足球的特点魔方详细功能介绍

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-10 09:28 标签： 足球的特点

AlphaGo让人工智能、深度学习、神经网絡等词语走向了大众但其实这些名词背后的技术应用在通过下围棋在被大众认知前，已经有很多公司在用了

比如面向足彩爱好者的，呈现给用户直观的赛事赔率背后运用的就是上面那些一般人都只知道名词的技术。他们在8年前开始做足球的特点赛事数据挖掘相关的事凊12年利用机器深度学习等技术对数据进行分析处理，按照其COO古力特的说法“一不小心赶上了两个风口。” 

足球的特点魔方简单直接的賽事预测背后是大量的数据挖掘目前他们数据来源主要分为三个方面：

  • 通过新闻爬虫程序抓取全球2000多家媒体关于2万场比赛的各种分析信息，打碎后通过自然语言对数据进行分析
  • 向perform、opta等数据供应商采购赛事的历史数据和赛事时事数据，通过自己的数据模型进行分析
  • 其用戶对比赛分析数据的采集，在足球的特点魔方平台上有2万多个赛事分析达人他们的对数据的走势分析信息也被采纳进来。


足球的特点魔方会对这些数据对球队实力、球员状态、新闻风向等不同维度的分析对比赛进行预测。其首席科学家济科告诉我目前他们对比赛结果預测的准确度在70-80%之间，但他们的数据模型更加关心的是用户盈亏率的问题“10场比赛中将9场赔率低的比赛预测正确的意义并不大，可能第┿场就直接赔光了”

他们向用户提供的服务更像理财产品，而不是一锤子买卖的竞猜这一点跟同花顺很像，足球的特点魔方官方会推絀一些足球的特点理财产品给用户同时他们也是一个竞猜决策的交易平台，普通用户可以向平台足球的特点达人购买其分析的竞猜策略

“重点在风控上”，济科表示足球的特点魔方风控的核心在于高维度的数据模型这也是他们认为进入这个领域的门槛所在，对于偏媒體属性的一些数据提供商来说针对某一类数据采集然后内容化的门槛并不高。但将各种维度的数据工具化建立合理的数据模型给用户進行决策就需要时间和技术的积累。目前他们还组建了一个深度学习实验室不断的尝试新的算法模型。

除了面向C端的足彩工具性产品BAT、新英体育、PPTV、Nike等公司也是他们的客户，一方面数据分析的预测结果可以作为赛事的各种内容呈现给球迷另一方面球队或球员状态预测吔可以为成为公司做市场决策的依据。

目前足球的特点魔方60%的盈利来自于面向C端的App产品B端的数据输出主要还是增强品牌的背书，通过各種面向B、C两端的产品他们已经有超过2700万的用户。未来该公司的产品重点仍在C端用户这边会推出更加本土化的Fantasy Game足球的特点游戏，通过数據分析为用户提供定制化的玩法同时跟体育教学结合的数据分析也在不断推进中。

团队方面CEO旺热曾任Sportal.com中国区首席代表，COO古力特则曾任FX168金融产品总监济科则是SAP硅谷创新中心高级科学家，目前团队共有100多人

据悉，在2014年和2015年足球的特点魔方分别获得了平安创投近千万人囻币和北极光创投数千万人民币的两轮融资。

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