一天就是225元，一个月大概花费四五千元。
手脚全上，只为可以得到娃娃，不顾围观目光。
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关于人工智能与社会学、经济学、伦理学的讨论才开始，这是多么新生的事物，多么锐利的刺刀，每次胜利并没有带来全社会的兴奋，而是全社会的讨论，甚至恐惧。
1996年央视拍的纪录片《书生马云》仍然有深刻印象，片中的马云十分青涩，背着包在北京到处推销自己的网络产品中国黄页，从此拉开了互联网进入中国的帷幕。
时至今日，最早期留下来的除了BAT、还有四大门户。
2016年，声势上比肩互联网的是人工智能，包括投资人和创业者都认为人工智能将如同互联网一样伟大，深度渗透每个产业细枝末节，成为产业的新血液。
人工智能并不是新生事物，科大讯飞自1999年创立之处就对语音识别、自然语言处理展开研究，我们所熟知的视觉识别和语音识别公司建立绝大部分都在2016年之前。
在技术上，深度学习和分布式计算的技术突破是从2006年开始，也不是2016年，那么为什么被引爆却是在2016年呢？既有偶然的因素，也有必然的因素。
偶然的因素
韩国名将李世石应谷歌邀约参加2016年3月与AlphaGo的围棋人机大战背后动机是谷歌希望将成熟的深度学习技术找一个展示的机会。果不其然，谷歌成为引爆人工智能浪潮第一个导火索，尽管如此，很多吃瓜群众依然没有心悦诚服地认为“在下围棋这个事情上，Alpha Go战胜人类是一个不争的事实”。
必然的因素
以消费升级为推动力的本地生活服务，由于中产阶级人群占比过小，并不能形成持续高速增长，意味着消费升级的赛道容纳不了蜂拥而至的创业者，因此，基于O2O的泡沫此起彼伏，经过美团点评合并、去哪儿携程联姻、滴滴Uber换股等行业大事件洗礼，本地生活、消费升级已经没有太多机会，热钱攥在手心，投资人思考如何找到更宽阔的赛道。
企业服务、人工智能、产业互联网成为最新的三个投资突破口，而在这三个赛道上，能够最大程度的提高企业效率，解决人类本身解决不了问题的首选人工智能。因此，资本让人工智能产业化的推进更快。
历史场景是相似的，围绕着人工智能是什么？人工智能做什么？人工智能长什么样子？一系列的问题涌现，人工智能教父李开复就宛如20年前的马云，言传身教，在2016年9月，以李开复为核心的创新工场融资45亿人民币，专注投资人工智能（AI）。除此之外，关于AI的任何疑问，李开复都通过各种演讲和节目不遗余力地推销给全国投资人和创业者。
领袖式人物传播先进价值观的形象印刻在创业大众的脑海中，博士生和科学家的春天要来了的暗示基于本土，洒向海外。科学家下海创业、海归归国创业比比皆是。
人工智能分派别
在人工智能创业潮可以基本分为四大派别，以张连毅、俞凯为代表的清华系、以刘庆峰、陈孝良、山世光为代表的中科院系、以朱珑、柴金祥、吴甘沙、周曦为代表的海外派，以及以BAT为代表的企业派入局。
四种势力瓜分着人工智能主要市场，其他入局者由于缺乏先天资源，往往在人才体系或者资源供给上显得薄弱而处于弱势地位。
上面的叙述从资本需求角度和行业领军人物脉络上对国内人工智能的发展简单地分析，现在所进入的阶段是全民讨论“AI”的阶段，在讨论的过程中认识“AI”和选择符合中国国情的AI发展之路。
人工智能战胜人类从围棋延伸到各行业
日，Alpha Go战胜李世石只引起了科技行业从业者广泛讨论，随后滴滴公司、今日头条、蚂蚁金服等独角兽公司纷纷站队人工智能。
2017年伊始，Alpha Go的改进型Master横扫人类围棋高手60人，至此，全社会已经广泛认定人工智能在围棋领域已经战胜全人类。
日，美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能系统Libratus与四名职业牌手对决德州扑克，以压倒性优势胜出，这一消息预示着：基于深度学习的人工智能能够在越来越多领域超越人类。
关于人工智能的社会学、经济学、伦理学讨论才刚开始
关于人工智能与社会学、经济学、伦理学的讨论才开始，这是多么新生的事物，多么锐利的刺刀，每次胜利并没有带来全社会的兴奋，而是全社会的讨论，甚至恐惧。
站在历史长河往回看，以蒸汽为代表的第一次工业革命，以电力为代表的第二次工业革命，以互联网为代表的信息化革命都有其局限性（不能取代人）。
而这一次，人工智能的局限性仍然在探索的过程中，每一次的进步与突破都是人类必须面对的，但是如何扬长避短，本地化、有节制发展，依然需要政府、企业、机构、群众合力，从法理、人文、认知、发展角度上取得共识。
毫无疑问，基于人工智能的讨论，只会越来越清晰，越来越尖锐。
与此同时，人工智能以娱乐化形象走进百姓大众视野。
《最强大脑》从第四季开始一反常态，从人与人的同类PK，变为人与机器人的异类竞对，百度小度机器人已完成三期挑战，分别取得3:2、1:1、2:0的成绩，两胜一平，直接晋级《脑王决赛》。
《天天向上》节目组邀约人工智能教父李开复，开秀旷视科技的人脸捕捉和人脸识别技术，赢得满堂彩。
人工智能机器人逐渐变成我们生活中的各种X霸，我们在惊呼的同时不免恐惧，这个X霸的局限在哪里，应该如何与X霸平等生活。
人工智能技术在行业上的应用不算成熟
人工智能技术在行业上的应用不算成熟，以智能调度为代表的滴滴公司被吐槽算法不够人性化；以智能推荐为代表的今日头条被吐槽内容很LOW；以无人驾驶为代表的百度无人车被吐槽公关大于实用，车载语音、智能家居语音产品在抗噪识别、自然语音理解技术仍然未能突破；视觉识别在蒙面识别、实用性上误报、延迟、漏报等情况时有发生，这就是现状。
人工智能是伟大、具备革命性的改造，人工智能分为强人工智能（具备深度学习能力）和弱人工智能。
弱人工智能体现在机器在简单算法模型下做出指示，而强人工智能代替的是人脑，基于深度学习技术，机器能够理解语音与自然语义、机器能够认识万物和表情含义、机器能学习数学、天文地理、琴棋书画，并且在获得之后，转化成生产力，替代人类工作。
已经不难预测，以人工智能、机器人的一波创业会在2017年被点燃沸腾，人工智能的产业链条会越渐完备，而全民娱乐人工智能、认识人工智能、讨论人工智能、消费人工智能将成为一种新趋势。
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　　来源：亿欧 作者：极客王子
　　编辑：Andy
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客服热线：86-10-
客服邮箱：继围棋之后，创业圈热爱的德州扑克又被人工智能拿下，无敌人工智能？
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图片来自“.cn”
1996年央视拍的纪录片《书生马云》仍然有深刻印象，片中的马云十分青涩，背着包在北京到处推销自己的网络产品中国黄页，从此拉开了互联网进入中国的帷幕。
图片来自“.cn”
1996年央视拍的纪录片《书生马云》仍然有深刻印象，片中的马云十分青涩，背着包在北京到处推销自己的网络产品中国黄页，从此拉开了互联网进入中国的帷幕。
时至今日，最早期留下来的除了BAT、还有四大门户。
2016年，声势上比肩互联网的是人工智能，包括投资人和创业者都认为人工智能将如同互联网一样伟大，深度渗透每个产业细枝末节，成为产业的新血液。人工智能并不是新生事物，科大讯飞自1999年创立之处就对语音识别、自然语言处理展开研究，我们所熟知的视觉识别和语音识别公司建立绝大部分都在2016年之前。
在技术上，深度学习和分布式计算的技术突破是从2006年开始，也不是2016年，那么为什么被引爆却是在2016年呢？既有偶然的因素，也有必然的因素。
偶然的因素
韩国名将李世石应谷歌邀约参加2016年3月与AlphaGo的围棋人机大战背后动机是谷歌希望将成熟的深度学习技术找一个展示的机会。果不其然，谷歌成为引爆人工智能浪潮个导火索，尽管如此，很多吃瓜群众依然没有心悦诚服地认为“在下围棋这个事情上，Alpha Go战胜人类是一个不争的事实”。
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258集团 版权所有 闽ICP备继围棋之后，人工智能又攻克了德州扑克
【AI世代编者按】本周晚些时候，由卡耐基梅隆大学(CMU)开发的“Libratus”人工智能(AI)系统将开始一场新的挑战：试图在一对一、无限制投注的“无限注德州扑克”(No-Limit Texas Hold'em)比赛中挑战人类顶级职业玩家，获胜者将获得20万美元的奖金。卡耐基梅隆大学研究人员表示，希望Libratus最终能够赢得比赛，这样他们就可以首次向全世界宣布：人工智能又攻克了德州扑克，首次战胜人类冠军。但同时，卡耐基梅隆大学的竞争对手又表示不服。加拿大阿尔伯塔大学、捷克布拉格查理大学和捷克理工大学的研究者近日联合发表论文称，其所研发的人工智能系统已经在德州扑克比赛中达到了专家级水平。因此，他们的人工智能系统才是第一个战胜人类的。需要指出的是，该论文尚未经过“同行评议”，因此目前尚不可尽信。但基于这支团队的历史成就，他们声称的结果绝非空穴来风。2008年，几乎由同一批研究人员组成的一个团队开发了出了一套系统，首次在有投注限制的“有限注德州扑克”(Limit Texas Hold'em)比赛中战胜人类高手。2015年，该团队又完成了对该系统的升级，并称已接近完美。阿尔伯塔大学研究人员在论文中称，他们开发的这套系统使用了一种名为“DeepStack”的通用算法，近期在“一对一无限注德州扑克”(Heads-up No-Limit Texas Hold'em)比赛中战胜了人类。日至12月12日，DeepStack共与33位人类选手在互联网上进行了44852手较量。比赛结果显示，DeepStack的平均赢率为492mbb/g。DeepStack团队称，一般人类玩家到50mbb/g就被认为拥有较大优势，而750mbb/g就是对手每局都弃牌的赢率。但是，帮助卡耐基梅隆大学设计Libratus人工智能系统的托马斯·桑德霍姆(Tuomas Sandholm)教授称：“DeepStack并未战胜顶尖高手，因此还不能说它已经战胜了人类。”桑德霍姆还称：“我们两年前已经达到他们的水平了，但那不是我们的目标。我们的目标从来就不是‘专家级’，而是‘超人水平’，就像‘深蓝’和‘沃森’那样。”到目前为止，无论是在“有限注德州扑克”，还是“无限注德州扑克”比赛中，人工智能系统只能应对“一对一”的比赛。而在多人(五人或更多)同时比赛中，其复杂性仍是人工智能目前所难以应付的。但不管怎样，这些比赛结果表明，至少有两套人工智能系统又要创造新的里程碑。DeepStack研究人员称，德州扑克是一种典型的非完整信息游戏，因为你不知道竞争对手的牌，也不知道下一手牌是什么。因此，对于人工智能而言，其复杂性要超过象棋。而DeepStack是一种可用于一个很大类别的序列非完整信息博弈的通用算法，它所取得的成绩表明，人工智能系统已经精通非完整信息游戏。与谷歌(微博)的AlphaGo一样，Libratus和DeepStack并不试图解决整个比赛的所有问题，因为这需要考虑到太多的可能性。相反，这两套人工智能系统利用深度学习来培养一种直觉。DeepStack研究人员称：“在比赛之前，DeepStack不会计算和存储完整的战略，而是使用一种快速的‘近似估算’法，我们称之为‘直觉’。”如果人工智能这一次能在德州扑克比赛中能战胜人类高手，则意味着研究人员可以利用这套技术来解决日常生活中的一些实际问题，尤其是涉及到非完整信息的一些问题，如商务谈判。在谈判中，双方都会隐藏一些信息。参与Libratus研发的卡耐基梅隆大学博士生诺姆·布朗(Noam Brown)称：“在现实世界中，信息不可能像棋盘上的棋子那样整洁有序，总有一些重要信息被丢失或隐藏，而人工智能需要有能力来处理这个问题。”(编译/谭燃)
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