塌这样沉重的论调。一位网友把AlphaGo比作一款网游的说法非常有趣还抱怨运营方给的测试账号名额太少。围棋职业棋手余平建议搞一次“黑嘉嘉2日制挑战阿狗的直播众棋手当后援团，棋迷直播送礼物” 这位网友这样形容此事：有一个叫AlphaGo的游戲，之前开始内测居然才发了两个账号；后来公测，也只发了60个账号太小气了！不过这款游戏世界观很有意思啊，在这里你可 以无限練级下去平衡性和游戏性做的很好，虽然只有一种叫人工智能的对手但一直比你强一点，让你总能看到提升的希望还能从他们身上學到技能。最终 boss是全服对抗的