我想问问，初学者到底一周练几天？_囚徒健身吧_百度贴吧
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我想问问，初学者到底一周练几天？收藏
看书上写的一周2天，一次两式，但是感觉好慢，想增加的话，加多少合适？
一天7次，不够了70次
一周6练也行
每周肯定得有休息时间
我也是初学者
用的是后面那种一周6天 每天两式的计划强度不大完全能接受
我也是新手，我现在一般是3天连续，每天做，每次做到做不动就休息，休息下继续做，做到实在做不动了就结束。第二天继续，这样连续3天。那么肌肉肯定会酸痛，之后几天以慢走等代替练习做休息，等肌肉酸痛感消失了，你就会觉得肌肉用力的时候膨胀感比之前强了。然后继续这样练习，反复。我的想法就是3天完全破坏肌肉，之后几天完全修复。这样肌肉纤维强度可以稳定上升，量变慢慢质变。先不要考虑做什么奇怪动作，就是基础的以数量来堆。
希望你惦念的人可以和你道晚安；希望你不要在陌生城市孤单；希望你的眼神，不要平静的如一潭死水。
有人问我真的不想谈场恋爱吗，其实我不是不想，是不敢，记得我初中那一年，喜欢上了一女生只告诉了我最好的朋友，谁知道第二天整个学校都知道了，然后我们学校陆续有三百多个女生爬上楼顶闹自杀，从那之后我就知道，我注定要单身一辈子了。
你都说是初学者了
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赞同楼上，因人而异，我六个月前也是初学者，一周六练，休息一天。现在也是，外加110个仰卧起坐，一个小时跑步。坚持，摸索找到适合自己的练习强度最重要
严格按照手册来吧！一周两次，循序渐进，不贪多，不求快，训练之前先热身。这个囚徒健身的精髓是先练筋骨，后练运动协调性，顺便练练肌肉。如果是抱着增肌为目的的话，还不如去健身房玩器械和吃蛋白粉。
我是练举腿和俯卧撑1天，休息一天，再练引体和深蹲1天，休息一天，再练举腿和俯卧撑1天，休息一天，再练引体和深蹲1天。循环。。。。。。。
如果第二天没有感到肌肉酸痛要么加训练量 要么第二天继续
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上线到现在有些日子了，陆陆续续的有不少网友加雪儿为好友，有跟雪儿闲聊的，也有跟雪儿聊动感单车的，聊得最多的是一些关于动感单车练习方面的问题。为此，雪儿在这篇文章里把一些关注度高的动感单车练习常见问题分享出来，希望能够帮到大家更快的了解动感单车、熟悉动感单车。由于文章篇幅较长，雪儿将动感单车练习常见问题集锦分为上篇和下篇，本文带来的是上篇。
1、动感单车练习久了腿会不会长肌肉？
不会的，根据雪儿自己的实际经验，绝对不会让腿变粗的，如果您原来比较胖，还会让腿变细变美哩。其实，大家看看专业的自行车运动员，腿都是很细的，您就不难理解了。关于这点，大家还可以看看《》一文进行详细了解。
2、练习动感单车有哪些好处以及技巧？
科学证明，骑车是一项非常好的减肥运动，可对人体起到有利健康的影响，对于防止肥胖、重塑身材效果明显。骑行动感单车一般可分为轻度骑行和强度骑行两种：前者主要是模拟山路骑车环境，骑车时增加腿部力量，达到锻炼腿部肌肉，提高腿部力量和耐力等效果；而后者则能达到减肥瘦身的效果，是一项非常剧烈与充满激情的运动。
3、动感单车和健身车哪个好？有区别吗？
① 动感单车是一项团体的运动，它的运动强度相对于要高的多。
② 动感单车一般通过刹车片来控制阻力大小，而健身车一般通过磁控轮来控制阻力。
③ 健身车一般使用磁控轮；动感单车的效果主要体现在飞轮上面，通过音乐进行节奏性的运动，更容易坚持，它对于减脂、塑身也更为有效果。
④ 健身车一般都带有心率测试，而动感单车一般都不配备，当然有些车型是可以选配的。
⑤ 动感单车适用于15-50岁之间较为年轻的人群，而健身车则是男女老少皆宜。
PS总结一下：年轻人用于减脂塑身、锻炼体质，建议使用动感单车；由于运动量小，只想偶尔活动下筋骨的，选择健身车则是一个不错的选择。
4、动感单车主要锻炼身体的哪些部位？经常蹬有什么好处？
动感单车主要锻练的是下肢，重点练习的是股二头肌和股四头肌，以及消耗这两个部位上的脂肪；辅助练习的还有小腿肌和臀大肌。经常进行动感单车练习，可以增强心与肺的功能，增强股二头肌和股四头肌、小腿肌和臀大肌的力量，以及消耗这几个部位中多余的脂肪，让它们看起来更为健与美。
5、动感单车一周应当练习几次？
练习频率，每周至少要上三节课，国内的课程一节课一般为45分钟（在外国一节动感单车课则是60分钟）。45分钟的动感单车课会燃烧400-500卡路里热量，相当于长跑一个半小时！在45分钟的课程里，教练会用不同的音乐把它串起来，一般开始的时候会是5分钟的慢节奏用来热身，而越来越快的节奏会让您很快进入状态，最后几分钟的放松则会让您全身彻底的舒展开来。关于动感单车一周应当练习几次为佳，大家可以看看《》深入了解下。
6、经常练习动感单车会产生什么坏处不？
只要不是长时间骑，加以注意骑行的姿势和练习方法，就不会产生任何坏处。
7、怎么练习动感单车效果好？
车座调节成与胯齐高，车座与车把之间的距离为我们小臂的长度。站骑的时候小腹收紧，重心全放在大腿上，以臀部、大腿为发力点，用手臂保持平衡作用，但重心不要放在手臂上。上半身尽量放松，不要耸肩，两膝不要外扩，要向前。臀部尽量向后，臀部在车座上方。身体不要大幅度的左右晃动，轻微的晃动可以。
保持愉快心情骑行，并且与音乐合拍，量力而行，不要做太危险的动感单车动作。在进入正式练习之前，热身运动一定要做好来；骑完后必要的拉伸同样也要做到位，以帮助腿部塑性，加快身体的恢复。至于如何做和做好来热身及拉伸运动，请看《》一文进行学习。
8、动感单车减肥好还是跑步机好？
从运动讲究身心合一的效果来看，动感单车调动身体肌肉相对要多些。所以，两者就减肥而言，动感单车优于。
9、动感单车和磁控健身车哪个好？
各有各的好处，从强度上来说，动感单车的强度要大得多，比较适合运动员或者想大幅度强化腿步肌肉的人使用。磁控健身车，适合舒缓运动，可以扩大腿部关节活动幅度，有益于血液循环。
10、动感单车瘦腿吗？
如果您有看过之前的文章《》，您就应该知道动感单车是可以瘦腿的。动感单车最大的特点，是让您觉得能将身体储备已久的能量马上释放出来，产生一种成就感。
11、动感单车可以天天骑吗？
雪儿可以很负责任的告诉您：只要注意练习的强度不要过大，是可以天天骑的。前期的酸痛感很正常，一星期左右逐渐适应后就不会感觉不舒服了。动感单车可以消耗很多的热量，其性质和跑步、打球、游泳等有氧运动一样，就是消耗多余热量、脂肪，只是运动方式不同而已。
12、动感单车减肥吗？
经过测试，每天上两节课（45分钟一节），连着一个月完全可以减去10斤左右。骑之前在跑步机上快走30分钟，如果您是女生的话快走足够了，不需要跑。雪儿曾经测试过很有效果，腿、腰、背部的赘肉明显少了！
13、女性练习动感单车好吗？
完全没问题，男女的骨骼构造相差不大，没什么女性不适合练习动感单车的说法。如果您感觉PP产生了疼痛感，那是因为您只注意锻炼，但没注意好好休息与恢复造成的结果。
14、练习动感单车会伤膝盖吗？
不会的，不过要注意：练习动感单车之前，您需要先准备一身比较舒适、有弹性的服装，最好是有弹性的短裤，然后您还需要准备一双鞋底较厚、比较透气的球鞋（如果有专业的动感单车装备最好选择专业的），最好再准备一副动感单车手套；然后在您第一次去骑的时候，您应该咨询动感单车教练相关的事项。
15、骑动感单车一个月大概能减多少斤？
这个雪儿没有亲身经历，附一则网友瘦身经过吧：
“那得看您有多胖了，平时我每天上一节课，一个月减了两斤，还是在大吃大喝的情况下。有个胖姐姐也是玩动感单车的，一个月减了7、8斤的样子，但她也是喜欢大吃大喝，不过她还做些别的运动。您要是在健身房里的话，每天再加上半个小时的跑步机慢跑，适当的做点肌肉拉伸之类的运动，最重要的是能够控制好来饮食的话，普通人减5斤差不多了，胖的人减10斤左右吧。动感单车只是一个减肥的介质，最重要的还得我们注意好来饮食哦。”
16、动感单车是有氧还是无氧运动？
动感单车属于有氧运动，有氧和无氧的区别在于运动时的心率，超过185-年龄这个数字就属于无氧运动了。
17、练习动感单车大腿痛了几天啦，怎么办？
请放心，这是正常的体育现象，因为平时运动量小，偶尔大强度的运动导致大量的肌肉乳酸堆积。身体新陈代谢需要一段时间，这段时间注意放松、按摩大腿就OK，过得7-10天左右自然而然酸痛感就会消失。
18、动感单车最大心率多少合适？
根据常规计算最大心率的方法，若您的最大心率是190，您在动感单车练习的时候最大心率达到180多，计算下来将近达到最大心率的95%。应该说心率比较快了，我们在动感单车课程中的最高心率，不应该超过最大心率的92%。
19、为什么练习动感单车小腿变粗了啊？
剧烈运动后肌肉开始酸胀属于正常现象，而且运动会增长肌肉，小腿锻炼过多，所以就粗了。要让小腿细下来能做的只有尽量不让小腿肌肉受力，长期不用肌肉会自然萎缩，那样就会细下来。以后运动过后一定要记得做好拉伸运动，不然就会造成小腿变粗的状况。
20、练习动感单车有什么要注意的吗？
① 第一次参加动感单车课程，可将目标定为坚持上完课，慢慢根据自己的情况适当增加强度；
② 正确的动感单车设置非常重要，车座位置过低会造成膝部酸痛和其他损伤，在开始蹬车前一定要弄懂来如何正确调试动感单车；
③ 由于动感单车的齿轮是圆的，正确的骑车技巧是，注意用脚蹬整圈；
④ 大多数人骑车时习惯，向下时用力蹬，向上则休息。实际上，向下压脚蹬会削弱腿部、小腿和股二头肌组织的力量，骑车时所传输的力量就减少，大腿就特别容易疲劳，所以用力要均匀。
21、温馨小提醒
至此，《动感单车练习常见问题集锦上篇》宣告完成，请点此阅读《》。在此，雪儿衷心希望大家在阅读完这两篇文章之后，对练习动感单车能够有一个深入的认知，以便今后的每一次练习都能够取得最佳的健身或者减肥效果！
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有人回复时邮件通知我
有人回复时邮件通知我据群众举报，经缜密侦查，共查获嫌疑人数百名。
女子在郑州高速上被踹下车，哭诉一年被打二十次。
声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
选自MLMastery
作者：Jason Brownlee
机器之心编译
参与：吴攀、李亚洲
　　本文作者 Jason Brownlee 是一位学术研究者、作者、专业开发者和机器学习实践者，他非常热衷于传播机器学习的学习方法和经验。机器之心还曾编译过他的文章《》和《》。本文介绍了机器学习初学者最常出现的 5 种错误以及避免它们的方法。
我一直在帮助初学者入门机器学习，但我也一直看到初学者在思想和行动上屡屡犯错。
在这篇文章中，你将看到我总结的初学者上手机器学习时最常出现的 5 种错误。我坚定地认为任何人都可以入门机器学习并且很好地应用它们。希望这篇文章能够帮助你避开或解决你学习和实践中的一些错误。
下面就让我们开始吧！
一、不要从理论开始入手
传统的机器学习教学是自下而上的：
努力掌握数学背景知识
努力学习机器学习理论
努力从头开始实现算法
未知？？？（一些神奇事情发生）
最后开始使用机器学习（这是你的目标）
这种方法非常慢，而且很困难。这是为想要拓展该领域前沿的学者设计的，并不适合只是想要得到结果的实践者。
如果你在想以下问题，你就掉入了这个陷阱：
我需要先完成线性代数的课程；
我需要回去先拿个博士学位；
我必须先读完教科书。
4 年的数学或深奥的算法理论学习能够怎样帮助你实现目标？
你多半会停下来。会失败。不会离你的目标更进一步。
解决的方法是鼓捣模型。
如果机器学习对市场的有价值的贡献是准确的预测，那么你就学习对问题进行建模并得出准确的预测吧。就从现在开始！
然后努力掌握它，做到非常擅长。
如果你需要，就阅读、窃取、收割别人的理论，但你只需要你的目标所需要的――只要它能帮助你实现更好的价值。
二、不要学习所有的机器学习
机器学习是一个非常大的研究领域。
它是指计算机学习过程的自动化，与人工智能有很大的交叠。
从深奥的学习理论到机器人技术――这个领域的范围非常广。你不可能将它们整个拿下。
如果你在想下面这些，你就落套了：
我需要学习一个新网站上提到的每一种新技术；
我首先需要学习计算机视觉、自然语言处理、语音等等；
我需要了解每项技术的每个方面。
选择一个小方向并且保持专注。
然后进一步收窄。
机器学习中最有价值的领域是预测建模――创建数据的模型以做出预测。
就从这里开始。
接下来，专注于一种与你最相关或你最感兴趣的预测建模。
然后保持专注。
也许你是根据技术选择的（比如深度学习），也许你是根据问题类型选择的（比如推荐系统）；也许你不确定，只是随便选了一个。不管怎样，努力掌握它或至少做到精通。
接下来才开始进入下一个领域。
三、不要在算法上花费太多时间
机器学习实际上就是算法。
算法实在太多了。每一个算法都是一个复杂的系统而且拥有自己的小研究领域和生态系统。
你可以将自己迷失在算法之中，这么做的人被称为学者。
如果你在说这些，你就已经在陷阱里了：
在我使用它之前我需要知道它的工作原理；
我首先需要深入理解超参数；
在进行微调时，我需要解释其因果关系。
算法并非结果。它们只是实现结果的方法。
事实上，机器学习算法是一种商品。
切换它们。在你的问题上实验各种各样的算法。你可以对其中一些进行调节，但不要把自己困在这一步。
使用一个系统过程（systematic process）。设计调试实验并将它们的执行和分析自动化。
机器学习的关键是好好利用算法，而应用算法不只是鼓捣算法本身。
你的目标应该是为每一个项目得出一个结果――一组预测或一个能给出预测的模型。
四、不要从头开始实现所有东西
从头开始实现算法能够教会你很多东西。
有时候你需要实现一项技术，因为没有合适的或可用的实现。
但是，通常来说，你不一定要也不应该这么做。
很抱歉地说：你的实现结果可能很糟糕。
有各种漏洞
非常吃内存
无法很好地解决边缘情况
甚至可能是错的
如果你在做下面这些事，你已经掉入陷阱了：
你在编写载入 CSV 文件的代码（搞什么鬼！？）；
你在编写线性回归这种标准算法的代码；
你在编写用于交叉验证或超参数调整的代码。
别这么做就好了！
使用一个已被成千上万的开发者所使用过的能够处理所有边缘情况的库，众所周知它是正确的；
使用一个经过了高度优化的库，它能充分利用你的硬件的每一个计算周期和你的内存的每一个字节；
为你的项目使用一个图形用户界面，从而完全避开代码。
每次都自己实现你想要使用的算法是非常缓慢的入门机器学习的方式。
如果你是为了学习而实现它们，那么就要对自己诚实：你的实现还不够好，你不能通过这样应用机器学习来带来价值。
五、不要总改变使用的工具
目前有很多的很棒的机器学习工具。事实上，很棒的工具加上数据的可用性和更快的硬件使得机器学习的复兴成为了可能。但你可能陷入这样一个坑中：跳入每个你偶然发现的新工具中。
如果发现自己符合以下三点那你就陷入了该陷阱中：
使用每个你听到过的新工具
发现自己每周或每个月都学习一项新工具或语言
学习一个库时半途而废并转向新的库
有策略的学习和使用新工具，在解决机器学习问题的系统处理过程中融合你学到的新工具。如果你选择一个主要的大型平台并坚持使用它，那在解决机器学习问题时会更加高效，至少也要足够精通该平台。
这里我推荐 3 个顶尖的平台：
Weka Workbench
Python Ecosystem
R Platform
该领域也有其他的更专门化的工具，根据个人兴趣和专业的不同可跟进。
在该博文中，你可以看到初学者进入机器学习常见的 5 个错误。总结如下：
不要从理论开始入手
不要学习所有的机器学习
不要在算法上花费太多时间
不要从头开始实现所有东西
不要总改变使用的工具
你陷入了这些坑中了吗？
&本文由机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
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