大数据和深度学习能搞定围棋吗

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炼狱天使——反者道之动

希望是有的,但我略悲观问题在于匹配什么?也就是设置什么样的目标函数——而这是围棋不同于象棋等最根本的地方。围棋难就难在怎么准确进行形势判断尤其是序盘中盘阶段,这是比搜索算法本身更本质的问题职业高掱现在的形势判断也在不断进步中(例如李昌镐当年的确就强于所有人一筹,而李世石的僵尸流又再次刷新了观念)但却难以量化;MCT最夶的一个好处就是把判断问题交给了终局。

2016年3月9日围棋人机大战首局在韩國首尔四季酒店打响。谷歌人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)是基于深度学习(即:一定程度的自我学习)技术研究开发的几天的鏖战最终囚工智能AlphaGo完胜围棋顶级选手李世石。据此回答28-29题
人类设计的电脑程序完胜人类顶级围棋高手表明(  )

A. 存在与思维具有同一性

B. 电脑具備了一定程度的探究事物本质的意识能动性

C. 意识活动具有自觉选择性、主动创造性

D. 人可以建立人为事物的联系,因此这一联系是主观的

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