精彩语录 1.语音识别领域，是大公司必争之地，大公司的技术积累会比好很多，创业型公司机会相对少一些；
2.图像识别需要找到一些可以接受目前成本结构和服务方式的方向；
3.在人工智能领域内投资和创业，需要考虑周期的问题。从创业公司角度说，必须找到一个很好的对应应用，从而使一开始推出时就有一个好的切入点；
4.人工智能领域的创业者要求非常高：不仅要懂技术，还要懂应用，并且需要对成本、演进方式、节奏都有所把握。
5. 机器到底能不能理解人的情感，这件事我没有答案。话题开始前，讲了一个小故事。20世纪90年代末，初入清华计算机系不久的他，&象棋下得还不错&。有一天，班级里一个参加奥林匹克竞赛集训队的同学到寝室聊天，问：&关于象棋你是怎么思考的&，牛奎光随便聊了聊。一个星期后，这个同学编写出了一套象棋程序，牛奎光便下不过了这个程序。而此前，那个同学基本不会下象棋。也是在牛奎光入学清华的1997年，对战IBM&深蓝&的世界国际象棋冠军加里&卡斯帕罗夫以1胜2负3平成绩败北。相对而言，象棋招数变化相对有限，对计算机的搜索域要求相对简单。而围棋如果想把每一种可能性都计算出来，要复杂得多。所以直到不久前谷歌AlphaGo对弈韩国棋手李世石，并以4：1绝对优势胜出，舆论惊呼&人工智能时代来了&，媒体探讨&人工智能怎么样与商业结合&，语音识别和图像识别又到了什么阶段，公众对人工智能领域的创业者给予了更多的关注。听听清华大学计算机系97级的IDG牛奎光怎么说。牛奎光，合伙人，专注于企业服务、安全、数据驱动的应用和人工智能方面的投资，是找钢网、纷享销客、同盾、商汤等的投资人。（以下以牛奎光自述形式整合梳理其对人工智能方向的判断和投资逻辑。）人工智能和商业结合的时代正在到来&人机大战&使大家对人工智能有更广泛的认识，但对于创业者来讲，他还要想到人工智能怎么跟商业结合，怎样应用到一些场景中去。目前来看，大多是从接收信息和给出信息的角度进行考虑布局&&这是人最常见的两个活动。人对外输出信息最主要靠&说&，这是他表达自己的最快方式。而接收信息最快的方式是用眼睛&看&。人工智能最初就是在这两个地方开始得到很好的应用。从我的角度来看，主要是两件事促进了人工智能的发展进程：一是互联网的出现使数据变得越来越多，并且积累很多在网上。二是后来的机器学习跟之前的方法相比，有很大的进步，设计算法其实是让计算机处理信息的组织从生物学上向人脑信息处理方式学习。也就是我们人脑目前可以说是计算效率最高的一种方式&&吃几片馒头就可以工作了，能量消耗也很少。这就使一些简单智能的工作慢慢地可以由计算机去完成，这是这次所谓的人工智能热之后的一个背景，它的意义也是蛮大的。1，语音识别：大公司必争之地 人工智能取得进展的第一个领域是语音识别。语音输出之后，怎么更好地被计算机所去理解，自然也就变成了人工智能过程中的第一个比较重要的事。这就是语音识别。而反向问题，得到一段字后，如何将它转化为语音，这是一个相对比较简单的事情，需要解决的只是读的过程中哪个字和哪个字连结得紧一点，或者稍稍带点感情。这里包含两个问题，一是如何把语音变成某个字或某个音，二是自然语言理解的问题，这个比较复杂。比如两个人如果有过很长时间打交道的经验，那么在交流时，其实有些话不用讲出来便可以互相理解，但这些话在没有语义的情况下，甚至第三方都很难理解，更不用说机器了。但这个事情本质上还是一维问题，就是从声音到文字，所以也相对较容易为人工智能技术解决。去年机器学习的发展使整个语音识别有了较大飞跃。之前整个语音识别技术还没有到特别实用的阶段，但是今天在一些垂直领域，比如有些导航地图，因为POI（Point ofInterest，信息点）可能就是那么几十万个，所以容易基于某地理位置加上之前提高了准确率的模型，再来识别，准确率就会大大提高。包括有些购物网站，因为它的SKU（Stock Keeping Unit，库存量单位）数尽管多，但也相对有限，所以通过语音搜索的准确率也容易大大提高。这些都相当于在之前技术进步的基础上，加上行业应用，到目前已经达到了民用级的阶段，我相信可能在不久的将来，在这个领域可能也会有一个比较好的突破。在语音识别领域，很可能大公司的技术积累，会比创业公司好很多，所以可以说给创业型公司留的机会相对来讲要少一些。但还是能举出例子来，像科大讯飞就是做语音做起来的，也做得非常好，又比如云知声，一直做语音服务，做得也还可以。就看时间会给它们留多少来跟巨头竞争。语音的通用问题有可能还是大公司解决得比较好，创业公司相对比较难，但它可以在一些具体领域实现突破，比如在一些具体行业里，有一些行业专属库，涉及特珠的词或特珠的交流方式。但在通用型应用上基本是大公司的事情。现在我们输入还是需要键盘，说明这个问题还没有很好地解决。什么时候我们输入不用键盘了，直接用语音来输入，这个时候才说明到实用程度了。但是现在技术才刚刚开始，找到具体的应用点非常重要。如果能把这件事情做到足够成熟和产品化，是件巨大的事情。因为这相当于掌握了输入入口，这也是大公司必争之地。2，图像识别：找到接受目前成本结构和服务方式的方向 人工智能取得进展的第二个领域是图像识别。图象基本上是人接收消息最快的方式，在微信里听语音可能要15秒，但是看字的话，有可能扫一眼就差不多了，因为它是二维的，你甚至可以说是有纵轴、横轴，甚至还有深度信息，其实它的信息获取效率是非常直观且非常快的。当时关注到图像识别，很大程度上也是因为当时香港中文大学汤晓鸥教授一篇论文，说在他们限定的测试结果集上，计算机对人脸的识别已经开始超过了人眼，这件事说明在某些特定的领域，机器识别已经开始可以跟人相媲美了。我们现在看到图像识别在一些ToB应用上会相对多一些，比如监控，包括在一些人跟证件照的比对上。但同时我们也发现，有很多To C的应用出来。比如推出的Faceu，它的技术是由商汤集团提供的。也就是说机器在识别人脸之后，未必做的都是很严肃的事情，还可以做一些好玩的，比如画画眉毛涂涂腮红。这样我们看到其实现在很多娱乐领域里，人脸识别也得到了应用。又比如现在有云相册，可以按照人的归类使照片按人分享变得更容易：大家出去游玩拍照片，云相册可以自动识别人脸在后台将所有照片做好分类，只有点击一下，便可以直接按照人脸分别分享出去。可以看到这些更偏娱乐化或实用化的To C方向应用，也是很好的方向。未来可能还会有更多更好的跟技术相关驱动的应用出现。关于图像识别我目前有两个判断：一是产品上已经开始接近成熟，二是它刚刚迈到走向成熟的这个坎。换句话说，在一些算法、效率，以及降低成本方面，还有一些改进空间。而且关于深度学习，其实从出现到现在，从学术研究上也有不少值得研究和突破的地方，而且改进的空间可能还挺大。另外，图像识别还是需要找到一些可以接受目前成本结构和服务方式的方向。比如在监控方面的应用，尤其是人员流量大的地方，像比利时爆炸案，跟公共安全相关的地方有很强的需求。最后就是我们身边的智能设备，具有一些简单计算的能力，比如在拍摄时自动识别关键位置和关键的人，或着做人脸追踪，自动调整角度。这些都是很好的应用，如果能从这些角度展开，商业机遇也不小。现在，人工智能和商业结合的应用都这样一个一个来了。3，其他 在语音识别和图像识别之外，还有一个方向我特别看好，而且我觉得很激动的事，就是什么时候人工智能能够给每个人都配一个秘书。
从指使人的角度讲，这是人的天性。我们可能很早就听说三岁小孩子会打酱油，为什么他会打酱油？因为有人指示他去。这是每个人多多少少都有的能力。之前有一部电影讲的便是一个人工智能机器人做着相当于秘书的事情，后来这个男主角便爱上了虚拟的人。我觉得如果能给每个人都配备一个类似秘书的服务，使它能记住每个人的偏好、兴趣点，那么可能会使人的生活便利程度大大增加。而且这是和每个人都有关系的事情。人工智能的创业要找到好切入点现在是投资人工智能很好的时机吗？对投资或者创业者来讲，在人工智能领域内投资和创业，需要考虑周期的问题。要问，到底是所做的事情，是什么时候可以实现。从创业公司角度说，必须找到一个很好的对应应用，从而使一开始推出的时候就有一个好的切入点，只有这样才能形成正向循环，从而使得这个公司或是组织得以继续在人工智能角度往下发展。人工智能的物理表现形式不太重要，主要还是对事情的理解。在速度上，计算机的进步和机械方面的进步差别太大了。我们现在很多事情可能跟10年前、20年前机械的进步没有本质性区别，但是我们的计算能力（比如学人脑怎么思考）和处理信息方法有了巨大的进步。所以我觉得人工智能在软性方面可能进步的速度会更快一些。计算机从能耗和信息处理的速度上来讲，跟人比起来还是效率不够高。当这个效率足够高的时候，可能很多原来的生物学的组织形式就要发生变化了。具体来说，有这样几个方向的人工智能应用我还是非常看好的：一是通用型的，如果像咱们这样说话，它能够识别出文字来，它基本就算解决了键盘的问题，这是一类通用的应用，一种基础性的应用。二是情感的支持和获得。其实人对外感情的沟通，很大程度上都靠语音和图像。人工智能在对人的感情的理解上，相当于做一种陪伴，这也是一个应用的方向。三是正如我们刚刚谈到了一些ToB或To C的应用方向，目前还是声音、图象识别为主。我觉得接下来在自动驾驶，甚至医生看病方面，也会有相当一部分重复性工作由机器来完成。甚至现在有激进的说法是，多少年之后，人类驾驶有可能就是违法的；也有人说，多少年以后，医生看病可能是违法的。我觉得这些说法比较激进，但是它可能也是代表了一个应用产生的方向。终极的事应该是机器到底能不能理解人的情感，这件事我没有答案。我觉得正像《奇点临近》里面讲的，人类技术是在以指数级别上升，只不过人的生命周期比较短暂，所以在过程里面，是近似线性发展。人工智能会取代人类吗？很多会问，人工智能真的将彻底取代人类工作吗？我觉得这挺正常，而且这事应该是可以发生。首先，开个玩笑说，共产主义包括劳动是人的一种权利。而我们现在的社会远远没有到达劳动是权利的阶段。如果说，当大部分的工作可以由智能机器去完成，那个时候有可能劳动真的就变成了是一种权利。另外，我觉得人是一直和外部环境一起进化和共生的过程，如果人可以把把一些重复性的或低级要求的工作逐渐地由机器替代的时候，其实会有更多时间去做一些更具有创造性或交流性的工作。我当时看《奇点临近》的时候，觉得它有一个表达形式是对的：人的&进化&更多的是机体保持一种比较有效的生命形式，或者是物理形式，如果外面有更高效的形式出现的时候，可能会跟着这个技术一起去进化。看重人工智能领域创业者哪些要素人工智能领域的创业者，跟之前我们在中国见到的很多其他的创业者情况还是不太一样。主要在于这个领域创业者主要还是基于对人工智能目前发展阶段基础上，去找到能够接受这个技术的成本和演进方式的应用，这样的创业者才可能会更好地把自己公司慢慢地滚动式地发展起来。这可以分成两个方面看：一是需要创业者对人工智能技术的发展路径有较深了解，或对这件事情有很好的感知，这样才可能更好地带领公司。团队里是否有能把握好和技术路径发展相稳合节奏的人才非常重要，它是一个典型的由技术进步带来商业模式的应用，或是一种革新的创业形式。 这就对创业者要求非常高了：不仅要懂技术，还要懂应用，并且需要对成本、演进方式、节奏都有所把握。比如谷歌，作为大公司，它有资本做一个AlphaGo跟人下棋，但是哪个创业者会花这么大的成本搞个机器人就是为了赢一下这个棋呢？所以对成本必须有一个很好的判断。我们比较看好的人工智能创业团队，最好这几个方面能力兼备： 1， 创业者具备比较强的技术的能力，或者有一个比较好的对技术发展节奏的把握能力。
2， 找到一个好的切入点，同时还得有一个好的商务能力，把这个切入点变成在当下阶段就可以实现的应用和收入，从而使公司能快速滚动起来。我相对来讲比较看好的是在软件领域有突破的，就是基于这个观察：实际上硬件的进步可能并不是特别快；在软件上的进步，比硬件的进步要快得多，无论是在计算速度还是在算法上。硬件类或者跟机械沾边的进展也有很多很好的公司，也会出现，但是我觉得通过软件的进步，给到创业者的机会可能会更多一些。还是那句话，大公司在这件事情上可能会有优势，但是这种优势并不是无限的。这和我们当时在看PC互联网时代时跟现在的一个重大区别：PC互联网时代，搜索的数据多是公开数据，所以像百度、谷歌这种公司从数据的可获得性来讲，具有压倒性的优势，这种事其实在移动互联网的时候，得到了某种程度的改善。技术驱动可能是IDG与其他VC机构有明显差别的地方，我们对于技术驱动型的事情特别特别的敏感。比如我们很早便开始关注云计算并且进行系统性投资，包括在安全方面、人工智能，都是技术驱动型的事。包括有专门的专家网络来帮我们做一些相关的，所以还是比较了解这个行业里哪些公司相对来讲技术上是比较实的。当然我觉得看公司的时候，还是应该综合起来看，对人和团队也还是有一定的要求。如果说企业服务市场的成熟度是40%的话，人工智能的创业领域的程度度仅仅为20%，一切刚刚开始。学生时代时，我问过导师这样一句话：老师，什么样就算研究生毕业了？ 他说：第一，同行说的话你听得懂；第二，不同方向上你大概知道它的难点在什么地方。能做到这两点，基本上就可以毕业了。我认为我还是一个合格的毕业生。快问快答Q：谈到人工智能，首先会想到哪三个关键词。A：闻声，识面，理解感情。Q：喜欢什么样的创业者。A：首先有很好的初心，出发点是为了解决一个非常现实的问题；其次是解决的这个问题市场空间足够大，换句话说，想解决的这个事是个大事；第三，非常接地气，今天所做的事是非常具体的，而且能够戳到市场的痛点；第四就是能聚人。Q：喜欢的一本书？A：《从0到1》。Q：经常面对的问题是什么？A：我觉得有一个挑战，人在坚持自己想法的时候，有可能会受到周围环境的困扰，很可能你的想法是对的，但是你在过程中其实是不知道的。所以我觉得坚持自己的想法这件事情，有时候会受到各种各样的压力和挑战。Q：渴望拥有的才华是什么？A：幽默。本文由网易创业Club（微信：tech_club）授权创业邦（微信公众号：ichuangyebang）发布，转载请注明作者信息及来源，违者必究
24小时报不停
ofo宣布在南昌金华威海提供免押金服务，免押金城市达8座
Model 3过去1年超6万人退订，产能与亏损同扩大
消息称软银收购Uber股份估值仅450亿美元，股东不乐意
格力发放高温补贴：现有基础上每人额外发1000元
每刻科技完成3000万元A轮融资，宽带资本领投
前百度全国直销总经理陈永胜加入货车帮，担任销售VP
摩拜单车7日起全国新用户免押金试骑
法拉第未来将在加州建厂：占地9万平米 提供1300个岗位
苹果代码披露4K版Apple TV细节：支持HDR和杜比音效
发薪日偿还欠薪日同步到来，乐视再迎数千万资金压力
微软HoloLens创始人：未来智能眼镜将取代智能手机
富士康美国再投资：在密歇根设立自动驾驶研发中心
徐小平参投的“花加”被曝向买家配送有毒的鲜花：涉及四五千人
优客工场完成PRE-C轮12亿元融资，首创置业参投
乐视高层无法直接联系贾跃亭，讨债者自掏腰包悬赏
三星Note 8国行终于要来了，充电器没变或推八种配色
亮银iPhone 7s Plus谍照曝光 无线充电亮了！
特斯拉电动车创造单次充电续航世界纪录：超过1000公里
特斯拉有意在华建超级工厂，或与内地车厂合营
扎克伯格聘用希拉里竞选团队专家，或为从政铺路
印度两大电商合并告吹，“红娘”软银这次失策了
美军内部备忘录曝光：要求停用大疆无人机
Gartner公布中国新兴技术成熟度曲线，5G技术发展提速
土卫六上发现可形成类似细胞膜结构的化学物质
战狼2票房破25亿，趁热打铁要发纪念版手机了
滴滴强制专车司机买指定矿泉水，否则罚钱扣分
因为总被怼，亚马逊怒做特朗普推文厕纸
云南等多地近万个家庭摄像头被入侵，专挑对准床的谷歌AlphaGO与韩国九段围棋名将李世石的人机大战正式拉开帷幕，这次，对人类来说是个大日子。或许在棋类游戏中唯一能够彰显人类智能更胜一筹的最后一块遮羞布也会被无情的扯下。所以其不仅吸引了全世界的关注目光，同时也将人类对人工智的期待兴奋与担忧恐惧交织而成的矛盾第一次如此真切的公之于众。而在人工智能究竟是蜕变为大白般温顺的天使还是如终结者般残暴的恶魔之前，有关人工智能的梦魔亦将持之以恒的发酵。一、谷歌AlphaGO与李世石谁能赢？AlphaGo与李世石二者在围棋上的碰撞，在很大程度上可以看做是人工智能与人脑在棋类竞技的终极较量。而此次的输赢对于人类而言，输赢都将会显得尤为震撼。其带来的影响或许将远超19年前深蓝击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的世纪之战。要知道，此次对垒的人机智力游戏是被证明为世界上最复杂的棋类游戏&&围棋，而其对弈对手则是韩国九段名将李世石。信息论创始人克劳德香农在1950年对棋类穷举复杂度的测算得出：国际象棋的穷举复杂度大概在10^120种变化左右，而围棋的穷举复杂度又远远超出国际象棋，达到了惊人的10^360中变化。而作为比较，目前可观测宇宙中的原子总数据估计&只有&10^75个。正因为围棋拥有如此难以穷尽的复杂程度，所以在1997年IBM深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫之后，围棋在很大程度上就成为了人类智慧面临人工智能挑战时聊以自慰，寻找自信的唯一精神寄托。而李世石，则是职业九段高手，前世界冠军，过去十年间的顶尖旗手，其实力远超樊麾。也正是基于此，上至专家大佬下到坊间凡客也都在各抒己见、在科技技术与自然进化的智慧中选择立场。很多人选择捍卫人类智能的尊严，支持李世石会在此次大战中取得最终胜利，当然也有很多人站在反面，支持人工智能。他们认为虽然人具备主观能动性，能够因时因势而变，高手更是具备整合学习能力，但在人类在以下三方面都存在者着客观缺陷，所以此次人机大战，认为转为围棋优化设计的智能深度学习引擎AlphaGO能够战胜李世石。固定逻辑数值运算人工智能远胜人类从根本上来说，围棋依旧是属于固定逻辑数值运算。而且在现实中，人工智能在诸如此类固定逻辑、策略运算等诸多细项目上早已超越了人类的能力。人工智能在图片识别能力（人脸识别）赛事预测能力、速记读写能力都超越了人类，而棋类游戏中围棋成为了最后固守阵地，在此之前诸如象棋、国际象棋、跳棋、苹果棋等早已被人工智能攻陷。在此之前，谷歌AlphaGO已经战胜了围棋高手欧洲围棋冠军樊麾二段，并战胜了法国的&疯石&、日本&zen&，两个围棋计算机程序。AlphaGO的数据调用能力与学习能力AlphaGo是一套专为围棋而优化设计的深度学习引擎，运用了神经网路技术和蒙特卡洛树搜索法（MCTS）技术，具备自主学习能力，能够在调用大数据和增加硬件CPU，GPU的方式下获得智能的提升。其能调用谷歌庞大的云计算资源，并且当前其已经完成了对历史上近万盘人类历史高手的棋局来进行模仿学习，并且AlphaGo也与&自己&完成了高达3000万盘棋局对垒。而每一次的对垒，在观察围棋子的整体布局的基础上选择最佳下法，都使得AlphaGo在不断积累胜负经验，掌握取胜方式。而这些都将助力AlphaGO获得成长。AlphaGO占据生理心理优势围棋是技术之战，同时也是一场心理、生理综合素质之战。在人与人的对垒中，心理战被广泛使用，但是作为人工智能程序，AlphaGO并无生理、心理的感知能力，人类通用的心理战对他并无作用，反而他的&不动声色&会给他的人类对手带来心理压力。诚如樊麾在接受腾讯科技时采访是所说：两个人下棋的时候，你常常会观察和琢磨对方的情感和心理。它是紧张了，害怕了，你在想象对方的同时，这种作用对方也会感到到，折射回来。但是现在对面是电脑，就是你面对一堵墙，你所有的感觉全部都被打了回来，你知道它没有心态的波动。而其产生的直接影响就是，你无时无刻不在怀疑自己。这个棋它这么下对吗，真的对吗，我有这么多问题吗。二、AlphaGO赢了意味着什么？有对垒就会有输赢，而假若这次AlphaGO真的赢了，那么对于人类而言，它意味着什么？虽然他不能意味着人工智能在当前就能真的打败人类（其并没有连贯的智能过程，也并没情感感知），但至少意味着人工智能又向前迈前进了一大步。而这一大步的迈进，或许将会使得人类更为真切的感受到来自人工智能所挑战，更为明确当前自身能量的边界，更会思考在输赢背后人工智能与人谁更为聪慧，在未来谁会是地球的主宰。在未来作为万物之灵的我们又将会扮演何种角色，又将会会置身何处？人类对人工智能的期待与恐惧亦会与日俱增。而从这个层面来说，其带给人类的震撼远比19年前深蓝击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的世纪之战更为猛烈。三、人工智能不可阻挡然而在在对未知争论之时，随着移动互联网的飞速发展，大数据的超量累积和算法、设备的持续更新，人工智能将无可避免，其前进的脚步已无法阻挡。人工智能在当前似乎就已经&入侵&了我们生活的方方面面，其正以具体可感和潜移默化两种方式影响着我们的生活。Siri，Cortana，Google Now，小冰等等语言助手以具体可感的方式陪伴着我们的日常，而诸如在机器翻译、视频广告精准匹配亦在潜移默化中提升着用户的使用体验。而在未来，人工智能的发展又或将会为人类带来地覆天翻的变化。也许&在未来，所有简单重复的脑力劳动，都将被人工智能取代。&而那些看似更为深邃的脑力劳动，诸如金融、教育、健康等等也将会被人工智能深刻影响。或许人工智能与人类的竞争将会持久而凶残，人类最终会被无情奴役；亦或许，人类会因为人工智能的出现而彻底解放人类生产力，踏入发展新纪元。此次人机大战无论失败如何，都让我们第一次真切的感受到了人工智能带给人类智慧的挑战与压力。而这种挑战与压力也更有助于我们认清自己当前智能的边界，更会促使我们更为深刻、谨慎的理解人工智所蕴含的机遇与风险。诚如谷歌董事长施密特所说：这次无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利，因为正是因为人类的努力，才让机器学习有了现在的进展和突破。【钛媒体作者介绍：邻章，号：ZLxgic，新浪微博&微信公众号：邻章&】注册花火通行证，没有账号
智能硬件分类
智能机器人
　　在之前占据科技头条的莫过于是围棋大战，不过最终的结果却是人工智能阿法狗战胜了人类。　　而近日又有一款“PONANZA”的智能软件向日本的顶尖象棋职业选手发起了挑战。　　4月9日，在日本岩手县平泉町的中尊寺，35岁的日本象棋八段棋手山崎隆之与号称史上最强软件的“PONANZA”展开了第一盘对弈。　　在日本象棋界，智能机器和人类前后展开了三次交手。虽然均是团体赛，但在这3次较量中，职业棋手已经以3胜2负的总比分领先。此次单独参战的日本职业山崎隆之于1998年晋升为职业棋手，曾在日本NHK杯象棋赛中获得优胜等，是在日本境内比较知名的以为象旗手。而软件“PONANZA”由日本人山本一成等开发。　　据悉，此次的人机对战采用了两局制，每局均采取2日赛制。在10日下午的4时31分，在下至第85步时，本局先手的“PONANZA”取得了胜利。第2局计划于5月21、22日在日本滋贺县大津市比睿山的延历寺举行。
花火网微信公众号huahuozhineng；欢迎打开微信点击添加好友搜索我们的公众帐号，关注我们！
一周热门资讯
Copyright @ 2015-, All Rights Reserved. 版权所有 花火网AlphaGo 战胜了李世石，人工智能突破了围棋领域，这意味着什么？ - 知乎531被浏览24438分享邀请回答8115 条评论分享收藏感谢收起816 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答12 个回答被折叠（）