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动力及静力性肌肉收缩疲劳前后肌电及脑电参数的变化特征
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动作姿势均分骨静力肌动力平衡原理 简体版
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动作姿势均分骨静力肌动力平衡原理 简体版
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目的：研究人体股外侧肌静力性与动力性运动疲劳下的肌电和脑电变化规律，通过与对不同方式运动时肌电疲劳阈拐点的比较，找出肌电参数与脑电的关系，为脑电用于疲劳产生机制的研究打下基础，并为康复中肌肉锻炼方式的选择提供可能的理论依据。
方法：选取武汉体育学院研究生20名，其中体育专业10名，非体育专业10名，分三天测试，第一天随机抽取受试者作最大肌力MVC测试和动力性运动，按实验测得的疲劳阈拐点出现的早晚划分早晚各10名定为A组(晚)和B组(早)进行比较，第二天对两组测试静力性运动2／3MVC负荷，第三天对两组测试静力性运动1／3MVC负荷。实验...展开
目的：研究人体股外侧肌静力性与动力性运动疲劳下的肌电和脑电变化规律，通过与对不同方式运动时肌电疲劳阈拐点的比较，找出肌电参数与脑电的关系，为脑电用于疲劳产生机制的研究打下基础，并为康复中肌肉锻炼方式的选择提供可能的理论依据。
方法：选取武汉体育学院研究生20名，其中体育专业10名，非体育专业10名，分三天测试，第一天随机抽取受试者作最大肌力MVC测试和动力性运动，按实验测得的疲劳阈拐点出现的早晚划分早晚各10名定为A组(晚)和B组(早)进行比较，第二天对两组测试静力性运动2／3MVC负荷，第三天对两组测试静力性运动1／3MVC负荷。实验做到疲劳结束，记录受试者肌电和脑电信号。
结果：动力性运动后按疲劳阈拐点分的A、B两组与受试者锻炼情况基本一致，A组肌电疲劳阈拐点出现比B组晚，静力性运动1／3MVC负荷下运动初期RMS上升率比2／3MVC负荷大，不管1／3MVC还是2／3MVC的负荷脑电α指数上升的拐点与肌电疲劳阈吻合。静力性运动脑电α指数在疲劳阈拐点后下降，但仍保持较高水平,且A组比B组下降得快。
(1)肌电疲劳阈拐点可以评价个人的运动能力。
(2)在康复锻炼中选择小强度负荷要比大强度负荷能达到更好的锻炼效果。
(3)经常锻炼者的脑电疲劳稳定性要比不经常锻炼者好。
(4)运动单位的募集导致肌肉力量改变的同时大脑皮层的活动也在发生与之相适应的变化，表明脑电拐点变化可与肌电疲劳阈结合作为检测疲劳的指标，但其生理机制还需作进一步的研究。收起
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&&8:00-11:30,13:00-17:00(工作日)射箭进阶：射箭运动肌肉发力特点详解
射箭进阶：射箭运动肌肉发力特点详解
本文由拆客独家撰供,欢迎转载，请注明出处现目前国内有许多射箭运动爱好者，但是在大家平时的练习或训练中，容易忽略掉一个小问题，那就是：力量训练。在很多人看来，射箭讲究的是姿势稳定，而不是肌肉的力量，所以力量训练似乎被人们漠视甚至遗忘。但是我们在细细思考各类运动项目之后，就会发现，“力量”是任何运动项目都不可缺少的基础，在一定程度上也为创造优异成绩提供了条件。现代射箭运动注重准确性与稳定性，而更为重要的便是协调性在，身体的协调性是准确性和稳定性的基础，通过一些运动测试的数据我们能够得知，力量训练可以明显改善肌肉间的协调能力。力量训练也不可盲目进行，那么在此之前，我们需先详细了解肌肉发力特点。射箭运动的主要技术动作由站立、举弓、开弓、瞄准、持续用力、撒放等环节组成。用力特点图解站立：射箭运动中全程需站立，此时腿部、臀部、躯干的肌肉静止收缩支撑.举弓：主要持弓臂的三角肌用力。拉弓：拉弓臂的三角肌后束、背阔肌与斜方肌动力收缩。瞄准：此时是固势阶段，所有开弓的肌肉由动力收缩转化为静力收缩。撒放：主要是指浅屈肌和指总伸肌协调配合完成。本文主要介绍了射箭运动中各个动作环节的的肌肉发力特点，为射箭运动的体能和力量训练提供理论基础，并可以作为弓友日常训练时的参考。科学的进行训练，既保护身体，又能有实质性的技能提高。拆客独家整理了一份关于射箭运动的肌肉训练教程。将会在下期文章中与大家分享。
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作者最新文章运动诱发局部肌肉疲劳肌音信号非线性特性分析--《陕西师范大学》2009年硕士论文
运动诱发局部肌肉疲劳肌音信号非线性特性分析
【摘要】：
肌音又常被称为肌声(Muscle sound),是由于肌肉收缩引起肌纤维滑动摩擦而发声的,即是一种肌肉运动时由于肌肉的机械振动而发出的声波。肌声潜在的重要应用价值是可以无创伤地测量肌肉的运动单元。对运动员来说,能在运动训练中通过实时的肌声监控,尽可能多的、恰当地激发肌纤维运动,提高肌肉收缩速度和爆发力,对提高运动成绩将大有帮助。本研究拟采用非线性动力学的分析方法,分析肌音信号的混沌特征;观察腓肠肌和比目鱼肌在动态负荷疲劳过程中肌音信号的复杂度、分数维等非线性分析指标的变化规律和特点,比较二者的差异,提出运动负荷诱发肌肉系统疲劳的神经肌肉活动机制。本研究包括两个实验,共有10名受试者参加,共测试20次。实验中受试者按照实验的要求分别按给定的口令完成动态运动负荷实验,实验过程中用双通道肌声分析仪实时采集肌音信号,运用Matlab计算信号的关联维、最大Lyapunov指数等非线性指标。通过对肌音信号相空间重构、关联维、最大lyapunov指数、熵值的比较分析,研究结果表明肌音信号是具有混沌特征的非线性动力学信号,肌音信号的非线性特征均介于周期信号和随机信号之间。通过对疲劳前后相空间重构的比较、时间延迟的计算、疲劳过程中比目鱼肌、腓肠肌关联维和lyapunov指数的计算分析,实验结果表明:从开始运动到疲劳过程中,肌音信号的相空间图变得较为柔和,趋向于更有规则,也即从无序的状态趋向于较为有序的状态,时间延迟变大且趋于稳定。腓肠肌、比目鱼肌的关联维和lyapunov指数都减小,说明,随着疲劳的加深,肌音信号的规则性增强,复杂度降低,复杂性从较高值向较低值的方向发展。由于被试者的体质、皮脂厚度、动作的到位程度等有差异,对计算结果有影响,因此腓肠肌、比目鱼肌的关联维和lyapunov指数的总趋势在减小,没有表现出很好的线性趋势。对于疲劳过程中系统复杂性的降低,本人认为是工作时,大量冲动传至大脑皮层相应的神经中枢,使之长期兴奋,导致了消耗增加,随着疲劳的加深,为了减少消耗,中枢神经系统的发放频率会降低,导致运动神经元的发放冲动频率随之减小。同时,中枢神经对各运动神经元的控制精细程度也降低,这导致了各运动单位活动的同步化程度增强。中枢神经的这些保护性抑制调节作用的结果导致了肌音信号的形态向简单、有序的方向发展,即肌音信号的复杂度下降。比目鱼肌以Ⅰ型纤维或红、慢缩肌纤维为主所以它为慢肌纤维,慢缩红肌具有高的有氧能力与疲劳阻力。腓肠肌是Ⅱ型,即白快缩肌纤维,在有氧能力、收缩速度、以及疲劳阻力方面较差,属于高强度、短时间运动的肌肉类型。由于比目鱼肌和腓肠肌的肌肉类型不同,在运动中的功能也不同,而计算的结果表明比目鱼肌比腓肠肌关联维的平均值、斜率的绝对值小,比目鱼肌比腓肠肌lyapunov指数的平均值、斜率的绝对值也小,对于比较小的复杂度,认为是它的抗疲劳能力强。据此本人认为可以用关联维、lyapunov指数来判断肌肉的类型。这一点还有待用更多的理论和实验来证实。
本研究认为,运动单位活动的同步化可能是神经肌肉系统对抗外界阻力的工作机制之一,计算混沌的特征指数可以对肌肉运动特征进行分类分析。
【学位授予单位】：陕西师范大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2009【分类号】：TN911.6
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