48小时热门评论
一周热点资讯
小姐姐，你的睡姿为何如此奔放？ 妹子，我也想玩这样的游戏！
这种撒娇方式，真的发不了火！ 现在的女装大佬越来越会拍了！
CopyRight2004年-年
游迅网 All Rights Reserved
备案编号:沪ICP备号-9赛事背景/人机大战
人机大战围棋人机大战，源于日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称，谷歌的人工智能系统（AlphaGo）2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能（AI）第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。
棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上，最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。
围棋人工智能长期以来举步维艰，顶级甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理。因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。
后来，人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手发起挑战。李世石接受挑战。
比赛规程/人机大战
李世石与阿尔法围棋的围棋人机大战为五番棋挑战，但无论比分如何将下满五局，比赛采用围棋规则，执黑一方贴3又3/4子（即7.5目），各方用时为2小时，3次60秒的读秒机会。五局比赛分别于日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行，获得三胜者获得100万美元奖金（约11亿韩元）。若阿尔法围棋获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。除了100万美元基础奖金外，李世石还可获得15万美元出场费。此外每胜一局还有2万美元胜局奖金，如果五盘全胜，胜局奖金为10万美元。
赛程赛果/人机大战
第一局人机大战日，围棋人机大战首局在首尔四季酒店打响。赛前猜先阿尔法围棋猜错，李世石选择黑棋，率先展开布局。黑棋布局走出新型，阿尔法应对不佳，出现失误。李世石抓住电脑布局不擅长应对新型的弱点获得不错的局面。但围棋的胜负关键往往是中盘阶段。阿尔法围棋之后的下法变得强硬，双方展开接触战。李世石抓住机会，围住一块大空，在大局上抢得先机。就在观战棋手都认为李世石占优的情况下，他却放出了非常业余的手法，瞬间使微弱的优势化为乌有，还变成了劣势。进入官子，阿尔法围棋根本不犯一点错误，着着精准。等阿尔法围棋下了186手，李世石算清后投子认输。第二局
日，围棋人机大战展开第二局较量。阿尔法围棋执黑先行，李世石转变了行棋的风格，开局下得非常稳健。阿尔法围棋也下出了不少新手，这让李世石应对得非常谨慎，不时陷入长考，这让他在时间上一直落后。你来我往中，黑37和41两步尖冲令人匪夷所思，尤其是第41手，致目数大亏。中盘阶段，本来形势占优的李世石行棋过缓，右上角的一步二路打拔被视作败手，阿尔法围棋的优势逐渐清晰起来。在形势陷入被动的情况下，李世石下出一手扳的好棋，但几次转换后，还是牢牢守住了领先的局面，而且棋形很厚。李世石虽然脱了几手，但并无实质性改变，最终阿尔法围棋执黑于211手获胜且优势明显，总比分2比0领先。第三局
日，围棋人机大战展开第三局较量。李世石执黑先行，该局开始前，还有棋迷希望李世石能够实现逆转，但阿尔法围棋彻底摧毁了这种可能。布局阶段，李世石左下挂角后走高中国流。行不到二十手，李世石局面就落入下风。随后，双方在左上角展开战斗，阿尔法围棋对全局的把握一如既往地强大。李世石不但自己的模样被对手轻松打入，阿尔法围棋还借助战斗在下边围起一大块空，局面看上去还不如前两盘好看。随后的比赛，虽然李世石仍然极力抵抗，并且祭出劫争的手段，但是电脑精确应对，让他无功而返。到阿尔法围棋下了176手后，李世石只有投子认负。围棋人机大战前三盘人类三连败。第四局
日，围棋人机大战展开第四局较量。在接连三局负于“阿尔法围棋”后，脱去胜负包袱的李世石为荣誉而战，终于迎来了“人机大战”的首次胜利。与前几局比赛相比，李世石此局更多次陷入了长时间思考，导致耗时过多。在比赛进行到两个半小时后，李世石仅剩下17分钟，比“阿尔法围棋”剩余时间足足少1个小时。但随后李世石祭出白78“挖”的妙手，一场“逆袭”之战也由此开始。阿尔法围棋被李世石的“神之一手”下得陷入混乱，走出了黑93一步常理上的废棋，导致棋盘右侧一大片黑子“全死”。此后，“阿尔法围棋”判断局面对自己不利，每步耗时明显增长，更首次被李世石拖入读秒。最终，李世石冷静收官锁定胜局。到180手，阿尔法围棋中盘认输。第五局
日，围棋人机大战展开第五局对决。在上局比赛扳回一城后，李世石向阿尔法围棋团队提出要在末战中执黑，因为他觉得阿尔法围棋执黑时发挥并不完美，战胜执白的阿尔法围棋才更有意义。执黑的李世石选择了稳健的错小目、无忧角开局，阿尔法围棋则以二连星应对。进入中盘，李世石意图非常明显，以捞实地为主。但李世石在79和81手连出缓手，被视为败招。阿尔法围棋82靠也并非好的应手。一波错进错出后，黑棋在87和89手再出缓手，致使白棋左上角的围剿更加有力，黑棋形势瞬间坍塌。此后，占据优势的阿尔法围棋展现了它强大的中后盘计算能力，鲜有失误，极高。不过李世石也并未放弃，连续走出强硬应手，可惜棋盘下得越来越小，难再觅逆转机会。第280手，李世石投子认负。这次围棋人机大战的最终比分定格为1比4。 第六局
日，柯洁执黑迎战谷歌AlphaGo，最终柯洁在收官阶段不敌AlphaGo，第一局以失败告终。
聂卫平评价AlphaGo：AlphaGo的大局观远胜人类，如果差距拉近一些可能还有胜负。 日，第二局柯洁遗憾失误负AlphaGo。 日，中国围棋峰会人机大战，最终，柯洁九段执白209手中盘负围棋人工智能AlphaGo。柯洁以0比3的总比分落败。
赛事影响/人机大战
对围棋项目
围棋人机大战前，不少人担心围棋这块阵地一旦失守，将对整个项目产生灭顶之灾，因为不少人或许会产生这样的想法：号称棋类智力最顶尖的围棋也不过尔尔，从而魅力大减。可实际的情况却是恰恰相反，很多平时不关心围棋或者说根本连围棋规则都不了解的人，也因为人机大战开始了解和关心这项运动。
围棋人机大战期间，关于人机大战的报道充斥于国内各种媒体的“头条”，风头完全盖过了足球、篮球这些风靡世界的运动；就连围棋普及率极低的欧美国家，（BBC）、路透社、美联社这些主流媒体也对比赛进行了详细报道，这在以往几乎是不可能的。对人工智能
“人工智能”这个概念是人机大战最终极的受益者。围棋人机大战前，人工智能对于普通人而言还是那么“云山雾罩”；围棋人机大战后，人们通过各种报道已经了解到，人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。智能化服务将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域，覆盖用户吃、住、行、玩，人工智能在未来可能媲美人类的专职秘书。
阿尔法围棋最大的胜利是为人工智能打造了一场全球性的，也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。过去的人工智能只是存在于实验室的智慧探索；而未来的科学技术，人工智能将是基础，是推动商业与社会发展的强大动力。
&|&相关影像
互动百科的词条（含所附图片）系由网友上传，如果涉嫌侵权，请与客服联系，我们将按照法律之相关规定及时进行处理。未经许可，禁止商业网站等复制、抓取本站内容；合理使用者，请注明来源于。
登录后使用互动百科的服务，将会得到个性化的提示和帮助，还有机会和专业认证智愿者沟通。
此词条还可添加&
编辑次数：24次
参与编辑人数：3位
最近更新时间： 14:16:15
申请可获得以下专属权利：
贡献光荣榜登录下次自动登录
围棋“人机大战”升级版将上演，电脑能打败人脑吗？
编者按：3月9日，举世瞩目的围棋“人机大战”将在韩国首尔上演，比赛一方为谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo，另一方则是围棋世界冠军、韩国名将李世石九段。双方将进行5盘较量，胜者将赢得100万美元的奖金。而不久前，AlphaGo击败了欧洲围棋冠军樊麾，英国《Nature》杂志还以封面论文报道了这一人工智能领域的里程碑。
究竟是拥有1200个CPU的AlphaGo厉害，还是最近10年拥有最多世界冠军头衔的李世石厉害？我们拭目以待~
日，世界棋王卡斯帕罗夫对垒“深蓝”计算机。面对棋王卡斯帕罗夫而坐的，是“深蓝”研制小组的代表许峰雄。图片来源：Nature官网
AlphaGo曾击败职业棋手
所谓围棋“人机大战”，就是拥有人工智能的计算机电脑程序与真实棋手过招的一种对弈形式。在棋类领域，此前曾有会下国际象棋的超级计算机“深蓝”，在“人机大战”中击败世界棋王、国际象棋领军人物卡斯帕罗夫的惊世之举。
近年来，超级计算机凭借强大的运算和编程能力，几乎在所有棋类比赛中都有击败棋手的记录。唯独在围棋领域，电脑依然如蹒跚学步的孩子般缓慢前行。由于围棋不像国际象棋那样拥有固定的几类棋子，比赛中的变化很多，因此设计程序的复杂程度远超国际象棋。很多业内人士认为，电脑围棋程序如同人工智能领域里的哥德巴赫猜想，还无法真正让顶尖围棋高手头疼。
不过，这次即将登场的AlphaGo可不是实力平庸的“臭棋篓子”，去年10月它在没有让子的情况下以5比0战胜了欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾。
AlphaGo与樊麾交手的棋谱一经公开，中国和韩国多名顶尖职业棋手都对电脑的棋力表示惊讶。中国著名棋手、世界冠军常昊认为，从电脑的表现来看，已绝对可以算作职业“棋手”，它的思考方式、布局和应对都有职业棋手的风范。
科技前沿大师谈动画：超级计算机
AlphaGo一天能下百万盘棋
那么，这个神秘的AlphaGo究竟有什么绝招能让棋手感到“压力山大”呢？
据相关程序研发者透露，AlphaGo是谷歌旗下一间实验室制造的一款人工智能围棋程序（机器人）。该研究项目启动已有两年时间。选择围棋作为程序的研究方向，主要是因为围棋有着国际象棋不可比拟的变化量，尤其棋手的直观、洞察力，对棋局的走势起着决定性作用。因此，围棋一直被认为是人工智能无法战胜人类的领域，而谷歌则想打破这个“不可能”。
AlphaGo拥有强大的计算能力，可以预测每次落子后的诸多变化趋势。通过蒙特卡洛树搜索，借助估值网络（value network）与策略网络（policy network）两种深度计算模式完成评估、选点。
据了解，AlphaGo会在比赛中分析每一步棋的风险系数，比如在未来20步棋的多种变化情况下，它立即就能判断出在哪个点落子的胜率最高。另外，AlphaGo还拥有像人类一样的学习和进化能力。研发者表示，“棋手在长时间的比赛中会因疲劳而犯错，但电脑程序不会。一个棋手可能一年只能下1000多盘棋，而AlphaGo一天就能下100万盘。”
而且，在赢得去年的“人机大战”后，研发者还不断地让AlphaGo“学习”新的棋谱，提高实战能力。目前AlphaGo的棋力较去年又有了一定程度的提升。这对即将出战“人机大战”的李世石来说无疑是个挑战。据了解，谷歌认为AlphaGo与李世石的实力是五五开，胜负结果不好预测。
李世石对取胜充满信心
在韩国围棋界，有两位李姓棋手因长时间保持世界顶尖水平而声名远播，一位是李昌镐，另一位就是李世石。作为最近10年来获得世界冠军头衔最多的围棋棋手，李世石被看做最能代表人类挑战电脑的顶尖棋手。
“同AlphaGo的较量将是我职业生涯最重要的比赛之一。”据李世石透露，他只用了几分钟的思考时间就决定接受这项比赛任务。当时，谷歌公司确定了3名参与“人机大战”的候选棋手，除李世石外，还有近来风头正盛的中国棋手柯洁，以及日本的井山裕太九段。
谷歌公司去年底找到李世石，希望他参加这场“人机大战”。李世石几乎没有考虑得失，就痛快地答应下来。其实，他当时并不清楚AlphaGo有多厉害，也没看过它同樊麾二段的对局棋谱。直到签完保密合同，李世石才知道，他与AlphaGo的对决不仅备受关注，且奖金丰厚。
“这场比赛本身的意义，要比奖金重要得多，因为我将代表人类同电脑对战。”李世石直言，“这种比赛，说没有压力是不可能的，这种压力是我此前和棋手比赛时不曾感受到的。”
展望“人机大战”，李世石充满信心，“这是我不能输的比赛，甚至一盘棋都不能输。我希望能以5比0或者4比1取胜。”
科技前沿大师谈动画：智能化的机器人
机器击败人类只是时间问题？
计算机程序AlphaGo与韩国名将李世石的五番棋较量即将展开，对于这场“人机大战”，伦敦帝国理工学院人工智能学者马克·戴森罗特认为，即便AlphaGo在今年三月的这次比赛中无法击败李世石，计算机的胜利也只是迟早的问题。
戴森罗特认为，对人工智能研究者来说，人机对抗这类比赛很有趣，因为它们是人工智能迈向人类般思考的里程碑。不过他也警告说，我们在诠释这类人机对抗的比赛结果时需要特别谨慎，因为至今人工智能领域实现的所有里程碑都还没带来一个真正意义上的智能系统——即我们认为具有近似人类智力和思考方式的系统。
他说：“电脑程序仍然没有达到人类所展示的智力水平。一些人类习以为常的学习能力目前对人工智能系统来说还很困难。比如人们能够把解决某一个问题的知识用于另一个新问题的破解过程；从有限的经验中就能学习一定技能（相比而言，AlphaGo需要玩数千万次围棋才能逐步学会，并且还要再与自己下棋数百万次才能达到目前的水平）；在抽象层面进行推理的能力；与其他人合作的能力等等。”
来源：新华社、北京日报，文字有删改
更多精彩！欢迎关注“科普中国-科技前沿大师谈”官方微信（kjqydst）。
（责编：tibet）
用户名密码围棋人机大战今日上演 韩棋手李世石自称难全胜|人机大战|围棋_新浪新闻
视频加载中，请稍候...
　　原标题：围棋人机大战 李世石自称难全胜
8日，李世石在与“阿尔法围棋”举行人机大战前接受采访。
　　浪潮天梭
　　9日，谷歌计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）将与韩国棋手李世石进行围棋人机大战。李世石8日在记者会上表示，到目前为止还是人类比人工智能强，但“以5比0战胜它有点儿够呛”。
　　李世石说：“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军（指樊麾），但到目前为止还是人类比人工智能强。”他表示，“在我知道人工智能具有类似人类的直觉判断能力时，我感到有些紧张，恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛，因为人类下棋时会有失误。”
　　李世石同时认为，“阿尔法围棋”在2013年至2015年与樊麾的对局只能算是业余棋手中的顶级水平，还不是职业水平。“‘阿尔法围棋’模仿人类的直觉判断程度约为80%，但运算速度优于我。”他说，“所以要格外小心。”
　　因围棋步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多，它一直被视为最复杂的电脑游戏之一，也是人工智能始终未解的挑战。谷歌董事长施密特认为，李世石与“阿尔法围棋”的比赛，无论是哪一方获胜都是人类的胜利。“因为人类的智慧又向前迈出一步，我们的世界将更加美好。”
　　“阿尔法围棋”不仅记忆超强，还能够自主学习。此前与法国“疯石”、日本“zen”等当今最优秀围棋程序进行的500盘博弈，“阿尔法围棋”也只输了一盘。几个月前，它击败了围棋欧洲冠军、前中国职业棋手樊麾，一时名声大噪。（宗和）
　　·观赛攻略
　　●比赛赛程：此次对战分为5局，分别是：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。
　　●比赛胜负：五盘对局，取得三局或三局以上者为胜。若比赛出现3-0或3-1已经分出胜负后，也将下满5局，以让AlphaGo获得更多的学习机会。
　　●比赛规则：将采用贴7.5目的中国规则。每位棋手各有两个小时布局时间，3次60秒的读秒。
　　●比赛时间：比赛开始时间为韩国当地时间下午1点（北京中午时间12点），比赛不设中间休息。每场比赛预计需要4至5个小时。
　　●比赛流程：比赛时李世石在棋盘上落子，助手将手数输入电脑传送给AlphaGo，AlphaGo的手数由助手摆到李世石落子的棋盘上。
　　●比赛奖励：获胜的一方将获得100万美元奖励。若AlphaGo获胜，奖金将捐献给联合国儿童基金和其相关公益团体。
　　●比赛直播：比赛全程将在YouTube上的DeepMind官方频道进行直播，并有英文及韩文版解说。国内多个视频网站也将进行直播。
　　■ 历史上的人机大战
　　深蓝 蛮算“硬汉”创历史
　　1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。
　　在今天看来，“深蓝”还算不上足够智能，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者高下立现。德国人工智能研究中心负责人登格尔说，“深蓝”是人工智能发展史上一个里程碑，但用卡斯帕罗夫的话说，它不会因为取得胜利而“感到喜悦”。
　　　浪潮天梭 以一敌五不知累
　　2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。
　　值得一提的是，浪潮天梭在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、卜风波5位大师。比赛异常激烈。柳大华在两局之间中场休息时，直言“艰苦卓绝”。在这场高强度的消耗战中，电脑最终取胜的关键，被认为是其不知疲倦的稳定性。从那场比赛开始，象棋软件蓬勃发展，人类棋手逐渐难以与之抗衡。
　　沃森 全才“学霸”会察言观色
　　2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。IBM中国研究院院长沈晓卫介绍说，随着大数据时代的来临，今天的“沃森”正在大力向医疗卫生业进军，通过对患者的个性化数据、大量病例和医疗文献的“学习”，提供最佳诊疗方案。 据新华社电
责任编辑：瞿崑 SN117
这两年的两会，山西代表团总是很热闹的一个。原因之一，是因为每年山西省委书记王儒林都喜欢在媒体开放日“讲故事”。
依法治国年代，建设法治政府语境下，类似“罚到倾家荡产”这样的官方表态应谨慎为好；如果凡是领导高度重视的问题，就作“严打”式批示，法律可以被晾在一边，公众又要对“法治”产生困惑。
能够看到“一点点”真实世界，并不是因为世界变了，而是因为我们碰巧看到了一个略大的井口……
朋友聚会，不知怎地就聊到某机关里的奇葩事。特记一二，哭笑由你(估计旁人感觉好玩的，当事人应该是五味杂陈)。围棋是人类最后堡垒 人机大战或影响军事领域_棋牌_新浪竞技风暴_新浪网
围棋是人类最后堡垒 人机大战或影响军事领域
人机大战，战争最好的预实践？
　　据解放军报报道。
　　本报记者 范江怀
　　去年10月，一个非传统赛事新闻在体坛引发了不小的震动：谷歌研发的“阿尔法围棋”（Alpha Go）以5∶0战胜欧洲围棋冠军樊麾二段。消息传出后，有人惊呼：这是人类历史上电脑围棋第一次在公平的比赛中战胜职业选手。围棋世界冠军、九段职业选手 姜维杰这么形容他的感受：“阿尔法围棋”在围棋界投下了一颗原子弹。没想到的是，此事随后在科技、经济、文化甚至军事领域也掀起了不小的波澜。
　　这还没完——2月22日，韩国棋院和谷歌在首尔和伦敦同时举行了通过视频连接的两地记者发布会，宣布了一个重磅的决定：韩国天王李世石九段将于3月初约战人工智能“阿尔法围棋”，进行一场围棋界顶级的“人机大战”。
　　电脑挑战人脑的最佳平台
　　纵观当今社会，电脑无处不在。而电脑挑战人脑，一直是一个热门话题。但是，电脑和人脑能直接博弈的平台，或者说能最具象最直接分出高下的擂台似乎只有棋坛了。
　　1996年，IBM研发的电脑“深蓝”与国际象棋顶级大师卡斯帕洛夫交战，结果一败涂地。一年之后，一台经过改进的体重超过一吨的计算机“更深的蓝”卷土重来，再次与卡斯帕洛夫交手，结果是大师铩羽而归。这是在棋坛的历史上，电脑第一次完胜人脑。
　　电脑能战胜国际象棋大师，但对付围棋职业高手则要难得多。当人们把代表着东方智慧的围棋与代表着西方棋类的国际象棋相比较时，常常会惊叹于围棋的复 杂程度。国际象棋平均每回合有35种选择，围棋每个回合则有250种可能，250种可能中每一种又有250种可能。以此类推，其运算结果是一个天文数字。 运算也许对拥有“大数据”“云计算”的电脑来说不算什么，可下围棋仅仅靠运算是赢不了比赛的。
　　不管是东方人还是西方人，有一个基本共识：围棋是人类发明的最复杂也是最美的游戏。不是说围棋每一个着法都比国际象棋多，而是两者下法的理念有所不 同。简单地说，国际象棋（中国象棋）的目的就是杀王，子是越下越少；围棋的目的是“圈地”，子越下越多，地多者胜。这实际上就给电脑出了一个难题，用专业 的术语来说，国际象棋的着法较易通过函数评估，而围棋的着法相对抽象，电脑不好计算。此外，围棋还有手筋、劫争、弃子等战术战略层面的技法。
　　所以，国际象棋史上第二位世界棋王伊曼纽尔·拉斯克在评论国际象棋和围棋时，说了这么一句话：“国际象棋是一种仅仅局限于这个世界的游戏，围棋则有些不像是从地球上诞生的。如果有那么一天，我们发现有一种天外文明和我们玩同一种游戏，那一定是围棋，决不会有任何疑问。”
　　也很可能正是这种原因，围棋一直被认为是人类智力对抗电脑的“最后堡垒”。
　　智能与智慧的差距只在学习
　　在“阿尔法围棋”战胜职业二段之前，也有不少电脑围棋“高手”赢过一些业余选手，但与职业选手交战则是不堪一击。从当今世界的科技发展水平和速度来 看，电脑战胜围棋职业选手也就是一个时间问题。而这一天真的到来时，在多个领域引起震动又不足为奇。然而，大家被震动的原因是什么，或者说人们到底关注的 是什么？
　　至少有两个关注点：电脑凭什么能赢？谁是背后的推手？
　　人类有情绪会犯错，电脑没有情绪不会犯错。可过去电脑为何不是职业围棋选手的对手呢？公认的原因是电脑只会计算而不会像人一样算计。也正因为如此，光有智商，而没有情商、创造力和想象力，是下不好围棋的，人工智能也是无法战胜人类智慧的。
　　具体到“阿尔法围棋”与樊麾下的这盘棋，之前的电脑为何在职业选手面前不堪一击呢？一个重要的原因是电脑不擅于学习。
　　据说，谷歌团队在研发“阿尔法围棋”时，运用了一种叫做“深度卷积神经网络”的技术。一家专业的网站在介绍这项技术时说，这项技术在人工智能领域非 常热门，并广泛运用于图像和语言的智能识别。从广义的层面来说，“深度卷积神经网络”是“深度学习”的一个分支。机器学习，指的是一类从数据中自动分析获 得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法，是人工智能的热门领域。谷歌“阿尔法围棋”研发团队收集了围棋职业高手大量的棋谱，并用这些棋谱对“深度卷 积神经网络”进行了3000万步的训练，使其判断职业选手下一步走法的正确率达到了57%，之前的纪录是44%。
　　“阿尔法围棋”能战胜职业棋手的关键一着，是它学会了复制人类的技法，通俗地说它变得聪明会学习了，并具备了举一反三的能力。
　　“‘阿尔法围棋’的棋风很像人，如果是在网络上对局，恐怕猜不到对手是个计算机程序。”樊麾赛后说。
　　乐观的人说，计算机围棋战胜人类的那一天，就是整个人类文明跨入新纪元的一天。也有悲观的说法，电脑本来是人类的助手，一旦会学习就有可能变成人类的对手，说不定会像科幻电影那样，电脑最后把人类都给打败了，人机的地位很可能会发生乾坤倒转。
　　我们要的是助手而非对手
　　人机大战显然不是科幻电影。人们在关注这场智能与智慧博弈的同时，也在关注着谁是这一事件背后的推手？或者说，其目的是什么？动力来自哪里？
　　科技界始终看好这一事件给人类带来的福音。“阿尔法围棋”研发团队自称研发能打败职业围棋选手的目的，就是要将“阿尔法围棋”的技术运用到现实社会 急需解决的课题上，比如气候模型的建构、疑难杂症的分析治疗等，以造福人类。科学家的目的似乎很简单：我们要的是一个得力的助手，而非一个给人类找麻烦的 对手。
　　也有人提出不同看法，认为这次人机大战是谷歌的炒作，做了一次大大的广告。当“阿尔法围棋”战胜樊麾的消息曝出后，谷歌当日的股价就出现了大涨，涨幅为4.42%，换成市值涨了200亿美元。
　　其实，也不止谷歌一家在研发挑战职业高手的“阿尔法围棋”。脸书、IBM、百度、微软都在软件和硬件上下了不少功夫，谁都想抢占科技和商业的制高 点，只不过是谷歌捷足先登罢了。人机大战到底能给我们的生活和社会带来何种影响，甚至是革命，现在仅仅是冰山一角。很显然，人机大战绝不是科技界和体育界 两家的事，这背后还有许多迷雾等待我们去拨开。
　　有消息灵通人士称，早在1996年，IBM在研发电脑“深蓝”与国际象棋大师卡斯帕洛夫对弈时，就得到了美国国防部的资助。现在问题来了，美国国防部为何要资助这样一个非热门的赛事？
　　赛场能否与战场对接
　　人机大战引起军事领域人士的极大兴趣，也不足为奇。电脑在70年前就问世了，最早使用它的就是军队。
　　从人类发展史来看，很多科技发明都是最先被用于军事领域。反过来说，战斗力的需求极大地推动了科技发明、工业革命和生产力的提高。火药、火箭、蒸汽机、飞机等皆是如此。具体到改变了人类生活的电脑，军队怎么会漠视它日新月异的进步？
　　美国前国防部长科恩说过这么一句话：“陆军正在把巴顿将军的战术与盖茨先生的技术融为一体，为指挥官提供取胜的手段。”
　　据称，美军建立了“联合战区级模拟系统”、法军构建了“城市作战模拟系统”、德军则拥有“机械化部队电子训练模拟系统”……这些以计算机为核心的信 息技术，不仅模拟实战环境用于训练，而且要在每一次实战前都进行若干次的兵棋推演。透过海湾战争等几场高科技局部战争来看，参战的美军在战前都进行了兵棋 推演，而推演的结果和实战的结果有着惊人的相似。
　　未来战争的主要特征或者说发展趋势就是无人化和网络化。但这些都是围绕着以计算机为核心的各种信息技术来展开的。要使电脑变得更加聪明，赛场无疑战场最好的预实践。运动员常说，赛场就是没有硝烟的战场；军人则说，战场就是流血的赛场，没有亚军只有冠军。从一定意义上来说，兵棋推演是双手互搏般的模拟，赛场角逐反而充满了一决高低的“硝烟”。想想看，一套擅长学习的“阿尔法围棋”，一旦战胜了世界职业围棋冠军，然后再把它的先进之处移植运用到作战实验室，其推演的结果肯定会更加接近实战的结果。
　　战争率先从作战实验室打响，从现在来看，已经从赛场上开始打响。我们关注着人机在棋坛上的大战，更应关注能给军事领域带来哪些革命性的影响！
解放军报电子版截图
　　3月8日开始，新浪体育&新浪科技将对李世石与阿尔法围棋的人机大战进行全程直播，无论是首尔的现场一线动态，还是重磅级围棋和人工智能领域专家，将为你一一解读，一起见证围棋程序与人类的巅峰对决。&
文章关键词：
收藏&&|&&&&|&&打印&&|&&关闭
您可通过新浪首页顶部 “我的收藏”， 查看所有收藏过的文章。
请用微博账号，推荐效果更好！