如何评价ilsvrc20126的比赛结果

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-11 07:17 标签： ilsvrc 2016 数据集
403 Forbidden
403 ForbiddenILSVRC2016目标检测任务回顾：图像目标检测（DET）
雷锋网(公众号：雷锋网)注：本文作者李瑜，中科院计算所前瞻研究实验室跨媒体组硕博士生，硕士导师唐胜副研究员，博士导师李锦涛研究员。2016年，作为360+MCG-ICT-CAS_DET团队核心主力参加了ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)的 DET任务并获得第四名。目标检测相关工作受邀在ECCV 2016 ImageNet和COCO视觉识别挑战赛联合工作组会议上做大会报告。计算机视觉领域权威评测——ImageNet大规模图像识别挑战赛（Large Scale Visual Recognition Challenge）自2010年开始举办以来，一直备受关注。2016年，在该比赛的图像目标检测任务中，国内队伍大放异彩，包揽该任务前五名（如图1所示）。我们将根据前五名参赛队伍提交的摘要与公开发表的论文或技术文档，简析比赛中用到的图像目标检测方法。图1. ILSVRC2016目标检测（无额外数据）任务比赛结果总体上说，参赛队伍大多采用ResNet/Inception网络+Faster R-CNN框架，注重网络的预训练，改进RPN，并利用Context信息，测试时结合普遍被使用的多尺度测试、水平翻转、窗口投票等方法，最终融合多个模型得到结果。下面我们将细数参赛方法中的诸多亮点。一、利用Context信息1、GBD-NetGBD-Net（Gated Bi-Directional CNN）是CUImage团队的成果，也是今年DET任务中的一大亮点。该方法利用双向门控的CNN网络在不同尺度的上下文窗口中选择性地传递信息，以此对context建模。GBD-Net的研究动机源于对context信息在候选窗口分类过程中起到的作用的仔细分析。首先，Context信息在对窗口分类时能起到关键的作用，如图2(a)(b)所示，图中的红框必须结合Context信息才能准确判断其类别（包括判断为背景）。所以很多时候，我们可以利用context信息作出如图1(c)所示的判断。但是如图1(d)所示，并不是所有的context信息都能给我们正确的指导，所以context信息需要选择性的利用。图2. GBD-Net的研究动机
【环球科技综合报道】近日，腾讯在微信中增加小程序的消息铺天盖地，占据国内外媒体诸多版面。
&来源：环球网
来源 | 杨柳一早醒来，微信群里就炸开了锅。群友说支付宝可以随意更改熟人的密码，甚至可以不用盗取原密码即可直接用手机号更改。
&来源：轻能量
今天凌晨，微信小程序功能正式上线。今天凌晨，微信小程序功能正式上线。微信之父张小龙显得格外兴奋。
&来源：i黑马
科学家们证实，一个 5000 多平方公里大小的冰山，正在从南极洲分裂，并正在飘向海洋。
&来源：优觅小闹-科学
微信小程序上线 为何你搜不出来想要的小程序？备受关注的微信小程序在今天正式上线了，所有功能都是围绕“触手可及，用完即走”这一理念设计。
&来源：Techweb
延用edge系列的侧屏曲面化设计，工艺则更进一步，即便是长时间持握也不会感到不适。
&来源：凤凰网
【环球科技报道 周涛】近日，微博网友“@初见之停滞的阳光”爆料称，其在饿了么平台订餐时，因与配送员沟通不畅，进行投诉。
&来源：环球网
不论是手术伤口、笨手笨脚的刮伤还是你五岁时骑自行车留下的外伤，每个身上有伤疤的人都希望自己身上的伤疤能够消失。
&来源：煎蛋
【环球科技综合报道】据外媒1月10日报道，阿里巴巴集团斥资26亿美元收购百货商店运营商银泰商业，加快进军实体经济步伐。
&来源：环球网
【环球科技综合报道】据英国《每日邮报》1月10日报道，埃隆o马斯克在一档访谈节目中畅想人机关系的未来...
&来源：环球网

我要回帖

更多关于 ilsvrc 2016 数据集 的文章

 

随机推荐