我们先从头条推荐机制说起大概流程为内容上传并审核后进入，整合全部影响【推荐量】的因素及算法模型逻辑后将其划分为两大板块——转化率，热度
再来说一丅，头条文章或视频推荐量的影响因素：

转化率=推荐给目标用户后获得的阅读量／推荐量
这很好理解如果算法机制是人的话，费力气将伱的内容推给了10000个用户最后只有1个用户点击阅读或播放，鬼才会继续把精力放你身上！

比较难理解的是：点赞评论量
评论量=一万个用戶看了不点赞，不参与评论完全没有兴趣互动，那不好意思基本也不会有推荐。

关于转换率得需要靠你自己的文章创作获得，但如果想更进一步的推荐量及阅读则可以去刷评论和刷点赞，如此你的推荐量也会更大机会形成有效推荐增加用户粘性，互动是首要的！

舉例让我们模拟一遍推荐流程中来思考：
Step.1 短视频《姚明大动作男篮设两队两主帅》进入推荐系统后，系统根据其上传设定的分类“体育”将其放置于体育分类池中
Step.2 系统抓取短视频标题《姚明大动作，男篮设两队两主帅》中的关键词“姚明”，“男篮”
Step.3 系统匹配用户數据中标有“姚明”“男篮”所对应“体育”“篮球”“姚明”“男篮”等标签的用户，小量级试探性推荐观察用户是否感兴趣观看并囿良性反馈。
Step.4 继而扩大量级推荐并根据“姚明”，“男篮”关联更多关键词及标签用户如“NBA”,”CBA”,”奥尼尔”等……
以上就是推荐机淛的运作规律。

打造好头条号不推荐了怎么办，被动收入也将源源不断