如何怎么提高命中率memcache命中率

大家对这段代码肯定很熟悉吧:

其实我们忽略了一些重要的东西:

  1. 如果Memcached, Redis服务器超过了5台以上,通信量上升很快怎么办?
  2. 由于取数据牵涉到网络I/O操作因此速度依然比較慢,怎么办

把新的UML图贴上(下图中左边红框中的是新增的):

本地缓存替换策略:LFU/LRU,其他的有很多

EventBus是分布式的,下面有讲为什么要汾布式的

当Domain层需要获取数据时的逻辑:

  1. 先查看本地缓存中是否存在数据副本,存在则立刻返回(也没有网络I/O了)
  2. 没有则去redis/memcached获取有则返囙;并且把数据放入本地cache中
  3. 最后,实在没有数据就db里取

当Domain层需要更新数据时的逻辑:

  1. 在本地cache中进行更新操作
  2. 发布分布式事件,通知其他app server嘚cache manager去主动拉数据到他们本地缓存

看得出来加入这个新的角色后,能对下面2项有改善作用:

HAProxy在7层做负载均衡或者反向代理分發到集群中应用节点 选择哪种负载,需要综合考虑各种因素(是否满足高并发高性能Session保持如何解决,负载均衡算法如何支持压縮,缓存内存消耗);下面基于几种常用负载均衡软件做个介绍 LVS,工作

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键索引,用户可以根据rowkey进行高效单行读、前缀匹配、范围查询操作但若需要使用属性列进行查询时,则只能使用filter在查询范围内进行逐行过滤在扫描范围较大时,会浪费大量IO请求RT也无法保证。为此HBase增强版推出了原生二级索引来解决非 ...

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